Программистика

— Ты уволен — Почему? — Мы оплатили GPT-5, ты больше не нужен. Вы тоже в ах@е с такого расклада? Учился лет 5, потом столько же батрачил за копейки ради опыта — чтобы тебя заменила еб@чая железяка. А теперь задумайтесь: нейронки развиваются с бешеной скоростью. Поэтому сейчас как никогда нужны спецы для их обучения. Чтобы в кратчайшие сроки выйти на уровень элиты и стать топом в сфере — подпишитесь на канал @devsp. Его автор раскрывает неочевидные секреты: как в 3 месяца уместить 6 лет обучения, достойно пройти любое собеседование и что делать, чтобы лучшие компании дрались за вас. А временами подкидывает крутые вакансии и лайфхаки, после которых вас с руками оторвут даже без опыта. Это всё равно что встретить Нео и войти в 10% тех, кто сломал систему. Подписывайтесь: @devsp

СОБЫТИЕ. Финал продаж в лучшей новостройке России Успейте стать жителем дома-лауреата федеральной премии "ТОП ЖК - 2025" в номинации "Лучшая новостройка Москвы и России". - Первый в столице дом с "парящими" мостами и парком на крыше - Вертикальная инфраструктура: детские и спортивные площадки, коворкинги и лаунжи между небом и землей - Парк "Событие" у дома: 24 га благоустроенных пространств для отдыха Сейчас вы можете купить квартиру в доме СОБЫТИЕ с рассрочкой 0% от застройщика на 2 года. Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО СЗ РАЗВИТИЕ. Финансовые услуги оказывает: Банк ВТБ (ПАО). #реклама dom-sobytie.ru О рекламодателе

Программистика|| #Шпаргалка

СИМВОЛ. Старт продаж в готовом квартале Выбирайте квартиру по стартовым ценам в финальной очереди квартала СИМВОЛ. Чтобы использовать все преимущества центра Москвы. И всюду успевать без спешки. И любоваться столицей из панорамных окон. - Дом внутри ТТК - 100+ открытых объектов инфраструктуры, в том числе школа - Самый большой двор в СИМВОЛЕ - 1,2 га - В доме детская, переговорная, коворкинг - Собственный парк "Зеленая река" площадью 10 га - 3 станции метро в пешей доступности СИМВОЛ - квартал в историческом районе Лефортово, в 2 км от Садового кольца. Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО СЗ МАРТ. Финансовые услуги оказывает: Банк ВТБ (ПАО). #реклама simvol-kvartal.ru О рекламодателе

Глубокое обучение на Python, 2-е межд. издание

Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных. Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras! В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.

Программистика|| #doc

⚡️Группа хакеров взломала сервера Skillbox, Geekbrains, Skillfactory и ещё 12 онлайн-школ, чтобы выгрузить их курсы в Telegram Юристы пытаются удалить каналы за Авторские Права🤡 – потому вот актуальные ссылки на архивы: По школам:  ├ Skillbox (1.12 ТБ) ├ Нетология (846 ГБ) ├ SkillFactory (720 ГБ)  ├ GeekBrains (934 ГБ) └ Другие (3.21 ТБ) По ЯП: ├ Python (1.48 ТБ) ├ SQL (982 ГБ) ├ С++ (590 ГБ) ├ C (318 ГБ) ├ GoLang (290 ГБ) └ Другие (3.17 ТБ) Ссылка на общий архив: @schools_hack_arc

Спешите заказать новый флагман Xiaomi 15T в сети DNS Безграничное творчество стало ещё ближе. Минималистичный и элегантный •Тройная камера Leica •Spotlight-фотосъёмка •Аккумулятор 5500 мАч •Функция Master Portrait •Тонкий корпус •Пылевлагозащита IP68 •3200 нит — ультраяркий дисплей •Ультратонкие рамки Перейти на сайт #реклама dns-shop.ru О рекламодателе

КАК СОЗДАТЬ САЙТ НА PYTHON: Полное Руководство с WSL, PostgreSQL и Docker

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+J9XKkvubXk5mZWE6 🐍

🖥 VizTracer — это инструмент с низкими накладными расходами, предназначенный для логирования, отладки и профилирования, позволяющий трассировать и визуализировать выполнение Python-кода! Он предоставляет подробную информацию о входе и выходе функций на временной шкале вместе с исходным кодом, поддерживает многопоточность, асинхронность и интеграцию с PyTorch. VizTracer прост в использовании и не требует изменений в исходном коде для большинства функций.

🐱 Ссылка на GitHub Программистика|| #Репозиторий

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+J9XKkvubXk5mZWE6 🐍

Бизнесу данные нужны как воздух 📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской. На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных. С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики: ➡️ Аналитика данных. ➡️ Data Science. ➡️ Инженерия данных. 🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://tglink.io/022fa4eef2d5?erid=2W5zFHYnAbJ ❤️

👀 Графовые нейронные сети на Python

Погрузитесь в мир графовых данных и откройте для себя новые возможности искусственного интеллекта! Графовые нейронные сети всего за несколько лет стали одной из ключевых технологий современного глубокого обучения. Они лежат в основе множества решений — от поиска лекарств и систем рекомендаций до анализа социальных сетей и борьбы с фейковыми новостями. Эта книга поможет понять, как работают графы в data science и машинном обучении, и покажет, как использовать ГНС для создания интеллектуальных и эффективных приложений.

Программистика|| #doc

Программистика|| #Мемы

Параллельные вычисления в Python: как ускорить свои алгоритмы 💡 Если вам нужно ускорить выполнение задач, особенно в вычислительно сложных приложениях, параллельные вычисления – это то, что поможет вам выйти на новый уровень! Python предлагает несколько инструментов для реализации многозадачности. Давайте разберемся, как использовать эти возможности для оптимизации ваших программ. 1️⃣. concurrent.futures — работа с потоками и процессами Модуль concurrent.futures предоставляет простой способ для параллельного выполнения задач. Используем ThreadPoolExecutor для потоков и ProcessPoolExecutor для процессов. Они позволяют эффективно распределить выполнение задач между ядрами процессора. Пример использования:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task(n):
    return n * n

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = list(executor.map(task, range(10)))

print(results)

🗣️Это распараллелит выполнение задачи возведения чисел в квадрат для чисел от 0 до 9! ⚡️ 2. multiprocessing — для работы с процессами Когда задачи ресурсоемкие и требуют использования нескольких ядер процессора, multiprocessing — лучший выбор. Он позволяет создать отдельные процессы для выполнения задач, что значительно ускоряет вычисления, особенно для CPU-интенсивных операций. Пример:

import multiprocessing

def square(n):
    return n * n

with multiprocessing.Pool() as pool:
    result = pool.map(square, range(10))

print(result)

🗣️Здесь задачи распределяются между доступными ядрами, ускоряя выполнение программы. 3️⃣. Параллельные вычисления и асинхронность с asyncio Если ваши задачи больше связаны с вводом-выводом (например, работа с файлами или сетевыми запросами), асинхронность через asyncio — то, что вам нужно. В отличие от потоков и процессов, asyncio позволяет выполнять несколько операций в одном потоке, не блокируя основной поток исполнения. Пример:

import asyncio

async def fetch_data(n):
    await asyncio.sleep(1)  # имитация запроса
    return f"Data {n}"

async def main():
    tasks = [fetch_data(i) for i in range(10)]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)

asyncio.run(main())

➡️Здесь одновременно выполняются 10 асинхронных операций, не блокируя основное выполнение. Почему это важно?

1) Оптимизация времени выполнения: Если ваш код использует большое количество данных или интенсивно выполняет вычисления, параллельные вычисления могут сократить время выполнения программы в разы. 2) Многозадачность: Вы можете запускать несколько операций одновременно, что особенно полезно для сетевых приложений, обработки файлов и работы с API 3) Мощь многопроцессорных систем: Использование всех ядер процессора позволит вам выполнить вычисления быстрее.

Программистика // #article

👨‍💻 Привет! Задолбало листать hh, habr и десятки телеграм-чатов в поиске нормальной вакансии? Я сделал сервис, который делает это за тебя: — тянет вакансии из разных источников — даёт фильтры по навыкам, грейду, формату работы и профессии — вырезает лишний текст и оставляет только суть: должность, стек, требования, условия Вместо хаоса — одна удобная лента, без дублей и лишней воды. Я делал его как пет-проект для себя и других разработчиков. Никакого пафоса, просто инструмент, который реально экономит время. Смотри сам 👉 @syncit_robot

IronCalc — это движок для работы с электронными таблицами!

Он включает инструменты для чтения и записи файлов формата .xlsx, с возможностью интеграции с различными языками программирования, такими как Python и JavaScript. Проект нацелен на создание более открытой и функциональной инфраструктуры для работы с таблицами, предлагая разработчикам гибкость в использовании как в веб-приложениях, так и в десктопных приложениях.

🐱 Ссылка на GitHub Программистика || #Library

В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда? Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России 📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия; 👩‍💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие; 🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах: 🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!

4 канала, которые делают из джуна сеньора 👩‍💻 IT Community: — Новости и тренды IT — Полезные ресурсы для разработчиков — Бесплатные курсы от Microsoft, Google и яндекса 📱 Python: — Roadmap Python-разработчика — Django, Flask, FastAPI, парсинг и автоматизация — Подборки задач для собеседований 📱 Frontend: — HTML, CSS, JavaScript, React, Vue — Советы по верстке и анимациям — UI/UX фишки и полезные библиотеки 📱 Backend: — Готовые проекты — Как написать свой сайт за несколько минут — Базы данных, Docker, микросервисы и тд ➡️ Сохраняйте, чтобы не потерять