️Macro Alpha Analytics🫆

一家市值600万美元的小公司 却引爆美股“黑色星期四” 一家原本做卡拉OK设备的公司，转型为AI物流平台后声称： 在不增加人手的情况下 货运量可提升300%–400% 结果不是它自己成为明星股，而是整个物流板块被“吓跌”。 🔻罗素3000卡车运输指数大跌6.6%， 🔻物流巨头 CH Robinson 暴跌15%， 🔻Landstar 下跌16%。 甚至连纳指100也下跌2%，市场恐慌迅速扩散。

SKP Resources slides to near six-year low after profit miss https://theedgemalaysia.com/node/792887

软件股继续遭遇抛售。 CRM、IBM、Shopify、PLTR 等软件与平台公司普遍走弱，资金明显从高估值软件板块撤出。

苹果（AAPL）股价大跌约 5%，创下自 2025 年 4 月以来最大单日跌幅，科技股情绪转弱。

英伟达持仓概念股 Nebius 财报后低开高走，股价现已转涨，盘中一度跌超 9%。

以前这种图要花几个小时才能完成， 现在用 AI 模型不到一分钟就可以生成。 只要不断把你的 AI model 训练得更强大， 它就能帮你完成越来越多的事情， 从做图、整理资料，到分析与表达。 AI 最厉害的地方不是“帮你省时间”， 而是让你可以在同样的时间里做更多、更快、更好。

SaaS 的核心价值（提高效率）可能被 AI 直接取代。 AI 可以： 自动写代码 自动分析数据 自动生成报告 自动做客服 自动做营销内容 这些原本是 SaaS 的收费逻辑

"Mercedes Q4 profit misses by 42%, cuts 2026 outlook on China woes" https://www.investing.com/news/earnings/mercedes-q4-profit-misses-by-42-cuts-2026-outlook-on-china-woes-4501706

总之，我还是建议大家去读刚才 Bloomberg 的文章，去了解市场真正的运作方式和规则。 投资不只是看股价涨跌，更重要的是理解这个市场的 rules of the game。 如果连市场的规则都不了解，那就很难在市场长期生存，只能不断被情绪和资金带着走。 说得直接一点： 如果不知道规则，就只能永远做韭菜

抱歉大家，不是我不想谈马股。 而是如果我谈马股，尤其是一些中小型股，我一提到一只股票，很多人就会一起冲进去买。 这样形成的不是正常的市场买卖，而是被集体推高的买盘，这种情况其实没有意义，也不健康。 往往过几天，当早进场的人开始卖出时，股价就会突然下跌。 毕竟只要人数够多，每个人买一点点，比如一人买一百张，就已经足以把一只流动性不高的股票推上涨停。 所以我更倾向于谈美股，或者大型蓝筹股，因为这些股票的成交量和市值足够大，不是任何个人或小群体可以轻易影响的。

其实最真实的情况是，在美国市场，不管你是管理几百亿、几千亿美元的 hedge fund，还是普通散户，大家参加 conference call、听管理层讲话、获取公开资讯的机会基本是一样的。 重要的信息大多是公开且可获取的（information symmetry）。 只要愿意做功课，财报、电话会议、IR资料、行业数据都能找到。 这也是为什么美股市场更强调： 分析能力，而不是消息来源。 但在马股，情况往往不同。 市场更常见的是一种 “信息逆差（information asymmetry）” 的环境： 一部分人更早知道消息 资金行动更快 等到消息在市场传开时，股价已经反应 很多时候会变成： 当你刚收到消息准备进场，别人已经在准备卖票了。

报告中提到的“企业黑手党”利用执法漏洞强行接管公司，这打破了市场最基本的公平竞争原则。这种“权钱交易”如果属实，意味着散户投资者在面对庄家和背后势力时，完全没有保护伞。

报告中提到的，他们获取了 CCTV 画面、内部备忘录（Internal Memos）、警方报告、法庭文件以及多名匿名证人的证言。

马股水太深，尤其是那些涉及权力博弈的隐蔽角落，远非普通投资者能看透。 避开这些“黑暗地带”，不是因为不懂，而是因为对市场存有敬畏。在光线照不到的地方，我们选择保护好自己的本金。

马来西亚再次登上 Bloomberg 国际头条，而反贪主席也火速发出 LOD（律师信）。 很多人在看戏，但我看到的是深深的隐忧。彭博社这种级别的媒体，背后有强大的合规与法务团队支撑，如果没有扎实的证据链，怎么敢如此具名报道？ 这一直是我在频道里对讨论马股某些板块保持避忌的原因。当资本市场混入太多“非市场因素”和权力博弈，基本面就失去了意义。这种黑暗面，正是马股估值长期被打折的根源。继续静观其变。

在美股，很多 SaaS 公司已经被卖得很惨，市场正在重新定价这些“人力效率型软件公司”的未来成长性。 这波风向，某种程度上也和 AI 带来的生产力冲击有关。 这样的趋势很可能会慢慢传到其他市场。