SQL для тестировщика

🟢Подборка полезностей для тестировщиков 🐞 10-24 апреля   💡 Теория ▫️Похороните меня под плинтусом ▫️ИИ-код создаёт больше проблем, чем решает ▫️QA и Dev в командах разработки: есть ли правильная пропорция или всё зависит ▫️Сhange requestы и баг-репорты, которые никто не понимает ▫️Распутаться: руководство для застрявших тестировщиков ▫️Контрактное тестирование на Kotlin: гайд автоматизатора ▫️Фикстуры в Go: как перестать писать инфраструктуру в автотестах ▫️Что такое качественный инжиниринг ⛏️ Практика ▪️Как скормить слона нейросети по кусочкам ▪️Практика измерения эффективности AI-инструментов в инженерных командах ▪️Как мы разрабатывали AI-сервис поиска IT-вакансий ▪️Full-stack верификация: как Playwright-агент тестирует UI, затем проверяет базу данных без единой строки SQL ▪️Работа с автотестами внутри TMS ▪️Вышел Playwright 1.59: как тестировщикам с пользой применить каждую новую фичу ▪️Как работает система фейков для сквозного тестирования в Авито ▪️Playwright vs Selenium на Java: что выбрать для автотестов в 2026 году ▪️Как мы подружили QA и unit-тесты через Allure (и встроили их в регресс) ▪️Пара детективов с поиском багов в мобильных приложениях банков ▪️Скриншотное тестирование: практические советы из реального проекта ▪️9 принципов стабильных автотестов ▪️Строим внутренний контроль качества в компании по тестированию 💼 Карьера ▫️Где искать вакансии QA-инженеру, если HH уже не спасает ▫️Ваш собес уже в базе ▫️Как я с помощью автоматизации выиграл iPhone от McDonald’s ▫️Много лет пытался повысить продуктивность и качество жизни — эксперименты над собой ▫️Как развивать soft skills: практические шаги ▫️Как я перешла из тестирования в аппаратную верификацию без опыта в процессорных архитектурах ▫️Как QA-инженеру понять свою цену на рынке в 2026 году 📺 Посмотреть 📺Как разрабатываются и тестируются новые лекарства ⏱️45 минут 📺Работа с Redis для QA : кэширование и управление сессиями ⏱️1 час  📺Автоматизация тестирования на python | Docker ⏱️30 минут 📺Modern API testing: PLANNING - Webinar Recording ⏱️40 минут 🍷 Отдохнуть ▪️Курсы Артема Русова с ИИ. Личный опыт автора для новичков ▪️Мыслепреступление на Android: как скрыть Перехватчик трафика от Государственных приложений ▪️Тестировщик и вера в Бога: баг или фича ▪️Я установил все расширения Firefox 🚀 Вакансии QA Дедлайн близко

База данных как ресурс в микросервисной архитектуре #почитать Многие опытные разработчики недооценивают мощь инструментария БД при работе с микросервисами. По каким-то причинам в IT-сообществе приняты эмпирические правила - сервис маленький, значит и база маленькая. Но это не совсем так. Скорее всего, при проектировании архитектуры у нас в голове чаще всего возникает паттерн database-per-service. И когда мы начинаем рисовать схемы, то возникает соблазн покрутить кирпичики модулей так, чтобы красиво их соединить стрелочками с цилиндриками, обозначающими БД. С другой стороны, все знают, что много микросервисов, взаимодействующих через одну общую монструозную базу как Oracle, ElasticSearch и другие - это антипаттерн. Поэтому выбирают маленькие(!) Postgres или MySQL. ✅Читать статью

Очереди на PostgreSQL: антипаттерн или реальность жизни #почитать

В Яндекс 360 есть сервисы с очень большими нагрузками — и по RPS, и по объёму хранимых данных, и по числу обрабатываемых асинхронных задач. Именно последняя часть — асинхронная обработка — будет в центре этого рассказа. Тема может показаться немного провокационной: речь пойдёт об очередях поверх SQL‑баз, а в сообществе такое решение принято считать антипаттерном — и на это есть основания. На конференциях и в статьях обычно можно услышать скепсис: «Очередь на PostgreSQL? Не стоит даже пытаться». Действительно, подобных попыток было много, и почти все сталкивались с типовыми проблемами — от блокировок до деградации производительности. Тем не менее, в реальности у многих крупных компаний всё равно есть свои очереди, построенные поверх SQL‑баз — как PostgreSQL, так и MySQL. Это решение встречается и в российских, и в зарубежных командах. Яндекс Диск здесь не исключение — у нас тоже есть своя реализация, о которой сегодня и пойдёт речь.

✅Читать статью

🟢Подборка полезностей для тестировщиков 🐞 6 апреля  💡 Теория ▫️Метаморфические и антагонистические стратегии тестирования ИИ-систем ▫️Отличия качества в B2B- и B2C-приложениях ▫️Матрица трассируемости: Навигатор ▫️LLM-агенты в CI/CD выбирают читерство вместо решения задачи ▫️Дефекты: от хаоса к системе — полный гайд ▫️Процесс тестирования от анализа до завершения ▫️Сам свой код и тестируй ▫️Мифы, в которые я верила в начале карьеры ▫️Если требований нет, а тестировать хочется ▫️Логи: всё, что нужно знать тестировщику ▫️Фабрики в тестировании (Python, Django, pytest, factory_boy) ▫️UI + API как единый интеграционный контур ⛏ Практика ▪️Перенос тест-кейсов из Яндекс Трекера в Allure TestOps одной командой с Cursor + MCP ▪️Как мы построили AI-экзоскелет QA-инженера ▪️1 тест = 1 проверка. Принцип атомарности в Postman ▪️Работа с Cursor и Windsurf ▪️Способ авторизации mTLs в Postman и Insomnia ▪️От макета до пострелиза: путь новых сервисов глазами QA ▪️BDR: Как запустить 1000 тестов в параллели без боли ▪️37 советов и приемов по написанию качественных тестов для фронтенда ▪️Как я тестирую API: чеклист и подходы, и автоматизация ▪️Как мы в Диасофт автоматизировали автотесты с помощью ИИ ▪️BDR: Почему ваши тесты на Playwright флакают в CI ▪️Фронтендеры, хватит покрывать тестами каждую строчку кода – это безумие ▪️Как тестировать API прямо в IDE, или почему я больше не использую Postman ▪️Как мы перестали тестировать разметку и начали тестировать поведение 💼 Карьера ▫️Поиск работы в IT в 2026 году: HH.ru, Хабр.Карьера, Talanto ▫️Почему IT-найм сломан — и что будет с рынком в 2026 году ▫️Мысли вслух: Как AI-агенты меняют процесс разработки в разных типах проектов ▫️Шесть рекомендаций для тех, кто переходит в QA в 2026 ▫️Почему переписки убивают карьеру 📺Посмотреть 📺Собеседование QA под нейросетью: когда ИИ говорит «Да» ⏱️45 минут  📺AI-генерация тестовых данных. От DataFaker к AI-агентам ⏱️45 минут 📺От старых окон к новым пингвинам: тестирование миграции ОС ⏱️35 минут 📺Автоматический Test Impact Analysis ⏱️45 минут 📺Полный гайд: как тестировать REST API в Postman ⏱️1 час 📺Бэтмен в тестировании ⏱️45 минут 🍷 Отдохнуть ▫️Что уже работает из пакета мер по борьбе с VPN от Минцифры ▫️ИИ-агенты защищают друг друга от отключения: анализ уязвимостей в передовых моделях ▫️Рунет пытаются окуклить, а также закон о реестре криптокошельков россиян ▫️Вайбкодинг за выходные: как ручник собрал свой «Тиндер для кино» с помощью ИИ 🚀 Вакансии QA Юзеры глупы