Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
NerdsCorp | Математика, физика, котики |
Kanalga Telegram’da o‘tish
✨Уютное физмат-пространство✨ Для начинающих, любителей и профи 😉 В схемах и мемах. По вопросам рекламы писать сюда: @GlushkovAndrei Предложения по контенту принимаются тут: @Nerdniwe А по поводу индивидуальных занятий - любому из нас 😉
Ko'proq ko'rsatish2 186
Obunachilar
-424 soatlar
-347 kunlar
-17330 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+3
0 kanalda
May '26
+18
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+1 015
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+3
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+13
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+18
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+12
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+12
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+23
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+11
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+8
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+4
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+6
0 kanalda
Get PRO
May '25
+4
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+912
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+7
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+2 069
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+74
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+63
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+39
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+110
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+44
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+20
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+5
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+1 317
1 kanalda
Get PRO
May '24
+478
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+1 189
2 kanalda
Get PRO
Mart '24
+2 777
2 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+56
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+34
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+27
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+41
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+242
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 11 Iyun | 0 | |||
| 10 Iyun | 0 | |||
| 09 Iyun | 0 | |||
| 08 Iyun | 0 | |||
| 07 Iyun | 0 | |||
| 06 Iyun | 0 | |||
| 05 Iyun | +2 | |||
| 04 Iyun | +1 | |||
| 03 Iyun | 0 | |||
| 02 Iyun | 0 | |||
| 01 Iyun | 0 |
Kanal postlari
Как дела, котаны? Как ЕГЭ/ОГЭ?
Физические упражнения практикуете?
| 2 |  Сегодня день сдачи ОГЭ по физике.
Всем, кто писал совет: пока помните - запишите условия второй части.
Если будет нужна апелляция, будете себе благодарны. | 205 |
| 3 |  Миллениалы тут? | 282 |
| 4 |  Наглядный пример, почему ИИ нельзя допускать к сфере образования. Он просто врет, и врет часто (см."сектор").
Любой материал, созданный ИИ, должен проверять преподаватель
P.s. Да, да. Вот такие курсы сейчас активно продают. Будьте осторожны.
*** | 292 |
| 5 |  Теория множеств ✨
Наглядно, с инструкцией к практическому применению 💅 | 332 |
| 6 |  Признайтесь, было? 👀 | 385 |
| 7 |  Функции активации 💥
Каждый слой нейросети, сколь бы огромной она ни была, по сути является линейной функцией:
y=wx+b
И если собрать хоть 1000 таких слоёв подряд - вся сеть всё равно сведётся к одной большой линейной формуле.
То есть модель будет уметь строить только:
прямые,
плоскости,
гиперплоскости.
Фактически разделяя пространство на две части:
«выше» разделяющей поверхности,
«ниже» неё.
Но мир - нелинейный.
Лица, речь, язык, сарказм, котики, болезни, погода - всё это сложные кривые зависимости.
И вот тут появляются функции активации.
Они добавляют в нейросеть нелинейность, позволяя строить гораздо более сложные разделяющие поверхности и учитывать хитрую геометрию пространства признаков.
Функции активации вставляются между линейными слоями и «ломают» линейность модели.
Именно это делает нейросеть "умной", а не просто огромным калькулятором линейных формул.
Без функций активации deep learning в современном виде просто не существовал бы. | 373 |
| 8 |  Почему кошки долго прицеливаются перед прыжком ❔ | 345 |
| 9 |  Математическая индукция ✨
На примере суммы арифметической прогрессии | 359 |
| 10 |  И действительно, почему? Есть идеи? 🤔 | 380 |
| 11 |  Основоположник петербургской математической школы
16 мая 1821 года, ровно 205 лет назад, родился Пафнутий Львович Чебышёв - один из крупнейших русских математиков XIX века.
Его работы положили фундамент для целого ряда направлений современной математики: теории чисел, теории вероятностей, вычислительных методов.
Многие результаты Чебышёва используются до сих пор: от неравенства Чебышёва в теории вероятностей до многочленов Чебышёва, используемых в вычислительной математике, теории приближений и обработке сигналов. Большое значение имели и его исследования распределения простых чисел.
При этом Чебышёв занимался не только чистой математикой, но и разрабатывал механизмы, передачи, изучал кинематику машин и вопросы практической точности инженерных конструкций.
Во многом именно из его школы позже выросла мощная русская школа теории вероятностей: Марков, Ляпунов, а позднее - Колмогоров. | 387 |
| 12 |  Понимаю, зачем нужен SQL 🌐
Чтоб было с чем работать в Pandas, например.
За два дня я заботала 60 задач, и теперь умею 10/15 отсюда.
Несложновое 🤓 | 298 |
| 13 |  Если бы Артемий Лебедев работал над дизайном учебника по планику 😏 | 316 |
| 14 |  Зачем нужен SQL, когда есть Pandas 🐼
Как по мне, это лучшая библиотека для анализа данных.
Может я, конечно, джун и не шарю, но пока не было никого, кто это бы опроверг | 366 |
| 15 |  Ура, у меня есть второй диплом МФТИ 🤪
Миссия "за год закрыть два семестра DLS на абсолют" выполнена.
Следующая миссия: оффер | 338 |
| 16 | Нужен ли калькулятор на экзамене?
Почти каждый школьник сначала воспринимает калькулятор как благо: можно сбросить на него вычисления и сосредоточиться на задаче. А потом начинаются странные ошибки и потерянные баллы.
Почему так происходит?
1) Всегда есть шанс нажать не ту клавишу и не заметить это. Вероятность небольшая, но при большом количестве расчетов ошибка почти гарантированно выстрелит 1-2 раза за экзамен.
2) При счете на калькуляторе резко падает внимательность к деталям. Микрокулоны превращаются в кулоны, килоджоули в джоули. А ошибки со степенями десятки вообще встречаются постоянно.
3) Даже при правильном расчете ответы часто получаются неудобными. Руками можно оставить 2/7 или 4/13, а калькулятор выдает длинные десятичные дроби вроде 0,2857142857… Их начинают округлять, ошибка постепенно накапливается, и ответ перестает сходиться.
Поэтому калькулятор на физике стоит использовать только там, где без него действительно неудобно. Например, если нужно посчитать √17 или sin73°. Во многих остальных задачах руками получается и быстрее, и надежнее.
И еще один важный момент: если не сказано иное, во второй части можно оставлять точные ответы. Например:
a = 2√3/7 м/с²
Помните: технологии это всего лишь инструмент. И полагаться на них во всем тоже бывает опасно.
🪶 Г.А.А.
Традиционная серия майских советов к экзаменам | 363 |
| 17 |  ✨Кросс-энтропия✨
(Cross Entropy Loss)
Это функция, которая измеряет насколько предсказанное распределение вероятностей отличается от правильного ответа.
Энтропия - мера неопределенности.
Cross-entropy измеряет:
сколько информации теряется,
если использовать предсказанное распределение вместо истинного.
Отсюда название.
Допустим, мы решаем задачу распознавания лиц.
Создаём модель, считающую вероятность события "На данном фото изображен N", где N - один из трех котиков:
Рыжик, Мурка и Барсик.
Для фото Мурки правильный ответ y = [0,1,0].
Модель предсказала ŷ = [0.1,0.7,0.2]
Она довольно уверена в правильном классе. Cross-entropy будет маленькой.
А если модель выдала:
ŷ = [0.9,0.05,0.05]
(то есть уверенно ошиблась) значение функции станет огромным.
То есть:
• "я почти уверен и прав" → маленький штраф
• "я почти уверен и ошибся" → чудовищный штраф
Таким образом, минимизация кросс-энтропии - есть минимизация ошибочных предсказаний, что делает эту функцию отличным инструментом для обучения моделей машинного обучения. | 298 |
| 18 |  От идеи к чертежу
10 мая 1746, ровно 280 лет назад, родился Гаспар Монж - французский математик, геометр инженер, создатель начертательной геометрии.
Он разработал способ точно изображать трёхмерные объекты на плоскости через систему проекций. То, что сегодня кажется базовым навыком (чертежи, разрезы, схемы), в XVIII веке стало технологическим прорывом.
Начертательная геометрия Монжа позволила:
- перейти от наглядных эскизов к строгим инженерным построениям
- проектировать сложные конструкции до их создания
- связать математику с реальным производством
По сути, это язык, на котором до сих пор «разговаривают» инженеры, архитекторы и конструкторы.
🪶 Г.А.А.
Рубрика: юбилей в физике и математике | 312 |
| 19 |  Произошел reverse | 352 |
| 20 |  Влажность. Точка росы
Летним утром на траве и цветах можно заметить множество мелких капель воды - росу.
Откуда она берётся?
Воздух при каждой температуре может содержать лишь ограниченное количество водяного пара. Это состояние называют насыщением.
Чем выше температура, тем больше водяного пара может находиться в воздухе.
Ночью поверхности (трава, листья, цветы) остывают за счёт теплового излучения и часто становятся холоднее окружающего воздуха.
Если их температура опускается до точки росы, водяной пар вблизи поверхности становится перенасыщенным и начинает конденсироваться.
Так на охлаждённых поверхностях образуются капли росы. | 412 |
