uz
Feedback
SQL и БД Learning

SQL и БД Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

№ 5060218708 Изучаем SQL с нуля По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/SQl_and_DB_Learning

Ko'proq ko'rsatish
9 686
Obunachilar
-124 soatlar
-37 kunlar
-4730 kunlar
Postlar arxiv
Вебинар «Возьмите кластеры под контроль» 15 октября в 16:00 на вебинаре команда Tarantool расскажет, как построить высокопрои
Вебинар «Возьмите кластеры под контроль» 15 октября в 16:00 на вебинаре команда Tarantool расскажет, как построить высокопроизводительное кластерное хранилище с простым управлением и гарантиями отказоустойчивости. Покажем демо: развернем кластер и продемонстрируем работу с ним из JAVA-приложения с использованием spring data 3.x. В программе: -В каких системах вам не обойтись без in-memory хранилища. -Как легко развернуть «горячее» кластерное in-memory хранилище под ваши задачи и централизованно управлять им через интуитивно понятный графический интерфейс и CLI. -Как построить геораспределенный кластер, не падающий даже при неустойчивом канале связи или аварии в ЦОДе. Вебинар будет полезен системным и корпоративным архитекторам, инженерам DevOps и разработчикам высоконагруженных систем. Регистрация

#Вопросы_с_собеседования Что такое сущности и отношения? Объект представляет собой абстракцию набора связанных данных и представлен в виде таблиц . Отношения определяют, как объекты связаны друг с другом. Например, предположим, что у нас есть две таблицы с именами orders и users. Наши orders и users являются нашими сущностями. Мы можем представить, что у одного пользователя может быть много заказов. Таким образом, пользователи могут иметь отношения «один ко многим» с заказами. Сущности и отношения часто используются в процессе разработки схемы таблицы. Понимая, как определять объекты и отображать их отношения, вы показываете, что можете продуктивно работать в коллективном сеансе проектирования таблиц базы данных.

🔒 6895 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram Тонны курсов, уроков и видео теперь в открытом доступе: 🖥 Python — 724 ГБ 🖥 Frontend — 981 ГБ 🖥 Backend — 817 ГБ 👩‍💻 Все языки — 4373 ГБ Успей подать заявку, пока не удалили

Интеграция PostgreSQL и Hadoop Читать статью

Интеграция PostgreSQL и Hadoop Читать статью

Шпаргалка SQL → Pandas — выбрать один столбец или несколько из них; — фильтрация; — выбор уникальных значений по столбцу; — подсчет числа значений; — перечисление названий столбцов и т.д.

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё на
👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python: @python_ready 👩‍💻 Java: @java_ready 👩‍💻 Backend: @backend_ready 👩‍💻 Frontend: @code_ready 👩‍💻 Весь IT: @roadmap_ready 👩‍💻 C#: @csharp_ready 👩‍💻 C/C++: @cpp_ready 🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready 📖 IT Архив: @archive_ready 🖥 Design: @time_design 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.

#Вопросы_с_собеседования Объясните разницу между командами DELETE и TRUNCATE Команда DELETE — это DML-операция, которая удаля
#Вопросы_с_собеседования Объясните разницу между командами DELETE и TRUNCATE Команда DELETE — это DML-операция, которая удаляет записи из таблицы, соответствующие заданному условию(1 строка на картинке). При этом создаются логи удаления, то есть операцию можно отменить. А вот команда TRUNCATE — это DDL-операция, которая полностью пересоздаёт таблицу, и отменить такое удаление невозможно(2 строка на картинке).

Используйте умные ссылки – создавайте и настраивайте сервисы для динамического управления редиректами Как именно, спросите вы
Используйте умные ссылки – создавайте и настраивайте сервисы для динамического управления редиректами Как именно, спросите вы? А очень просто: приходите на открытый урок OTUS «Проектирование сервиса умных ссылок» Вы узнаете: - как спроектировать сервис умных ссылок и создавать ссылки с динамическими правилами редиректа - как настраивать редирект в зависимости от геолокации, устройства пользователя и других параметров - как разрабатывать и оптимизировать масштабируемый и гибкий сервис умных ссылок Вебинар проведёт действующий директор компании по разработке ПО, в прошлом – профессиональный разработчик на C++ 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Будет интересно: бэкенд-разработчикам, фулстек-разработчикам, техническим архитекторам 📅 8 октября, 20:00 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Microservice Architecture» 🔴 Записаться на открытый урок: https://clck.ru/3DeVyx Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#Вопросы_с_собеседования ❓Что такое строковые функции в SQL? Строковые функции SQL используются в основном для обработки строк. Некоторые из широко используемых строковых функций SQL представлены ниже: • LEN () — возвращает длину значения в текстовом поле. • LOWER () — преобразует символьные данные в нижний регистр • UPPER () — преобразует символьные данные в верхний регистр • SUBSTRING () — извлекает символы из текстового поля. • LTRIM () — Это удалить все пробелы в начале строки. • RTRIM () — удалить все пробелы в конце строки. • CONCAT () — функция Concatenate объединяет несколько символьных строк вместе. • REPLACE () — для обновления содержимого строки.

#Вопросы_с_собеседования ❓Опишите различные типы индексов Есть три типа индексов, а именно: 1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически. 2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс. 3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

💸 Вакансии для IT'шников Выбери своё направление ⤵ 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Индексирование баз данных в PostgreSQL: погружение в тему Смотреть статью

photo content

#вопросы_с_собеседований Имеет ли значение порядок колонок в составном индексе? Да, порядок колонок в составном индексе имеет значение. Рассмотрим пример: У нас есть таблица orders с колонками order_id, customer_id, order_date, product_id и quantity. Нам необходимо создать составной индекс для ускорения поиска заказов по customer_id и order_date. Мы можем создать два индекса: 1. Индекс по (customer_id, order_date) 2. Индекс по (order_date, customer_id) В первом случае, запросы с условием WHERE customer_id = ? AND order_date = ? будут выполняться быстрее, так как эти колонки находятся в порядке, указанном в индексе. Во втором случае, запросы с условием WHERE order_date = ? AND customer_id = ? будут выполняться медленнее, так как порядок колонок не соответствует порядку в индексе. Таким образом, порядок колонок в составном индексе имеет значение и должен соответствовать порядку, в котором используются колонки в запросах.

Разбираем как решать задачи на LeetCode ✅ Примеры решений ✅ Пояснения Выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScript 3. Jav
Разбираем как решать задачи на LeetCode ✅ Примеры решений ✅ Пояснения Выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScript 3. Java 4. C# 5. Golang 6. C/C++ 7. PHP 8. Kotlin 9. Swift

Объяснение Запроса Подзапрос: Здесь используется подзапрос для выбора CustomerID из таблицы Orders, группируя по CustomerID и
Объяснение Запроса Подзапрос: Здесь используется подзапрос для выбора CustomerID из таблицы Orders, группируя по CustomerID и применяя условие HAVING COUNT(OrderID) > 2. Это выбирает клиентов, сделавших более двух заказов. Объединение (JOIN): Основной запрос использует JOIN для соединения таблиц Customers и результата подзапроса по CustomerID. Условие WHERE: Фильтрация происходит по полю City в таблице Customers, чтобы выбрать только тех клиентов, которые находятся в "New York". Этот запрос тестирует понимание кандидата в области объединения таблиц, работы с агрегатными функциями и подзапросами, а также фильтрации данных в SQL.

#Вопросы_с_собеседования Объясните разницу между INNER JOIN и LEFT JOIN в SQL и приведите пример ситуации, в которой каждый из них наиболее подходит INNER JOIN в SQL возвращает строки, когда есть совпадение в обеих таблицах, в то время как LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы; строки, для которых нет совпадений в правой таблице, будут иметь NULL в этих столбцах. INNER JOIN подходит, когда необходимо найти точные совпадения между таблицами, тогда как LEFT JOIN используется, когда нужно включить все записи из одной таблицы, даже если соответствующих совпадений в другой таблице нет.

🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Sci
🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

#Вопросы_с_собеседования Какое основное различие между внешним и внутренним соединением в SQL? Внешнее соединение возвращает все строки из левой таблицы, даже если в правой таблице нет сопоставленных строк. Внутреннее соединение возвращает только строки, которые имеют сопоставленные строки в обеих таблицах. Этот вопрос является сложным, потому что он требует понимания основ соединения таблиц в SQL. Внешние и внутренние соединения - это два основных типа соединения таблиц, и важно понимать, как они работают, чтобы правильно писать запросы.