uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Библиотека баз данных

Библиотека баз данных

Kanalga Telegram’da o‘tish

Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН:  № 5037640984

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Библиотека баз данных analitikasi

Библиотека баз данных (@sql_lib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 146 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 007-o'rinni va Rossiya mintaqasida 62 552-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 146 obunachiga ega bo‘ldi.

28 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -25 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, индекс, user_id, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН:  № 5037640984”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 146
Obunachilar
-1024 soatlar
-187 kun
-2530 kun
Postlar arxiv
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Repost from Data Science. SQL hub
🔥 Это - бесплатная книга, которая посвящена созданию компиляторов для языков запросов, таких как SQL. Она объясняет, как сис
🔥 Это - бесплатная книга, которая посвящена созданию компиляторов для языков запросов, таких как SQL. Она объясняет, как системы управления базами данных (СУБД) обрабатывают запросы пользователей и превращают их в эффективные планы выполнения! 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

⚡️ Подборка больших и полезных датасетов для работы с данных: Sky-T1-data-17k — универсальный датасет, созданный для тренировки модели Sky-T1-32B, представляющей собой развитие модели MiniMax-Text-01. Эта модель уверенно опережает GPT-4o и Gemini-2 на тестах с длинными контекстами. XMIDI Dataset — масштабный музыкальный датасет с детальными метками эмоций и жанров. Включает 108 023 MIDI-файлов, что делает его самым крупным набором данных подобного типа. AceMath-Data — серия датасетов, использованных компанией NVIDIA для обучения своей топовой модели AceMath-72B-Instruct. Эта модель заметно превосходит GPT-4o и Claude-3.5 Sonnet в решении математических задач. @sql_lib #sql #datasets #opensource

Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитекту
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! Два месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили. ————— 📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах. 🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки! ✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. 💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества) ————— • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме • Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда • Фундаментальная база • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду SQLL2 до 28 февраля.

🔥Большой обучающий плейлист по обучению профессии аналитика данных! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #dataanalysis
🔥Большой обучающий плейлист по обучению профессии аналитика данных! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #dataanalysis

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Внутри: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс 🔺Как бесплатно вкатиться в айти 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

🖥 Эта статья рассматривает, как различные базы данных (YugabyteDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MongoDB) обрабатывают ин
🖥 Эта статья рассматривает, как различные базы данных (YugabyteDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MongoDB) обрабатывают индексацию запросов с операцией "не равно" (!=, <>)! 🌟 Обсуждаются проблемы, такие как неэффективность полнотабличных сканирований, и предлагаются решения, такие как использование битмап-индексов или частичных индексов для оптимизации таких запросов. Например, PostgreSQL и YugabyteDB могут эффективно использовать битмап-сканирование или частичные индексы при запросах, где большинство значений в столбце равны нулю. Эти техники помогают сократить ненужные сканирования всей таблицы и улучшить производительность, особенно при неравномерном распределении данных. 🔗 Ссылка: *клик* @sql_lib

Repost from Machinelearning
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 работа Дата Сайентиста. Ваша жизнь на кону 🔫. Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQ
+2
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 работа Дата Сайентиста. Ваша жизнь на кону 🔫. Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр. ❓О чем игра? Вы только что были приняты на работу в качестве Дата Сайентиста в загадочную организацию Squid Game. Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты, работать с pandas и генеративным ИИ Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули. Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно. Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы. Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀 📌 Как играть - На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема. Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку. Каждый уровень становится сложнее. PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру. 📲 Начать игру @ai_machinelearning_big_data #sql #tutorial #educationalgame

📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литера
+5
📚 Поднимаем ставки, мы запустили еще 1 крупнейший розыгрыш для вас Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и типовую литературу для обучения. Условия просты: • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже: — MySQL по максимуму. 4-е издание — Книга по ООП в Python от David Ham — Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд. — Скрапинг веб-сайтов с помощью Python | Митчелл Райан — Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки | Джей Венгроу — Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality Итоги подведем 10 февраля при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️ • подписаться на t.me/sqlhub • подписаться на http://t.me/postypashki_old #Конкурс #новыгод

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Внутри: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс 🔺Как бесплатно вкатиться в айти 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old

🖥 Полный справочник по SQL! 🔗 Ссылка: *клик* @sql_lib
🖥 Полный справочник по SQL! 🔗 Ссылка: *клик* @sql_lib

🖥 Бесплатная книга: Введение в SQL! 🔗 Ссылка: *клик* @sql_lib
🖥 Бесплатная книга: Введение в SQL! 🔗 Ссылка: *клик* @sql_lib

MACHINE LEARNING — топовый канал про Искусственный Интеллект и машинное обучение. C помощью картинок и шортcов даже новички р
+5
MACHINE LEARNING — топовый канал про Искусственный Интеллект и машинное обучение. C помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и научаться работе с AI. Присоединяйтесь: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Шпаргалка по SQL — cheat sheet с базовыми командами для работы с таблицами, данными и запросами. @sql_lib
+1
🖥 Шпаргалка по SQL — cheat sheet с базовыми командами для работы с таблицами, данными и запросами. @sql_lib

📖 postgres_for_everything — полезный репозиторий, который собирает примеры использования PostgreSQL для различных задач, так
📖 postgres_for_everything — полезный репозиторий, который собирает примеры использования PostgreSQL для различных задач, таких как очереди сообщений, аналитика, контроль доступа, GIS, временные ряды, поиск, кэширование и многое другое! 🌟 Цель проекта — показать универсальность PostgreSQL как инструмента для упрощения разработки и ускорения процессов, используя одну базу данных для множества нужд. 🖥 Github @sql_lib

Какие инструменты для разработки выбирает ИТ-сообщество Решение Platform V Works компании СберТех отмечено национальной награ
Какие инструменты для разработки выбирает ИТ-сообщество Решение Platform V Works компании СберТех отмечено национальной наградой в сфере информационных технологий TAdviser IT Prize 2024. Победа присуждена в номинации «Платформа года для повышения продуктивности команд разработки». Platform V Works позволяет ускорить цикл разработки и повысить производительность команд: быстрее писать код за счет AI-ассистентов, настраивать конвейеры DevOps по шаблонам, готовить синтетические данные и нагрузочные тесты. В Platform V Works входит 4 набора инструментов: • Управление проектами, задачами и знаниями. • Написание кода и контроль его качества. • Построение DevOps-конвейера. • Тестирование ПО. Продукты Platform V Works от СберТеха подходят для задач импортозамещения и могут быть использованы как в средних, так и в крупных компаниях. Выберите набор или отдельный инструмент — улучшайте процессы и ускоряйте выход отдельных фич или продуктов. Узнать больше и запросить демонстрацию

6 книг по MySQL для старта работы и погружения в технологию В данной подборке — 6 книг по MySQL, которые будут полезны как на
6 книг по MySQL для старта работы и погружения в технологию В данной подборке — 6 книг по MySQL, которые будут полезны как на старте, так и для развития навыков. 📚 Статья @sql_lib

В ClickHouse джоины всегда считались слабым местом. Но система развивается, производительность и функциональность джоинов сов
В ClickHouse джоины всегда считались слабым местом. Но система развивается, производительность и функциональность джоинов совершенствуется. На вебинаре «Надо ли бояться джоинов в современном ClickHouse?» вы узнате: - Как работают разные типы джоинов в ClickHouse: INNER, LEFT, RIGHT, CROSS - Какие подходы к организации таблиц для выполнения джоинов – оптимальны - Как использовать функциональность JOIN и ARRAY JOIN для сложных аналитических запросов - Как настроить параметры ClickHouse для повышения производительности джоинов Cпикер: Алексей Железной: старший инженер данных и руководитель курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД». Будет интересно: руководителям проектов, аналитикам данных, разработчикам и архитекторам баз данных, инженерам по обработке данных. Бонус для участников! Скидка 5% на любой курс OTUS и гайд «Как не положить ClickHouse: примеры из практики» 10 декабря, 18:30 МСК Бесплатно Записаться на событие: https://otus.pw/nKW5/?erid=LjN8KN9nb Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥 Огромная бесплатная книга по SQL! (500+ страниц!) 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub
🔥 Огромная бесплатная книга по SQL! (500+ страниц!) 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

🖥 Обучающая статья по SQL для начинающих! В ней подробно расписан синтаксис команды CREATE TABLE с различными примерами. 🔗
🖥 Обучающая статья по SQL для начинающих! В ней подробно расписан синтаксис команды CREATE TABLE с различными примерами. 🔗 Ссылка: *клик* @sql_lib