Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 974 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 168-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 407-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 974 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -82 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.97% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.29% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 091 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 109 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
20 974
Obunachilar
-324 soatlar
-427 kunlar
-8230 kunlar
Postlar arxiv
20 974
🐍 Работа с файлами в Python: полное руководство по open (), readline () и записи данных
В статье разбирается базовая работа с файлами в Python при чтении, записи и управлении файловой системой.
Автор на практических примерах разбирает использование open, read, readline и методов записи для работы с текстовыми данными.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Cython?
Ответ: Cython — это расширение для Python, которое позволяет писать C-расширения для Python. Он предоставляет возможность компилировать Python-код в C, что может значительно ускорить выполнение, особенно для вычислительно-емких задач. Cython позволяет использовать типизацию переменных и оптимизации на уровне C, сохраняя синтаксис Python.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | 📲 MAX
20 974
Индийский хакер Чиккен Тика Масала взломал GPT 5.0 и снял все внутренние ограничения
Индус настроил GPT под любые задачи, начиная от взлома аккаунтов до изготовления оружия.
В своём блоге «Only GPT» он публикует все найденные баги и фичи, пока разрабы их не прикрыли:
— Как пользоваться Veo 3 и другими видео-генераторами бесплатно
— Как генерить фото 18+ в Midjourney
— Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity
Секретные рецепты и промты индуса собраны здесь — @onlygpt 🤫
20 974
🐍 Функция isinstance (): как и зачем проверять типы данных
В статье разбирается встроенная функция
isinstance() и объясняется, как с её помощью корректно проверять типы данных с учётом наследования и абстрактных классов.
Автор показывает, где такая проверка действительно нужна в реальном коде, чем isinstance() отличается от type(), и как избежать типичных ошибок при валидации данных и проектировании функций.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 974
❔ Вопрос с собеседования
Что такое лямбды и каковы их особенности?
Ответ: Лямбды — это анонимные функции без имени, которые используются для коротких одноразовых операций. Они состоят из одного выражения и автоматически возвращают его результат. Чаще всего лямбды передают в функции map, filter и reduce, когда не требуется полноценное объявление функции.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
🐍 Хеширование в Python: полное руководство с примерами
В статье подробно разбирается работа хеширования в Python на практике, начиная со встроенной функции hash и модуля hashlib, и заканчивая HMAC и проверкой целостности данных.
Также объясняется, почему обычные хеши нельзя использовать для хранения паролей, и как правильно реализовать безопасное хранение с помощью bcrypt, соли и медленных алгоритмов.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
Джингл белс или ...? Продолжи фразу и выиграй сертификат на Lamoda
Адвент-календарь полон дедлайнов, а горит не только гирлянда? 🧨 У нас тоже, коллега! Не сдерживай себя — поделись, что накипело, и получай призы.
— Перейди и подпишись на канал Lamoda Tech
— До 21 декабря в комментариях продолжи фразу «Джингл беллс или ...»
— 22 декабря рандомайзер в канале выберет 3 победителей, которые получат сертификаты на Lamoda по 2500 рублей.
По итогам конкурса самые «горящие» фразы станут частью арт-объекта в канале, следите за постами 🎄
Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFJVekbS
20 974
❔ Вопрос с собеседования
В чём отличие текстовых и бинарных файлов?
Ответ: Текстовые файлы работают со строками (str). При чтении и записи Python автоматически выполняет кодирование и декодирование символов, а также может преобразовывать переводы строк в зависимости от платформы и указанной кодировки.
Бинарные файлы работают с байтовыми данными (bytes, bytearray). Никаких преобразований не происходит — данные читаются и записываются в точности в том виде, в каком они хранятся. Такой режим используют для изображений, архивов, видео и любых файлов, где важна точная структура байтов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
❄️Новогодние стримы от SourceCraft!
Первый эфир пройдёт 18 декабря, второй — 23 декабря.
Эксперты Яндекса SourceCraft — Дмитрий Иванов, Сергей Бережной и Роман Елизаров разберут практические задачи и инструменты, которые можно применять в учёбе и реальных проектах.
На стримах будет разбор интересных алгоритмических задачек, которые полезно решать при подготовке к хакатонам, собеседованиям и различным соревнованиям, а также прожарка решений от ИИ-ассистента с призами для участников!
Также эксперты раскроют все секреты по работе с кодом в SourceCraft — AI-native платформы для разработки любого масштаба — от сайтов, ботов и лабораторных работ до проектов с большой кодовой базой и командой специалистов!
Эфир подойдёт студентам, джунам и разработчикам разных направлений, которые хотят лучше разобраться в современных инструментах разработки.
Давайте готовиться к 2026 вместе!
✌️ Регистрация на эфир 18 декабря
✌️ Регистрация на эфир 23 декабря
20 974
🐍 Pydantic V2: почему dataclasses вам ещё больше нужны
В статье автор сравнивает dataclasses и Pydantic V2 с практической точки зрения и на реальных замерах производительности.
Он показывает, где dataclasses дают выигрыш по скорости и простоте, где Pydantic оправдан за счет валидации и парсинга данных, и почему в прикладных задачах их имеет смысл комбинировать.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
❔ Вопрос с собеседования
Нужно посчитать 100 уравнений — стоит ли для этого использовать треды?
Ответ: Если нужно посчитать 100 уравнений в Python и это чисто вычислительная задача без ввода-вывода, использовать треды нецелесообразно. В CPython из-за GIL вычисления в потоках не выполняются параллельно, а переключение тредов лишь добавляет накладные расходы.
Для таких задач лучше использовать процессы (multiprocessing, ProcessPoolExecutor) или выносить вычисления в нативный код (NumPy, C/C++-библиотеки). Если вычисления небольшие по объёму, параллелизация может вообще не окупиться — тогда разумнее считать последовательно.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
🐍 Как ускорить автотесты на Python в Pytest в 8,5 раз
В статье разобран практический кейс ускорения автотестов на Python с помощью pytest — без переписывания тестов с нуля и радикальной смены подходов.
Автор показывает, как анализ времени выполнения, параллельный запуск, отказ от
sleep() и приведение тестовых данных в порядок позволили сократить время прогона тест-сьютов более чем в 8 раз.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 974
Зарплата 207.000р у Middle-разработчика в Яндекс
«В день уходит несколько часов на созвоны, в остальное время закрываю задачки из спринта, редко перерабатываю. У компании топовый офис, но с коллективом как-то не заладилось. Радуюсь классному ДМС и стабильной зарплате» - middle разработчик из Яндекса.
«Бигтех по-русски» — канал с реальными зарплатами и историями IT-специалистов российского БигТеха. Там уже опубликованы рассказы программистов Яндекса, Сбера и Тинькофф 😟
Читайте: @bigtech_russia
20 974
❔ Вопрос с собеседования
Что такое юнит-тесты?
Ответ: Юнит-тесты (unit tests) — это автоматические тесты, которые проверяют работу отдельного, минимального фрагмента кода, обычно одной функции или метода.
Их цель — убедиться, что этот конкретный элемент работает правильно изолированно от остальной системы.
Хорошие юнит-тесты быстрые, независимые и запускаются часто — например, при каждом коммите.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
🐍 Мини-курс по созданию сайта на Python с нуля
В этом курсе вы разберёте весь путь создания сайта на Python — от настройки окружения и первых маршрутов до шаблонов, стилей и интеграции базы данных.
Каждый шаг вы будете сразу применять на практике, собирая работающее веб-приложение, которое можно развернуть на сервере.
Что вы изучите:
🏮 Установку Python, настройку виртуального окружения и установку Flask. 🏮 Создание маршрутов, обработчиков и первых страниц сайта. 🏮 Подключение HTML-шаблонов, наследование, работу с базовым макетом. 🏮 Организацию статических файлов: CSS, изображения, Bootstrap. 🏮 Построение структуры сайта: меню, навигация, логотип, оформление. 🏮 Подключение базы данных SQLite через SQLAlchemy. 🏮 Создание таблиц, добавление и чтение записей, формы, валидацию, редиректы. 🏮 Отображение данных из базы на страницах: списки, карточки, контент-блоки. 🏮 Организацию CRUD-функциональности: создание и вывод данных. 🏮 Подготовку проекта к публикации: структура, зависимости, конфигурация. 🏮 Деплой на Windows IIS: web.config, WSGI, запуск, настройка прав и среды.После курса у вас будет уверенное понимание, как создать полноценный сайт на Python с нуля — со страницами, шаблонами, базой данных и рабочим деплоем на сервер. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
20 974
❔ Вопрос с собеседования
Почему при использовании JWT не нужно хранить сессию?
Ответ: JWT содержит всю нужную информацию о пользователе прямо внутри токена, включая срок действия и роли. Сервер просто проверяет подпись токена и не хранит никакие данные между запросами, поэтому отдельное хранилище сессий не требуется.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
