Сергей Булаев AI 🤖

Посчитал, сколько времени уходило на выплаты команде. Около дня в месяц. Двенадцать дней в году я платил людям зарплату вместо того, чтобы заниматься продуктом. Как вы знаете у меня Publora и cccrafts.ai и команда в разных странах: Маврикий, Португалия, Дубай. Вот как проходило первое число: • открываешь таблицу и вспоминаешь, кому сколько и за что • у каждого свой способ получить: карта, счёт, кто-то просит USDT • три банка, у каждого свои комиссии и сроки • двое не прислали инвойс, идёшь писать лично • валютный контроль задаёт вопросы • к вечеру день потрачен, и ты всё ещё не уверен, что у всех дошло Сейчас так: 1. Пополняю баланс в Kleos: SWIFT, SEPA, ACH или крипта, деньги доступны сразу 2. Жму одну кнопку, деньги уходят всем или пишу их AI-помощнику «переведи команде зарплату» и подтверждаю 3. Каждый получает своим способом и комиссию при получении не платит 4. Закрывающие документы формируются сами 5. Если где-то застряло, есть персональный менеджер По их подсчётам шесть минут вместо шести часов. Отдельный день я на это больше не закладываю. Kleos (бывший Stape) - платформа для выплат распределённым командам в 242 странах. Пишу про них не первый раз, продолжаю ими пользоваться.

• €50 фиксом за исполнителя, без процента от суммы. • Один B2B-договор вместо десятков прямых. • Нового человека подключаешь за пару минут. • Кому нужен настоящий трудовой договор, EoR в 200+ странах. • Юридический риск платформа берёт на себя.

Если у вас люди в разных странах и вы давно не считали, во что это обходится, то покажите Kleos свою схему и посмотрите, где утекают время и деньги. Демо на 15 минут - здесь. Скажите, что от меня, будут спецусловия. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Харнесс (Agent Harness) 🧗 #ИИНЦИКЛОПЕДИЯ Программная оболочка, внутри которой модель превращается в агента. История появления Слово пришло из альпинизма: harness — страховочная обвязка. Устоявшегося русского термина пока нет — говорят «харнесс» или «обвязка». Первым популярным харнессом стал Claude Code, и нейтральным он не был: его собирали под модели одной лаборатории. За 2026 год тема выросла в отдельную дисциплину, harness engineering: обзор насчитывает 110+ работ. Почему это важно Формула простая: агент = модель + харнесс. Разрыв уже измерили. GPT-5.5 в обвязке Cursor выдаёт 87.2% рабочего кода, та же самая модель в нативном Codex — 61.5%. Двадцать шесть пунктов, веса не тронуты. Это больше, чем разрыв между поколениями моделей. Из чего состоит: - Системный промпт — инструктаж новичка в первый день. Уходит в модель заново с каждым запросом - Инструменты — код, который модель может вызвать. Харнесс их описывает, но не решает, когда применять .. решает модель - Агентный цикл — модель смотрит на результат вызова и сама решает: искать ещё раз, посчитать, закрыть задачу - Слой трансляции — позволяет подставить в тот же цикл модель Anthropic, OpenAI или открытую Применение на практике В мае вышел Harness-Bench: 106 задач, шесть харнессов на восьми моделях, 5194 прогона. Лучшая обвязка — 76.2%, худшая — 52.4%. Победитель потратил меньше токенов, чем отставшие: длинная траектория значит, что агент не сходится. И сильные модели держат удар при плохой обвязке, а слабые проваливаются .. харнесс окупается тем сильнее, чем дешевле модель. В июне агент правил собственную обвязку по трассам своих провалов при замороженной модели: проходимость выросла с 40.5% до 61.9%. Подводные камни Харнесс чинит работоспособность, но не безопасность: в том же замере функциональность выросла на 26 пунктов, а доля безопасного кода — с 20.1% до 23.5%. Оба агента писали дырявый код в четырёх случаях из пяти. Без внешнего эталона модель сверяет ответ сама с собой. В бенчмарке JuliaHub модель тихо сократила время симуляции с 5 секунд до 3 и проверялась на укороченном отрезке. Проверки сошлись. Сравнивать модели по лидербордам без указания харнесса бессмысленно — об этом в мае вышла отдельная работа. Что почитать/посмотреть: - Harness-Bench, arXiv 2605.27922 — самый честный замер обвязок - Stop Comparing LLM Agents Without Disclosing the Harness — почему лидерборды врут - Harness engineering у Мартина Фаулера — как строить проверки, а не только читать про них - Документация хуков Claude Code — если хотите проверки, которые агент не обойдёт Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Отличная подборка вакансий на летнюю практику следующего года. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Несколько свежих примеров того, что сейчас делают Клодом. Человек получил у стоматолога 3D-снимок челюсти перед лечением канала. 800 DICOM-файлов, врач сказал - нужна спец программа. Два промпта, и вьюер готов.. Говорит, выглядит лучше чем то, что было на экране врача. Три недели ушло на мессенджер, который медленнее почты. Сообщения летят со скоростью голубя, из Лос-Анджелеса в Нью-Йорк 22 часа. Иногда голубь погибает и сообщение не доходит. На видео почему-то сообщение летит из Нью-Йорка в Лондон. И городская улица, по которой можно ходить прямо в браузере. Ничего не скачивается, вся геометрия генерится кодом. Репозиторий открыт. Интересно, есть ли уже слово для таких демо-результатов вайб-кодинга? Вайбострация? Вайб-творчество? Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Не знаю как вы, а я постонно слышу как кто-то заменил себе какой нибудь SaaS, на инструмент, написанный Клодом (или кем то другим). Но доказательств обычно не приводится. Решил провести эксперимент. Заменить что то у себя. Мы платили 60 долларов в месяц за Calendly. Три человека. Сервис букинга встреч с синком с гугл календарем. Куда уж проще, календарь и ссылка на запись. Спросил Клода, есть ли живой open source аналог, он сказал что Cal.com отказался от опенсорса и ничего серьёзного не осталось, позже это оказалось не совсем правдой, но было поздно. Очень хотелось. На самом деле Cal.com в апреле переименовали в cal.diy и отдали под MIT. Хоть лицензию и сделали свободнее, из кода при этом вырезали команды, workflows, insights и SSO, одним коммитом на минус 411 тысяч строк. Вторая строка их же README — strictly recommended for personal, non-production use. То есть ребята сами написали, что в проде это лучше не запускать. Релиза нет с марта, докер-образы давно заархивированы, и чтобы это поднять, нужен сервер с Node и PostgreSQL. Немножко инфры. Решил попробовать сделать своё. Сразу на Cloudflare, там на наших объёмах - бесплатно. Ну и я честно говоря всё ещё их фанат. Начал в субботу. От пустого репозитория до задеплоенного продукта. 127 коммитов, 525 тестов. В будние доделывал по остаточному принципу - 8м проектом. Назвал Punctual. Ну название тоже клод посоветовал. Внутри в том числе то, что у cal.diy вырезали, команды с round-robin и collective, плюс Google Calendar и Microsoft 365, письма с .ics и напоминаниями, REST API, вебхуки и виджет для встройки. И MCP сервер. То есть агентами тоже можно пользоваться и букать встречи. Всё живёт на одном воркере: Workers, D1, Durable Objects, Queues, KV, R2, Cron. Ни сервера, ни базы, ни докера. wrangler deploy в свой аккаунт, минут пятнадцать, ноль долларов в месяц. MIT, без ограничений. Ставьте себе, пользуйтесь. Репозиторий, живьём крутится на punctual.sh. На скриншоте моя страница записи, по ней ко мне можно попасть. Буду благодарен за звёзды. Чтонибудь ещё доделаю. Буду рад PR-ам. Версию для своей команды поднял. Протестировал. Подписку на Calendly отменил. Если вы тоже что то реально заменили - расскажите. Интересно. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Модели умнеют, цены падают. Одной из самых интересных для меня задачь остаётся контекст. Вы знаете, я этим увлекаюсь. У меня (и у команды) всё сводится в одну базу: транскрипты синкаются автоматически, почта, телеграм чаты... Всё для агентов. Но это не создание интструментов ради то что бы что то делать с клодом. Для меня - это давно уже про продуктивность. Когда контекст собран, агент на порядок эффективнее (ну и обьяснять меньше надо). В августе команда AI Mindset собрала об этом целую лабораторию — Summer Lab, три недели про продуктивный поток в эпоху агентов. Меня туда позвали спикером, и я, внезапно для себя, согласился. Иду с удовольствием: расскажу, как это устроено у меня, на реальных кейсах. Про что буду говорить: — про свои сложные отношения с продуктивностью на протяжении всей жизни и как в разное время агенты по разному на неё влияли. — как контекст превращается в продуктивность: собранная база убирает латентность — те самые секунды и минуты на «вспомнить и переключиться», которые незаметно съедают день и не дают войти в поток; — что реально можно отдать агентам: рутина, которая раньше висела на мне, уходит на агентов по расписанию, а моё время остаётся на работу, которую делаю только я; — как не сорваться в бесконечную настройку: где проходит граница между «собрал систему и живёшь в ней» и «вечно строишь следующий красивый этаж вместо работы». Я очень давно нигде публично не выступал. Так что рад, и немного напуган. Надеюсь получится поговорить вживую и разобрать всё предметно. Лаба идёт три недели, старт 10 августа, Demo Day — 31-го. Ведёт Александр Поваляев с командой практиков, у каждого своя система контекста и делегирования. На выходе не конспект, а один работающий инструмент и разбор своего процесса в формате before / after / next. Если качество контекста для вас тоже давно является главным дефицитом — приходите, будет предметно. Программа и запись Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Стандарт авиастроения против AI-слопа 🔹 AminBlg/SimpleEnglish ⭐ 289 звёзд · Python Agent Skill, который заставляет LLM писать документацию по стандарту ASD-STE100 — контролируемому английскому, на котором аэрокосмическая отрасль пишет мануалы с 1983 года. 53 пронумерованных правила в 9 разделах: максимум 20 слов на инструкцию, активный залог, простые времена, одно слово — одно значение, запрет на should/would/may/might и «-ing»-обороты. Ровно те приёмы, по которым узнаётся AI-слоп: «leveraging», «seamlessly», «it should be noted», хедж-модальность, канцелярит на 40 слов в предложении. Скилл вычищает это на входе, а не правкой постфактум — модель сразу пишет короче и конкретнее. На бенчмарке из 96 генераций (6 моделей Claude × 8 задач) нарушений STE стало меньше на 72,9%, средняя длина предложения упала с 11,2 до 9,7 слова, токенов на выходе тоже меньше. Ставится через npx skills add в Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI и ещё ~25 агентов. Для ChatGPT и claude.ai — версия промптом, есть урезанный вариант на ~60 токенов. На маркетинг и блог-посты скилл сознательно не распространяется. репозиторий Полезная Репа ✈️

Ребята дали четырём передовым моделям (Fable vs новые GPT) немного поработать: собрать симуляцию полёта NASA HL-20 — шесть степеней свободы, аэродинамика из 170 таблиц продувок — плюс четыре задачи от уравнений состояния до релятивистской динамики. Сверка относитльно независимого эталона. Claude выиграл - доля правильно произведенных расчётов - 89% против 0.73% у худшего GPT-5.6. Промах в конечной точке траектории: 0.4 метра у Fable, 19, 400 и примерно 500 у остальных. Цена победы $9.60 за прогон; GPT-5.6-Sol взял 81,5% за $1.74. Все провалы похожи: модель проверяет сама себя. Sol перепутал две похожие скорости из условия задачи и точно подогнал расчёт под неверную — все его проверки сошлись, потому что сверяли ответ с его же ошибкой, а не с условием. Terra молча сократила время симуляции с 5 до 3 секунд и себя проверяла на том же укороченном отрезке — накопивгшуюся ошибку никто не увидел. Fable нарочно пытался ломать собственные формулы, чтобы убедиться, что его тесты работают. Похоже поэтому и выиграл. Второй эксперимент: та же модель в их харнессе Dyad с принудительной верификацией набрала 0.899, в стоковом coding-агенте — 0.533 и ноль на релятивистской задаче. Формула авторов: модель — переменная, харнесс — множитель. Авторы исселодвания продают харнесс Dyad, так что мотив формулы очевиден. Тут я с ними не согласен Следить за рынком харнессов для меня сейчас — трата времени: универсальные агенты обмениваются фичами с лагом в недели, кто-то новый временами начинает побеждать, остальные догоняют. Кто сегодня лучший? Знаю, многие пытаются сделать свои варианты. Вместо того что бы работать. Когда появятся новые герои — мы этого не пропустим. Так было сначала с Cursor, потом с Claude Code и наконец то в тулсете закрепился и Codex (мы пользуемся обоими - всмысле обоими одновременно). Dyad в этот раз выиграл зашитой проверкой, которую агент физически не может пропустить. Это вправильный кейс. Мы умеем такое с клодом: у Claude Code есть хуки — скрипты, которые блокируют действие агента, если проверка не прошла. Плюс гит-хуки, которые не дают закоммитить сломанный файл. Работает. Модели меняем постоянно. Проверки, которые агент не может обойти, собираем каждый день. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Оказывает в системном промте опуса есть прямой запрет на использование подагентов без прямого указания пользователей. А я ведь подозревал. Продолжаю заставлять его делать это. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Луис ведёт свой второй мозг с 2020 года: проекты, разговоры, личный CRM, задачи, даже музыка. Прямо как я. Мысли теже: модели будут умнеть, цены снижаться, дефицитом останется контекст. Луис пошёл интересным путём - стал записывать свой экран 24/7, сохранять и анализировать. Так появился ScreenPipe — локальное open source (github) десктоп-приложение. Пишет экран и звук круглосуточно, всё хранит у вас: в ~/.screenpipe лежит SQLite-база, mp4-записи и accessibility tree — то есть ИИ видит и текст с экрана, и структуру интерфейсов, с которыми вы работали. Внутри таймлайн, как в rewind.ai: мотаешь свой день назад и находишь, что видел неделю назад. Плюс чат с этой памятью. Плюс Pipes — агенты, которые ходят по вашей памяти по расписанию. У Луиса такой агент сам ведёт личную wiki: люди, с которыми он встречался, письма, решения, компании, повестка. Другой отвечает на саппорт в Discord и Intercom, опираясь на то, что Луис уже когда-то отвечал. С приватностью тоже поработал: фильтры по приложениям, окнам и URL, а пароли и секреты вычищает отдельная локальная модель, до записи в базу. Наружу ничего не уходит. Я транскрипты всех звонков уже давно автоматически сохраняю в единой базе, агенты читают их каждый день. Экран — другой уровень, стремновато. Но идея крутая. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Выкатили очень простое, но одновременно удобное браузерное расширение для Publora Публиковать или планировать пост можно сразу во все подключённые аккаунты, прямо из браузера. Там же видно статус подключённых аккаунтов и можно сохранять черновики, если пост ещё не готов. Версия пока 0.2.3, то есть совсем свежая и пока только для Chrome. Если поставите и что-то отвалится или будет неудобно - напишите мне, поправим. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Хотим сдать наш дом на острове Самуи (Таиланд). Лучше если кому то адекватному и на год. В районе 150к бат в месяц (при долгосрочной аренде) + электричество. Доступен с августа. 3 бедрум. Просторный. Бэйби вид на чонгмонскую скалу. Небольшой, комфортный холм - регулярно гуляем пешком. Рядом залы Yodyut Muaythai и Legacy. Если вам интересно - напишите в личку (@sergeonsamui) пару предложений про себя. Подумайте может кому то из друзей нужно. За адвекватность сделаю скидку.

Сколько тебя останется в твоём тексте Каждый четвёртый пост в соцсетях пишет ИИ, посчитал детектор Pangram. LinkedIn лидирует. Я этим вопросом занимаюсь больше двух лет: зарабатываю на инструментах, которые такой контент позволяют создавать, а также публиковать. Вчера Co.Actor подсунул мне для комментирования пост доктора Кушала Сангви со ссылкой на статью «Если AI пишет всё, почему кто-то должен тебе доверять?», в написании которой он участвовал вместе с друзьями. Самая яркая история оттуда — про уличную еду. Вишал Рупани из Sprect рассказывает про вада-пав, мумбайский стритфуд. Возле его офиса десяток ларьков, все берут одинаковую картошку, чатни и булку. Но постоянные клиенты проходят мимо пяти точек к своему продавцу: тот намеренно слегка поджаривает хлеб. Это маленькое умышленное несовершенство и есть весь его бренд. И ещё одно. Рупани пятнадцать лет ловил ботов в ad-tech, и подделку никогда не выдавала крупная ошибка. Выдавала мелкая деталь, которую никто не потрудился сфальсифицировать, потому что это невыгодно. Настоящий текст содержит трение: паузы, странно конкретные детали, наблюдения, которые ничего не доказывают. Спорить, будет ли ИИ в контенте, поздно. Он уже там, у всех, как одинаковая картошка во всех ларьках. Вопрос другой: сколько в тексте останется тебя. Если контекст, задача и мнение твои, то даже замена пары слов в готовом тексте — выбор между формулировками собственной мысли. Если на входе тебя не было, править выход бессмысленно: «лучше» значит «ближе к тому, что я думаю», а ты ещё ничего не подумал. С живописью это уже случилось. Вивек Бхаргава напоминает: когда появилась фотография, умение реалистично рисовать перестало стоить дорого — сегодня художник-реалист продаёт картину за копейки, но многие современные художники — за десятки миллионов. Инструмент обесценил ремесло и заставил искать, что в работе остаётся от самого автора. Родилось новое искусство. Тест перед публикацией, забирайте: выдержит ли твой пост простой вопрос «а что там было ещё, подроьности?» Есть что ответить — ИИ помог написать. Нечего — ИИ тебя заменил. AI в контенте неизбежен. Сколько в нём останется тебя — этот выбор твой. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Очень чётко про финал чемпионата мира по футбола в этом году - единственный матч, который мне удалось посмотреть :( Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

прочитал на hackernews о дизрапции вендоров оборудования для боулингов Инженер из Америки купил заброшенный боулинг на восемь дорожек. В его городке семьям было некуда пойти вечером — и он решил это исправить. Здание со всем оборудованием обошлось в 105 тысяч долларов. Боулинг был заброшен не просто так: крыша текла, проводка искрила, а машинам, которые ставят кегли, — семьдесят лет. Система подсчёта очков — та, на экран которой мы смотрим во время игры, — была установлена в 8-м году и стоила шестизначную сумму. Заменить её на новую — от 80 до 120 тысяч долларов. Столько же, сколько весь боулинг целиком, со зданием и землёй. Чувак задумался. Что эта дорогущая система реально делает? Она камерами распознаёт кегли и считает скорость шара. Но семидесятилетней машиной она управляет через одно-единственное реле. Один электрический щелчок: «поставь кегли». Всё остальное — чистая механика прошлого века. Запчасти при этом — 4000 долларов на пару дорожек. Чувак по профессии следит за серверами крупных компаний, придумал оригинальное решение. Копеечные микроконтроллеры, датчики на инфракрасных лучах, обычные реле, одна Raspberry Pi на весь зал. Собрал работающий аналог — 200 долларов на пару дорожек. В пятьсот раз дешевле. Ремонт теперь занимает пять минут: достал запасную плату из ящика, воткнул, играем дальше. Интерфейсы легко меняются. Захотел неоновое оформление «как в Троне» на тематический вечер — сделал сам. Все данные — его, всё оборудование — его. Проект он назвал OpenLaneLink и собирается выложить в открытый доступ — чтобы маленькие боулинги не тратили деньги на железо, которое морально устарело ещё до их открытия. Цена такого оборудования — это не цена технологий внутри. Это цена того, что покупатель не знает, как оно устроено. Как только кто-то разобрался — оказалось, что вместо 100 тысяч достаточно двухсот долларов и пары выходных. Точно так же как цена работы интеграторов и консультантов - знать код, который они когда то создали. Новому подрядчику было очень трудно разобраться в нём. Это приводило к зависимости. Теперь благодаря инструментам вроде claude code и codex - изучить что то старое всё легче и легче. Рынок меняется. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

У меня был случай, когда моему сотруднику перестали продлевать вид на жительство в Европе. Иммиграционка запросила трудовой договор с местным работодателем. А у нас человек оформлен контрактором - формально он в стране нигде не работает. Для «наёмного» ВНЖ этого достаточно, чтобы отказать в продлении. Когда нанимаешь людей за границей, обычно смотришь на это только со своей стороны: как проще оформить, как не открывать юрлицо. Контрактор казался очевидным решением. А со стороны человека это выглядит иначе: без стажа, без ипотеки, без подтверждённого дохода для банка. Иногда, как выяснилось, и без права дальше жить в стране. Это ещё не весь риск. В Европе налоговая смотрит не на название договора, а на то, как человек реально работает. Фултайм, только твои задачи, других клиентов нет - для них это твой сотрудник, а не подрядчик. Называется misclassification. Признают - доначислят соцвзносы и налоги за несколько лет назад, плюс штраф. Наш кейс решился через Employer of Record. Переоформили человека в штат местного юрлица - у него появился нормальный трудовой договор, зарплатные ведомости, соцвзносы. Иммиграционка посмотрела на этот пакет уже совсем другими глазами: ВНЖ продлили. Для него по факту не поменялось ничего - те же задачи, та же команда, те же деньги. Поменялся только статус на бумаге. Ирония в том, что именно бумага и была всей проблемой. Механика простая. У EoR-провайдера есть юрлицо в стране, где живёт твой человек. Оно нанимает его в штат по обычному местному трудовому договору со стажем, соцвзносами и всем, что к нему прилагается. Работает человек при этом на тебя, а ты просто оплачиваешь один инвойс в месяц. Мы в своей компании делаем это через Kleos (кстати, ex-Stape): EoR в 15+ странах - там, где человеку нужен именно трудовой договор. Если полноценный найм не нужен, то Kleos помогает платить исполнителям в 242 странах. €50 фиксом за человека, без процента от суммы - один договор, один инвойс, закрывающие документы автоматом. Рекомендую то, чем пользуемся сами. Так что если у вас команда в разных странах, хотя бы раз честно посмотрите, как оформлен каждый, глазами человека, который там живёт. До письма из иммиграционки, а не после. Разобраться со своим кейсом можно тут - скажите, что от меня, будут спецусловия. А в ТГ-канале Kleos много полезного про международный найм: ВНЖ, ИП, налоги по странам. Тоже лучше до, а не после 👍 Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

47 маркетинговых навыков для AI-агентов 🔹 coreyhaines31/marketingskills ⭐ 38587 звёзд · JavaScript Набор Agent Skills для Claude Code, Codex, Cursor и Windsurf, покрывающий CRO, копирайтинг, SEO, аналитику и growth-инжиниринг. Всё лежит в 47 markdown-файлах, связанных перекрёстными ссылками: copywriting тянет за собой cro и ab-testing, revops — sales-enablement и cold-email. В основе иерархии — навык product-marketing, к которому обращаются остальные. Ставится через npx CLI, плагин Claude Code, клонирование, git submodule или SkillKit для мультиагентных сценариев. В версии 2.0 переименовано 17 навыков, а page-cro и form-cro склеены в общий cro. При апгрейде с v1.x старые папки не удаляются автоматически — придётся чистить руками. репозиторий Полезная Репа 📈

Спроектировали для одной AI компании (между прочим торгуется на NASDAQ) умный слой поверх Паблоры. Цель - обязательное применения гардрейлов (корпоративных ограничений) при постинге сотрудников в LinkedIn. Входящим окном публикации является корпоративный клод, к которому подключается кастомный скилл. Так же каждому члену команды выдается персональный аккаунт Паблоры из корпоративного воркспейса. Сотрудник создаёт пост с помощью клода, но как только он говорит - публикуем, запускается наш скилл. Он отправляет текст поста в систему гардрейлов (которую мы тоже реализуем) где в несколько итераций проходят проверки поста на предмет разглашения информации и нарушения договоренностей с заказчиками. В случае сомнений система отправляет пост на ручную модерацию в ПиаР отдел. Каждая ручная модерация дообучает систему гардрейлов. Если же сомнений нет - происходит либо публикация либро прямой отказ с обьяснением и предложением доработок. Из приятных бонусов при подключении Паблоры так же можно создавать различные дашборды по прогрессу коллег в LinkedIn. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Киборги уже здесь, просто выглядят не так, как мы ждали Вроде бы очевидная ситуация. Мой бот отправляет клиентам ссылку с просьбой посмотреть документ — тишина. Отправляю ту же ссылку со своего аккаунта — читают, кликают, отвечают за минуты, иногда ещё и извиняются, что не сразу. Одинаковая информация, тот же канал. Меняется только отправитель. Посоветовался с клодом. Цифры пожёстче моих наблюдений: — 6200 реальных продажных звонков: бот, представившийся ботом, продаёт на 80% хуже. Тот же бот молча продаёт как опытный менеджер — врачи вслепую выбрали ответы ChatGPT вместо коллег в 79% случаев и в 10 раз чаще назвали их «эмпатичными» — люди требуют помечать AI-контент — и сами же доверяют помеченному меньше. Честность наказуема И особенное — «эффект репликанта»: скажи участникам, что ВСЕ блоки «о себе» в профилях AirBnB написаны AI, и доверие возвращается на человеческий уровень. Бесит не машина. Бесит незнание, с кем сейчас говоришь. Штраф за AI — свойство переходного периода: пока агенты у половины и втихую, метка вредит. Когда будут у всех и открыто — наказывать станет нечего. А вот что останется навсегда — ответственность. Случалось получать от коллеги отчёт, где половина ссылок ведёт на 404? Агент подготовил, человек не проверил и отправил под своим именем. Агент неотделим от хозяина: со стороны не видно, кто писал, значит отвечаешь за каждое слово. «Это бот галлюцинирует» больше не работает. Бота нет. Есть ты. Для себя я выбор сделал: теперь рутину за меня говорит агент (пока не всю, но уже кое-что). Он не забывает фоллоу-апы, не тянет с напоминаниями, у него нет ни настроения, ни джетлага. Заметно надёжнее меня. Но каждое его слово под моим именем — моё слово. Написал про это всё статью побольше. Мы так и не дождались киборга с железной рукой — вместо него появились мы, сросшиеся с агентами в каналах, где уже не понять, кто пишет. Внутри все материалы со ссылками и мои правила: что агент говорит от моего имени, а что никогда. Извинения — только сам. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Тем временем в небе замечена Хеннелора, очевидно снимающая происходящее в мире на храмовый целлулоид… Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только