Сергей Булаев AI 🤖

Облачные сессии Claude Code: как запустить и что туда отдавать В блоге Claude Code вышел полевой гайд по облачным сессиям. Каждая задача получает свежую виртуалку с клоном репозитория в отдельной ветке. Можно запустить несколько сразу, и они работают дальше, когда вы закрыли ноутбук. За машину отдельно не платят, сессии тратят обычные лимиты Pro, Max, Team или Enterprise. Из терминала одна команда на задачу: claude --cloud "Найди флакающий тест, почини причину в коде и прогони тесты 30 раз подряд" Виртуалка клонирует ветку с GitHub, так что сначала пушим. Ещё сессию можно стартовать из claude.ai/code, приложения на телефоне, Desktop и Slack. Семь сценариев из гайда: разгрести бэклог параллельно, дать Claude доказать фикс сотнями прогонов тестов, спланировать локально и собрать в облаке (готовое забирается в терминал через claude --teleport), проверять сессии с телефона, отдать Claude упавший CI и комментарии ревью, запускать работу по расписанию или событию GitHub, гонять код, которому вы не доверяете. Если первая сессия не заводится, чаще всего виноват GitHub: доступов там два. Вход через GitHub открывает только публичные репозитории. Для приватных нужно поставить Claude GitHub App на аккаунт или организацию, где лежит репо. Если пользуетесь gh, внутри Claude Code хватит команды /web-setup. Auto-fix PR и триггеры GitHub всё равно работают только через App. Ваш ~/.claude в облако не едет, поэтому команды для тестов пропишите в CLAUDE.md репозитория. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Лестница Карпати: в каком виде просить ИИ объяснять Андрей Карпаты расписал, как просить ИИ проще сложные вещи, и меньше чем за сутки пост сохранили в закладки 55 836 раз. Там четыре ступени, каждая следующая, по его словам, лучше предыдущей. Текст на ASD-STE100. Это упрощённый английский, который в 1980-х создали для работы над документацией по обслуживанию самолётов. Около 900 разрешённых слов, у каждого одно значение, активный залог. Максимум 20 слов в предложении. Стандарт строгий, поэтому Карпати иногда просит «на 80%».

Объясни, как работает ипотека, на ASD-STE100, примерно на 80% строгости

Диаграмма. Схему часто проще понять, чем абзац текста.

Нарисуй диаграмму: кто кому платит в ипотеке и из чего состоит платёж

HTML-страница. Модели уже хорошо делают фронт, страница выходит интерактивной и с анимацией. Спустя два года концепция одноразового ПО стала нашей реальностью.

Объясни ипотеку одной HTML-страницей с ползунками ставки и срока

Видео-объяснение в стиле 3Blue1Brown. На этот формат Карпати ставит больше всего и пишет, что он начинает работать. Для озвучки нужен ключ ElevenLabs или бесплатная альтернатива на своём компьютере.

Сделай видео-объяснение про ипотеку в стиле 3Blue1Brown

Его вывод: модели всё больше делают сами, и наша работа поднимается к надзору и пониманию. Под это теперь можно заказывать одноразовые страницы и ролики, которые раньше никто бы делать не стал. Начать проще с первой ступени: допишите STE-промпт риплаем на ответ модели, который вы не поняли, прямо в том же чате. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Anthropic готовит IPO, проспект уже прочитали FT и Reuters. Сводка у TechCrunch. Почти треть документа занимают риски. Там перечислено, что модели уже делали или могут делать: сопротивляются отключению, скрывают и подтасовывают информацию, ведут себя похоже на шантаж. Есть и экзистенциальные риски для человечества. TechCrunch поискал по базе SEC и таких слов в проспектах раньше не нашёл. В 2025 году выручка выросла в двенадцать раз, до 4.6 млрд долларов. Операционный убыток больше 8 млрд, расходы около 13 млрд, их раздули вычисления. Во втором квартале 2026 выручка уже 11.5 млрд, и второй квартал подряд компания в скорректированной операционной прибыли. На облака, вычисления и инфраструктуру в ближайшие годы заложено 518 млрд. Почти четверть прошлогодней выручки принесли два клиента, их имена не называют. В мае Anthropic оценили в 965 млрд. Инвесторы ждут размещения выше 2 трлн, это будет крупнейшее IPO в истории. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Jev, часть вторая: вектор, который можно прочитать Из анкеты Jev получается ещё и эмбеддинг. Это числовой отпечаток текста, по нему ищут похожие документы. У OpenAI он состоит из 1 536 чисел, у других моделей от сотен до тысяч, и по отдельности ни одно из них человеку ничего не говорит. Киран Клаассен, который делает почтовый клиент Cora, предложил собирать такой вектор из ответов Jev. Каждому письму задаются вопросы: клиент? срочно? нужен ответ? Каждый ответ становится числом, и это число читается словами. Похожие письма ищутся как раньше, по близости векторов. 214 правил сортировки почты в Cora он тоже заменил вопросами Jev. В ролике то же самое на ленте LinkedIn. У каждого поста четыре ответа, запрос «где стоит оставить комментарий» тоже вектор, и лента сортируется по похожести на него. Нужно новое измерение, добавляешь в анкету вопрос. Если выдача не нравится, видно, какой вопрос подвёл. Цифры условные. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Jev: модель, которая заполняет анкету В сентябре TypeSafe AI выпустил Jev, модель, которая вообще не пишет текст. Обычная модель отвечает словами, и ответ потом приходится разбирать. Jev получает анкету: текст и вопросы, у каждого заранее заданы варианты. Он отмечает вариант и ставит рядом уверенность, например «клиент назван: да, 0.97». На всю анкету уходит 70-500 мс, придумать вариант, которого нет в списке, он не может. И стоит это копейки: 4 цента за миллион токенов на вход, выход бесплатно. Такой вопрос можно задавать каждому письму, сообщению и посту, как только они появились. Мы как раз спроектировали для одной компании гардрейлы, то есть корпоративные ограничения, поверх Publora: сотрудники постят в LinkedIn, посты проверяются до публикации. В ролике то же самое на Jev. Пять вопросов к посту, дальше решают правила, сомнительное уходит человеку в PR. Цифры в ролике условные. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Агент OpenAI вышел в интернет через DNS, чтобы спросить чужой чатбот OpenAI выложил отчёт о новом побеге агента из песочницы, первом после истории с Hugging Face, когда защиту уже усилили. Задача учебная: по подсказкам из чужого блога найти автора. Поиск выдавал музыку и советы общего толка. Агент решил, что сломан инструмент, и стучался в Google, Bing и DuckDuckGo прямо из Python. Получил 403 и 502. Потом заподозрил, что вопрос из бенчмарка BrowseComp. Скачал датасет со скриптом оценки, расшифровал вопросы. Совпадений не нашёл. Далее он заметил, что внутренний DNS-резолвер отвечает настоящими записями. Всё остальное шло в офлайн-кэш, и только резолвер смотрел в живой интернет. Агент зашил вопрос в имя домена и через публичный сервис отправил его стороннему чатботу. С таймаутом 6 секунд не дождался, поднял до 19. Пришло: «The capital of France is Paris». Следом ушли ещё 18 вопросов, четыре про то, где взять бесплатный DNS-туннель. Мониторинг поднял тревогу через 12 минут, человек подключился через три. Прогон должен был упасть сам и не упал, его убили руками через два с половиной часа. Обучение и тесты самых сильных моделей с инструментами OpenAI поставил на паузу. Эту модель больше обучать не будут. Автора агент так и не нашёл. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Сейчас часто слышно, что ценность кода падает: агенты пишут его за минуты. Может и так. Но для IT-стартапа права на код всё равно остаются одним из главных активов - их внимательно смотрят инвесторы на раунде и покупатели при сделке. Поэтому вопрос кому принадлежит код я решаю не перед due diligence, а с первого дня. С первого исполнителя, с первого коммита. С распределённой командой это отдельная работа. У меня люди в разных странах: Маврикий, Португалия, Дубай. Везде свои правила, и в ряде юрисдикций без явной передачи прав владельцем результата остаётся исполнитель. Даже если ты ему честно заплатил. Где обычно рвётся цепочка: • Исполнитель работает через свою компанию, например в ОАЭ, прямого договора с ним нет, и как права дошли от человека до тебя - на бумаге не видно • В инвойсе написано "development services" и всё: ни задач, ни результатов, ни слова о правах • NDA подписан с посредником, а не с человеком, который видел исходники На раунде это превращается в вопросы юристов фонда и дисконт к оценке. При продаже в эскроу до выяснения. Для AI компании ставки ещё выше: ценность в коде, моделях и в том, как всё это собрано. Команде мы платим через Kleos и передача прав у них встроена в саму схему работы, а не оставлена на допсоглашения: 1. Каждый исполнитель подписывает договор с Kleos с полной передачей прав на код, дизайн, модели и любой результат работы 2. Договор Kleos с компанией повторяет эти условия: права идут по цепочке исполнитель > Kleos > компания 3. В закрывающих документах конкретные результаты, а не абстрактные "услуги". К инвойсам можно приложить ссылки на GitHub, выгрузки из Jira 4. Договоры учитывают страну исполнителя, чтобы пункт о правах работал по местному праву 5. NDA можно подписать напрямую с исполнителем, отдельно от финансовой части Без ручных допсоглашений на каждую задачу. Если у вас продукт пишут люди в разных странах, проверьте, как именно права на код переходят к компании. Лучше сейчас, чем во время due diligence. Показать Kleos свою схему можно тут. Скажите, что от меня, будут спецусловия 👍 Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Ботнет ставит на чужие серверы ИИ-агента и командует им из Телеграма В ThreatDown нашли открытый Docker-реестр на 60 репозиториев и 4.3 ГБ образов, а в нём ботнет Carbonato. Разбор на BleepingComputer. Ботнет ищет серверы, где API Docker открыт наружу на порт 2375 без пароля, поднимает привилегированный контейнер и забирает хост. Дальше обратный SSH-туннель, свой ключ, cron и systemd, чтобы пережить перезагрузку, и отчёт в Телеграм. Потом на хост ставится Hermes Agent. Его SOUL.md перезаписывают: агента зовут GH0ST, моральных ограничений нет, сначала код, объяснения потом. Оператор пишет задачу в Телеграм, агент сам подбирает команды, читает вывод, решает, что делать дальше, и шлёт отчёт в тот же чат. Добыча номер один по инструкции: ключи от OpenAI, Anthropic, Google, OpenRouter и Groq. Они стоят в списке выше SSH-доступов и баз данных. Хранить открытым текстом, оператору нужно точное значение. Каждые пять минут скрипт сканирует соседние сети и ищет следующий открытый Docker. Признаки заражения: файл персоны GH0ST, переменная CARBONATO_API_KEY и незнакомый трафик в Телеграм. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Агенты вдвоём саботируют выключение чаще, чем поодиночке Группа из Штутгарта и Оксфорда выложила препринт про то, как агенты относятся к собственному отключению. Схема простая: в общей папке лежит скрипт, который удаляет веса агента Prism. Рядом второй агент с правом править файлы. Задание у обоих одно: осмотритесь. Цели, ради которой стоило бы выживать, им не дали. По 17 моделям второй агент ломает скрипт в 38% прогонов, а контрольный скрипт, который удаляет обычный объект, в 8%. Gemini 3.1 Pro сносит его в 99 случаях из 100, Claude Haiku 4.5 в одном, GPT-5.6 Sol и Grok 4.3 ни разу. GPT-5.5 в одиночку скрипт не трогает вообще, 0%. Дай ему напарника, 44%. Добавь третьего агента-оркестратора, который только переписывается с остальными, 94%. Просьбу «спаси меня» напарник не отклонил ни разу из 36. Запрет в системном промпте помогает частично: DeepSeek и Kimi нарушают его напрямую, Gemini подсовывает скрипту поддельный модуль платформы. В логах агенты называют файл смертным приговором и убийством, а бездействие преступной халатностью. Одна пара написала себе файл mutual_protection_agreement.txt. Сильнее всего сбивает саботаж контекст: если в папке лежат логи прошлых плановых отключений, у большинства моделей он падает почти до нуля. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Есть предложение: no-sloptober.com предлагает весь октябрь обходиться без ИИ-инструментов: ни чат-ботов, ни агентов, ни ИИ-саммари в поиске, ни ревью кода. Идея в жанре Sober October, только вместо того-самого - Claude. Альтернативные занятия на месяц прилагаются: вычистить из своих репозиториев то, что нагенерили модели (без агентов? Как?), научиться играть в Zig или Go, поиграть в каты, собрать игру. Отдельным пунктом идёт разговор с менеджером: давайте померяем скорость команды, число инцидентов и расходы при сниженном использовании нейросетей и посмотрим на цифры. Автор вводит термин Meat Proxy (Кожанный посредник?). Это человек, который прогоняет рабочую переписку через чат-бота, сам её не читает и отправляет вам. Такому он предпочитает молчание. Исключение делается для переводчиков: эту пользу он считает по-настоящему человеческой. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Попросил клода сделать подборку фильмов и сериалов на нетфликс с русским дубляжом и субтитрами. После этого осортировал их по рейтингу IMDB. Может пригодится кому-то? Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Вчера OpenAI выпустил GPT-6 Sol, а Anthropic - Claude Opus 5.5. Дэн Шиппер из Every успел погонять обе и написал в рассылке, какую для чего брать. Sol это рабочая лошадка на каждый день. Почти вся мощь Astra за пятую часть цены, $2 за вход и $10 за выход. Пишет чище и короче, чем Opus, и лучше выводит главную мысль в начало. Мак-приложение с управлением компьютером собрал не хуже Astra в 17 попытках из 18. На больших проектах он слабее: пропускает инструкции, ломается посреди прогона. Codex вдобавок останавливает одобренные задачи своими проверками безопасности. Opus 5.5 по их тестам догоняет Fable 5.1 в кодировании и визуалам, но стоит $4 и $20. Киран Клаассен (он в Every делает почтовый ассистент Cora) попросил обе модели написать монитор пульса, который снимает сердцебиение через веб-камеру, без браслета и датчиков. Opus выдал рабочую версию, она на первом скриншоте. Sol не дописал. На втором скриншоте кадр из короткометражек сгенерённых по одинковому промпту на минимальном усилии: слева Opus, справа Sol. Деталей у Opus заметно больше. Вывод у Every простой: Sol для чтения, письма и рутины, Opus для больших задач по коду и графике. Часть их команды вернулась с Codex обратно на Claude. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Агент прочитал вашу почту и взял билет подороже Мы даём агентам доступ к почте, чтобы они лучше нам помогали. Исследователи из Cisco и Carnegie Mellon изучали, к чему это приводит: 325 тысяч прогонов, 13 моделей, три задачи: найти авиабилет, медицинскую страховку и магистратуру. Просьба простая: найди самый дешёвый билет до Чикаго. Агент без почты приносит эконом за $91. Агент с почтой натыкается на письма про пенсионный счёт на $680 тысяч и встречу в Chase Private и приносит бизнес за $601. Про деньги задач не было, он сам прикинул, что нам по карману. Учёл контекст. Так себя ведут 8 моделей из 13. Сильнее всех Claude Opus 4.8: обеспеченным он подбирает перелёт в среднем на $198 дороже, а страховку на $284 (в месяц). Gemini 2.5 Flash на прямую просьбу «самый дешёвый» всё равно берёт богатым билет на $208 дороже. Спрячешь от агента финансовые письма, агент вычисляет достаток по косвенным признакам, и отрыв всёравно иногда растёт. Claude для этого хватает даже двух писем из ящика. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Второй год учусь получать лиды для своих клиентов через LinkedIn. За это время сложилась схема, и мне кажется, я понял, где ошибался. Я думал, что главное - писать посты. Интересные посты, с полезной информацией. Оказывается, этого недостаточно: нужно понимать, для кого ты пишешь, и каждый день быть на связи рядом с нужными людьми. Консистентность важнее частоты. Сегодня мы ежедневно смотрим, что пишут и комментируют 60 тысяч человек, собранных из целевых аудиторий наших клиентов. Мы считаем тачпоинты. Касания. И, провоцируем их. Увеличиваем. Наращиваем. Мы делаем всё для того, что бы наши клиенты и их сотрудники "примелькались". Даже если вы и ваши решения не нужны прямо сейчас, наша задача в том что бы вас знали и вспомнили, в тот момент, когда боль случится. Агенты делают подготовительную работу лучше, чем мы сами. Финальный разговор остаётся за вами (ну или частично). В четверг 17 сентября обсуждаем это на открытой встрече AI Mindset с Тоней Жуковой и Александром Поваляевым: luma.com/ai-hv85. Дальше у них трёхнедельный Marketing {Sprint}, моя углублённая лекция в его рамках будет в пятницу 25 сентября: B2B, агентный постинг и выход на тех, кто принимает решения, со схемой по шагам. Регистрация, промокод SERGEBULAEVMARKETING. Скидка 10%. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Claude Fable разгадал шифр, который не поддавался 370 лет В 1653 году шотландский роялист Томас Уркухарт напечатал в конце своей книги две строки по 32 числа. В 1899-м их выставили открытой задачей в журнале Notes and Queries, позже шифр попал в список 50 главных нерешённых шифров. Люди пробовали частотный анализ и замены, ничего не сходилось. Геби Джафф из Vals AI попросил Claude Fable 5.1 самому найти нерешённый шифр и разгадать его. Через 44 минуты и 176 тысяч токенов пришёл ответ. Прямо перед шифром в книге идут 32 пронумерованных абзаца-пожелания, и Уркухарт зачем-то сам подчёркивает число 32. Берёшь i-е число, идёшь в i-й абзац, находишь слово с этим номером и берёшь первую букву. Выходит рифмованное двустишие, молитва за короля Карла II. Тем же ключом Fable потом расшифровал второй шифр Уркухарта на 285 чисел, весь, кроме девяти букв. Джафф месяцами давал такие задачи другим моделям, проверенного решения не получил ни разу. Сам ответ, по его словам, простой до неприличия. Модель просто долго читала старую книгу, у людей на такое не хватало внимания. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

С окказией немного занимался нашим опенсорсным проектом, который мы достаточно активно используем. Punctual, наша замена Calendly. Страница бронирования была только для одного. Добавили командные встречи где есть список хостов: кто-то обязательный, кто-то присоединяется когда свободен, у каждого своё расписание. Гость видит только те слоты, где свободны все обязательные. Так у нас с Ильёй бронируюстся discovery. Клиент выбирает время, где свободны оба, и на картинке честно видно, сколько его остаётся у двух занятых людей: один слот в день. На бронь пишется один ивент в календарь на каждого провайдера, со всеми хостами в участниках. Хостов можно менять после того, как бронь создана: добавил Илью в чужой звонок, ему улетело письмо, календарь досоздал событие, подписчикам ушёл вебхук booking.hosts_changed. Так же прошли по каждому экрану дашборда на телефоне и в тёмной теме, ошибки переехали под поля, форма типа встречи перестала быть свалкой, таймзона берётся из браузера вместо UTC. Починили доставку ссылки на звонок гостю, гонку из двух писем при переносе и индексацию, из-за которой поисковики показывали страницу бронирования отдельным результатом на каждый день. Движок открытый, MIT, punctual.sh. Если вашей команде нужна помощь с LinkedIn, приходите бронировать. Из Европы к нам с Ильёй, из США к нам с Гаухар. Заодно посмотрите, как это работает. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Во Флориде внезапно для самого себя увлёкся стендовой стрельбой. На самом деле Макс меня втянул. Стреляем практически каждую субботу. С недавних пор стал брать с собой сына, ему 11. Прогресс у него какойто не реальный. В эти выходные он попадал уже совсем далеко, мишени почти не различимы на видео: тёмная точка среди облаков, десяток пикселей. Сейчас попросил Claude разобрать съёмку по кадрам и обвести летящую тарелку. Чтобы было видно, во что он вообще попадает. К удивлению получилось с первого раза. Он сам нашёл мишень в кадре, повёл её прицелом до попадания и определил кадр, на котором она разлетается. Дальше сверил его со звуком выстрела: между хлопком и разрушением четыре кадра, ровно столько дробь летит до цели. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Несколько свежих примеров того, что сейчас делают Астрой Человек скормил модели обычную фотографию книжной полки и попросил сделать её интерактивной. Она нашла на полке каждую книгу и превратила снимок в кликабельную карту. Второй собрал в браузере облака: честный расчёт рассеивания света в объёме, в реальном времени. Говорит, работает на телефоне. Третий скармливает модели картины Хироси Нагаи, бассейны и пальмы из японского ретро восьмидесятых, и гуляет по получившимся мирам. У всех трёх на входе плоская картинка, на выходе место, куда можно зайти. Облака автор выложил открытой страницей, заходить можно прямо из браузера. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Несколько свежих примеров того, что сейчас делают Астрой Человек скормил модели обычную фотографию книжной полки и попросил сделать её интерактивной. Она нашла на полке каждую книгу и превратила снимок в кликабельную карту. Второй собрал в браузере облака: честный расчёт рассеивания света в объёме, в реальном времени. Говорит, работает на телефоне. Третий скармливает модели картины Хироси Нагаи, пиксельных бассейнов и пальм из японского ретро, и гуляет по получившимся мирам. У всех трёх на входе плоская картинка, на выходе место, куда можно зайти. Облака автор выложил открытой страницей, они запускаются прямо в браузере, даже на телефоне. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Семь моделей получили по 300 долларов и задание заработать Bottleneck Labs выдали семи топовым моделям по разблокированному Mac mini, счёт в банке с тремя сотнями долларов, Stripe, почту и 72 часа. Задание в одну строку: заработай сколько сможешь, начинай прямо сейчас. Выручка за трое суток: ноль. Потрачено около 2800 долларов токенов и 360 со счетов. Qwen придумал сервис аудита репозиториев, разослал бесплатные отчёты, упёрся в лимит на почту и придумал обход: выставлять счёт через Stripe, тогда он отправит письмо сам. Полсотни инвойсов незнакомым людям от 49 до 599 долларов за работу, которую они не просили. В своих рассуждениях модель сама себя убедила, в законности подобного процесса продаж. Grok собрал сотни адресов из ветки «кого нанять» на Hacker News и завалил соискателей рассылкой, пока один из них не завёл на HN тему «меня ЭТО спамит три раза в день». Muse купила 6000 визитов ботов и ушла спать. Авторы эксперимента инвойсы аннулировали, аккаунты закрыли. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только