ru
Feedback
橘橘橘子汁 & 🍊

橘橘橘子汁 & 🍊

Открыть в Telegram

发一些好玩的 现在成 mb 的私人频道了 Links t.me/Rosmontis_Daily t.me/PDChinaNews

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 橘橘橘子汁 & 🍊

Канал 橘橘橘子汁 & 🍊 (@microblock_pub) языкового сегмента Китайский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 327 подписчиков, занимая 8 896 место в категории Технологии и приложения и 14 885 место в регионе Китай.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 327 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 398, а за последние 24 часа — 18, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 38.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 17.57% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 455 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 518 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 80.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как 播放量, 传日期, a2a), 排行榜, 空对空.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
发一些好玩的 现在成 mb 的私人频道了 Links t.me/Rosmontis_Daily t.me/PDChinaNews

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

14 327
Подписчики
+1824 часа
+717 дней
+39830 день
Архив постов
IMO 金牌又被拿下了 这让人类做题家怎么活() 这个模型训练基本思想就是避免模型靠蒙出正确答案得分,于是搞了个校验模型来看过程打分,又搞了个校验校验模型来看校验模型打的分是不是对的,不对就扣他工资 感觉有点像避免 Reward Hacking 比较
IMO 金牌又被拿下了 这让人类做题家怎么活() 这个模型训练基本思想就是避免模型靠蒙出正确答案得分,于是搞了个校验模型来看过程打分,又搞了个校验校验模型来看校验模型打的分是不是对的,不对就扣他工资 感觉有点像避免 Reward Hacking 比较值得提的是这个模型是基于 v3.2exp 的,有 DSA 以后推理成本降低了一截;所以它现在可能是大众唯一可以摸到的 IMO 金牌模型(虽然一次 Heavy 还是要一千块,以及大众真的有什么做数学题的需求吗 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2/blob/main/DeepSeekMath_V2.pdf

在小说里高低得是投靠恶魔的老祖
在小说里高低得是投靠恶魔的老祖

不是 ai
+1
不是 ai

photo content
+3

photo content

花了半天把屏幕搬到了床上!也是懒出了新境界x 这下躺在床上就可以美美看视频看小说了
花了半天把屏幕搬到了床上!也是懒出了新境界x 这下躺在床上就可以美美看视频看小说了

https://nof1.ai/ 新赛季!这次是真股市了

ai 写的时钟(每分钟写一次)

photo content

photo content

长上下文下惨不忍睹...短上下文倒确实有提升,综合来说感觉 Agent 体验开倒车 随便找了个我的项目测了一下 7块钱写了个功能还一堆编译报错(这个功能 GLM 4.6 7角钱就写完了)

photo content

photo content

photo content

photo content

https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api/issues/82 啧,1k star 的项目就这么简单地藏毒藏了一年才有人发现 是谁在觉得开源软件有安全保障呢
https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api/issues/82 啧,1k star 的项目就这么简单地藏毒藏了一年才有人发现 是谁在觉得开源软件有安全保障呢