Python Developer
Ir al canal en Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 974 suscriptores, ocupando la posición 6 168 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 31 407 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 974 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -82, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.97%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.29% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 091 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 109 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 974
Suscriptores
-324 horas
-427 días
-8230 días
Archivo de publicaciones
20 974
🐍 Работа с файлами в Python: полное руководство по open (), readline () и записи данных
В статье разбирается базовая работа с файлами в Python при чтении, записи и управлении файловой системой.
Автор на практических примерах разбирает использование open, read, readline и методов записи для работы с текстовыми данными.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Cython?
Ответ: Cython — это расширение для Python, которое позволяет писать C-расширения для Python. Он предоставляет возможность компилировать Python-код в C, что может значительно ускорить выполнение, особенно для вычислительно-емких задач. Cython позволяет использовать типизацию переменных и оптимизации на уровне C, сохраняя синтаксис Python.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | 📲 MAX
20 974
Индийский хакер Чиккен Тика Масала взломал GPT 5.0 и снял все внутренние ограничения
Индус настроил GPT под любые задачи, начиная от взлома аккаунтов до изготовления оружия.
В своём блоге «Only GPT» он публикует все найденные баги и фичи, пока разрабы их не прикрыли:
— Как пользоваться Veo 3 и другими видео-генераторами бесплатно
— Как генерить фото 18+ в Midjourney
— Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity
Секретные рецепты и промты индуса собраны здесь — @onlygpt 🤫
20 974
🐍 Функция isinstance (): как и зачем проверять типы данных
В статье разбирается встроенная функция
isinstance() и объясняется, как с её помощью корректно проверять типы данных с учётом наследования и абстрактных классов.
Автор показывает, где такая проверка действительно нужна в реальном коде, чем isinstance() отличается от type(), и как избежать типичных ошибок при валидации данных и проектировании функций.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 974
❔ Вопрос с собеседования
Что такое лямбды и каковы их особенности?
Ответ: Лямбды — это анонимные функции без имени, которые используются для коротких одноразовых операций. Они состоят из одного выражения и автоматически возвращают его результат. Чаще всего лямбды передают в функции map, filter и reduce, когда не требуется полноценное объявление функции.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
🐍 Хеширование в Python: полное руководство с примерами
В статье подробно разбирается работа хеширования в Python на практике, начиная со встроенной функции hash и модуля hashlib, и заканчивая HMAC и проверкой целостности данных.
Также объясняется, почему обычные хеши нельзя использовать для хранения паролей, и как правильно реализовать безопасное хранение с помощью bcrypt, соли и медленных алгоритмов.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
Джингл белс или ...? Продолжи фразу и выиграй сертификат на Lamoda
Адвент-календарь полон дедлайнов, а горит не только гирлянда? 🧨 У нас тоже, коллега! Не сдерживай себя — поделись, что накипело, и получай призы.
— Перейди и подпишись на канал Lamoda Tech
— До 21 декабря в комментариях продолжи фразу «Джингл беллс или ...»
— 22 декабря рандомайзер в канале выберет 3 победителей, которые получат сертификаты на Lamoda по 2500 рублей.
По итогам конкурса самые «горящие» фразы станут частью арт-объекта в канале, следите за постами 🎄
Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFJVekbS
20 974
❔ Вопрос с собеседования
В чём отличие текстовых и бинарных файлов?
Ответ: Текстовые файлы работают со строками (str). При чтении и записи Python автоматически выполняет кодирование и декодирование символов, а также может преобразовывать переводы строк в зависимости от платформы и указанной кодировки.
Бинарные файлы работают с байтовыми данными (bytes, bytearray). Никаких преобразований не происходит — данные читаются и записываются в точности в том виде, в каком они хранятся. Такой режим используют для изображений, архивов, видео и любых файлов, где важна точная структура байтов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
❄️Новогодние стримы от SourceCraft!
Первый эфир пройдёт 18 декабря, второй — 23 декабря.
Эксперты Яндекса SourceCraft — Дмитрий Иванов, Сергей Бережной и Роман Елизаров разберут практические задачи и инструменты, которые можно применять в учёбе и реальных проектах.
На стримах будет разбор интересных алгоритмических задачек, которые полезно решать при подготовке к хакатонам, собеседованиям и различным соревнованиям, а также прожарка решений от ИИ-ассистента с призами для участников!
Также эксперты раскроют все секреты по работе с кодом в SourceCraft — AI-native платформы для разработки любого масштаба — от сайтов, ботов и лабораторных работ до проектов с большой кодовой базой и командой специалистов!
Эфир подойдёт студентам, джунам и разработчикам разных направлений, которые хотят лучше разобраться в современных инструментах разработки.
Давайте готовиться к 2026 вместе!
✌️ Регистрация на эфир 18 декабря
✌️ Регистрация на эфир 23 декабря
20 974
🐍 Pydantic V2: почему dataclasses вам ещё больше нужны
В статье автор сравнивает dataclasses и Pydantic V2 с практической точки зрения и на реальных замерах производительности.
Он показывает, где dataclasses дают выигрыш по скорости и простоте, где Pydantic оправдан за счет валидации и парсинга данных, и почему в прикладных задачах их имеет смысл комбинировать.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
❔ Вопрос с собеседования
Нужно посчитать 100 уравнений — стоит ли для этого использовать треды?
Ответ: Если нужно посчитать 100 уравнений в Python и это чисто вычислительная задача без ввода-вывода, использовать треды нецелесообразно. В CPython из-за GIL вычисления в потоках не выполняются параллельно, а переключение тредов лишь добавляет накладные расходы.
Для таких задач лучше использовать процессы (multiprocessing, ProcessPoolExecutor) или выносить вычисления в нативный код (NumPy, C/C++-библиотеки). Если вычисления небольшие по объёму, параллелизация может вообще не окупиться — тогда разумнее считать последовательно.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
🐍 Как ускорить автотесты на Python в Pytest в 8,5 раз
В статье разобран практический кейс ускорения автотестов на Python с помощью pytest — без переписывания тестов с нуля и радикальной смены подходов.
Автор показывает, как анализ времени выполнения, параллельный запуск, отказ от
sleep() и приведение тестовых данных в порядок позволили сократить время прогона тест-сьютов более чем в 8 раз.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 974
Зарплата 207.000р у Middle-разработчика в Яндекс
«В день уходит несколько часов на созвоны, в остальное время закрываю задачки из спринта, редко перерабатываю. У компании топовый офис, но с коллективом как-то не заладилось. Радуюсь классному ДМС и стабильной зарплате» - middle разработчик из Яндекса.
«Бигтех по-русски» — канал с реальными зарплатами и историями IT-специалистов российского БигТеха. Там уже опубликованы рассказы программистов Яндекса, Сбера и Тинькофф 😟
Читайте: @bigtech_russia
20 974
❔ Вопрос с собеседования
Что такое юнит-тесты?
Ответ: Юнит-тесты (unit tests) — это автоматические тесты, которые проверяют работу отдельного, минимального фрагмента кода, обычно одной функции или метода.
Их цель — убедиться, что этот конкретный элемент работает правильно изолированно от остальной системы.
Хорошие юнит-тесты быстрые, независимые и запускаются часто — например, при каждом коммите.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
🐍 Мини-курс по созданию сайта на Python с нуля
В этом курсе вы разберёте весь путь создания сайта на Python — от настройки окружения и первых маршрутов до шаблонов, стилей и интеграции базы данных.
Каждый шаг вы будете сразу применять на практике, собирая работающее веб-приложение, которое можно развернуть на сервере.
Что вы изучите:
🏮 Установку Python, настройку виртуального окружения и установку Flask. 🏮 Создание маршрутов, обработчиков и первых страниц сайта. 🏮 Подключение HTML-шаблонов, наследование, работу с базовым макетом. 🏮 Организацию статических файлов: CSS, изображения, Bootstrap. 🏮 Построение структуры сайта: меню, навигация, логотип, оформление. 🏮 Подключение базы данных SQLite через SQLAlchemy. 🏮 Создание таблиц, добавление и чтение записей, формы, валидацию, редиректы. 🏮 Отображение данных из базы на страницах: списки, карточки, контент-блоки. 🏮 Организацию CRUD-функциональности: создание и вывод данных. 🏮 Подготовку проекта к публикации: структура, зависимости, конфигурация. 🏮 Деплой на Windows IIS: web.config, WSGI, запуск, настройка прав и среды.После курса у вас будет уверенное понимание, как создать полноценный сайт на Python с нуля — со страницами, шаблонами, базой данных и рабочим деплоем на сервер. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 974
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
20 974
❔ Вопрос с собеседования
Почему при использовании JWT не нужно хранить сессию?
Ответ: JWT содержит всю нужную информацию о пользователе прямо внутри токена, включая срок действия и роли. Сервер просто проверяет подпись токена и не хранит никакие данные между запросами, поэтому отдельное хранилище сессий не требуется.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
