Книжный куб

Visualizing Change: A data-driven snapshot of our world За последнее время я понял, что по вечерам не могу читать хитро-мудрые книги с высоким уровнем абстракции - после рабочего дня моя нейроночка начинает тротлить и я перестаю воспринимать текст так же ярко, как по утрам. Но я нашел выход - по вечерам я изучаю визуальные книги, где много схем и инфографики. И книга "Visualizing Change" именно такая. Ее написали создатели сайта VisualCapitalist.com и это сборник интересной информации по 8 темам (источники инфы приведены здесь) - Tech Invasion - как технические компании (со своими бизнес моделями) стали самыми дорогими в нашем мире - Evolution of Money - что такое деньги, когда появились кредиты, как Древний Рим был торговой империй и как наступил его закат, про кеш и как его вытесняют электронные платежи - Green Revolution - как мир обеспечивается энергией, про аккумуляторы (li-ion), про металлы, что нужны для создания аккумуляторов, про восход Tesla - Wealth Landscape - про самых богатых людей в мире, про самые богатые компании, про blockchain и ICO - Eastern Promises - как Китай выходит на первый план, про Юговосточную Азую (Индонезия, Малайзия, Филлипины) и конечно про Африку - Shifting Human Geography - как мегагорода растут как грибы по всему миру, про уровень бедности, про сокращение рождаемости и демографическую ситуацию в общем - Trade Paradox - история про глобальную торговлю, про рост экономики в Северной Америке, трагедия Венесуэллы, про конкуренцию и затраты стран на RnD - Macro View - интересный взгяд на развитие экономики разных стран с древних времен по текущий момент, про самые ценные бренды, про топовые компании по выручке и по прибыли на сотрудника (забавно, что по прибыли на сотрудника лидировали FannieMae и FreddieMac, которыъ мы помним по ипотечному кризису) Ну и в финале авторы говорят про lifetime learning, который необходим из-за того, что что все вокруг меняется достаточно быстро:) #Infographics #Management #Economics #Leadership

Visualizing Change: A data-driven snapshot of our world За последнее время я понял, что по вечерам не могу читать хитро-мудрые книги с высоким уровнем абстракции - после рабочего дня моя нейроночка начинает тротлить и я перестаю воспринимать текст так же ярко, как по утрам. Но я нашел выход - по вечерам я изучаю визуальные книги, где много схем и инфографики. И книга "Visualizing Change" именно такая. Ее написали создатели сайта VisualCapitalist.com и это сборник интересной информации по 8 темам (источники инфы приведены здесь) - Tech Invasion - как технические компании (со своими бизнес моделями) стали самыми дорогими в нашем мире - Evolution of Money - что такое деньги, когда появились кредиты, как Древний Рим был торговой империй и как наступил его закат, про кеш и как его вытесняют электронные платежи - Green Revolution - как мир обеспечивается энергией, про аккумуляторы (li-ion), про металлы, что нужны для создания аккумуляторов, про восход Tesla - Wealth Landscape - про самых богатых людей в мире, про самые богатые компании, про blockchain и ICO - Eastern Promises - как Китай выходит на первый план, про Юговосточную Азую (Индонезия, Малайзия, Филлипины) и конечно про Африку - Shifting Human Geography - как мегагорода растут как грибы по всему миру, про уровень бедности, про сокращение рождаемости и демографическую ситуацию в общем - Trade Paradox - история про глобальную торговлю, про рост экономики в Северной Америке, трагедия Венесуэллы, про конкуренцию и затраты стран на RnD - Macro View - интересный взгяд на развитие экономики разных стран с древних времен по текущий момент, про самые ценные бренды, про топовые компании по выручке и по прибыли на сотрудника (забавно, что по прибыли на сотрудника лидировали FannieMae и FreddieMac, которыъ мы помним по ипотечному кризису) Ну и в финале авторы говорят про lifetime learning, который необходим из-за того, что что все вокруг меняется достаточно быстро:) #Infographics #Management #Economics #Leadership

Visualizing Change: A data-driven snapshot of our world За последнее время я понял, что по вечерам не могу читать хитро-мудрые книги с высоким уровнем абстракции - после рабочего дня моя нейроночка начинает тротлить и я перестаю воспринимать текст так же ярко, как по утрам. Но я нашел выход - по вечерам я изучаю визуальные книги, где много схем и инфографики. И книга "Visualizing Change" именно такая. Ее написали создатели сайта VisualCapitalist.com и это сборник интересной информации по 8 темам (источники инфы приведены здесь) - Tech Invasion - как технические компании (со своими бизнес моделями) стали самыми дорогими в нашем мире - Evolution of Money - что такое деньги, когда появились кредиты, как Древний Рим был торговой империй и как наступил его закат, про кеш и как его вытесняют электронные платежи - Green Revolution - как мир обеспечивается энергией, про аккумуляторы (li-ion), про металлы, что нужны для создания аккумуляторов, про восход Tesla - Wealth Landscape - про самых богатых людей в мире, про самые богатые компании, про blockchain и ICO - Eastern Promises - как Китай выходит на первый план, про Юговосточную Азую (Индонезия, Малайзия, Филлипины) и конечно про Африку - Shifting Human Geography - как мегагорода растут как грибы по всему миру, про уровень бедности, про сокращение рождаемости и демографическую ситуацию в общем - Trade Paradox - история про глобальную торговлю, про рост экономики в Северной Америке, трагедия Венесуэллы, про конкуренцию и затраты стран на RnD - Macro View - интересный взгяд на развитие экономики разных стран с древних времен по текущий момент, про самые ценные бренды, про топовые компании по выручке и по прибыли на сотрудника (забавно, что по прибыли на сотрудника лидировали FannieMae и FreddieMac, которыъ мы помним по ипотечному кризису) Ну и в финале авторы говорят про lifetime learning, который необходим из-за того, что что все вокруг меняется достаточно быстро:) #Infographics #Management #Economics #Leadership

YAC 2023 - Нейросерия (1 сезон, 1 эпизод) Интересный формат Yet another conference, которую лет 10 назад я посещал лично. А теперь это сделано в виде сериала, первая серия, которого посвящена трансформационным изменениям от LLMs, причем показано как они влият на продукты самого Яндекса. - Рассказывается про то, как новая Алиса стала умнее общаться с пользователями - сначала с помощью навыка "Давай придумай", а потом и в обычном режиме - Про связь LLMs и поиска - мы все видели как ChatGPT встраивался в Bing и вот недавно Яндекс выкатил Нейро - Про этические аспекты, включая галлюцинации и цензуру, например, на нецензурную лексику - Про визуальные продукты и Шедеврум от Яндекса - Про суммаризацию статей и видео в Yandex Browser (удобная штука, которая позволяет экономить время) - Про то, как LLMs помогают преодолеть проблему чистого листа в контентных сервисах (написать болванку объявления, отзыва, ответа на обращение, письма, ...) - Ну и про будущее AI, где будет распространено создание персональных ассистентов для разных сфер - аля экосистема персональных помощников, которую мы запустили в Тинькофф #ML #AI #Software #DataScience

Ты уволен. С уважением, ChatGPT (Выпуск подкаста "Карты, деньги и продукт") Интересный выпуск подкаста "Карты, деньги и продукт", в котором мои коллеги обсуждают влияние искусственного интеллекта на различные профессии, но преимущественно в продактов. Очень интересно слушать гостя, Витю Тарнавского, директора AI Центра Tinkoff, который рассказывает о текущих возможностях AI, а также про его перспективы. Если сократить, то ребята затронули вопросы - Как AI повлияет на разные профессии - тут больше всего эффекта на digital профессии, так как они уже оцифрованы. А вот профессии из реального сектора сложнее автоматизировать. Для того, чтобы не оказаться на профессиональной обочине надо прямо сейчас пробовать и применять AI инструменты для помощи в своей работе, например, copilot для написания кода, тестов, ... - Не во всех областях LLMs можно использовать эффективно - у сетей есть галлюцинации и иногда это не ок (но для условной болталки это не проблема) - В Тинькофф мы активно внедряем технологии искусственного интеллекта для автоматизации работы продуктов и сервисов. Из свеженького можно почитать нашу новость про вселенную ассистентов от 25 апреля 2024 года - Можно пробовать использовать AI для помощи в принятии решений - например, подбор рецептов по продуктам из холодильника или прогнозированию расходов на фастфуд - Другая крутая тема - это использование AI для помощи в корпоративном управлении. Условно в большой корпорации всегда есть проблемы с управляемостью (централизацией/децентрализацией) и стоимостью аппарата управления. Примерно про это я писал в посте про developer productivity, называя это подходом сверху-вниз - Все бегут в сторону AI, потому что есть ожидание, что он может приносить деньги, автоматизируя процессы и создавая новые прогрессивные продукты. Витя упоминает конкретные примеры - Ну и в финале этой серии гость и ведущие выражают надежду на наступление "пелевинских времен", когда технологии будут помогать в жизни и трансгуманизм станет реальностью. #AI #ML #Leadership #ProductManagement #Productivity #Management

Code of leadership #15 - Interview with Roman Lebed about Information security В пятнадцатом выпуск подкаста "Code of Leadership" я пообщался с Романом Лебедем, архитектором из департамента информационной безопасности Тинькофф. До Тинькофф Роман руководил командой Red Team и занимался прикладными исследованиями в области безопасности приложений и операционных систем. В этом интервью мы обсуждаем подходы к безопасности в современных технологических компаниях. За 50 минут мы успели рассмотреть следующие моменты - Как выглядит работа security архитектора в Тинькофф - Требования к экспертам безопасности - Как выстроено взаимодействие с командами разработки - Какие подходы к безопасности существуют в Тинкофф - Роль архитектора в команде - Метрики безопасности - Об "информационной безопасности" как профессии - Обучение и развитие SDE (software development engineers) и shift left подходы - Рекомендации для начинающих специалистов #Infosec #Leadership #Architecture #Software #Processes #ProductManagement #Management #Security

Потенциальный логотип a/b платформы В продолжении поста про вакансию Staff Engineer в a/b платформу @ Tinkoff придумал пару картинок для платформы. Они сделана по мотивам иллюстраций с сайта Рона Кохави, который написал книгу Доверительное a/b тестирование (Trustworthy Online Controlled Experiments). Красивую картинку Рона с забавными обложками тоже приложил к этому посту. #Vacancy #Statistics #Data #Staff #Leadership #Architecture #SoftwareArchitecture

Вакансия Staff Engineer в a/b платформу @ Tinkoff Я ищу крутого инженера в команду, которая разрабатывает систему для проведения экспериментов. Эта система позволяет автоматизировать все этапы проведения экспериментов от планирования до подведения итогов и, существенно снизить расходы на проведение экспериментов. Интересно, что за эту систему отвечает мой коллега, Андрей Цыбин, с которым мы уже записывали серию подкаста "Code of Leadership" про систему продуктовой аналитики Statist. В итоге, сейчас у Андрея есть позиция крутого инженера, что выступит забойщиком при создании системы подведения итогов по экспериментам, которая позволяет оценить результаты проведения тестов по набору метрик и статистических критериев к ним, и на основе этих данных принять решение по эксперименту. План таков, что вокруг этого инженера соберется команда, что сможет сделать Тинькофф еще более data driven. Кстати, я уже рассказывал про книги на тему статистики, которые были бы полезны такому инженеру - Как лгать при помощи статистики (How to Lie with Statistics) - на пальцах объясняется как врут с помощью статистики, а отсюда становится ясна мотивация создания системы подведения итогов экспериментов - Understanding Statistics and Experimental Design. How to Not Lie With Statistics (Статистика и планирование эксперимента для непосвященных) - в этой книге рассказывается про дизайн экспериментов и математику, что стоит за ними - Доверительное a/b тестирование (Trustworthy Online Controlled Experiments) - а эта книга позволяет еще и понять как сделать платформу для проведения экспериментов на уровне всей компании Ну а теперь немного про наши ожидания от идеального кандидата (tl;dr - надо быть крутым инженером) - Опыт разработки на любом из уважаемых языков программирования (C++, Python, Java, Kotlin, Scala, Golang) - Опыт проектирования масштабируемой инфраструктуры для распределенной обработки данных, включая ее мониторинг. Будет плюсом опыт работы с инструментами обработки данных, таких как: Apache Spark, Apache Airflow и т.п. - Опыт проектирования моделей данных, выбор подходящего способа хранения и работы с такими хранилищами как: S3, HDFS, Clickhouse, Greenplum - Будет плюсом знание математической статистики и понимание методологий проведения А/Б экспериментов (можно поботать книги, что я указывал выше, чтобы понять насколько это интересно) Ну а теперь что придется делать кандидату (tl;dr - надо делать то, что делают крутые инженеры) - Планировать техническое развитие продукта (тех долг, улучшения) - Участвовать в разработке архитектуры и спецификации задач - Участвовать в процессе разработки новых фич от проектирования до ввода в эксплуатацию (да, у нас разработчики релизят код на прод) - Улучшать кодовую базу как основных сервисов, так и вспомогательных библиотек - Вести внешную коммуникацию с другими командами, стекхолдерами и руководителями - Отвечать на своевременную доставку фич Если вам понравилась позиция, то пишите в личку @apolomodov и @tcandrei #Vacancy #Statistics #Data #Staff #Leadership #Architecture #SoftwareArchitecture

Let's talk about DX, Baby! - Jo Franchetti - NDC London 2024 Этот доклад Джо Франкетти на конференции NDC {London} 2024 посвящен теме developer experience (DX, DevEx), по которой относительно недавно вышло несколько whitepapers. Эта тема мне импонирует, поэтому я расскажу кратко о чем была речь в этом докладе: - Автор рассказывает про важность DX, рассказывая историю о разработчике, который столкнулся с трудностями при интеграции нового инструмента. - Из этого выводятся три составляющие подхода DX: cognitive load, flow state и feedback loops -- Когнитивная нагрузка - это объем информации, который разработчик должен обработать для выполнения задачи. -- Состояние потока - это состояние ума, когда человек полностью погружен в свою деятельность и чувствует себя мотивированным и эффективным. -- Циклы обратной связи - это скорость и качество ответной реакции на произведенные действия - Дальше звучит тезис о том, что если работать над улучшением опыта разработчика, то это может снизить когнитивную нагрузку и повысить продуктивность. - Для попадания в состояние потока нам нужна среда, где есть баланс между уровнем мастерства и задачами, которые ставятся перед разработчиками. Это позволяет разработчикам чувствовать, что они контролируют процесс и могут использовать инструменты. - Циклы обратной связи позволяют разработчикам получать информацию о том, правильно ли они выполняют задачи и где они испытывают трудности (условно запуски CI/CD с прогоном тестов дают полезную обратную связь, но если мы ее ждем часами, то мы теряем в эффективности) - Для измерения и оценки изменений можно использовать опросы (NPS, CSAT), оценку качества кода (code complexity, code coverage, number of bugs, number of issues), developer productivity (тут мерить можно по разном), development lifecycle - Дальше автор предлагает разделять Internal DX и External DX -- Internal DX - тут фокус на улучшении продуктивности, выравнивании с бизнес-целями -- External DX - тут фокус на adoption rates, вовлечении коммьюнити и промотировании продукта более широкой аудитории - А дальше автор показывает гигиенические факторы при создании репозиториев с кодом: -- Соблюдение стандартов кодирования -- Использование dev контейнеров и codespaces -- Избегание глобальных настроек -- Создание всеобъемлющего readme, включающего введение, цели, задачи, ключевые особенности, использование, настройку, ограничения, рекомендации по внесению изменений, контактные данные, кодекс поведения, лицензию.Грамотное написание технических текстов, понимание аудитории, создание образа читателя. -- Создание понятного кода - функций без побочных эффектов, функций с меньшим количество аргументов, promises over callbacks, ранний возврат из функций, etc. Важно отслеживать читаемость кода, так как большую часть времени мы поддерживаем уже созданный код, а не создаем новый. Сложный код увеличивает когнитивную нагрузку и ухудшает developer experience В конце автор призывает к улучшению опыта разработчиков и призывает к обсуждению и обмену мнениями о том, как сделать код более понятным и удобным для чтения. P.S. Я уже писал на тему developer productivity и developer experience несколько статей - В общем про подход к теме developer productivity - Обзор whitepapers - Обзор доступных коммерческих платформ #Processes #Management #Performance #Engineering #Software #SoftwareDevelopment #Leadership

Коварный Лис (Outfoxed) Недавно жена купила для наших детишек игру про Коварного Лиса который увел вкуснейший пирог и поставил под подозрение всех лисов:). И я уже несколько раз сыграл с сынишками в эту игру, где игрокам надо выступить в качестве детективов и выследить, вычислить, а также поймать лиса за хвост до того, как он добежит до своей норы. Осуществляя ходы, мы ищем подозреваемых, изучаем улики и с помощью специального дешифровщика определяем какие улики были у нашего хитрица. Это позволяет сужать круг подозреваемых пока не останется только один. Игра достаточно интересная и простая - в нее отлично получается играть и у трехлетнего сына и у восьмилетнего. А то, что игра кооперативная позволяет снизить напряженность и сплотить вокруг общей цели. То есть побеждают дети вместе, но и проигрывают тоже, если лис быстрее игроков:) #ForParents #ForKids #BoardGame

ЦЕХ 4 - Урок #7 "Книга по полочкам. Эксперт — Юлия Потемкина" Продолжая серию постов про свое обучение книгописательству (смотри предыдущие посты: 1, 2, 3, 4, 5 и 6), я расскажу про седьмой урок. В этом уроке Юлия, ведущий редактор издательства "МИФ", рассказала о своей работе и о том, как выглядит книга структурно. Честно говоря, я после этого урока понял, что я бы хотел привлечь к улучшению своей книги редактора, работа которого похожа на то, что происходит на code review. Он проверяет качество материала, аудиторию, на которую книга ориентирована, и подходит ли она для конкретной аудитории, также он учитывает платёжеспособность читателя и определяет, в какую нишу и серию книга должна быть вписана. Дальше он идет по следующим шагам - План и оформление книги - правильно ли оформлен и структурирован материал, чтобы быть удобным для читателя. Важно, что оформление и формат книги должны соответствовать аудитории и целям использования. - Оглавление и структура книги - для читателя важна логика и структура книги, а также важно аккуратно выходить из книги (финальный аккорд). Также читателю полезна рубрикация и оглавление, по которому он понимает содержание книги - Объем и структура книги - объем книги зависит от читателя. Важно делить книгу на главы, разделы и подразделы для удобства читателя. - Дополнительные тексты и иллюстрации - иллюстрации в книге добавляют сложностей, поэтому они должны быть обоснованы с точки зрения пользы для читателя. Также необходимо учитывать их влияние на себестоимость книги и сроки сдачи, а также учитывать работу с авторскими правами - Диаграммы и таблицы - они должны быть простыми и наглядными, чтобы облегчить понимание информации. Важно учитывать единицы измерения и обобщать данные в заголовках. - Происхождение данных - сточники данных должны быть указаны, чтобы избежать проблем с авторскими правами. - Аппарат издания - это название для обвязки книги в виде предисловия, послесловия, благодарностей, глоссария и других справочных материалов. - Оценка и перестройка структуры книги - так как важно учитывать потребности и интересы читателя при создании книги , то издатель может предложить свои идеи и помощь в перестройке структуры книги. #Writing #SelfDevelopment #Management

Немного фотографий из поездки на CTO Day от Yandex, про которую я рассказывал раньше. На них видны - Музей, в котором проходила программа второго дня - Слайд с презентаци Дубынина про мозг - Побережье, где был ужин во второй день - Лобби отеля, в котором я жил, а также мой номер, в котором за 2 дня я поспал 8 часов:)

CTO Day от Yandex Был на этих выходных на очень интересном мероприятии от Yandex в Дубае, где собралось большое количество технических лидеров (не только из российских компаний) обсудить интересные вопросы. Честно говоря, я давно уже устал ходить на конференции в качестве слушателя, в этом году сократил свои походы в качестве спикера, но вот такие мероприятия как организовал Yandex мне нравятся. В одном месте собрались куча умных людей, с которыми можно разговаривать часами на разные темы и узнавать в дискуссии что-то новое, а это очень важно для меня. Кажется, что с самого детства главным качеством у меня было любопытство и желание узнать как и что устроено вокруг меня (правда, скорее в концептуальном плане, а не практическом). С годами опыт увеличивался и многие вещи становились очевидными и находить новую пищу для утоления информационного голода становилось тяжело: статьи сменялись книгами, книги сменялись whitepapers, добовлялись книги из смежных тем ... Но вершиной являются личные встречи с одаренными людьми, а ребятам из Яндекса удалось собрать очень плотный состав:) Классно, что даже во время перелета туда/обратно я сидел с умнейшими соседями и даже не особо тянулся к книге:) Если же говорить про программу, то она тоже была очень интересной: - В первый вечер у нас было приветственный ужин с IT стендапом, который выдался отменным - Следующий день мы начали с доклада Леши Гусакова про путь ML от RnD к необходимой технологии для современных компаний. Доклад был не просто интересным, но и наполненным юмором, как будто он продолжал традицию стендапа - Продолжилось все лекцией Вячеслава Дубынина про мозг и естественные и искусственные нейросети - я уже несколько раз видел его лекции про мозг вживую, читал книги и смотрел записи лекций на Youtube, поэтому заранее знал, что это будет превосходно (кстати, про одну из лекций я уже рассказывал) - Дальше была дискуссия про кибербезопасность, из которой следовало, что надо делать софт безопасно, а небезопасно делать не надо - А после кофебрейка наш монолитный коллектив должен был выбрать в какой дискуссии поучаствовать: про сложные переговоры, применение ML или governance технологического стека в компании. Я выбрал тему про governance и это было интересно - Вечером второго дня был ужин, который плавно перерос в спонтанный fuckup nights, когда в небольшом номере собралось 10+ человек и начало обсуждать истории про факапы, которые были в нашем прошлом (и этот вечер закончился только в 4 утра) - Последний день был посвящен экскурсиям, но я улетал в середине дня, поэтому перед отлетом мы с друзьями сгоняли на приватный пляж, окунулись в море, а дальше отправились в аэропорт и вернулись в холодную Москву В общем, выходные удались - повышенная концентрация умных людей стимлирует работу мозга и позволяет подумать свои мысли об окружающих:) Организаторы мероприятия - большие молодцы, спасибо им за приглашение. #Software #Management #Leadership #Vacancy #Architecture

Турнир претендентов по шахматам 2024 (Candidates Tournament 2024) В этом году был очень интересный турнир претендентов за шахматную корону. Я болел за Яна Непомнящего, правда, не в прямом эфире, а в обзорах партий, которые я смотрел по утрам перед работой. Ян стал единственным из всех участников, что не проиграл ни одной партии. Но победила молодость - выиграл турнир Гукеш Доммараджу, которому всего 17 лет. Сюжет у турнира был закрчучен максимально лихо и в последнем туре все 4 кандидата на итоговую победу играли между собой. Обе партии закончились в ничью, а победил в итоге Гукеш, что за тур до конца был впереди оставшейся тройки на полочка Теперь ждем матча за шахматную корону, чтобы понять к кому уедет титул: в Китай или Индию. Ну и я желаю Яну попасть в следующий турнир претендентов и выиграть его. В этом ему удалось вытащить ряд проигранных партий, но не хватило атакующего давления, которое в прошлые два раза позволяло ему побеждать в таком турнире и выходить на матч с чемпионом. #Chess

Финал ICPC — победа команд ВШЭ и МФТИ Сотрудники, студенты, преподаватели и стипендиаты Тинькофф в разные годы принимали участие в ICPC. В этом году команды ВШЭ и МФТИ забрали абсолютное чемпионство, золото и серебро, сразу в двух финалах. ICPC — это командный студенческий чемпионат мира по программированию, ежегодно собирающий лучшие вузы планеты. В этом году был организован двойной финал, чтобы компенсировать мероприятия, не проводившиеся в годы пандемии. ВШЭ: — Александр Бабин, преподаватель Тинькофф Поколения — абсолютный победитель; — Федор Ромашов, стипендиат Тинькофф — абсолютный победитель; — Кирилл Кудряшов, стипендиат Тинькофф — абсолютный победитель. МФТИ: — Шеховцов Александр, стипендиат Тинькофф — серебро; — Всеволод Нагибин, стипендиат Тинькофф — золото; — Тихон Евтеев, стипендиат Тинькофф — золото. Мы очень болели за ребят и надеемся, что стипендиальная программа помогла ребятам сосредоточиться на подготовке! Отдельно поздравляем тренеров команд: Филиппа Руховича, преподавателя Тинькофф Поколения, Демида Кучеренко, автора курса Тинькофф Образования «Информатика решает», и Михаила Густокашина, члена жюри конкурса для школьных учителей «Вклад в поколение»!

Успешно ребята съездили в Египет на финал ICPC. Поздравляю победителей и призеров!

Мой сосед Хаяо. Артбук по мотивам творчества Миядзаки (My Neighor Hayao. Art Inspired by the Films of Miyazaki) Иногда вечером читать книги уже не получается. На этот случай у меня есть ряд книг, содержащих преимущественно картинки, которые просто приятно листать и релаксировать:) Книга "Мой сосед Хаяо" как раз из этой серии - хоть я и не смотрел фильмов Миядзаки (мой косяк). В этой книге представлены работы более чем 250 художников и иллюстраторов, которые, вдохновившись мирами Хаяо Миядзаки, решились создать что-то своё, не менее удивительное и волшебное. Этот артбук, курируемый галереей Spoke Art, позволяет вам взглянуть на уже такие любимые и знакомые работы под совершенно новым углом. В общем, самое то для того, чтобы разгрузить уставший мозг:) #Art

ЦЕХ 4 - Урок #6 "Жду музу, а она все не приходит. Эксперт: Лариса Парфентьева" Продолжая серию постов про свое обучение книгописательству (смотри предыдущие посты: 1, 2, 3, 4 и 5), я расскажу про шестой урок. Он был посвящен поиску вдохновления. Это практическое занятие вела Лариса Парфентьева — автор бестселлеров МИФа с большим количеством регалий. Занятие было довольно интересным и мне запомнились следующие момены - Большинство авторов страдают от синжрома самозванца и важно с ним работать - Сам синдром блокирует нас используя две стратегии: перфекционизм и прокрастинацию - Насчет перфекционизма важно понимать, что сделать на 100% идеально не получится, поэтому надо быть готовым заделиверить книгу, который ты доволен на все 100%:) - А прокрастинацию можно победить используя тайм-менеджмент - надо защищать свое время и пространство, чтобы иметь время сконцентрироваться на творческом процессе и впасть в состояние потока - Для стимулирования написания свои ощущения можно стимулировать через вкус (пить кофе, есть шоколад и т.д.) во время творческого процесса. Можно ходить на прогулки, чтобы покрутить в голове идеи. - В общем, надо запланировать время на написание книги и как оно будет распределено в течение дня/недели. Плюс для того, чтобы написать книгу, надо от чего-то отказаться и разгрузить свое расписание:) #Writing #SelfDevelopment #Management

Как лгать при помощи статистики (How to Lie with Statistics) - Part I Продолжая первый пост про книгу, расскажу про последнюю главу "Как поставить статистика на место", которая является венцом книги, где автор приводит вопросы, которые стоит задавать, когда вы видите аргументы, основанные на статистике: - Кто это говорит? (обращаем внимание на предвзятость данных) - Откуда ему об этом известно? (обращаем внимание на процедуру сбора данных и их анализа) - Не подменен ли объект исследования? (для себя я это связал с валидацией цепочки Goal - Signal - Metric, что упоминалось в посте про "Measuring Engineering Productivity") - Есть ли в этом смысл? (магия цифр не должна вас отвлекать от вопроса поиска смысла в приведенных аргументах и статистике) На тему статистики рекомендую еще почиать книги: - Understanding Statistics and Experimental Design. How to Not Lie With Statistics (Статистика и планирование эксперимента для непосвященных) - Доверительное a/b тестирование (Trustworthy Online Controlled Experiments) Они посложнее этой книги и содержат формулы, но они позволяют понять ее детальнее, а книга про доверительное a/b тестирование позволяет еще и понять как сделать платформу для проведения экспериментов на уровне всей компании. #Math #Statistics #PopularScience #Science #Data

Как лгать при помощи статистики (How to Lie with Statistics) - Part I Этой книге Дарелла Хаффа уже 70 лет, но она до сих пор не потеряла актуальность. Я решил ее прочитать в продолжение книги "Understanding Statistics and Experimental Design. How to Not Lie With Statistics", про которую я рассказывал раньше. И книга не подвела моих ожиданий - она написана простым языком, не содержит воды и рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. Книга состоит из 10 глав: 1. Выборка изначально необъективна - эта манипуляция связана с тем, как мы формируем выборку. Если выборка не соответствует генеральной совокупности (не является репрезентативной), то статистика, которую мы вычислим по этой выборке может показывать те числа, которые мы хотим. Но даже если мы хотим сделать максимально честную выборку, то это достаточно сложно сделать. Например, автор рассказывает про это на примере опросов. А вот пример от меня, whitepaper "DevEx in Action" про developer productivity был описан на основе опросов тех разработчиков, которые работали в компаниях, что пользовались платформой https://getdx.com/ , которая предоставляет инструменты для измерения developer productivity. В итоге, опрос показал, что эти инструменты полезны:) 2. Грамотно выбранное среднее - здесь речь идет про выбор среднего удобного для вашего конкретного случая использования, например, это может быть среднее (mean), медиана (median) и мода. В общем, в зависимости от вида распределения вашей величины эти варианты среднего могут сильно отличаться:) 3. Нюансы, о которых скромно умалчивают - здесь начинается все с размера выборки, который могут не упоминать (а при маленьком размере получить интересные результаты гораздо проще), также про неуспешные результаты экспериментов можно не рассказывать (зачем говорить про неинтересные вещи), плюс можно играть с формулировкой так, чтобы было не ясно как рассчитывается сам показатель:) 4. Много шума практически из ничего - здесь автор рассказывает про статзначимость и доверительные интервалы:) И что при указании конкретных чисел нам сложно сравнить их между собой не зная доверительных интервалов. 5. График - лучше не бывает - тут идет речь про манипуляции с графиками: отсчет не от начальной точки по вертикали, разные масштабы осей, выбор нужного интервала времени для демонстрации графика величины на котрасте между началом и концом интервала 6. Схематичная картинка - здесь автор рассказывает как можно при помощи инфографики обманывать людей. Например, при двухкратном росте денежного показателя показывать в два раза больший мешочек денег - но предметы мы воспринимает как трехмерные и там ощущение от этого приема, что рост был в 8 (2ˆ3) раз 7. Псевдообоснованная цифра - тут автор показывает как взятое из статистики рандомное число можно трактовать по своему усмотрению. Главное сделать отсылку к авторитету и указать откуда взято число, а интерпретацию уже вкрутить свою:) Кстати, это частая манипулятивная техника 8. И снова это "после - значит вследствие" - здесь автор рассказывает, что корреляция совсем не равна причинно-следственной связи. Возможно причина и следствие связаны циклом (как обсуждалось в книге "Искусство системного мышления", про которую я рассказывал раньше) или обе переменных зависят от какой-то другой третьей, а может быть это просто совпадение:) 9. Как производить статикуляции (статистические манипуляции) - тут автор показывает примеры из предыдущих глав и добавляет игры с процентами, повторный учет одних и тех же элементов в расчетах, складывает вместе разные типы объектов и выводит среднее. В общем, поступает очень креативно:) Продолжение в следующем посте. #Math #Statistics #PopularScience #Science #Data