NerdsCorp | Идеи, наука, технологии |
Відкрити в Telegram
✨О моделях мира и моделях в компьютере✨ Математика, физика, Computer Science, ML, история науки. По вопросам рекламы писать сюда: @GlushkovAndrei Предложения по контенту принимаются тут: @Nerdniwe А по поводу индивидуальных занятий - любому из нас 😉
Показати більше1 941
Підписники
Немає даних24 години
-187 днів
-8130 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+11
в 0 каналах
липень '26
+12
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+18
в 2 каналах
Get PRO
квітень '26
+1 015
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+13
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+18
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+23
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+11
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+8
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+912
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+2 069
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+74
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+63
в 2 каналах
Get PRO
листопад '24
+39
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+110
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+44
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+20
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+5
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+1 317
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+478
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+1 189
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+2 777
в 2 каналах
Get PRO
лютий '24
+56
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+34
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+27
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+41
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+242
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 28 серпня | 0 | |||
| 27 серпня | +1 | |||
| 26 серпня | 0 | |||
| 25 серпня | 0 | |||
| 24 серпня | 0 | |||
| 23 серпня | 0 | |||
| 22 серпня | 0 | |||
| 21 серпня | 0 | |||
| 20 серпня | +2 | |||
| 19 серпня | +1 | |||
| 18 серпня | 0 | |||
| 17 серпня | 0 | |||
| 16 серпня | 0 | |||
| 15 серпня | 0 | |||
| 14 серпня | 0 | |||
| 13 серпня | 0 | |||
| 12 серпня | +1 | |||
| 11 серпня | 0 | |||
| 10 серпня | +1 | |||
| 09 серпня | +1 | |||
| 08 серпня | 0 | |||
| 07 серпня | +2 | |||
| 06 серпня | 0 | |||
| 05 серпня | 0 | |||
| 04 серпня | 0 | |||
| 03 серпня | +1 | |||
| 02 серпня | 0 | |||
| 01 серпня | +1 |
Дописи каналу
| 2 |  МНК или Метод наименьших квадратов ✨
Пожалуй, один из самых наглядных и интуитивно-понятных способов решения задачи регрессии. | 116 |
| 3 |  Автор `uv` пришёл в OpenAI и сразу ускорил запуск Codex CLI примерно в 25 раз
Астрэл-гуру Rust, стоящий за одним из самых быстрых Python-инструментов uv, после присоединения к OpenAI взялся за производительность Codex CLI.
Результат - время холодного старта сократилось примерно в 25 раз.
На практике разница ощущается сразу: Codex теперь открывается практически мгновенно и субъективно стартует даже быстрее Pi и Claude Code.
Если CLI запускается десятки раз в день, даже несколько сотен миллисекунд быстро превращаются в раздражение.
https://x.com/Machinelearrn/status/2091103150014935526 | 170 |
| 4 |  Базовый минимум метрик при дисбалансе классов 📊
По дефолту при решении задач классификации в качестве метрики выбирают Accuracy: отношение верных предсказаний к их общему количеству.
Однако если один из классов по численности превосходит все остальные, у нас проблемы: модель, выбивающая acc = 99% на тренировке, на инференсе может показать свою тотальную несостоятельность.
Что делать? Брать другую метрику. И тут есть выбор, в зависимости от наших целей.
Precision (точность) - нужна там, где ложный бан критичен.
Например, если антиспам ошибется и отправит в "Спам" важное письмо от работодателя - это будет гораздо хуже, чем пропуск парочки реклам.
Recall (полнота) - нужна там, где критично ничего не упустить.
Например, лучше пройти еще одно обследование, чем не заметить ранние признаки рака.
Зачастую рост одной метрики влечет падение другой, поэтому важно расставить приоритеты.
А если нужен компомисс, смотрим на F1-score - среднее гармоническое между Precision и Recall. | 169 |
| 5 |  Плачущий эмодзи стал самым популярным в 2025 году.
Согласно новым данным Google, самым популярным эмодзи в мире в 2025 году стал 😭. Он обогнал прежних лидеров рейтинга 😂 и 🤣.
Не мы такие, жизнь такая 😭 | 182 |
| 6 |  Недообучение, хорошее обучение и переобучение ✨ | 177 |
| 7 |  Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) 🔐
Защищает от одновременного доступа к внутренним ресурсам, обеспечивает безопасность выполнения потоков.
Ставит крест на параллелизме, по крайней мере, в cpu-bound задачах. | 217 |
| 8 |  Про списки: обычный и связный 📝
Ну, то есть про динамический массив, который в python зовется списком, и про связный список, который более трушный список, чем список в python.
Запутанная история, короче. | 280 |
| 9 |  Коллекции в Python ✨
Лист, кортеж, множество, словарь, очередь и т.д. | 277 |
| 10 |  Хэшмапа 🔥
Крутая сверхбыстрая штука, геймчейнджер и убийца алгосов. | 299 |
| 11 |  🔤Декораторы
Один товарищ на ютубчике говорил, что называть декоратор функцией ошибочно, мол, это структурный паттерн проектирования, а не функция.
Но после в том же видео сам неоднократно допустил эту ошибку :)
Так что декоратор - это функция, по крайней мере пока. | 289 |
| 12 |  Итераторы 🔢 или for под капотом | 273 |
| 13 |  ООП 🌈
Классная полезная штука, которая призвана упрощать жизнь человеческим разработчикам.
И которая превращается в лавкрафтового монстра, если оставить ее на откуп ЛЛМ.
Я понимаю, что она пытается в корпоративный фреймворк, но 7 классов там, где справятся 3 функции? | 308 |
| 14 |  Про исследовательский анализ данных 📊 | 245 |
| 15 |  Канье шарит за красивую геометрию 🤌 | 349 |
| 16 |  Мы? | 339 |
| 17 |  Как дела, котаны? Как ЕГЭ/ОГЭ?
Физические упражнения практикуете? | 336 |
| 18 |  Сегодня день сдачи ОГЭ по физике.
Всем, кто писал совет: пока помните - запишите условия второй части.
Если будет нужна апелляция, будете себе благодарны. | 380 |
| 19 |  Миллениалы тут? | 403 |
| 20 |  Наглядный пример, почему ИИ нельзя допускать к сфере образования. Он просто врет, и врет часто (см."сектор").
Любой материал, созданный ИИ, должен проверять преподаватель
P.s. Да, да. Вот такие курсы сейчас активно продают. Будьте осторожны.
*** | 381 |
