uz
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Kanalga Telegram’da o‘tish

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machine Learning | یادگیری ماشین analitikasi

Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 33 997 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 956-o'rinni va Eron mintaqasida 10 041-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 33 997 obunachiga ega bo‘ldi.

07 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -174 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.00% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 832 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 360 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

33 997
Obunachilar
-1024 soatlar
-757 kunlar
-17430 kunlar
Postlar arxiv
🟢 ۷ تا از بهترین دوره‌های AI دانشگاه MIT 👨🏻‍💻 دانشگاه ام‌آی‌تی اومده تمام درس‌های اصلی هوش مصنوعی و پیش‌نیازهاش رو، از ویدئوهای کلاس گرفته تا تمرین‌ها، رایگان گذاشته توی اینترنت. 🕧 بخش فنی و مهندسی 🔗 هوش مصنوعی 🌎 Course Homepage▶️ Youtube Playlist 🔗 مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین 🌎 Course Homepage▶️ Youtube Playlist 🔗 مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق 🌎 Course Homepage▶️ Youtube Playlist ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🕧 بخش کاربردی و پیشرفته 🔗 هوش مصنوعی در پزشکی 🌎 Course Homepage▶️ Youtube Playlist ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🕧 زیربنای کار 🔗 جبر خطی 🌎 Course Homepage▶️ Youtube Playlist 🔗 حسابان ماتریسی 🌎 Course Homepage▶️ Youtube Playlist 🔗 مقدمه‌ای بر آمار و احتمال 🌎 Course Homepage▶️ Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔥۲۴ ساعت فرصت داری تا دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی کوئرا رو با ۵۰٪ تخفیف ثبت‌نام کنی! فقط برای ۵۰ نفر اول. 😍✨ چه دوره‌هایی شا
🔥۲۴ ساعت فرصت داری تا دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی کوئرا رو با ۵۰٪ تخفیف ثبت‌نام کنی! فقط برای ۵۰ نفر اول. 😍✨ چه دوره‌هایی شامل این تخفیف می‌شن؟ 🧐 🔹پایتون مقدماتی - کدتخفیف:python50 🔹تحلیل داده با پایتون - کدتخفیف: machinelearning50 🔹یادگیری ماشین - کدتخفیف: machine-learning-50 🔹یادگیری عمیق - کدتخفیف: deeplearning50 💳با امکان پرداخت قسطی ❗️برای مشاهده و ثبت‌نام هر دوره، روی اسم دوره کلیک کنید.

📚 کتاب «مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 اکثر کتاب‌ها یا انقدر سطحی‌ان که فقط یادت می‌دن چطوری یه مدل رو آموزش بدی، یا انقدر خشک و آکادمیک‌ان که آدم رو فراری می‌دن. 📚 اما این منبع (کتاب لورن یونس) یه شاهکارِ ریاضیه که دقیقاً دست می‌ذاره روی نقطه ضعف بقیه؛ یعنی «فهمِ عمیقِ» ماجرا. در واقع این کتاب یه پلِ واقعی بین آمار کلاسیک و هوش مصنوعی مدرنه. ⬅️ از جبر خطی و احتمالات و بهینه‌سازی شروع می‌کنه و قدم‌به‌قدم می‌رسه به مباحثی مثل شبکه‌های عصبی، SVM و مدل‌های مولد. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

یه ایده استارتاپی تو سرت داری که می دونی موفق می‌شه؟ 🔥 مهندس نرم‌افزار، متخصص AI یا مدیر محصولی و دنبال یه تیم خفن برای شروع
یه ایده استارتاپی تو سرت داری که می دونی موفق می‌شه؟ 🔥 مهندس نرم‌افزار، متخصص AI یا مدیر محصولی و دنبال یه تیم خفن برای شروع کسب و کارت می‌گردی؟🧐 این رویداد دقیقاً برای توئه 🤩 توی رویداد استارتاپی نُواتِک می‌تونی: 🔹با برنامه‌نویس‌ها، PMها و متخصصای هوش مصنوعی تیم بسازی. 🔹از منتورهای حرفه‌ای یاد بگیری. 🔹ایده‌تو تبدیل به محصول اولیه (MVP) واقعی کنی. 🔹به سرمایه‌گذار معرفی شی. تیم نداری؟ مهم نیست! یه ایونت حضوری تیم‌سازی داریم که بتونی آدمای مناسب رو پیدا کنی و شروع بزنی.💙 فرصت زیاد برای ثبت‌نام نمونده ⏳ رایگان ثبت‌نام کن 😍 🔗https://quera.org/r/nkbjy

Repost from مکتب شریف
↗️ حقوقت رو ۲ برابر کن! اگه به این فکر می‌کنی که مسیر حرفه‌ای شغلیت چطور قراره با رشد بیشتری همراه باشه، وقتشه یه مهارت تازه
↗️ حقوقت رو ۲ برابر کن! اگه به این فکر می‌کنی که مسیر حرفه‌ای شغلیت چطور قراره با رشد بیشتری همراه باشه، وقتشه یه مهارت تازه یاد بگیری! 💻 یادگیری مسیر صفر تا صد دواپس + پروژه‌های عملی + تضمین استخدام 😍 🖥 مشاوره و ثبت‌نام در: panel.maktabsharif.ir/login
❗️گفتگو با مشاور ثبت‌نام هوشمند‌‌‌‌ مکتب 🔽 🆔 @MaktabSharif_Admin
📱 کانال تلگرام | 📱 اینستاگرام

🗺 نقشه‌ی راه هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ ➕ همراه با منابع معتبر 👩🏻‍💻 حوزه‌ی هوش مصنوعی خیلی شلوغ ‌پلوغه؛ آدم نمی‌دونه از کج
🗺 نقشه‌ی راه هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ همراه با منابع معتبر 👩🏻‍💻 حوزه‌ی هوش مصنوعی خیلی شلوغ ‌پلوغه؛ آدم نمی‌دونه از کجا شروع کنه. منم همیشه دنبال یه مسیر مشخص بودم که گیجم نکنه؛ این ریپو اومده لقمه رو آماده کرده. بهت می‌گه اگه هیچی بلد نیستی، اول چه مسیری رو بری و تهش چطوری برسی به مباحث پیشرفته و تکنولوژی‌های روز دنیا! ✏️ این نقشه، بهترین منابع آموزشی رو برای مباحثی مثل «پایتون»، «ریاضیاتِ یادگیری ماشین»، «دیتا ساینس»، «یادگیری عمیق»، «پردازش زبان طبیعی» و حتی موضوعات ترند روز مثل «هوش مصنوعی مولد»، «RAG» و «Agentic AI» دور هم جمع کرده. ✅ چند تا ویژگی خاص داشت که باعث شد بهش اعتماد کنم:👇 🔷 طبقه‌بندی مرتبه: همه چی رو از مفاهیم پایه تا مباحث فوق‌حرفه‌ای دسته‌بندی کرده تا آدم بدونه قدم بعدی چیه. 🔷 منابعش معتبره: الکی نیست! دست گذاشته روی بهترین دوره‌های دانشگاه MIT، هاروارد، گوگل و مایکروسافت. یعنی داری با استاندارد جهانی یاد می‌گیری. 🔷 پروژه‌محوره: فقط تئوری نیست؛ بیش از ۵۰۰ تا پروژه عملی داره. چون تا دستت به کد نره، هوش مصنوعی رو یاد نمی‌گیری. 🔷 کاملاً رایگانه: هیچ پولی لازم نیست بدی؛ فقط همت می‌خواد و سیستم. ⚡️ AI & ML Roadmap with Resources ⚡️ AI & ML Roadmap with Resources 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
♦️ دسترسی رایگان به یک آموزش از بین ۳۰۰ آموزش منتخب در فرادرس   ❌ فرصت محدوده؛ همین حالا آموزش مورد نظرت رو با کد تخفیف «YALDA404» به صورت کاملاً رایگان دریافت کن!   🔴 مهلت دسترسی به آموزش دریافت شده: پنج‌شنبه ۳۰ بهمن ۱۴۰۴   ✅ الگوهای طراحی در پایتون برای ساخت کدهای حرفه‌ای   ✅ استفاده از ChatGPT در برنامه‌نویسی پایتون   ✅ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون   ✅ اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی Qwen   ✅ متاپروگرامینگ در پایتون برای خودکارسازی کدها   🔗 [مشاهده تمامی ۳۰۰ آموزش]   🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: YALDA404 🔄 FaraDars - فرادرس

اگه دنبال بوت‌کمپی هستی که از صفر قدم به قدم مهندسی داده رو بهت یاد میده و تورو برای بازارکار این رشته کاملا آماده می‌کنه جوری که همه‌جای دنیا ازش بتونی استفاده کنی اینجا کلیک کن 👇 🔗https://dnkr.ir/6xE4q

Repost from SEMATEC
🔔بوت کمپ نوروزی 1405 سماتک منتشر شد⚠️ 📌 با شرکت در بوت کمپ فشرده نوروزی یک مهارت تخصصی به رزومه خود اضافه کنید. ➕ثبت نام از
🔔بوت کمپ نوروزی 1405 سماتک منتشر شد⚠️ 📌 با شرکت در بوت کمپ فشرده نوروزی یک مهارت تخصصی به رزومه خود اضافه کنید. ➕ثبت نام از طریق تلگرام @sematec ☎️تلفن ثبت نام: 02192001410 ⭐️لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🛡سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🚀 دوره جامع علم داده (۱۴۴ ساعت) آموزش کاملاً عملی با ابزارهای بازار کار: 🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | 📈 Power BI & Tablea
🚀 دوره جامع علم داده (۱۴۴ ساعت) آموزش کاملاً عملی با ابزارهای بازار کار: 🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | 📈 Power BI & Tableau | 🔥 Spark | 📉 R ⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 اطلاعات و ثبت‌نام دوره: 👉https://B2n.ir/ge1190 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 Telegram Bot ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

🗺 نقشه‌راه «مدیر محصول هوش مصنوعی» 👨🏻‍💻 نتفلیکس داره ۹۰۰ هزار دلار به مدیران محصولای هوش مصنوعی حقوق می‌ده. متا بالای ۱ م
🗺 نقشه‌راه «مدیر محصول هوش مصنوعی» 👨🏻‍💻 نتفلیکس داره ۹۰۰ هزار دلار به مدیران محصولای هوش مصنوعی حقوق می‌ده. متا بالای ۱ میلیون دلار! ✏️ این مسیر شوخی و حباب نیست؛ یه فرصت واقعیه برای هر کی که می‌خواد با هوش مصنوعی یه کار درست و حسابی شروع کنه و یه چیز به درد بخور بسازه. ⬅️ خب، راهش چیه؟ از اینجا شروع کن:👇 1️⃣ ورودی‌هاتو فیلتر کن ↙️ الکی تو شبکه‌های اجتماعی چرخ نزن. بچسب به آدمایی که واقعاً دارن یه چیزی می‌سازن و تحویل می‌دن. (امثال: Zain Kahn, Allie K. Miller, Ruben Hassid) ➖ ➖ ➖ 2️⃣ الفبا رو یاد بگیر ↙️ در حدی که بفهمی چی به چیه و داستان از چه قراره، نه اینکه فقط ادعا کنی. ↖️ هوش مصنوعی برای همه: لینک ↖️ اصول هوش مصنوعی: لینک ↖️ دوره فشرده یادگیری ماشین: لینک ➖ ➖ ➖ 3️⃣ یه پله عمیق‌تر شو ↙️ اینجاست که دیگه به هوش مصنوعی نمیگی «جعبه سیاه» و می‌فهمی توش چه خبره. ↖️ تخصص مدیر محصول هوش مصنوعی: لینک ➖ ➖ ➖ 4️⃣ چیزای کوچیک بساز و تحویل بده ↙️ لازم نیست یه چیز غول‌پیکر باشه. فقط در حدی که ثابت کنی می‌تونی با هوش مصنوعی برای کاربر یه کار به درد بخور انجام بدی و یه ارزش واقعی ایجاد کنی. ↖️ راهنمای قدم به قدم: لینک ➖ ➖ ➖ 5️⃣ کارهاتو بذار تو رزومه‌ا‌ت ↙️ یه فایل شیک و تمیز که راحت بشه خوندش. باید یه پل بزنی بین مهارت‌های مدیر محصولیت و پروژه‌های هوش مصنوعی که ساختی. این مقاله بهت یاد می‌ده چطوری. ↖️ لینک ➖ ➖ ➖ 6️⃣ با آدمای این کاره‌ی این حوزه رفیق شو ↙️ تو گروه‌ها، میتاپ‌ها و دیسکوردها باش. نه برای سلفی گرفتن، برای اینکه درهای جدید به روت باز بشه. ↖️ مسیر قدم به قدم: لینک ➖ ➖ ➖ 7️⃣ یاد بگیر مثل یه مدیر محصول مصاحبه کنی، نه یه مهندس! ↙️ تصمیم‌گیری، مهم‌تر از کلمات قلمبه سلمبه‌ست. پروژه‌هاتو بیار وسط، نه فقط تئوری خشک و خالی. ↖️ راهنمای آمادگی مصاحبه: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📣 بازار مدیر محصولای هوش مصنوعی ترکونده! موضوع این نیست که دنبال جو راه بیفتی؛ موضوع اینه که وقتی تقاضا زیاد شد و درها باز شدن، تو آماده باشی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🏷 جزوه فارسی «پیچیدگی زمانی» 🔃 در ۱۰ الگوریتم کلیدی یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 فهمیدن اینکه هر الگوریتم یادگیری ماشین چقدر زمان می‌بره، فقط برای مصاحبه نیست؛ برای اینه که وسط پروژه سیستم کرش نکنه! ▶️ تو این جزوه فارسی، پیچیدگی زمانیِ ۱۰ الگوریتم مهم یادگیری ماشین رو بررسی کردم؛ به ‌علاوه اینکه هرکدوم روی چه نوع داده‌هایی به‌صرفه‌ان و کجاها عملاً گزینه خوبی نیستن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔓همه سازمان‌ها می‌خوان از AI خروجی دقیق بگیرن اما یک مانع جدی وجود داره: ❌ داده‌های حساس رو نمی‌شه وارد چت‌بات‌های خارجی کرد
🔓همه سازمان‌ها می‌خوان از AI خروجی دقیق بگیرن اما یک مانع جدی وجود داره: ❌ داده‌های حساس رو نمی‌شه وارد چت‌بات‌های خارجی کرد! ❌ و در نتیجه ۹۰٪ چت‌بات‌ها جواب اشتباه می‌دن (Hallucination) ✅ راه‌حل فنی: RAG تکنولوژی‌ای که چت‌بات رو مجبور می‌کنه فقط بر اساس اسناد و دیتابیس داخلی شما پاسخ بده 🔥 وبینار تخصصی رایگان: «ـRAG چیست و چرا ۹۰٪ چت‌بات‌ها اشتباه پاسخ می‌دهند؟»
ویژه برنامه‌نویسان و متخصصین AI همراه با معرفی دوره ساخت چت‌بات فارسی آفلاین
📅 ۲۱ دی | ⏰ ۱۱ صبح اطلاعات بیشتر و ثبت نام: https://nikamooz.com/webinar/what-is-rag/ @nikamooz

‼️ سوالی که ۹۰٪ جونیورها تو مصاحبه غلط جواب میدن! 🤔 آیا گرادیان دیسنت و رگولاریزیشن به هم ربط دارن؟ 👨🏻‍💻 این سؤال رو تو یکی از مصاحبه‌ها ازم پرسیدن و راستش یه‌کم غافلگیر شدم. درسته که هر دو مفهوم رو می‌دونستم، ولی باعث شد یه لحظه فکر کنم دقیقاً رابطه‌شون چیه. 🔢 گرادیان کاهشی (GD): این «راننده» است. یه روش بهینه‌سازیه و کارش اینه که به مدل بگه «چطوری» یاد بگیره. هدفش اینه که خطا (Loss) رو به حداقل برسونه. فرمون دست اینه. ☑️ به زبون ساده: خطا = مقدار واقعی − مقدار پیش‌بینی‌شده 🔢 رگولاریزیشن (منظم‌سازی): این «قوانین جاده» است. یه تکنیک برای جلوگیری از بیش‌برازشه و کارش اینه که به مدل بگه «چی» رو یاد بگیره (و چی رو بیخیال بشه). با اضافه کردن یک «جریمه» (Penalty) به فرمول، نمی‌ذاره مدل زیادی پیچیده بشه. 💡 حلقه گمشده کجاست؟ رگولاریزیشن میاد «تابع هزینه» (Loss Function) رو تغییر می‌ده (یه جمله بهش اضافه می‌کنه). بعد گرادیان دیسنت میاد اون تابعِ تغییر یافته رو «کمینه» می‌کنه. ✅ پس گرادیان دیسنت روشِ رانندگی کردنه، اما رگولاریزیشن مسیر جاده رو عوض می‌کنه تا توی دره (Overfitting) نیوفتیم. یعنی این دوتا کاملاً به هم ربط دارن و مکمل هم‌دیگه‌ن! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📝 سه مقالهٔ ضروری که قبل از «بالانس کردن داده‌‌های نامتوازن» واجبه که بخونی! 👨🏻‍💻 همیشه توی دوره‌های آموزشی به ما گفتن: ا
📝 سه مقالهٔ ضروری که قبل از «بالانس کردن داده‌‌های نامتوازن» واجبه که بخونی! 👨🏻‍💻 همیشه توی دوره‌های آموزشی به ما گفتن: اگه دیتات نامتوازنه (Imbalanced Data)، سریع برو سراغ SMOTE یا Oversampling تا کلاس‌ها ۵۰-۵۰ بشن. منم قبلاً همین کارو می‌کردم. اما وقتی این ۳ تا مقاله رو خوندم، فهمیدم این کار ممکنه مدل رو نابود کنه! ⬅️ تجربه من و بررسی مقالات جدید نشون می‌ده که «اصلاح عدم توازن» (Imbalance Correction) مخصوصاً توی مدل‌های پیش‌بینی ریسک (Risk Prediction) مثل سم عمل می‌کنه. چرا؟ چون وقتی مصنوعی دیتا می‌سازید (SMOTE) یا دیتای واقعی رو دور می‌ریزید (Undersampling)، دارید توزیع واقعی رو دستکاری می‌کنید. ▶️ نتیجه؟ مدلتون شاید توی معیار دقت عدد بالایی رو نشون بده، اما کالیبراسیون اون به شدت خراب میشه. یعنی مدل با اعتماد‌به‌نفس بالا، دروغ میگه! 🏷 قبل از اینکه دوباره سراغ SMOTE برید، پیشنهاد می‌کنم حتماً این ۳ تا مقاله رو بخونید که ثابت کردن این روش‌ها چه آسیبی می‌زنن: 1⃣ آسیب‌های اصلاح عدم توازن در مدل‌های پیش‌بینی ریسک 🔢 آسیب‌های اصلاح عدم توازن در مدل‌های پیش‌بینی ML 🔢 پیامدهای بازنمونه‌گیری تصادفی بر کالیبریشن مدل‌های پیش‌بینی ریسک بالینی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🛒 آمازون با Chronos-2 قواعد بازیِ «سری‌های زمانی» رو عوض کرد! 👨🏻‍💻 تو سال‌های اخیر، مدل‌های پایه، تو حوزه پیش‌بینی سری زم
🛒 آمازون با Chronos-2 قواعد بازیِ «سری‌های زمانی» رو عوض کرد! 👨🏻‍💻 تو سال‌های اخیر، مدل‌های پایه، تو حوزه پیش‌بینی سری زمانی حسابی ترکوندن و مدل‌هایی مثل TimeGPT و TimesFM کلی سر و صدا کردن. ▶️ حالا آمازون اومده یه خانواده از مدل‌های پیش‌بینی به اسم Chronos رو معرفی کرده که ساختارشون مثل همون مدل‌های زبانی معروفه. این مدل‌ها رو روی یه عالمه دیتاست سری زمانی واقعی و کلی داده ساختگی (که با فرآیندهای گوسی تولید شدن) آموزش دادن. ⬅️ اخیراً هم نسخه دومش، یعنی Chronos-2، منتشر شده که تو آزمون‌های معروفی مثل fev-bench و GIFT-Eval تونسته بین همه مدل‌های از قبل آموزش ‌دیده، بهترین عملکرد رو داشته باشه. 📄 Paper🖥 Tutorial Notebook🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

رفقا سلام داشتم توی تلگرام می‌چرخیدم نگاهم افتاد به این نظرسنجی که براتون گذاشتم رفتم داخلش دیدم یه تیم دانشجویی هستن که دارن برای تحقیق توی حوزه ارزهای دیجیتال پروژه انجام میدن این پست دلی گذاشتم برید داخلش بیشتر از 5 دقیقه وقتتون نمیگیره و پرسشنامه پر کنید. پرکردن نظرسنجی دمتون گرم❤️

بنرخشت اول داده‌های شرکت رو بذار! مهندسی داده، از جدیدترین مشاغلیه که کمتر کسی در موردش می‌دونه، ولی از آینده‌دارترین و پردرآ
بنرخشت اول داده‌های شرکت رو بذار! مهندسی داده، از جدیدترین مشاغلیه که کمتر کسی در موردش می‌دونه، ولی از آینده‌دارترین و پردرآمدترین‌هاست👷🏻 مهندس داده، زیرساخت اطلاعات شرکت رو می‌سازه و مبدا تمام کارهای تحلیلی و الگوریتمی شرکت‌هاست. این یعنی تحلیل‌گرها و دیتا ساینتیست‌ها روی شونه‌های Data Engineerها ایستادن. اگه دوست داری نقش پایه‌ای و غیرقابل‌جایگزین داشته باشی، این تخصص دقیقا همونه. 🏗 با بوت‌کمپ Data Engineering دانشکار اولین خشت بنای آینده‌ات رو بذار: 👇 🔗https://dnkr.ir/kEXnP

📹 دوره «مبانی ریاضیاتِ یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 بذارید یه حقیقت تلخ ولی نجات‌بخش رو بهتون بگم. توی اکثر مصاحبه‌های شغلی ماشین
📹 دوره «مبانی ریاضیاتِ یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 بذارید یه حقیقت تلخ ولی نجات‌بخش رو بهتون بگم. توی اکثر مصاحبه‌های شغلی ماشین لرنینگ (مخصوصاً برای پوزیشن‌های سنیور یا ریسرچ)، ریکروترها دنبال کسی نیستن که فقط در مورد مدل‌ها حرف بزنه. ▶️ برگ برنده شما اونجاست که؛ بتونید از نظر ریاضی یه مدل رو توضیح بدید، بگید توش چه خبره، منطق پشت الگوریتم رو اثبات کنید و حرفتونو با ریاضی به کرسی بنشونید! ⬅️ با فرمول و نماد حرف بزن. ⬅️ معادله‌هاشو بنویس. ⬅️ اثبات کن که این فرمولا از کجا اومدن. 🥵 اگه حس می‌کنید پایه‌ ریاضی‌تون ضعیفه، دانشگاه IISc یه دوره عالی داره: «مبانی ریاضی برای یادگیری ماشین». یه دوره عالی ۷۱ جلسه‌ای و کاملاً رایگان، که هندسه و جبر رو جوری ترکیب می‌کنه که تازه می‌فهمید زیر کاپوت مدل‌ها چه خبره. 〰 اینطوری تو مصاحبه بعدی، وقتی بقیه دارن کلی‌گویی می‌کنن، شما با فرمول‌ها جادو می‌کنید.😎 🎬 Mathematical Foundations for ML 🎬 Mathematical Foundations for ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from SEMATEC
📅اگر دنبال پیشرفت شغلی هستی 🚀 دوره‌های جدید سماتک رو از دست نده یک انتخاب درست برای آینده شغلی مطمئن🌟 🎓 همراه با مدرک معت
📅اگر دنبال پیشرفت شغلی هستی 🚀 دوره‌های جدید سماتک رو از دست نده یک انتخاب درست برای آینده شغلی مطمئن🌟 🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه 🎁 ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial