React JS
React программирование @haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml № 5037566384
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала React JS
Канал React JS (@react_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 684 подписчиков, занимая 7 927 место в категории Технологии и приложения и 40 327 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 684 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -159, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.95%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.45% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 664 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 077 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как javascript, github, css, интерфейс, браузер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“React программирование
@haarrp - admin
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@javascriptv - продвинутый javascript
@programming_books_it - бесплатные it книги
@ai_machinelearning_big_data - ml
№ 5037566384”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
::view-transition-old/new(body) 🚀.env.example в .env и настрой параметры
3. Запусти: docker compose up --build
4. Открой: фронтэнд (по умолчанию http://localhost:3000) & API (http://localhost:8000)
https://github.com/rdumasia303/deepseek_ocr_app/
img {
animation: reveal;
animation-timeline: view();
animation-range: entry 0% entry 150%;
}
@keyframes reveal { 0% {
opacity: 0;
filter: brightness(2);
scale: 0.9;
}}/api/generateCode, который отправляет запрос к модели Kimi K2 через SDK Together AI.
- Использовать system prompt, чтобы модель возвращала только код, без комментариев.
- Встроить Sandpack или аналог для выполнения кода прямо в браузере.
- Добавить стриминг, чтобы пользователь видел, как код появляется в реальном времени.
https://docs.together.ai/docs/how-to-build-a-lovable-clone-with-kimi-k2:root { --flicker: linear(0 0% 0.5%, 0.1723 0.7925% ... ); }
.flicker {
animation: dim 4s infinite var(--flicker) alternate;
}
@keyframes dim { opacity: 0.25; }
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
