uz
Feedback
橘橘橘子汁 & 🍊

橘橘橘子汁 & 🍊

Kanalga Telegram’da o‘tish

发一些好玩的 现在成 mb 的私人频道了 Links t.me/Rosmontis_Daily t.me/PDChinaNews

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali 橘橘橘子汁 & 🍊 analitikasi

橘橘橘子汁 & 🍊 (@microblock_pub) Xitoy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 328 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 908-o'rinni va Xitoy mintaqasida 14 957-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 328 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 388 ga, so‘nggi 24 soatda esa 7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 39.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 17.81% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 660 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 548 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 84 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent 播放量, 传日期, a2a), 排行榜, 空对空 kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
发一些好玩的 现在成 mb 的私人频道了 Links t.me/Rosmontis_Daily t.me/PDChinaNews

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

14 328
Obunachilar
+724 soatlar
+597 kunlar
+38830 kunlar
Postlar arxiv
IMO 金牌又被拿下了 这让人类做题家怎么活() 这个模型训练基本思想就是避免模型靠蒙出正确答案得分,于是搞了个校验模型来看过程打分,又搞了个校验校验模型来看校验模型打的分是不是对的,不对就扣他工资 感觉有点像避免 Reward Hacking 比较
IMO 金牌又被拿下了 这让人类做题家怎么活() 这个模型训练基本思想就是避免模型靠蒙出正确答案得分,于是搞了个校验模型来看过程打分,又搞了个校验校验模型来看校验模型打的分是不是对的,不对就扣他工资 感觉有点像避免 Reward Hacking 比较值得提的是这个模型是基于 v3.2exp 的,有 DSA 以后推理成本降低了一截;所以它现在可能是大众唯一可以摸到的 IMO 金牌模型(虽然一次 Heavy 还是要一千块,以及大众真的有什么做数学题的需求吗 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2/blob/main/DeepSeekMath_V2.pdf

在小说里高低得是投靠恶魔的老祖
在小说里高低得是投靠恶魔的老祖

不是 ai
+1
不是 ai

photo content
+3

photo content

花了半天把屏幕搬到了床上!也是懒出了新境界x 这下躺在床上就可以美美看视频看小说了
花了半天把屏幕搬到了床上!也是懒出了新境界x 这下躺在床上就可以美美看视频看小说了

https://nof1.ai/ 新赛季!这次是真股市了

ai 写的时钟(每分钟写一次)

photo content

photo content

长上下文下惨不忍睹...短上下文倒确实有提升,综合来说感觉 Agent 体验开倒车 随便找了个我的项目测了一下 7块钱写了个功能还一堆编译报错(这个功能 GLM 4.6 7角钱就写完了)

photo content

photo content

photo content

photo content

https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api/issues/82 啧,1k star 的项目就这么简单地藏毒藏了一年才有人发现 是谁在觉得开源软件有安全保障呢
https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api/issues/82 啧,1k star 的项目就这么简单地藏毒藏了一年才有人发现 是谁在觉得开源软件有安全保障呢