SQL и БД Learning

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 24 апреля. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquiQ76e

Отличия MySQL от PostgreSQL. Выбираем что лучше, PostgreSQL или MySQL В данной статье мы сравним PostgreSQL и MySQL по различным параметрам и запишем их в сравнительную таблицу. Перейти к статье

Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥

Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.

🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..

Ранжирующая функция NTILE() Функция NTILE() является частью языка SQL и используется для разделения результата запроса на определенное количество групп или сегментов. Эта функция принимает один аргумент - количество сегментов на которые нужно разделить результат.

JSON_VALUE в Microsoft SQL Server JSON_VALUE - это функция в Microsoft SQL Server, которая извлекает значение из JSON-объекта по заданному пути. Синтаксис функции JSON_VALUE выглядит следующим образом: JSON_VALUE (expression, path) -expression - это JSON-объект, из которого нужно извлечь значение. - path - это путь к значению внутри JSON-объекта. Функция JSON_VALUE также может использоваться в фильтрах WHERE.

Разница между функциями CHARINDEX и SUBSTR 1. Функция CHARINDEX используется для поиска подстроки в строке и возвращает позицию первого вхождения этой подстроки. Синтаксис функции выглядит следующим образом: CHARINDEX('подстрока', 'строка') - где 'подстрока' - искомая подстрока, а 'строка' - строка, в которой происходит поиск. 2. Функция SUBSTR используется для извлечения подстроки из строки. Синтаксис функции выглядит следующим образом: SUBSTR('строка', начальная_позиция, длина) - где 'строка' - строка, из которой извлекается подстрока, начальная_позиция - позиция, с которой начинается извлечение подстроки (отсчет начинается с 1), а длина - количество символов, которые нужно извлечь.

Аналитика небольших данных: как совместить Excel, Python и SQL с помощью инструментов с открытым исходным кодом Смотреть статью

fselect — поиск файлов при помощи SQL-like запросов — brew install fselect Хотя fselect не стремится полностью заменить традиционные find и ls, у fselect есть несколько приятных особенностей: — SQL-подобная грамматика, легко понятная человеку — возможность составлять сложные запросы агрегатные, статистические, даточные и другие функции поиск в архивах — поддержка .gitignore, .hgignore и .dockerignore — поиск по ширине и высоте изображений, метаданным EXIF — поиск по информации о MP3 — поиск по расширенным атрибутам файлов — поиск по хэшам файлов — поиск по типу MIME — имеет интерактивный режим — различные форматы вывода (CSV, JSON и другие) Любители SQL оценят) 🖥 GitHub 🟡 Примеры запросов

Функция SYSDATE() Функция SYSDATE() возвращает текущую дату и время. Дата и время возвращаются как (строка) "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" или как (числовые) YYYYMMDDHHMMSS.

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/ Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок? После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее.  Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/ erid: 2W5zFHQJ1ua

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/ Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок? После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее.  Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/ erid: 2W5zFHQJ1ua

Задача Даны 3 таблицы: таблица category с полями id и name, таблица sub_category с полями id и name и таблица page с полями id, name и sub_category_id. Достаньте одним запросом все страницы вместе с их подкатегориями и категориями. SELECT * FROM page LEFT JOIN category ON page.catogory_id = category.id LEFT JOIN sub_category ON category.id = sub_category.category_id

В чем разница между функциями RANK() и DENSE_RANK()? Единственная разница между функциями RANK() и DENSE_RANK() заключается в случаях, когда несколько значений в наборе имеют одинаковый ранг. В таких случаях RANK() будет назначать непоследовательные «ранги» значениям в наборе. Тогда как DENSE_RANK() будет назначать последовательные ранги значениям в наборе. Например, рассмотрим набор {25, 25, 50, 75, 75, 100}. Для такого набора RANK() вернет {1, 1, 3, 4, 4, 6} (обратите внимание, что значения 2 и 5 пропущены), тогда как DENSE_RANK() вернет {1, 1, 2, 3, 3, 4}.

#Вопросы_с_собеседования ❓Вывести 30 комментариев начиная с 5 комментария из таблицы replies, кроме комментариев автора 'Вася'. Данные сортируются по дате добавления комментария в убывающем порядке Ответ на картинке.

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Нажмите на ссылку: Вход 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

#Вопросы_с_собеседования ❓При выборке из таблицы workers создайте новое поле res, в котором будет строка 'eee'. Ответ на картинке.