NerdsCorp | Идеи, наука, технологии |
Kanalga Telegram’da o‘tish
✨О моделях мира и моделях в компьютере✨ Математика, физика, Computer Science, ML, история науки. По вопросам рекламы писать сюда: @GlushkovAndrei Предложения по контенту принимаются тут: @Nerdniwe А по поводу индивидуальных занятий - любому из нас 😉
Ko'proq ko'rsatish1 941
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-187 kunlar
-8130 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Avgust '26
Avgust '26
+11
0 kanalda
Iyul '26
+12
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+8
0 kanalda
Get PRO
May '26
+18
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+1 015
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+3
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+13
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+18
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+12
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+12
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+23
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+11
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+8
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+4
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+6
0 kanalda
Get PRO
May '25
+4
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+912
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+7
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+2 069
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+74
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+63
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+39
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+110
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+44
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+20
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+5
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+1 317
1 kanalda
Get PRO
May '24
+478
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+1 189
2 kanalda
Get PRO
Mart '24
+2 777
2 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+56
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+34
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+27
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+41
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+242
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 28 Avgust | 0 | |||
| 27 Avgust | +1 | |||
| 26 Avgust | 0 | |||
| 25 Avgust | 0 | |||
| 24 Avgust | 0 | |||
| 23 Avgust | 0 | |||
| 22 Avgust | 0 | |||
| 21 Avgust | 0 | |||
| 20 Avgust | +2 | |||
| 19 Avgust | +1 | |||
| 18 Avgust | 0 | |||
| 17 Avgust | 0 | |||
| 16 Avgust | 0 | |||
| 15 Avgust | 0 | |||
| 14 Avgust | 0 | |||
| 13 Avgust | 0 | |||
| 12 Avgust | +1 | |||
| 11 Avgust | 0 | |||
| 10 Avgust | +1 | |||
| 09 Avgust | +1 | |||
| 08 Avgust | 0 | |||
| 07 Avgust | +2 | |||
| 06 Avgust | 0 | |||
| 05 Avgust | 0 | |||
| 04 Avgust | 0 | |||
| 03 Avgust | +1 | |||
| 02 Avgust | 0 | |||
| 01 Avgust | +1 |
Kanal postlari
| 2 |  МНК или Метод наименьших квадратов ✨
Пожалуй, один из самых наглядных и интуитивно-понятных способов решения задачи регрессии. | 116 |
| 3 |  Автор `uv` пришёл в OpenAI и сразу ускорил запуск Codex CLI примерно в 25 раз
Астрэл-гуру Rust, стоящий за одним из самых быстрых Python-инструментов uv, после присоединения к OpenAI взялся за производительность Codex CLI.
Результат - время холодного старта сократилось примерно в 25 раз.
На практике разница ощущается сразу: Codex теперь открывается практически мгновенно и субъективно стартует даже быстрее Pi и Claude Code.
Если CLI запускается десятки раз в день, даже несколько сотен миллисекунд быстро превращаются в раздражение.
https://x.com/Machinelearrn/status/2091103150014935526 | 170 |
| 4 |  Базовый минимум метрик при дисбалансе классов 📊
По дефолту при решении задач классификации в качестве метрики выбирают Accuracy: отношение верных предсказаний к их общему количеству.
Однако если один из классов по численности превосходит все остальные, у нас проблемы: модель, выбивающая acc = 99% на тренировке, на инференсе может показать свою тотальную несостоятельность.
Что делать? Брать другую метрику. И тут есть выбор, в зависимости от наших целей.
Precision (точность) - нужна там, где ложный бан критичен.
Например, если антиспам ошибется и отправит в "Спам" важное письмо от работодателя - это будет гораздо хуже, чем пропуск парочки реклам.
Recall (полнота) - нужна там, где критично ничего не упустить.
Например, лучше пройти еще одно обследование, чем не заметить ранние признаки рака.
Зачастую рост одной метрики влечет падение другой, поэтому важно расставить приоритеты.
А если нужен компомисс, смотрим на F1-score - среднее гармоническое между Precision и Recall. | 169 |
| 5 |  Плачущий эмодзи стал самым популярным в 2025 году.
Согласно новым данным Google, самым популярным эмодзи в мире в 2025 году стал 😭. Он обогнал прежних лидеров рейтинга 😂 и 🤣.
Не мы такие, жизнь такая 😭 | 182 |
| 6 |  Недообучение, хорошее обучение и переобучение ✨ | 177 |
| 7 |  Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) 🔐
Защищает от одновременного доступа к внутренним ресурсам, обеспечивает безопасность выполнения потоков.
Ставит крест на параллелизме, по крайней мере, в cpu-bound задачах. | 217 |
| 8 |  Про списки: обычный и связный 📝
Ну, то есть про динамический массив, который в python зовется списком, и про связный список, который более трушный список, чем список в python.
Запутанная история, короче. | 280 |
| 9 |  Коллекции в Python ✨
Лист, кортеж, множество, словарь, очередь и т.д. | 277 |
| 10 |  Хэшмапа 🔥
Крутая сверхбыстрая штука, геймчейнджер и убийца алгосов. | 299 |
| 11 |  🔤Декораторы
Один товарищ на ютубчике говорил, что называть декоратор функцией ошибочно, мол, это структурный паттерн проектирования, а не функция.
Но после в том же видео сам неоднократно допустил эту ошибку :)
Так что декоратор - это функция, по крайней мере пока. | 289 |
| 12 |  Итераторы 🔢 или for под капотом | 273 |
| 13 |  ООП 🌈
Классная полезная штука, которая призвана упрощать жизнь человеческим разработчикам.
И которая превращается в лавкрафтового монстра, если оставить ее на откуп ЛЛМ.
Я понимаю, что она пытается в корпоративный фреймворк, но 7 классов там, где справятся 3 функции? | 308 |
| 14 |  Про исследовательский анализ данных 📊 | 245 |
| 15 |  Канье шарит за красивую геометрию 🤌 | 349 |
| 16 |  Мы? | 339 |
| 17 |  Как дела, котаны? Как ЕГЭ/ОГЭ?
Физические упражнения практикуете? | 336 |
| 18 |  Сегодня день сдачи ОГЭ по физике.
Всем, кто писал совет: пока помните - запишите условия второй части.
Если будет нужна апелляция, будете себе благодарны. | 380 |
| 19 |  Миллениалы тут? | 403 |
| 20 |  Наглядный пример, почему ИИ нельзя допускать к сфере образования. Он просто врет, и врет часто (см."сектор").
Любой материал, созданный ИИ, должен проверять преподаватель
P.s. Да, да. Вот такие курсы сейчас активно продают. Будьте осторожны.
*** | 381 |
