Программистика
Yopiq kanal
Лучший канал про python Ссылка для друга: https://t.me/+Ai6ughKtf5g2ZmFi Купить рекламу: https://telega.in/c/+Ai6ughKtf5g2ZmFi Админ: @JeyRahol По рекламе: @ReivuManager
Ko'proq ko'rsatish5 574
Obunachilar
-324 soatlar
+67 kunlar
+4930 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Avgust '26
Avgust '26
+97
73 kanalda
Iyul '26
+85
17 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+59
10 kanalda
Get PRO
May '26
+80
25 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+240
40 kanalda
Get PRO
Mart '26
+352
85 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+120
7 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+273
15 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+186
52 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+488
84 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+43
16 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+62
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+649
34 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+172
43 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+306
26 kanalda
Get PRO
May '25
+75
4 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+80
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+176
17 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+375
30 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+326
18 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+656
26 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+350
14 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+904
42 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+167
18 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+153
3 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+611
18 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+451
10 kanalda
Get PRO
May '24
+1 207
32 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+315
9 kanalda
Get PRO
Mart '24
+101
4 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+180
12 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+413
20 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+30
4 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+250
9 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 26 Avgust | +1 | |||
| 25 Avgust | 0 | |||
| 24 Avgust | +1 | |||
| 23 Avgust | +2 | |||
| 22 Avgust | +1 | |||
| 21 Avgust | +1 | |||
| 20 Avgust | +34 | |||
| 19 Avgust | 0 | |||
| 18 Avgust | +1 | |||
| 17 Avgust | +1 | |||
| 16 Avgust | 0 | |||
| 15 Avgust | +1 | |||
| 14 Avgust | +1 | |||
| 13 Avgust | +40 | |||
| 12 Avgust | +1 | |||
| 11 Avgust | +2 | |||
| 10 Avgust | 0 | |||
| 09 Avgust | +1 | |||
| 08 Avgust | +1 | |||
| 07 Avgust | +1 | |||
| 06 Avgust | +3 | |||
| 05 Avgust | +1 | |||
| 04 Avgust | +1 | |||
| 03 Avgust | +2 | |||
| 02 Avgust | 0 | |||
| 01 Avgust | 0 |
Kanal postlari
Так вот ты какое, летнее настроение
В Т-Шоп завезли новую фестивальную коллекцию. Собрали дизайнерские вещи, которые точно пригодятся:
— футболки;
— бандану;
— плед;
— веер и даже подвеску-открывашку.
Идеально для путешествий, пикников и отдыха. Осталось выбрать, что первым отправится в корзину
Посмотреть каталог
#реклама
tbank.ru
О рекламодателе
| 2 | ⚡️ `any` и `all`: проверяй условия без циклов
Нужно проверить, все ли элементы списка соответствуют условию? Или хотя бы один? Вместо цикла с break используйте any() и all().
❌ Было (цикл с флагом):
has_even = False
for x in numbers:
if x % 2 == 0:
has_even = True
break
all_positive = True
for x in numbers:
if x <= 0:
all_positive = False
break
✅ Стало (одна строка):
has_even = any(x % 2 == 0 for x in numbers)
all_positive = all(x > 0 for x in numbers)
any() возвращает True, если хотя бы один элемент истинен. all() — только если все элементы истинны. Генератор внутри ленивый — вычисляется до первого True (для any) или первого False (для all).
Программистика || #tips | 322 |
| 3 |  Бесплатный курс: веб-дизайн, графика, интерфейсы
Научись создавать дизайн сайтов и приложений, инфографику для карточек на маркетплейсах и работать в Figma!
Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰
Этот курс для тебя, если ты:
✅ мечтаешь о новой профессии, но не знаешь, с чего начать;
✅ чувствуешь, что хочешь большего — свободы, самореализации, творчества;
✅ полный новичок и хочешь систему, а не хаос;
✅ хочешь начать зарабатывать удалённо.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
ydaev.ru
О рекламодателе | 1 |
| 4 |  Что общего у аналитика с зарплатой 200к и джуна, который застрял на 40к?
Первый не переставал учиться — просто делал это бесплатно и по делу.
Lab IT — канал, где каждый день выкладывают платные IT-курсы, роадмапы и практику даром. Python, SQL, ML, DevOps, дизайн — выбирай направление и качай.
Разница между «хочу расти» и «вырос» — одна подписка.
➡️ https://t.me/+Mnoq6ke8TlxkNzFi | 348 |
| 5 |  🎥 FastAPI за 3 часа: от старта до продакшена
FastAPI — один из самых быстрых и современных веб-фреймворков для Python. Если вы уже знакомы с синтаксисом языка и хотите освоить создание мощных API, этот 3-часовой курс для вас. Автор разбирает всё на практике: от основ до реальных примеров, с учётом современных подходов 2026 года.
📱 Первоисточник
Программистика|| #video | 402 |
| 6 |  Решайте задачи и готовьтесь к техсекции на стажировку
А ты сможешь решить алгоритмическую задачу за час и без подсказок?
Яндекс проводит бесплатные тренировки по алгоритмам для тех, кто хочет систематизировать знания, прокачать решение задач и подготовиться к техническому собеседованию.
-Короткие видеоуроки
-Практические задачи
-Регулярные соревнования
-Решение задач на время
-Рейтинг и награды
-Возможность получить сертификат
Мы тренируем не только знание алгоритмов, но и умение применять их тогда, когда рядом нет подсказок.
Проверь свои алгоритмические навыки и прокачай слабые места.
Регистрируйся на бесплатные тренировки!
Записаться онлайн
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе | 47 |
| 7 |  Пока все спорят, какая нейросеть «самая лучшая»…
кто-то уже просто берёт и использует то, что реально работает.
В AIMarketCap мы не кормим хайпом.
Мы собираем рабочий арсенал:
🟣свежие инструменты без воды
🟣промпты, которые сразу дают результат
🟣связки сервисов под конкретные задачи
🟣честные сравнения, а не восторженные обзоры
🟣лайфхаки, которые экономят часы, а не просто «интересные»
Здесь не про «будущее уже наступило».
Здесь про то, как это будущее применять сегодня - в текстах, картинках, видео, аналитике и рутине.
Если хотите меньше читать про ИИ
и больше им пользоваться -
заходите 👇
➡️ https://t.me/+Ta3ORoyAZLI2NmYy
Один клик. И вместо хаоса вкладок - понятная система. | 399 |
| 8 | 💻 Вопрос с собеса: Что такое `__new__` и как он отличается от `__init__`?
Этот вопрос задают, когда хотят проверить, понимает ли кандидат, как Python создаёт объекты. Многие знают про __init__, но не знают, что объект создаётся не им. Уверенное объяснение __new__ — верный признак того, что разработчик копнул глубже поверхностного уровня.
👉 Базовый ответ (которого ждут):
__new__ — это статический метод, который создаёт и возвращает новый экземпляр класса. Он вызывается до __init__. __init__ — это инициализатор, который настраивает уже созданный объект. Если __new__ возвращает объект того же класса, Python автоматически вызывает __init__. Если возвращает объект другого класса — __init__ не вызывается.
class Person:
def __new__(cls, name):
print(f"__new__: создаю объект {name}")
instance = super().__new__(cls)
return instance
def __init__(self, name):
print(f"__init__: инициализирую {name}")
self.name = name
p = Person("Алиса")
# Вывод:
# __new__: создаю объект Алиса
# __init__: инициализирую Алиса
👉 Глубокий разбор (для мидла+):
1. Когда вызывается `__new__` и `__init__`:
- Вызов MyClass() → Python вызывает __new__.
- __new__ создаёт объект (или берёт из кэша).
- Если __new__ вернул объект того же класса, Python вызывает __init__ с теми же аргументами.
- __init__ не должен ничего возвращать (или возвращать None, иначе будет ошибка).
2. Зачем нужен `__new__`:
- Создание неизменяемых объектов: при наследовании от int, str, tuple нужно переопределять __new__, потому что __init__ вызывается после создания, а для неизменяемых это слишком поздно.
- Паттерн Singleton: чтобы класс возвращал один и тот же экземпляр.
- Кэширование объектов: чтобы возвращать существующие объекты вместо создания новых.
- Создание объектов другого класса: можно вернуть экземпляр другого класса.
class Singleton:
_instance = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
a = Singleton()
b = Singleton()
print(a is b) # True
3. Пример с неизменяемым типом:
class PositiveNumber(int):
def __new__(cls, value):
if value <= 0:
raise ValueError("Число должно быть положительным")
return super().__new__(cls, value)
p = PositiveNumber(5) # OK
n = PositiveNumber(-1) # ValueError
4. Кэширование объектов:
class Color:
_cache = {}
def __new__(cls, name):
if name not in cls._cache:
cls._cache[name] = super().__new__(cls)
return cls._cache[name]
def __init__(self, name):
self.name = name
red1 = Color("red")
red2 = Color("red")
print(red1 is red2) # True
⚠️ Ловушки и частые ошибки:
🔴 Забыть вернуть объект из `__new__` — вернётся None, и __init__ не вызовется.
🔴 Вызывать `__init__` вручную — обычно не нужно, Python делает это автоматически.
🔴 Использовать `__new__` там, где хватило бы `__init__` — это усложнение кода.
🔴 Путать порядок аргументов — __new__ первым аргументом получает cls, а не self.
🔴 Не проверять возвращаемое значение `super().__new__` — иногда __new__ родителя может вернуть объект другого типа.
💡 Итоговый ответ для собеса:
1. __new__ — создаёт объект, __init__ — настраивает его.
2. __new__ вызывается первым, возвращает объект.
3. Если __new__ вернул объект того же класса — вызывается __init__.
4. __new__ нужен для:
🟢 Singleton
🟢 Кэширования объектов
🟢 Создания неизменяемых типов
🟢 Создания объектов другого класса
5. В 99% случаев вам нужен только __init__.
Программистика||#jobs | 376 |
| 9 |  Услуги дата-центра в Москве
Размещение и аренда серверного оборудования в дата-центре.
👍 4 современных дата-центра в Москве.
👍 Лицензированный оператор связи.
👍 Индивидуальные конфигурации выделенных серверов под задачи клиента.
👍 Круглосуточная техническая поддержка в Телеграм, без ботов.
Узнать цену
#реклама 16+
itsoft.ru
О рекламодателе | 1 |
| 10 |  😒 Подборка каналов по информационной безопасности
Проверенные каналы по безопасности, которые реально помогают расти.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂 Подписывайся | 335 |
| 11 | 🔗 `functools.partial`: Заморозь аргументы и получи новую функцию
Вы когда-нибудь ловили себя на том, что передаёте одну и ту же функцию с одними и теми же аргументами в несколько мест? Или хотите создать специализированную версию существующей функции без переписывания кода? functools.partial — это инструмент, который «замораживает» часть аргументов функции, создавая новую функцию с меньшим количеством параметров. Идеально для колбэков, адаптеров и упрощения кода.
🧱 Проблема: дублирование кода и неудобные функции
Часто приходится вызывать одну и ту же функцию с одинаковыми параметрами, но в разных местах. Например, логирование с уровнем INFO или отправка запроса с одними и теми же заголовками.
❌ Было (повторяющийся код):
def log(level, message):
print(f"[{level}] {message}")
# Постоянно передаём один и тот же уровень
log("INFO", "Сервер запущен")
log("INFO", "Запрос обработан")
log("ERROR", "Ошибка соединения")
🎯 `partial` приходит на помощь
partial создаёт новую функцию, в которой часть аргументов уже зафиксирована.
✅ Стало (чисто и без дублирования):
from functools import partial
def log(level, message):
print(f"[{level}] {message}")
info = partial(log, "INFO")
error = partial(log, "ERROR")
info("Сервер запущен") # [INFO] Сервер запущен
error("Ошибка сети") # [ERROR] Ошибка сети
Теперь у вас есть специализированные функции без лишнего кода.
📦 Как это работает
functools.partial(func, *args, **kwargs) возвращает объект, который при вызове подставляет замороженные аргументы в начало списка.
from functools import partial
def power(base, exponent):
return base ** exponent
square = partial(power, exponent=2)
cube = partial(power, exponent=3)
print(square(5)) # 25
print(cube(5)) # 125
partial можно использовать как с позиционными, так и с именованными аргументами. Также можно комбинировать замороженные аргументы с новыми при вызове.
🔧 Где реально пригодится
1. GUI-колбэки: когда обработчик требует функцию без аргументов, а вам нужно передать данные.
from functools import partial
def on_click(button_id):
print(f"Нажата кнопка {button_id}")
button1 = Button(text="Кнопка 1", command=partial(on_click, 1))
button2 = Button(text="Кнопка 2", command=partial(on_click, 2))
2. Сортировка с параметрами: заморозить key для sorted().
users = [{"name": "Боб", "age": 30}, {"name": "Алиса", "age": 25}]
sort_by_age = partial(sorted, key=lambda x: x["age"])
print(sort_by_age(users))
3. API-клиенты: зафиксировать базовый URL или заголовки.
import requests
api_client = partial(requests.get, headers={"Authorization": "Bearer token"})
response = api_client("https://api.example.com/data")
4. map/filter: когда нужно передать функцию с дополнительными параметрами.
from operator import mul
double = partial(mul, 2)
print(list(map(double, range(5)))) # [0, 2, 4, 6, 8]
5. Упрощение классов и методов:
```python
class Calculator:
def multiply(self, x, y):
return x * y
calc = Calculator()
double = partial(calc.multiply, y=2)
print(double(5)) # 10
🧪 Сравнение с лямбдой
Иногда вместо partial используют лямбды, но partial читается лучше и работает быстрее.
❌ Лямбда (менее читаемо):
info = lambda msg: log("INFO", msg)
✅ partial (читаемо и эффективно):
info = partial(log, "INFO")
partial также сохраняет имя и документацию оригинальной функции, что полезно при отладке.
⚠️ Ловушки и ограничения
1. `partial` фиксирует значения, а не переменные. Если использовать изменяемый объект, он будет общим для всех вызовов.
from functools import partial
def add_to_list(lst, item):
lst.append(item)
return lst
add_one = partial(add_to_list, [])
print(add_one(1)) # [1]
print(add_one(2)) # [1, 2] — список общий!
Решение: передавать список явно или использовать None в качестве значения по умолчанию.
2. `partial` нельзя использовать для методов с `self`, если метод уже привязан. Для методов класса используйте обычный partial.
3. Может усложнить код, если использовать слишком много вложенных partial. Сохраняйте баланс.
💡 Запомни:
🟢 `partial` — не магия, а удобный способ уменьшить дублирование и сделать код чище.
🟢 Работает с любыми функциями, методами и даже классами.
🟢 `partial` читается лучше и работает быстрее, чем лямбды в большинстве случаев.
🟢 Используйте для фиксации повторяющихся аргументов в колбэках, API-клиентах и сортировке.
🟢 Помните про изменяемые объекты — они становятся общими для всех вызовов, если не создавать новый каждый раз.
Программистика || #Статья | 344 |
| 12 | 📌 Секрет `contextlib.suppress`: забудь про пустые `try/except`
Устал писать этот шаблон?
try:
os.remove('temp.txt')
except FileNotFoundError:
pass
В Python есть лаконичный способ:
from contextlib import suppress
with suppress(FileNotFoundError):
os.remove('temp.txt')
Где пригодится:
🟢 Удаление файлов, которые могут не существовать
🟢 Закрытие ресурсов, которые могут быть уже закрыты
🟢 Игнорирование ожидаемых ошибок в одном месте
👍 Запомни: suppress — не замена всем try/except, а инструмент для случаев, когда ошибка ожидаема и неважна.
Программистика || #doc | 494 |
| 13 |  +5Регистрируйтесь на Yandex Scale 2026
Главная конференция Yandex Cloud.
Узнайте о сервисах, которые меняют ваш бизнес.
4 офлайн-трека (AI, Infra + DevTools, Data, Security), онлайн-трек Deep Tech, воркшопы по ИИ и интерактивы. Подробнее о программе читайте в карточках🗒
📅24 сентября
🚗Москва + 💻онлайн
Участие бесплатное!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
scale.yandex.cloud
О рекламодателе | 1 |
| 14 |  👍 Вот оно и случилось... мы выпустили ролик на ютуб
Вместе с каналом «CodeGuard» разобрали сетевую базу, без которой сложно двигаться в ИБ.
📱 Смотреть ролик
https://youtu.be/_zDkGX87Rms
https://youtu.be/_zDkGX87Rms
https://youtu.be/_zDkGX87Rms
С любовью
Карманный хакер | CodeGuard: PySec Edition | 415 |
| 15 |  Битрикс24 представил Коворк/Код
Ключевое:
• Помнит рабочий контекст месяцами благодаря технологии Радиант: связывает задачи, сделки, переписку и файлы в единую картину, замечает риски и подсказывает следующий шаг — не нужно каждый раз объяснять, о каком клиенте или проекте речь;
• Выполняет несколько задач параллельно — помогает ускорить рабочий процесс в разы;
• В режиме Коворк выполняет рабочие поручения, в режиме Код создает приложения под ваши задачи;
• Работает только с тем, к чему вы сами дали доступ;
• Стабильно доступен в России, без зарубежных карт и посредников при оплате;
• В основе — модель BitrixGPT 5.6 Agent 1M (контекст на 1M токенов);
• Доступно для macOS, Windows и Linux.
Ранний доступ к Битрикс24 Коворк/Код уже открыт.
Получить предложение
#реклама 16+
cowork.bitrix24.ru
О рекламодателе | 356 |
| 16 |  Программистика || #Мемы | 648 |
| 17 |  Здесь делают hh.ru. И показывают, как именно.
Узнавайте первыми о митапах, подсматривайте, как принимаются продуктовые решения, и знакомьтесь с людьми, которые создают hh.ru.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе | 387 |
| 18 |  👩💻 Библиотека Python: Theano
Библиотека численных вычислений, которая известна как Theano, была создана специально для машинного обучения. Многие разработчики используют эту библиотеку для моделей глубокого обучения из-за ее функций. Подавляющее большинство пользователей Theano – это разработчики глубокого и машинного обучения.
⬆️Скачать
Программистика || #Library | 728 |
| 19 |  Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе | 63 |
| 20 |  Разыгрываем 10 ваучеров со скидкой 50% на абсолютно весь каталог от The Linux Foundation и 10 комплект видеокурсов по Kubernetes со скидкой 50% от Slurm.
⚪️ Каталог курсов и сертификации
Ваучеры можно применить к любому:
— онлайн-курсу
— сертификационному экзамену (CKA, CKS, CKAD и другие)
— пакету продуктов (курс + сертификация)
— курс под руководством инструктора с гарантированным стартом
⚪️ Запись на поток Kubernetes: Продвинутый уровень от Slurm.
Условия розыгрыша:
✅ Подпишитесь на KazDevOps и нажмите кнопку "Учавствую!" под оригинальным постом в канале KazDevOps.
❗️ 1 сентября подведем итоги и выберем 10 победителей (каждый получит скидку на предложения Linux Foundation + скидку на курс Slurm). Активировать ваучеры Linux Foundation нужно до 07.01.2027. После этого у вас будет 1 год и 2 попытки, чтобы завершить обучение и сдать экзамен.
Go-go-go, и успехов!
@DevOpsKaz 😛 | 660 |
