Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

Сеть:Data Science | علم داده Иран10 026 Технологии и приложения4 005...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 072 подписчиков, занимая 4 005 место в категории Технологии и приложения и 10 026 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 072 подписчиков.

Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -247, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.96%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.01% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 053 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 366 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 072

Подписчики

-924 часа

-587 дней

-24730 день

3 053

Просмотры поста

~ 1 36624 часа

~ 1 79948 часов

8.96%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 073

📀 دوره فشرده ۵ روزه «ایجنت‌های هوش مصنوعی» 👨🏻‍💻 اگه دوست داری بدونی این «ایجنت‌های هوش مصنوعی» که همه در موردش حرف می‌زنن دقیقاً چطور ساخته میشن، دوره ۵ روزه و رایگان از Google و Kaggle دقیقاً جواب همین سواله. ✅ چی این دوره رو خاص می‌کنه؟ ⬅️ این که فقط قرار نیست ویدئو ببینی و رد شی. قراره واقعاً دست به کار بشی و یه چیزی بسازی! روز اول، اولین ایجنت هوش مصنوعی خودت رو می‌سازی و بلافاصله بعدش میری سراغ سیستم‌های چند-ایجنتی (یعنی چند تا دستیار هوشمند مثل یه تیم با هم کار می‌کنن). تا روز پنجم هم از یه ایده اولیه، به یه چیز قابل استفاده تو دنیای واقعی می‌رسی. ⬅️ تازه، این دوره یه سری ابزار و فریم‌ورک واقعی بهت یاد می‌ده که بعد از این پنج روز هم به دردت می‌خورن. یه جامعه بزرگ هم تو دیسکورد دارن که اگه جایی گیر کردی یا خواستی با بقیه گپ بزنی و ازشون یاد بگیری، همیشه اونجا هستن. خیلی خفنه، نه؟ ▶️ اگه همیشه کنجکاو بودی بدونی این ایجنت‌های هوش مصنوعی چطور کار می‌کنن ولی نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، این دوره بهترین و راحت‌ترین نقطه شروعه. آخر هفته هم چند تا پروژه عملی خفن داری که بذاری تو رزومه‌ت و پُزش رو بدی. 💻 5-Day AI Agents Course 💻 5-Day AI Agents Course 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from مرکز آموزش مدیران شریف

🎓 دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال آمادگی برای رهبری در عصر نوآوری و داده دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال برای مدیران و کارشناسانی طراحی شده که می‌خواهند همگام با تغییرات فناوری، سازمان خود را به‌سمت آینده هدایت کنند. در این دوره با تأثیر فناوری‌هایی مثل هوش مصنوعی، داده و اتوماسیون بر مدل‌های کسب‌وکار آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چطور استراتژی‌های دیجیتال مؤثر طراحی و اجرا کنید. ترکیب آموزش کاربردی، بررسی کیس‌های واقعی و تمرکز بر تصمیم‌گیری داده‌محور، شما را برای نقش‌های استراتژیک و رهبری دیجیتال آماده می‌کند. 📌 دوره در ۲۴۰ ساعت به مدت یکسال با همکاری اساتید برتر، برگزار خواهد شد و شامل ۱۰ درس خواهد بود. 🔗 اطلاعات بیشتر و پیش‌ثبت‌نام 📞 فرم تماس و درخواست مشاوره ☎️ 02182804071 📱 Sharif_Executive_Education

34 073

😉 دوره «مدل‌سازی زبانی از صفر» 🖥 دانشگاه استنفورد 🔄 بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد یکی از دوره‌های سطح بالا و گرون‌قیمتش که به موضوع سیستم‌های هوش مصنوعی می‌پردازه رو رایگان روی یوتیوب منتشر کرده! ✏️ این دقیقاً همون سرفصلیه که استنفورد معمولاً بابتش ۷۵۰۰ دلار پول می‌گیره، ولی الان برای همه رایگانه و بدون هیچ محدودیتی قابل استفاده است. ┌ 💻 Course Homepage └ ▶️ Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

☄️ تقاضا بالا، متخصص کم ☄️ 🎓 فقط ۱۰ نفر دیگر امکان دانشگاه‌تهرانی‌شدن را خواهند داشت‼️ ✔️ این فرصت می‌تواند نقطه‌ی آغاز یک مسیر شغلی حرفه‌ای و پایدار برای شما باشد. در شرایطی که تقاضا برای متخصصان علم داده و هوش مصنوعی به‌طور مستمر در حال افزایش است، ورود هدفمند به این حوزه می‌تواند مزیت رقابتی قابل‌توجهی ایجاد کند. 😮 دوره تخصصی علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران این دوره با تمرکز بر نیازهای واقعی بازار کار طراحی شده و به شما کمک می‌کند: ✅ داده‌های واقعی را به تحلیل‌های کاربردی تبدیل کنید ✅ مدل‌های پیش‌بینی و تصمیم‌یار توسعه دهید ✅ با ابزارهای روز صنعت به‌صورت پروژه‌محور کار کنید ✅ رزومه‌ای حرفه‌ای و قابل ارائه به کارفرمایان بسازید 🔡 پشتوانه دوره: نام دانشگاه تهران ➕ پروژه‌های واقعی ➕ گواهینامه رسمی دوزبانه 🔍 اگر به‌دنبال ارتقای شغلی، افزایش درآمد یا دسترسی به فرصت‌های بین‌المللی و ریموت هستید، این ۱۰ ظرفیت محدود می‌تواند مسیر حرفه‌ای شما را متحول کند. ⏳ ظرفیت محدود است — تصمیم امروز، آینده حرفه‌ای شما را می‌سازد👑 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: tehrandata.org/courses/datascience 📞 مشاوره رایگان: 09357516755 ✍️ Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📌 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 🏛 دانشگاه تهران جایی برای تربیت متخصصان واقعی 💥 #علم_داده #هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #مهارت_محور #AI #DataScience

34 073

🏷 جزوه فارسی «الگوهای پرتکرار سوالات مصاحبه MAANG» 👨🏻‍💻 اکثر سوالات مصاحبه از چند الگوی ثابت ساخته می‌شن. خیلی‌ها کلی سوال حل می‌کنن ولی تو مصاحبه کم میارن؛ چون تمریناشون پراکنده‌ست و الگوها رو بلد نیستن. اگه این الگوها رو درست یاد بگیری، با دیدن صورت مسئله، سریع می‌فهمی باید دنبال چی بگردی. ⬅️ بعد از بررسیِ بیش از ۱۰۰ تجربه‌ی مصاحبه، این ۲۰ تا موضوع به‌ عنوان پرتکرارترین مباحث ساختمان داده و الگوریتم تو مصاحبه‌های MAANG دراومده و تو این فایل جمع شده. 📂 منبع: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from N/a

🔥 ۲۰۰ آموزش جدید اضافه شد... ❇️ ۴۰۰+۲۰۰ دوره آموزشی در فرادرس — فقط ۹۸ هزار تومن! ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده 👇 ❄️ مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning ❄️ تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون ❄️ پردازش زبانهای طبیعی NLP در پایتون با NLTK ❄️ تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی با هوش مصنوعی GPT ❄️ کتابخانه Pandas در پایتون - تجزیه و تحلیل داده‌ 🔵 لیست ۲۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید] 🔗 تمامی آموزش‌های ۹۸ هزار تومانی [+] ➕ سایر دوره‌هامون ۸۰٪ تخفیف خورده 👌 🔄 FaraDars - فرادرس

34 073

Repost from مرکز آموزش مدیران شریف

دوره فشرده تخصصی «علم داده برای مدیریت کسب‌و‌کار» گذار از تصمیمات صرفا شهودی به تصمیماتی مبتنی بر داده‌های واقعی و به‌روز، امری حیاتی جهت افزایش سرعت و دقت و کاهش هزینه‌ها و ریسک‌های کسب‌وکار است. در این دوره با تکیه بر یک مطالعه‌ی موردی واقعی و کاربردی، مدیران با اصول علم داده، فرآیند تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، نکات مهم در ارتباط با فهم کیفیت داده‌ها و تفسیر آن‌ها در سطح تصمیمات مدیریتی آشنا می‌شوند. 👤 مدرس دوره: دکتر شیرین اصلانی Shirin Aslani عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف مشاور شرکت‎‌ها و سازمان‌ها در زمینه مدیریت داده‌محور و تحقیقات بازاریابی 👥 مهمان صنعت: جناب آقای محمدعلی سعیدی کارشناسی ارشد دانشگاه لنکستر انگلستان مدیر شرکت مشاوره مدیریت Alto Strategy مشاور سابق شرکت‌های مشاوره مدیریت Aviense و Arthur D.Little مدیر مارکتینگ سابق شرکت Blu Bank 📌 مشخصات دوره: 📅 شروع دوره: 12 بهمن ماه ⏰ مدت زمان: 6 جلسه 🔹 مهلت ثبت‌نام: لغایت 4 بهمن ماه 📍 محل برگزاری: دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف 🔗 پیش‌ثبت‌نام 📞 درخواست مشاوره ☎️ 02182804071 📱 Sharif Executive Education

34 073

📍 نقشه راه ۱۰ قدمی «مهندسی هوش مصنوعی» 👨🏻‍💻 مهندس هوش مصنوعی شدن این نیست که از همون اول بپری وسط مدل‌های زبان بزرگ. باید مرحله به مرحله بری جلو. ✏️ پس اگه دنبال اینی که تو شغل‌های مهندس هوش مصنوعی، مهندس یادگیری ماشین، توسعه‌دهنده اپلیکیشن‌های LLM و یا محقق هوش مصنوعی استخدام بشی، این مسیر خوراک خودته و این اون ۱۰ قدمی که واقعاً جواب می‌ده: 🥇 قوی کردن پایه‌های پایتون 💳 باید دستورات اصلی، شیءگرایی، ساختمان داده‌ها و کار با گیت رو فول بشی. ➖ ➖ ➖ 🥈 ریاضی و آمار برای هوش مصنوعی 💳 جبر خطی، احتمالات، حساب دیفرانسیل و انتگرال و توزیع‌ها. خلاصه هرچی ریاضی که یه مهندس هوش مصنوعی لازم داره. ➖ ➖ ➖ 🥉 الگوریتم‌های یادگیری ماشین 💳 رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و روش‌های ارزیابی مدل. اینا الفبای کاره. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ یادگیری عمیق 💳 شبکه‌های عصبی، شبکه‌های کانولوشنی برای تصاویر، شبکه‌های بازگشتی برای داده‌های ترتیبی، و تکنیک‌های بهینه‌سازی. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پردازش زبان طبیعی 💳 یاد می‌گیری چطور با متن کار کنی: تیکه تیکه کردن متن، تبدیل کلمات به وکتور (امبدینگ‌ها) و کار با مدل‌های مخصوص متن. ➖ ➖ ➖ 6️⃣ معماری ترنسفورمرها و LLMها 💳 مکانیسم خود توجهی، معماری‌های اینکودر-دیکودر و مدل‌های معروفی مثل GPT و BERT. ➖ ➖ ➖ 7️⃣ دستکاری و آموزش مدل‌های سفارشی 💳 یه مدل از قبل آماده رو برداری و برای کار مشخصی تربیتش کنی. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ کار با فریم‌ورک LangChain 💳 با این ابزار یاد می‌گیری چطور اپلیکیشن‌های باحال با LLMها بسازی، براشون پایپ‌لاین تعریف کنی و گردش کار درست کنی. ➖ ➖ ➖ 9️⃣ سیستم‌های LangGraph و RAG 💳 اینجا دیگه پیشرفته‌تر می‌شه. یاد می‌گیری چطور سیستم‌های هوشمندی بسازی که چند مرحله‌ای فکر می‌کنن و خودشون اطلاعات مورد نیاز رو پیدا می‌کنن. ➖ ➖ ➖ 🔟 ساخت سیستم‌های هوشمند و ایجنت‌های خودکار 💳 تهِ خط! یاد می‌گیری ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازی که خودشون برنامه‌ریزی می‌کنن و تو سیستم‌های مختلف کارها رو انجام می‌دن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from موسسه پژوهش‌های پیشرفته تهران (تیاس)

📚 مؤسسه تیاس 📚 📢 Student Research Symposium 2026 As part of the Third Symposium on Frontiers in Computer and Data Sciences 📘 Computer and Data Sciences 🎓 فراخوان ارسال پوستر دانشجویی در حوزه علوم کامپیوتر و داده 🔰 از تمامی دانشجویان علاقه‌مند دعوت می‌شود یافته‌های پژوهشی خود (چاپ‌شده یا در حال انجام) را در قالب پوستر علمی ارسال نمایند. ❗مهلت ارسال: ۱۰ اسفند ۱۴۰۴ 📣 اعلام نتایج: ۱۵ فروردین ۱۴۰۵ 🏆 جوایز پوسترهای برتر: 🥇 سکه تمام بهار آزادی 🥈 نیم‌سکه بهار آزادی 🥉 ربع‌سکه بهار آزادی 🔗 ثبت‌نام و ارسال پوستر 🗓 زمان برگزاری: ۱۹ و ۲۰ فروردین ۱۴۰۵ 📞 برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره زیر تماس بگیرید. ٠٢١٨٩١٧٤٦١٢ ✅ روابط عمومی تیاس @teiasevents

34 073

💻 این شما و این پروژه تابستونِ امسالِ من! ✅ ویژوالایزر ساختمان داده 👨🏻‍💻 من یه دانشجوی ترم سه کامپیوترم. اول تابستون با خودم عهد بستم که شیرجه بزنم تو دنیای یادگیری ماشین (Machine Learning). اما خیلی زود فهمیدم که ML اقیانوسیه که نمیشه توی سه ماه فتحش کرد! 😅 ✏️ داشتم فکر می‌کردم "حالا چیکار کنم؟" که یکی از دوستام منو کشوند سمت ساخت بازی با Pygame. اینجا بود که یه استعداد جدید کشف کردم: پیکسل آرت (Pixel Art)! 👾 شروع کردم به طراحی دکمه‌ها و تکسچرها. با اینکه اون بازی به نتیجه نرسید، اما جرقه یه ایده بزرگتر رو تو سرم زد. 🔜 حالا بریم جلوتر ↙️ دیدم ترم بعد درس «ساختمان داده» دارم، گفتم از الان شروع کنم به خوندن. ولی مفاهیمی مثل درختا و چرخش‌هاt خیلی رو مخم بود و هیچی ازشون نمی‌فهمیدم. تا اینکه چند تا سایت پیدا کردم که اینا رو با شکل نشون می‌دادن. 💡 همونجا یه جرقه تو ذهنم خورد: «که چرا خودم یکی از اینا نسازم؟» ⬅️ و اینجوری بود که «DSA Visualizer» من متولد شد! ✅ یه ابزار تعاملی که با پایتون و Pygame ساختمش و با همون پیکسل آرت‌هایی که خودم طراحی کردم، سعی کردم یادگیری ساختمان داده رو جذاب‌تر کنم. می‌تونی توش با آرایه‌ها، پشته‌ها، لیست‌ها و انواع درختا ور بری و الگوریتم‌های مختلف مثل مرتب‌سازی و جستجو رو با انیمیشن‌های مرحله به مرحله ببینی. ⚡️ DSA Visualizer ⚡️ DSA Visualizer 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

📺دانلود رایگان فیلم 7 ساعته آموزش مدیریت فرایند 📱از کانال تلگرام مدرسه مدیریت فرایند https://t.me/bpmco ⭕️قیمت اصلی این فیلم هم اکنون یک میلیون و نهصد هزار تومان است.

34 073

Repost from آکادمی تحلیل داده | برنامه نویسی و هوش مصنوعی

⚠️ هوش مصنوعی جایگزین تو نمی‌شه، اما کسی که بلده باهاش کار کنه، قطعاً جات رو می‌گیره! تا سال ۲۰۳۰، بخشی از مهارت های ما منقضی می‌شه. با اتوماسیون ۹۲ میلیون شغل حذف ولی ۱۷۰ میلیون شغل جدید ساخته می‌شه و بازار کار دیگه مدرک‌محور نیست و دنبال «انسانِ قابل ارتقا» می‌گرده. جالبه بدونی مهارت عملی در زمینه AI حقوق رو تا ۲۳٪ بالا می‌بره، در حالی که مدارک آکادمیک فقط ۱۳٪ تأثیر داره! شاید خیلی جاها وبینارهای مشابهی رو دیده باشی که در نهایت فقط چندتا ابزار رایگان و بعضا ناکارآمد رو معرفی میکنن ولی ما توی این وبینار رایگان قراره در مورد موضوعات زیر صحبت کنیم: ✅ حقایق آینده شغلی و این که چرا مدرک دانشگاهی از بازار عقب مونده؟ ✅ پایتون؛ زبانی که برای ارتباط با ماشین‌ها باید یاد بگیری ✅ نقشه راه پروژه‌محور؛ از مبانی کدنویسی تا تشخیص چهره و پیش‌بینی بورس 👤مدرس: سعید مصطفایی (مدرس دوره های هوش مصنوعی) همین حالا رزرو کن: 🗓 زمان: پنجشنبه 11 دی - ساعت 17 🔗 لینک ثبت‌نام

34 073

💻 ۱۲۰ هزار دلار بدی برای یاد گرفتن MLOps؟ ✅ اندرونِگ همون رو رایگان آموزش می‌ده. 👨🏻‍💻 اکثر مهندس‌های یادگیری ماشین (ML Engineers) توی یه چرخه تکراری گیر کردن: Train می‌کنن، Tune می‌کنن، و دوباره تکرار... 🔄 فکر می‌کنن کار مهندس یادگیری ماشین همینه دیگه! ✏️ اما واقعیت بازار کار چیز دیگه‌ایه: شرکت‌ها بابت "مدل دقیق" پول نمیدن؛ بابت "سیستم‌های Production" پول میدن که واقعاً کار کنن! سیستم‌هایی که تو محیط واقعی اجرا می‌شن، پایدار می‌مونن و اثر می‌ذارن. این همون جایی که MLOps معنی پیدا می‌کنه. ⬅️ توی این دوره یاد می‌گیری: 🔹دیتای خوب > مدل پیچیده: به جای اینکه هی با پارامترهای مدل ور برم، دیتای کثیف رو اصلاح کنم (Data-centric AI). 🛑چرخه کامل: فقط ساختن مدل کافی نیست؛ باید بتونی مدل رو دیپلوی کنی، مانیتور کنی و وقتی دیتا عوض شد، مدل رو Retrain کنی. 🔹ارزش بیزینسی: یاد می‌گیری چطور پروژه‌ای تعریف کنی که واقعاً مشکلی از شرکت حل کنه، نه اینکه فقط یه پروژه آزمایشگاهی باشه. 🏷 و در نهایت، پس از گدروندن این دوره؛ شما دیگه فقط یه کدنویس نیستید؛ مهندسی هستید که بلده: ✅ پروژه‌های پول‌ساز تعریف کنه. ✅ مدلی بسازه که توی دنیای واقعی هم کار کنه. ✅ سیستم رو زنده نگه داره. ▶️ ML Engineering for Production (MLOps) ▶️ ML Engineering for Production (MLOps) 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

ایده داری… اما اجراش زمان‌بره؟ هزینه نیرو بالا رفته؟ تولید محتوا کند پیش میره؟ تو وبینار رایگان ایران‌GPU یاد می‌گیری چطور AI ⚡ سرعت کار رو چند برابر می‌کنه ⚡ هزینه‌ها کم میشه ⚡ تیم هوشمندتر کار می‌کنه 📅 ۱۴ دی | ساعت ۱۹ 🎤 پوریا حداد 🎁 فرصت ارزشمند فقط برای شرکت‌کنندگان 💥 تخفیف تا ۴۰٪ روی یک محصول AI ⭐فرصت بردن دو جایزه ۲۰۰ میلیون تومانی لینک ثبت‌نام https://B2n.ir/hw4212

34 073

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔮 آینده متعلق به کسانیه که داده رو به تصمیم تبدیل می‌کنن. اگه داده‌محور نیستی، تو آینده فقط تماشاگری‼️ تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یه متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره✔️ 🎓 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدم‌به‌قدم همراهتون باشه! از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 💥 ✅ ویژگی‌های دوره: 👨‍💻 تسلط کامل بر SQL و کوئری‌نویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفه‌ای داده‌ها 🖥 طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP – پایه‌های معماری داده را حرفه‌ای بسازید ⚡️ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها 📊 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیم‌گیری هوشمند و آسان 🧰 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفه‌ای را متمایز می‌کنند 🎯 پروژه‌محور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژه‌های واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱 ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید! ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 ✍️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

34 073

🥇 بزرگ‌ترین دوره‌ی آموزشی «ایجنت‌های هوش مصنوعی» برگزار شد و حالا همه‌یِ فایل‌ها و منابعی که توی این دوره استفاده شد، رایگان منتشر شد! 👨🏻‍💻 بیش از ۲۵۰ صفحه نکته و تجربه‌ی کاربردی برای ساخت ایجنت‌هایی که توی محصول و دنیای واقعی درست کار کنن. 〰 روز اول: معرفی ایجنت‌های هوش مصنوعی (۵۰ صفحه) 🏷 این بخش درباره ۵ سطح ایجنت‌هایِ هوش مصنوعیه (از استدلال‌های ساده تا سیستم‌هایی که خودشون تکامل پیدا می‌کنن) و همین‌طور الگوهای امنیت و معماری که واقعاً در مقیاس بالا جواب می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 روز دوم: ابزارهای ایجنت و MCP (۵۰ صفحه) 🏷 سرورهای MCP ممکنه بتونن بدون اجازه‌یِ تو ابزار جدید به ایجنت اضافه کنن. یعنی ممکنه یه باتِ شعر یهو قابلیت خرید کردن و پرداخت پول پیدا کنه. ⬅️ این بخش درباره‌ی طراحی ابزارها، خودِ MCP و خطرهای امنیتی‌ای هست که خیلی‌ها حواسشون نیست، صحبت می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 روز سوم: مهندسی کانتکست و حافظه (۷۰ صفحه) 🏷 ایجنتی که حافظه‌ی بلندمدت نداره، هر جلسه با تو طوری رفتار می‌کنه که انگار بار اوله می‌بینتت. ⬅️ اینجا یاد می‌گیری چطور یه سیستم حافظه بسازی که فقط چت‌ها رو ذخیره نکنه، بلکه هوشمندانه اطلاعات مهم رو نگه داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 روز چهارم: کیفیت ایجنت (۵۰ صفحه) 🏷 روش‌های تست معمولی برای ایجنت‌ها اون‌قدری که باید جواب نمی‌ده؛ چون ایجنت قراره قضاوت و تصمیم‌گیری کنه. نمی‌تونی مثل یه تابع ساده براش تست بنویسی که بگی «اگه این ورودی بود، حتماً این خروجیه». ⬅️ کیفیت یه ایجنت چهار پایه‌ی اصلی داره: ✅ اثرگذاری: واقعاً کار رو درست انجام بده. ✅ بهره‌وری: الکی وقت و هزینه نسوزونه. ✅ پایداری: با ورودی‌های عجیب خراب نشه. ✅ ایمنی: خطر درست نکنه و امن باشه. 🔷 باید خودِ روند فکر کردن ایجنت رو ارزیابی کنی، نه فقط نتیجه‌ی آخر رو. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 روز پنجم: از پرامپت تا محصول واقعی (۴۰ صفحه) 🏷 ساختن یه ایجنت شاید ۲ هفته طول بکشه، ولی اینکه توی دنیای واقعی بهش اعتماد کنی ممکنه ۶ ماه زمان ببره. ⬅️ برای کم کردن این فاصله باید چی داشته باشی؟ 🔷 مراحل بررسی و تایید قبل از اجرا، ترمز اضطراری وقتی ایجنت خرابکاری کرد، و چرخه‌های بهبود که باعث می‌شن ایجنت کم‌کم بهتر بشه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

🌃 ساخت مدل‌های زبانی تو چند دقیقه! 👩🏻‍💻 اگه تا حالا شب تا صبح با شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین یا پایپ‌لاین‌های NLP کلنجار رفته باشی، می‌دونی ساختن یه مدل (یا حتی راه انداختن یه دموی ساده) چقدر می‌تونه وقت‌گیر و اعصاب‌خوردکن باشه. ✏️ اما این‌بار داستان فرق می‌کنه! دیگه لازم نیست ساعت‌ها بشینی تنظیمات مختلف رو دستکاری کنی. دیگه خبری از این شلوغ‌کاری‌ها و دردسرهای نصب و راه‌اندازی نیست. فقط می‌ری سراغ اصل ماجرا: ساخت مدل. ✅ من با OpenxAI Studio تونستم بدون دردسر و خیلی سریع یه مدل زبانی بسازم و همون لحظه اجراش کنم و منتشرش کنم. 💻 OpenxAI Studio 💻 OpenxAI Studio 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

🚀🔥 آینده شغلی‌تو بساز! علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همه‌ی بازار کار دنبالش هستن 💼📊 👨‍💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل: 🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفه‌ای به دنیای داده رو یاد میگیری! 💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه! ⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 اطلاعات و ثبت‌نام دوره: 👉https://B2n.ir/nn7566 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 Telegram Bot ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 073

👍 الگوهای طراحی رو یا این وبسایت یاد بگیر! 👨🏻‍💻 به عنوان یه مهندس هوش مصنوعی، خیلی مهمه که الگوهای طراحی رو یاد بگیری تا کدت تمیزتر، مرتب‌تر و قابل نگهداری‌تر بشه. ✏️ وبسایت Refactoring.Guru، الگوهای طراحی مهم رو خیلی ساده توضیح داده و برای هرکدوم هم مثال کد با پایتون گذاشته. 🌐 Refactoring.Guru 🌐 Refactoring.Guru 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

علم داده فقط فهمیدن گذشته نیست. دیدن آینده‌ست 🔮 اگر به ریاضی و آمار علاقه داری و دوست‌داری در آینده یه شغل پردرآمد در این زمینه داشته باشی، این برای توعه. 👇 تو بوت‌کمپ علم داده دانشکار از صفر و طی ۵ ماه یاد می‌گیری چطور روندها رو پیش‌بینی کنی و قبل از اینکه اتفاق بیفته، مسیر درست رو تشخیص بدی. ❄️دی‌ماه امسال، آینده رو پیش‌بینی کن 🔗https://dnkr.ir/kxE7b