Программистика

🤖Нейросети обновляются каждую неделю. А большинство до сих пор сидят на уровне «напиши текст» и «нарисуй картинку». Потом удивляются, почему у других получается быстрее и лучше. В AIMarketCap мы собираем все только рабочее: 🟣 Свежие обзоры инструментов 🟣 Промпты, которые можно сразу брать в работу 🟣Связки сервисов, которые экономят часы 🟣Честные сравнения моделей 🟣Лайфхаки без воды и «революций» Не теория. Не хайп. Только то, что реально применяется. Хотите перестать искать и начать использовать ИИ нормально? → https://t.me/+Ta3ORoyAZLI2NmYy Жмите «Вступить» и забирайте лучшие решения в одном месте.

А на какой банке сейчас ты? Программистика || #Мемы

Если ты понял эту картинку без объяснений — держи канал для своих 👇 https://t.me/+YYw3x3u2zuoyZjRi Мемы для программистов, айтишников и тех, у кого код иногда работает случайно.

⚙️ базовый Python с нуля Всем добрейшего полудня, этот прекрасный плейлист был записан от всей души для всех желающих изучить базовые вещи в языке Python на простейшем для понимания языке. Тут не будет каких-то 20 минутых презентаций или скучных определений, минимум воды, максимум практики, теория только по делу. Удачного хардкора.

🎥 Первоисточник

Программистика|| #video

⏰ Project Gutenberg Одна из крупнейших библиотек общественного достояния: книги, которые можно читать и скачивать бесплатно и легально.

🌐 Ссылка

Программистика || #Ресурсы

Практикум по математике и Python Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.

🌐 Ссылка

Программистика || #Course

ВЕСЬ PYTHON за 57.25001 секунд

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

👾 Библиотека Python: Arcade Arcade — это современная библиотека для создания 2D аркадных игр на Python с поддержкой спрайтов, физики, анимаций и тайловых карт. Построена на OpenGL и Pyglet, предлагает чистый объектно-ориентированный API, встроенную обработку коллизий и аппаратное ускорение графики. Отличная альтернатива устаревшему Pygame для быстрых прототипов и полноценных аркад. ✔️Установка:

pip install arcade

🐱 Ссылка на репозиторий Программистика|| #Library

Программистика || #Мемы

Стили API. Проектирование и внедрение

При разработке современных систем, таких как веб-приложения, микросервисы и IoT-устройства, программный интерфейс (API) необходим для обмена данными. Авторы Лукаш Дыновски и Марцин Дулак делятся с разработчиками и архитекторами ПО опытом проектирования и реализации ключевых типов API: REST, GraphQL, gRPC, веб-хуков, WebSocket и других. В книге подробно рассматриваются наиболее популярные стили API с точки зрения сетевой модели, архитектурных паттернов и системных требований. Вы научитесь выбирать оптимальные варианты для своих приложений, оценивать компромиссы и применять практические рекомендации по реализации и интеграции API в реальных системах.

Программистика||#doc

📚 Архив Анны Самая большая полностью открытая библиотека в истории человечества

🌐 Ссылка

Программистика || #Ресурсы

Шпаргалка по aiogram — Python-фреймворк для разработки Telegram-ботов. Он работает асинхронно через async / await, поэтому удобно обрабатывает сообщения, команды, кнопки и другие события Telegram Программистика || #doc

🤩 Admin Books —электронные книги о компьютерных технологиях. Изучай новые технологии или закрой пробелы в знаниях по своему стеку. Стань экспертом в следующих направлениях: • Системное администрирование • Информационная безопасность • Сетевое администрирование • Этичный хакинг Ссылка для своих: https://t.me/admbooks

Как устроен PYTHON

📱 Первоисточник

Программистика|| #video

Python для профи. Интерпретаторы, эмуляторы, графика и машинное обучение

Благодаря семи проектам на Python, представленным в этой книге, вы сможете получить представление о некоторых фундаментальных принципах в области информатики. В каждой главе автор пошагово описывает завершенный проект, раскрывающий один из конкретных аспектов программирования, не прибегая к сложной математике и запутанному коду. Издание адресовано программистам на языке Python среднего и продвинутого уровней, желающим закрепить знания и заполнить возможные пробелы в образовании.

Программистика||#doc

Программисты, это вам 👇 Держите 5 каналов, которые реально помогают изучать программирование и IT с полного нуля: 🖥 Easy Coder — все направления IT. 👩‍💻 Easy Python — всё о Python. 🌐 Easy WebDev — Frontend, Backend. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, Хакинг. 🖥 Easy GitHub — лучшее с GitHub. Тонны бесплатной инфы для любого уровня подготовки ✔️

🤖 AI Commits: пусть нейросеть пишет осмысленные коммиты за тебя Ты 100-й раз пишешь git commit -m "fix", а потом коллеги и ты сам через месяц не понимаете, что именно было исправлено. Гуглить вклад — слишком лень, писать грамотные сообщения — времени жалко. А что, если это сделает нейросеть? Скрипт смотрит на изменения в коде, анализирует их и предлагает понятное сообщение коммита в стиле Conventional Commits. 👉 Скрипт `ai_commit.py`:

#!/usr/bin/env python3
"""
AI Commit — автоматически генерирует сообщение коммита по изменениям в коде.
Требует установленный и запущенный ollama (или можно заменить на API GPT).
"""

import subprocess
import sys
import argparse
import json

# Настройки: выбери модель из ollama
MODEL = "codellama:7b-instruct"  # или "llama3.2", "mistral", "qwen2.5-coder"
# Если хочешь использовать OpenAI, раскомментируй и укажи ключ
# USE_OPENAI = False
# OPENAI_API_KEY = "sk-..."

def get_git_diff():
    """Возвращает diff текущих изменений"""
    try:
        diff = subprocess.check_output(
            ["git", "diff", "--cached", "--no-color"],
            stderr=subprocess.DEVNULL,
            text=True
        )
        if not diff.strip():
            # Если нет изменений в staged, берём unstaged
            diff = subprocess.check_output(
                ["git", "diff", "--no-color"],
                stderr=subprocess.DEVNULL,
                text=True
            )
        return diff
    except subprocess.CalledProcessError:
        print("❌ Не удалось получить diff. Вы в git-репозитории?")
        sys.exit(1)

def generate_commit_message(diff, use_ollama=True):
    """Отправляет diff модели и получает сообщение коммита"""
    prompt = (
        "Ты — эксперт по Git. Напиши краткое сообщение коммита (одной строкой) в стиле Conventional Commits, "
        "которое описывает следующие изменения в коде. Не добавляй лишних комментариев, только само сообщение.\n\n"
        f"Изменения:\n{diff}"
    )

    if use_ollama:
        try:
            import ollama
            response = ollama.chat(model=MODEL, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
            return response['message']['content'].strip()
        except Exception as e:
            print(f"❌ Ошибка при обращении к ollama: {e}")
            print("Убедитесь, что ollama запущен (ollama serve) и модель загружена.")
            sys.exit(1)
    else:
        # Вариант с OpenAI API (раскомментируй при необходимости)
        import openai
        openai.api_key = OPENAI_API_KEY
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
            max_tokens=50
        )
        return response.choices[0].message.content.strip()

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Генератор сообщений коммита через AI")
    parser.add_argument("-m", "--model", default=MODEL, help="Модель ollama")
    parser.add_argument("--openai", action="store_true", help="Использовать OpenAI API вместо ollama")
    args = parser.parse_args()

    diff = get_git_diff()
    if not diff.strip():
        print("⚠️ Нет изменений для коммита. Добавьте файлы через git add.")
        return

    print("🤖 Генерирую сообщение коммита...")
    msg = generate_commit_message(diff, use_ollama=not args.openai)
    print("\n💡 Предлагаемое сообщение:\n")
    print(msg)
    print("\n✅ Если подходит, выполните:")
    print(f'   git commit -m "{msg}"')
    print("   Или скопируйте сообщение и отредактируйте.")

if __name__ == "__main__":
    main()

🛠 Установка и настройка: 1. Установи скрипт:

   pip install ollama  # или openai, если будешь использовать API
   

2. Установи и запусти ollama (бесплатно, локально):

   # macOS/Linux
   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   # Windows — скачай с сайта
   ollama serve &
   ollama pull codellama:7b-instruct   # или другую модель
   

3. Сделай скрипт исполняемым и добавь в PATH (опционально):

   chmod +x ai_commit.py
   sudo ln -s $(pwd)/ai_commit.py /usr/local/bin/ai-commit
   

Программистика || #scripts