Сергей Булаев AI 🤖

Стоило мне по полной вкустить Fable (и да, он очень хорош), как правительство США запретило не гражданам США доступ к модели как не территории США так и вне. Ясное дело что это невозможно проконтролировать и Антропику её пришлось просто отключить. Прямо посередине моего code review. :(( Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Пока я придумаю что то грандиозное на чем опробовать Fable, ребята из Hyperagent уже придумали: Fable 5 в Hyperagent показывает самую креативную и амбициозную работу, которую мы когда-либо видели от наших агентов. Они способны часами самосовершенствоваться, работая над задачами с открытым результатом. Визуальное мышление заметно усилилось. Результаты стабильно выше по качеству, чем у Opus, и иногда достигаются при меньшей стоимости. 5 наших тестовых кейсов ниже в сравнении с Opus 4.8 👇 • Визуализировать все астероиды в Солнечной системе на основе данных NASA • Разработать генеральный план участка площадью 100 акров для фитнес-ретрита • Воссоздать панели управления «Аполлон» по техническим PDF-документам • Смоделировать цепочку поставок продаж футболок чемпионата мира на основе результатов матчей • Показать влияние солнечных вспышек на полярное сияние Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Друзья, напомню, что сегодня день, когда Publora по постингу в соцсети с помощью MCP/API запустилась на Product Hunt. Сейчас особенно важно в первые часы набрать как можно больше голосов. Буду благодарен и за репост этого поста, так о запуске узнает больше людей, спасибо! Поддержать Publora Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

На выходных выбирал как помочь сыну подтянуть знания за оконченный 5-й класс. У него все ещё английский догоняющий и это конечно мешает ему отвечать на вопросы по другим предметам. С помощью Manus провёл большое исследование об инструментах на рынке. Кстати лидером он посчитал IXL, к которому у сына и так был весь год доступ от школы. Больше всего мне понравился Flocabulary с бесплатным трайалом на месяц. Уроки в форме хип-хоп клипов, проверочные задания, где ты должен миксовать треки, правильно отвечая на вопросы, дополнительные проверки, реально похожие на то что они делают в школе. Отдельно посмотрел как работают B2C2B продажи для школ и районов в Штатах. На некоторых сайтах есть примеры раздатки которую учитель может распечатать и принести своему завучу (или кому там). Интересно. Попробовали несколько тестовых уроков. Сыну зашло. Однако уроков оказалось слишком много. А лето не резиновое. Для начала с помощью клод кода и авторизованного внутри хрома аккаунта Flocabulary составили полный индекс доступных уроков по нужным предметам со всеми метаданными. ELA, Science, Maths, дополнительный словарь. Оказалось 267. Все ещё много. Тогда попросил Клода написать тестовый апп на основе всех уроков и задать по два вопроса по каждому. Чтобы хоть примерно понять что понятно, а что нет. Получилось роскошно. 530 быстрых вопросов. Вчера прошли первые 5 серий. Сегодня думаю закончим. Дальше составлю ежедневный план на следующие два месяца и передам контроль исполнения OpenClaw через общую группу в телеге. Будет присылать ссылки на уроки, контролировать прогресс по скриншотам результатов тестов и квизов. Выдавать бонусы. Что радует на Flocabulary есть и K-8 и K-12. Надеюсь процесс пойдет. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Мои домашние клодовские поды в Боке не реально тормозят с Самуи - latency большое не удобно работать... Я правильно понимаю что для этой проблемы нет адекватного решения? Ну типа сервак на hetzner - ну пусть он будет в германии это будет примерно в два раза ближе и быстрее по общению? Или как? Обьясните пожалуйста, кто знает.

Сейчас активно занимаемся лаунчем Publora на Product Hunt Напомню, что это наш инструмент постинга постов в соцсети как для людей, так и для агентов. Подписки прибавляются, что очень радует, но не так много как хотелось. Сам ни разу до этого на PH не запускался, что выйдет, не знаю, но интересно пройти этот этап. Мне очень нужна ваша поддержка, подпишитесь на нашу страничку сейчас, а 10 июня (я напомню) будет запуск. Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

🔹 openclaw/openclaw-windows-node ⭐ 1124 звезды · C# Набор Windows-приложений для подключения к локальному шлюзу OpenClaw: трей на WinUI 3, общая клиентская библиотека и CLI-утилиты. Под капотом .NET 10.0 SDK, WebView2 для чата и MSIX-упаковка ради системных запросов доступа к камере и микрофону. Узел выполняет команды агента — system.run, canvas.present, screen.snapshot, camera.snap, stt.transcribe, tts.speak. Каждый вызов фильтруется локальной политикой одобрения в exec-policy.json плюс серверной allowlist на шлюзе. Глобальный хоткей Quick Send висит на Ctrl+Alt+Shift+C. Сборки отдельные под x64 и ARM64, обновления тянутся из GitHub Releases, есть альфа-канал. Минимум — Windows 10 20H2 или Windows 11. репозиторий Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

Вернулся домой на Самуи на 2 месяца. Кто хочет встретиться - пишите.

Тем временем на канале AI Engineer опубликован доклад Реми Герсио из Tailscale о фундаментальной проблеме изоляции агентов. Стандартный подход к sandbox-у - класть API-ключи внутрь изолированной среды - фактически отдаёт их агентам. Они вполне могут его слить, использовать не по назначению или, при удлинении циула работы, найти творческие способы его применения за рамками изначального задания. Tailscale предлагает разделить две задачи, которые обычно смешивают: изоляция выполнения и контроль доступа. Кстати буквально на днях смотрел репозиторий в тему: Набор shell-скриптов поднимает Ubuntu 25.10 в OrbStack на macOS и сразу заводит её в Tailscale-сеть. OrbStack даёт полноценное Linux-ядро с /dev/net/tun, поэтому Tailscale работает в kernel-режиме, а не через userspace-networking. Auth key лежит в Apple Keychain и инжектится в VM на этапе provisioning — обход sandbox-ограничений macOS. Конфигурация VM описана через cloud-init в dev-server.yml, ключ создаётся с флагами Reusable, Pre-authorized и тегом tag:myservers. Внутри четыре скрипта: build.sh, run.sh, cleanup.sh и store-ts-key-keychain.sh. К машине ходишь через Tailscale SSH, локальный OrbStack SSH proxy или команду orb. репозиторий тут. А вы что по проблеме скажите? На сколько серьёно? Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

Сижу на гейте в Майами, передо мной несколько сотен людей. Ноуты у двоих кроме меня. Случайно видел экраны обоих. Claude Code запущен только у меня. Так и понимаешь что живешь в реальном пузыре. Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

🔹 dimknaf/braindb ⭐ 52 звезды · Python База памяти для LLM-агентов с REST API: хранит мысли, факты, источники, документы и правила поведения. Под капотом PostgreSQL с pg_trgm и pgvector, пять типов сущностей и граф отношений с типами supports, contradicts, elaborates, derived_from, similar_to. Поиск гибридный — триграммы плюс семантика по эмбеддингам через геометрическое среднее, обход графа до 3 хопов и временной decay. Встроенный агент на OpenAI Agents SDK и LiteLLM тянет 21 инструмент, отвечает за 5–30 секунд на DeepInfra с gemma-4-31B-it. Разворачивается через Docker Compose: api, watcher для автообработки файлов и wiki_scheduler. репозиторий Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

Вчера Anthropic выпустили Claude Opus 4.8, но интереснее не модель, а две новые функции в Claude Code - dynamic workflows и режим ultracode. Я редко использую Codex от OpenAI и в большей степени для код ревью внутри Claude Code и 100% в режиме --dangerously-skip-permissions, который последнее время стал много останавливаться и задавать много вопросов. Еще я смотрел демо интересного harness, который передает в сессию не весь контекст как в стандартном CC, а только нужный и собранный по задаче https://sennin.ai и в восторге от самой идеи и экономного использования токенов. Раньше в Claude Code были субагенты - отдельные процессы которые помогают с подзадачами. Запускал их я сам - просто просил использовать субагентво для задач, а потом проверял результаты. Dynamic workflows переворачивают это: Claude сам строит план, режет задачу на подзадачи, поднимает десятки или сотни параллельных агентов, ревьюит их работу другими агентами, прогоняет сборку, тесты и линтеры, и циклит пока не дойдет до позитивного результата. Чтобы это включить введите команду /config → Dynamic workflows, и /effort ultracode. После этого Claude сам решает когда нужен workflow, а когда обойдётся без него. Самый сильный кейс из анонса - Jarred Sumner переписал Bun с Zig на Rust за 11 дней. 750 тысяч строк Rust. 99.8% тестов прошло. Один workflow определял правильные Rust lifetime для каждого поля во всём Zig-коде. Другой портировал файлы по одному - сотни агентов параллельно, два ревьюера на каждый файл. 11 дней от первого коммита до мержа. Использовать dynamic workflows можно либо командой "Create a workflow", либо просто включив ultracode и доверившись Claude. Расход токенов сильно больше обычной сессии, лучше начать с ограниченных задач. Чем дольше агенты работают автономно и способны решить задачу без человека, тем ближе мы к AGI и тем более полезными в реальном мире они становятся. Это особенный тип восторга, когда не требуется проверка каждого шага. Теперь важно задать границы и приоритеты, а кто-то другой решает как именно ходить внутри них. @maxvotek | linkedin | substack

🔹 tirth8205/code-review-graph ⭐ 17498 звёзд · Python Локальный граф кода для MCP и CLI: Tree-sitter строит AST, SQLite хранит связи, а AI-инструменты вроде Claude Code, Cursor, Codex и Copilot читают через MCP только релевантные узлы. Поддержка 30+ языков — от Python и Rust до Solidity, Vue SFC и Jupyter-ноутбуков. Сокращение контекста на ревью — от 38x до 528x: вместо 89k–951k токенов корпуса модель получает 1990–3465 токенов ответа графа. Blast-radius даёт 100% recall и F1 0.71 на 13 коммитах из 6 репозиториев. Инкрементальная переиндексация 2900 файлов укладывается в 2 секунды через SHA-256 хеши. Требуется Python 3.10+. репозиторий Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

У сына к концу года в школе очень интересные, жизненные проекты. Вова сегодня выпускается из начальной школы в США. Например, проектировали собственное оформление коробки с хлопьями на основе недавно прочитанной книги. Включая продумывание заголовков, подзаголовков, иллюстраций и игр на задней стороне. Но больше всего понравился Math Reality Project. Детям нужно было выбрать профессию. Разобраться, как её достичь. Узнать, сколько зарабатывают хорошие специалисты, которые этим занимаются. А дальше надо было выбрать себе дом, машину. Посмотреть, какими будут платежи за них. Налоги, страховки, питание, развлечения. Подписка на нетфликс. Сын, недолго думая, решил выбрать важную профессию пожарного. Но уже через 10 минут оказалось, что он не может позволить себе в Боке даже весьма посредственный дом с двумя спальнями. Зарплата пожарного — около $5к, а платёж по кредиту — $4.5к. Зато теперь он знает про очень модную в наши дни профессию Forward Deployed Software Engineer. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Просмотрел статью MIT Tech Review про "апокалипсис белых воротничков" от ИИ, пока по данным всё не так как (мне) кажется. Во всяком случае в США. Несколько фактов: ▪️ Безработица в профессиях которые наиболен уязвимы для автоматизации с помощью ИИ. ▪️ Только 1 из 5 компаний в США вообще использует AI хоть в какой-то бизнес-функции (данные Census Bureau). ▪️ Зарплаты в AI-exposed секторах с 2022 года росли быстрее среднего. Рынок пока платит за опыт и «специфические знания» которых у ИИ неи. ▪️ Самый заметный эффект — молодые 22-25 лет в software dev и customer service: минус 16% entry-level позиций с 2024 года. Остальные возрастные группы в тех же профессиях — в плюсе. ▪️ Coding jobs не исчезают совсем, но рост реально замедлился на ~3% в год после ChatGPT. "Disruption is not yet here, and we have time to plan." Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

🔹 Ark0N/Codeman ⭐ 406 звёзд · TypeScript Веб-интерфейс для управления сеансами Claude Code и OpenCode внутри tmux. Стек — Fastify 5.x и TypeScript 5.9, в репозитории 1435 тестов, нужен Node.js 18+ и сам tmux (на Windows — через WSL). Тянет до 20 параллельных сеансов с подсчётом токенов и стоимости в реальном времени, сам дёргает /compact на 110k и /clear на 140k. Контроллер возобновления крутится сутками без оператора, ловит простои и защищается от зацикливания. Сеансы живут в tmux и переживают рестарт сервера. Локальное эхо в духе Mosh даёт ввод без задержки, а QR-вход держится на 256-битных секретах с TTL 60 секунд и привязкой к IP плюс User-Agent. репозиторий Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

В прошлый раз писал про Stape — они помогают платить исполнителям по всему миру без открытия юрлиц, с налогами и с полным комплаенсом. Компания с 50 разрабами может терять от $15 000 в год только на неоптимальных комиссиях. Без учёта времени бухгалтерии, валютного контроля и срывов сроков. Когда сел считать свои реальные расходы, то удивился. У меня команда в разы меньше, но в пропорции потери всё равно ощутимые. Так что, не считать реальные расходы на международные выплаты — обходится дорого. Stape сейчас зовут всех на бесплатную 30-минутную встречу. Вместе c вами посчитают ваши расходы. Без презентаций и продаж. Полезно созвониться, если у вас команда в разных странах и вы давно не разбирались, как и через что им платить. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

🔹 addyosmani/agent-skills ⭐ 45008 звёзд · Shell Эдди Османи собрал 23 workflow'а для AI-агентов, покрывающих цикл от спецификации до прода. Работает с Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, OpenCode, Copilot и Kiro IDE через 7 slash-команд: /spec, /plan, /build, /test, /review, /code-simplify, /ship. Фишка — таблица рационализаций в каждом skill: типичные отмазки пропустить шаг и контраргументы к ним. Верификация обязательна на каждом этапе: тесты, build output, runtime data. Рекомендуемый размер коммита — около 100 строк. В комплекте 3 персоны (code-reviewer, test-engineer, security-auditor) и 4 чек-листа: тесты, OWASP Top 10, Core Web Vitals, WCAG 2.1 AA. репозиторий Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

Благодаря Николаю (русскоговорящая тусовка Майами) завтракал сегодня с Игорем Рябеньким в компании ещё 10 предпринимателей из наших мест. Было очень интересно послушать как коллег, так и Игоря. Основные инсайты: 1. Фокус = отказ. 3 идеи? Забудь 2. Выбрал 1, начался проект, появилось 3 направления? Забудь 2. Продаёшь 3 типам клиентов? Забудь 2. «Я сделаю ещё направление, буду продавать B2C и B2B» - по его словам, причина смерти 99% проектов. Не плохая идея, а неспособность отказаться от лишнего. 2. GTM - единственный ров, который остался. Пока не пришёл ChatGPT, продукт/технология были конкурентным преимуществом. Сейчас любой может собрать продукт за неделю. Скопировать нельзя только то, как ты выходишь на рынок — каналы, дистрибуция, отношения с клиентами. 3. Команды строят разные компании и не знают об этом. CEO, CPO, CTO запросто могут строить 3 компании. Не говоря о более низких уровнях. По словам Игоря, такое встречается всё чаще и есть даже в его портфельных компаниях. Ещё зацепила мысль: большинство скоро наиграются с ИИ и перестанут. Но тем не менее важно стать вайб-кодерами. Без это сегодня тяжело строить будущее. Все пункты жёстко пересекаются с моим личным опытом. Ну конечно кроме вайбкодинга - где наоборот перекос в другую сторону (Игорь: «если ИИ наложить на хаос, хаоса станет в 10 раз больше»). Режут по живому прямо. Кстати, в начале недели начал читать его свежую книгу Unicorn Focus. Купил за $1 для киндла. Очень интересно, отдельно расскажу. А ещё Игорь недавно открыл бесплатную школу для стартаперов: AltaLab.ai Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

На каком языке вы разговариваете с моделями? На днях, мой знакомый, подметил очевидное:

Использование не английского языка при работе с LLM моделями очень расточительно. Расходуется намного больше токенов (для русского это примерно х2-х3) при той же длине сессии. Как компромисс - завести правило (в CLAUDE.md например) чтобы модель всегда отвечала на английском даже если запросы приходят не на английском. Тем самым можно существенно сократить затраты и увеличить длину сессии.

Всё так! Полезный совет! Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только