SQL для тестировщика

🟢Подборка полезностей для тестировщиков 🐞 10-24 апреля   💡 Теория ▫️Похороните меня под плинтусом ▫️ИИ-код создаёт больше проблем, чем решает ▫️QA и Dev в командах разработки: есть ли правильная пропорция или всё зависит ▫️Сhange requestы и баг-репорты, которые никто не понимает ▫️Распутаться: руководство для застрявших тестировщиков ▫️Контрактное тестирование на Kotlin: гайд автоматизатора ▫️Фикстуры в Go: как перестать писать инфраструктуру в автотестах ▫️Что такое качественный инжиниринг ⛏️ Практика ▪️Как скормить слона нейросети по кусочкам ▪️Практика измерения эффективности AI-инструментов в инженерных командах ▪️Как мы разрабатывали AI-сервис поиска IT-вакансий ▪️Full-stack верификация: как Playwright-агент тестирует UI, затем проверяет базу данных без единой строки SQL ▪️Работа с автотестами внутри TMS ▪️Вышел Playwright 1.59: как тестировщикам с пользой применить каждую новую фичу ▪️Как работает система фейков для сквозного тестирования в Авито ▪️Playwright vs Selenium на Java: что выбрать для автотестов в 2026 году ▪️Как мы подружили QA и unit-тесты через Allure (и встроили их в регресс) ▪️Пара детективов с поиском багов в мобильных приложениях банков ▪️Скриншотное тестирование: практические советы из реального проекта ▪️9 принципов стабильных автотестов ▪️Строим внутренний контроль качества в компании по тестированию 💼 Карьера ▫️Где искать вакансии QA-инженеру, если HH уже не спасает ▫️Ваш собес уже в базе ▫️Как я с помощью автоматизации выиграл iPhone от McDonald’s ▫️Много лет пытался повысить продуктивность и качество жизни — эксперименты над собой ▫️Как развивать soft skills: практические шаги ▫️Как я перешла из тестирования в аппаратную верификацию без опыта в процессорных архитектурах ▫️Как QA-инженеру понять свою цену на рынке в 2026 году 📺 Посмотреть 📺Как разрабатываются и тестируются новые лекарства ⏱️45 минут 📺Работа с Redis для QA : кэширование и управление сессиями ⏱️1 час  📺Автоматизация тестирования на python | Docker ⏱️30 минут 📺Modern API testing: PLANNING - Webinar Recording ⏱️40 минут 🍷 Отдохнуть ▪️Курсы Артема Русова с ИИ. Личный опыт автора для новичков ▪️Мыслепреступление на Android: как скрыть Перехватчик трафика от Государственных приложений ▪️Тестировщик и вера в Бога: баг или фича ▪️Я установил все расширения Firefox 🚀 Вакансии QA Дедлайн близко

База данных как ресурс в микросервисной архитектуре #почитать Многие опытные разработчики недооценивают мощь инструментария БД при работе с микросервисами. По каким-то причинам в IT-сообществе приняты эмпирические правила - сервис маленький, значит и база маленькая. Но это не совсем так. Скорее всего, при проектировании архитектуры у нас в голове чаще всего возникает паттерн database-per-service. И когда мы начинаем рисовать схемы, то возникает соблазн покрутить кирпичики модулей так, чтобы красиво их соединить стрелочками с цилиндриками, обозначающими БД. С другой стороны, все знают, что много микросервисов, взаимодействующих через одну общую монструозную базу как Oracle, ElasticSearch и другие - это антипаттерн. Поэтому выбирают маленькие(!) Postgres или MySQL. ✅Читать статью