Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
React JS
Kanalga Telegram’da o‘tish
React программирование @haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml № 5037566384
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali React JS analitikasi
React JS (@react_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 658 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 928-o'rinni va Rossiya mintaqasida 40 341-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 658 obunachiga ega bo‘ldi.
22 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -180 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.16% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.65% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 525 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 107 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent javascript, github, css, интерфейс, браузер kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“React программирование
@haarrp - admin
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@javascriptv - продвинутый javascript
@programming_books_it - бесплатные it книги
@ai_machinelearning_big_data - ml
№ 5037566384”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
16 658
Obunachilar
-1024 soatlar
-427 kunlar
-18030 kunlar
Postlar arxiv
16 658
CSS трюк для раскрытия текста при прокрутке? ✨
Объедините position: sticky с анимацией прокрутки.
Разделите текст на слова. Используйте значение «Pixel per character» для расчета начальной и конечной позиции прокрутки для каждого слова 🤙
16 658
Drag&Drop-конструктор интерфейсов на чистом JavaScript.
Хватит писать калькуляторы и «todo-листы». Пора собрать что-то, что выглядит и ведёт себя как реальный UI-конструктор. На открытом уроке вы создадите полноценный мини-конструктор с интерактивными элементами. Без фреймворков и библиотек — только чистый JS, события мыши и немного архитектурной логики. Разберём механику drag&drop: как двигать элементы по экрану, управлять DOM, координатами и рендерингом, а также организовать плавный отклик интерфейса.
Вы поймёте, как работает визуальное взаимодействие в браузере, как создавать живые интерфейсы, которые «реагируют» на пользователя, и почему архитектура даже простого проекта важнее кода. Занятие будет полезно начинающим разработчикам, которые хотят почувствовать JavaScript и перейти от теории к практике.
27 ноября, 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «JavaScript Developer. Basic».
Регистрация открыта: https://otus.pw/LA5e/?erid=2W5zFHj7kZe
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
16 658
+1
🚀 Holo2 - новое поколение мультимодальных моделей, созданных для понимания интерфейсов, навигации и рассуждений в вебе, на десктопах и в мобильных средах.
📈 Результаты
Holo2 обновляет рекорды на ключевых бенчмарках UI-grounding:
- 66.1% (+3%) на ScreenSpot-Pro
- 76.1% (+5%) на OSWorld-G
Модель уверенно превосходит все существующие аналоги.
🧠 Архитектура
Holo2 построена на Qwen3-VL. Модель показывает сильное понимание интерфейсов и заметно улучшает навигацию и способность рассуждать, в отличие от предыдущих версий.
Модель одинаково хорошо запускается в браузере, на Ubuntu и Android.
🔀 Mixture of Experts
Флагманская версия 30B-A3B активирует только 3B параметров в каждом шаге - выдавая качество 30B-модели при гораздо меньшей себестоимости вычислений.
Модель сама генерирует reasoning-токены - это повышает точность и устойчивость к контексту.
Holo2 полностью совместима с архитектурой Surfer 2 и ReAct-пайплайнами - подходит для создания продвинутых UI-агентов.
⚙️ Развёртывание
Запускается напрямую через vLLM и любой фреймворк, совместимый с Qwen3-VL.
📜 Лицензии
- 4B и 8B — Apache-2
- 30B-A3B — только для некоммерческого использования
🔥 Блог: http://hcompany.ai/blog/holo2
🍳 Cookbook: https://github.com/hcompai/hai-cookbook/blob/main/holo2/holo_2_localization_huggingface.ipynb
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Hcompany/holo2
16 658
🚀 Сбер открыл доступ к передовым русскоязычным нейросетям
Теперь разработчики могут использовать флагманские модели Сбера для работы с текстом, речью и визуальным контентом на русском языке. Это готовый фундамент для интеграции ИИ в проекты и экспериментов с локальными данными.
🚀 Основные моменты:
- GigaChat Ultra-Preview - самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных
- GigaChat Lightning - лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам
- GigaAM-v3 — распознавание речи с пунктуацией и нормализациейять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы.
- Kandinsky 5.0 — генерация изображений и видео с поддержкой кириллицы
- K-VAE 1.0 — сжатие визуальных данных для обучения моделей
📌 Хабр: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/968904/
16 658
🚀 Интерактивный помощник для VSCode с Claude Code
Claudix — это расширение для Visual Studio Code, которое интегрирует Claude AI прямо в ваш редактор. Оно предлагает интерактивный интерфейс для общения, управление сессиями и анализ кода, что делает процесс программирования более удобным и эффективным.
🚀 Основные моменты:
- Интерактивный чат с Claude Code
- Управление сессиями и история разговоров
- Интеллектуальный анализ кода
- Поддержка нескольких моделей Claude
- Реакция в реальном времени
📌 GitHub: https://github.com/Haleclipse/Claudix
#typescript
16 658
🧩 Визуализируй свой код с CodeVisualizer!
CodeVisualizer — это расширение для VS Code, которое помогает разработчикам мгновенно понимать и навигировать по коду. Оно предлагает интерактивные графики зависимостей и красивые блок-схемы, позволяя быстро анализировать сложные логические структуры и архитектуру проектов.
🚀 Основные моменты:
- Интерактивные графики зависимостей для анализа модулей
- Блок-схемы для понимания логики функций
- Поддержка более 7 языков программирования
- Локальный анализ кода для повышения конфиденциальности
- Мгновенные визуализации без ручного диаграммирования
📌 GitHub: https://github.com/DucPhamNgoc08/CodeVisualizer
16 658
View Transitions — это подарок 🎁
Один набор CSS keyframes и одна локальная пользовательская переменная для
::view-transition-old/new(body) 🚀16 658
⚡️ Отличный гайд по тому, как прокачать навык работы с дейтпикерами в JavaScript.
В нём есть примеры, ясные объяснения и наглядный формат, который помогает быстро разобраться во всех нюансах создания собственных дейтпикеров на чистом JS.
Читать здесь 👍
16 658
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
16 658
🧩 Davia: Интерактивная документация для вашего кода
Davia — это инструмент с открытым исходным кодом, который генерирует интерактивную внутреннюю документацию для вашего локального кода. Просто укажите путь к проекту, и он создаст документацию с визуализациями, которые можно редактировать в стиле Notion или в вашем IDE.
🚀 Основные моменты:
- Генерация документации для локальных проектов
- Интерактивные визуализации и редактирование
- Открытый исходный код
- Поддержка нескольких AI-провайдеров
📌 GitHub: https://github.com/davialabs/davia
16 658
🛠️ Улучшаем коммиты с AI
Git Rewrite Commits — это инструмент для автоматического улучшения сообщений коммитов с помощью AI. Он помогает привести в порядок историю коммитов, создавая более осмысленные и структурированные сообщения, что особенно полезно перед публикацией проектов или для повышения удобства работы с репозиториями.
🚀Основные моменты:
- AI-генерация сообщений для коммитов
- Поддержка локальных моделей и оффлайн-работы
- Установка git hooks одним командой
- Оценка качества коммитов и автоматическое исправление
- Возможность настройки формата и языка сообщений
📌 GitHub: https://github.com/f/git-rewrite-commits
#javascript
16 658
🚀 Ищем HTML-верстальщика (лендинги) в вертикаль «инвестиции».
Только с опытом.
Нужен тот, кто быстро и качественно создает одностраничники.
Большой объём задач — постоянная загрузка для того, кто любит темп.
Ждем от тебя адаптив, аккуратность, скорость.
💰 Предлагаем хорошие условия по оплате
🌍 Работа полностью удалённая
Если умеешь быстро и качественно верстать — напиши 👉 @sueta_v_gorode
16 658
Записываем музыку при помощи CSS Grid
Слишком часто я наблюдал за тем, как импровизирующий музыкант трясущимися руками пытается увеличить pdf размером A4 на крошечном экране телефона в самом разгаре исполнения. Мы обязаны создать плавный и отзывчивый рендеринг музыки для веба!
В вебе нотная запись должна быть столь же доступной и плавной, как текст; однако пока это не так, и это уязвляет мои чувства. Давайте решим эту актуальную проблему.
https://cruncher.ch/blog/printing-music-with-css-grid/
16 658
📹 Загрузчик медиа из Twitter 🚀
TwitterXDownload — это мощный инструмент для скачивания видео и других медиа из Twitter. Он идеально подходит для контент-креаторов и маркетологов, позволяя эффективно переводить и перепубликовывать контент. Также проект служит отличной основой для изучения Next.js и других технологий.
🚀 Основные моменты:
- 🎥 Извлечение медиа из твитов с поддержкой пакетной загрузки
- 🔍 Умный поиск по твитам по автору, дате и типу медиа
- 🌐 Однокнопочный перевод и перепубликация твитов
- 🌍 Поддержка 12 языков для глобальной доступности
- 📦 Оптимизация для SEO и AdSense
📌 GitHub: https://github.com/imtonyjaa/twitterxdownload
#javascript
16 658
🌐 Интерактивная визуализация данных для SVI
SVI — это инструмент для интерактивной визуализации данных, который позволяет пользователям легко исследовать и анализировать сложные наборы данных. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс и мощные функции для создания наглядных графиков и диаграмм.
🚀Основные моменты:
- Интерактивные графики для глубокого анализа данных
- Поддержка различных форматов данных
- Легкость в использовании и настройке
- Возможность интеграции с другими инструментами
📌 GitHub: https://github.com/samihadouaj/svi
#javascript
16 658
<h1> Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов. </h1>
<p> Хотим показать, как получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений. </p>
<p> А именно: </p>
<ul>
<li> - Сверстать веб-сайт на HTML + CSS; </li>
<li> - Реализовать функционал на JavaScript; </li>
<li> - Пощупать фронтенд-фреймворк Angular;</li>
<li> - Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг. </li>
</ul>
<p> 💪 Чтобы в итоге ты своими руками разработал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать. </p>
<button type="button"> 👉 Приходи на бесплатное обучение и зови с собой друзей </button>
<p> Бонусом получишь гайд для поиска работы и заказов на фронтенд-разработку. </p>
16 658
⚡️ Новый проект: DeepSeek OCR — React + FastAPI
Открыли репозиторий с современным веб-приложением OCR: фронтэнд на React, бэкенд на FastAPI.
Что умеет:
- Plain OCR — извлечение текста из изображения
- Describe — генерация описания изображения
- Find — поиск заданного термина с отображением рамки
- Freeform — задаёшь кастомный prompt и получаешь результат
Почему круто:
- Drag-and-drop загрузка изображений до 100 МБ, визуализация bounding boxes
- Конфигурация через .env (порт, размер файла, модель)
- Стек: React 18 + Vite + TailwindCSS + FramerMotion + FastAPI + PyTorch + Transformers
- Всё контейнеризовано через Docker + Docker Compose → можно быстро запустить
Как начать:
1. Клонируй репозиторий
2. Cкопируй
.env.example в .env и настрой параметры
3. Запусти: docker compose up --build
4. Открой: фронтэнд (по умолчанию http://localhost:3000) & API (http://localhost:8000)
https://github.com/rdumasia303/deepseek_ocr_app/16 658
Вы можете использовать CSS-анимацию с прокруткой, например, IntersectionObserver от JavaScript 🤙
img {
animation: reveal;
animation-timeline: view();
animation-range: entry 0% entry 150%;
}
@keyframes reveal { 0% {
opacity: 0;
filter: brightness(2);
scale: 0.9;
}}16 658
🌐 Docusaurus — генератор статических сайтов на основе React с понятной документацией!
🌟 Он поддерживает Markdown, компоненты React, управление версиями, переводы и SEO-оптимизацию.
🔐 Лицензия: CC-BY-4.0
🖥 Github
@react_tg
16 658
💡 Together AI показали, как построить «Lovable Clone» с моделью Kimi K2
Гайд объясняет, как создать приложение на Next.js, которое по текстовому запросу генерирует готовое React-приложение — буквально «код по одной фразе».
🧩 В галке описаны основные шаги:
- Создать простое UI с полем ввода запроса (*“Build me a calculator app…”*).
- Реализовать API-роут
/api/generateCode, который отправляет запрос к модели Kimi K2 через SDK Together AI.
- Использовать system prompt, чтобы модель возвращала только код, без комментариев.
- Встроить Sandpack или аналог для выполнения кода прямо в браузере.
- Добавить стриминг, чтобы пользователь видел, как код появляется в реальном времени.
https://docs.together.ai/docs/how-to-build-a-lovable-clone-with-kimi-k2