Backender | CMD
Kanalga Telegram’da o‘tish
Самые полезные и интересные курсы для бэкенд разработчиков! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/backender_it
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:6 311
Obunachilar
-324 soatlar
-127 kun
-4730 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+6
0 kanalda
Sentabr '26
+23
0 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+48
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+44
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+5
0 kanalda
Get PRO
May '26
+16
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+15
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+11
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+13
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+11
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+8
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+7
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+11
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+10
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+11
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+16
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+17
0 kanalda
Get PRO
May '25
+49
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+41
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+21
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+12
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+27
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+20
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+35
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+37
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+24
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+32
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+47
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+37
0 kanalda
Get PRO
May '24
+58
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+78
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+81
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+71
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+39
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+23
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+20
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+29
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+20
1 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+62
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+61
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+70
0 kanalda
Get PRO
May '23
+104
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+153
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+163
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+12 700
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 06 Oktabr | 0 | |||
| 05 Oktabr | +1 | |||
| 04 Oktabr | +1 | |||
| 03 Oktabr | +2 | |||
| 02 Oktabr | 0 | |||
| 01 Oktabr | +2 |
Kanal postlari
🌎 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. Gene Kim (2019)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 видеть будни разработки глазами инженера, тонущего в техническом долге и бюрократии;
🔵 понимать «Пять идеалов»: локальность, фокус, поток, психологическая безопасность, ориентация на клиента;
🔵 связывать архитектуру и организацию: как связанность кода отражает связанность команд;
🔵 осмыслять ценность быстрой обратной связи и коротких циклов поставки;
🔵 распознавать, как культура и процессы либо высвобождают, либо душат продуктивность.
"The Unicorn Project" — не учебник, а бизнес-роман: те же события, что в «The Phoenix Project», показаны со стороны разработчиков. Идеи DevOps и бережливой разработки поданы через сюжет, а не списком практик — отсюда и сила, и ограничение жанра: мотивация и общая картина есть, конкретных инструкций нет. Подойдёт как вход в тему или взгляд на знакомые проблемы с новой стороны; читать можно независимо от первой книги.
🗄 Скачать курс
Backender
| 2 |  🌎 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать идею предобученных моделей для рядов и предсказания без обучения на своих данных (zero-shot);
🔵 применять готовые foundation-модели прогнозирования к своим рядам;
🔵 дообучать модель под конкретную задачу, когда zero-shot недостаточно;
🔵 сравнивать подход с классическими методами и оценивать, когда он оправдан;
🔵 корректно валидировать прогноз во времени, без утечки будущего;
🔵 встраивать прогнозирование в рабочий конвейер на Python.
"Time Series Forecasting Using Foundation Models" — про перенос идеи предобученных моделей из обработки языка на временные ряды: одна модель прогнозирует разные ряды без обучения с нуля. Область молодая, поэтому аудитория — ML-инженеры и аналитики, уже работавшие с прогнозированием и готовые к незрелому инструментарию.
🗄 Скачать курс
Backender | 133 |
| 3 |  🌎 AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 собирать цепочки вызовов модели и подключать провайдеров через единый интерфейс LangChain;
🔵 строить графы состояний в LangGraph для агентов с ветвлением, циклами и контролем шагов;
🔵 подключать внешние инструменты и источники данных через протокол MCP;
🔵 реализовывать RAG: эмбеддинги, векторный поиск, извлечение контекста;
🔵 управлять памятью диалога и состоянием между вызовами;
🔵 оценивать поведение агента и ловить зацикливание и ложные вызовы инструментов.
"AI Agents and Applications" — книга завязана на связке LangChain, LangGraph и MCP: последний — протокол подключения инструментов к моделям, по сути стандарт для интеграций. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с API языковых моделей. Содержание конкретно этого издания я не проверял; стоит учитывать, что эти библиотеки ломают совместимость между версиями чаще обычного, поэтому переносимы принципы, а не конкретные импорты.
🗄 Скачать курс
Backender | 123 |
| 4 |  🌎 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в базовых моделях ML и применять их к задачам безопасности;
🔵 строить обнаружение аномалий и классификацию угроз на реальных данных;
🔵 понимать состязательные атаки на модели: отравление данных, уклонение, инверсию;
🔵 защищать модель и конвейер обучения от манипуляций;
🔵 разворачивать ML-решения в облачной инфраструктуре;
🔵 оценивать качество моделей с учётом специфики данных безопасности.
"Introduction to Machine Learning with Security" — книга стыкует две области: как применять ML в задачах ИБ и как защищать сами модели от атак. Издание академической серии, поэтому теория идёт наравне с практикой на Python; нужна базовая математика и знание языка. Прикладная часть предполагает работу в собственном контуре или в согласованных проверках.
🗄 Скачать курс
Backender | 110 |
| 5 |  🌎 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать интуицию обучения с учителем без тяжёлого математического аппарата;
🔵 разбираться в линейной и логистической регрессии от принципа работы;
🔵 применять деревья решений, ансамбли и метод ближайших соседей;
🔵 оценивать модели: переобучение, разделение выборок, метрики качества;
🔵 работать с подготовкой признаков и их влиянием на результат;
🔵 доводить понимание до кода на Python с привычным ML-стеком.
"Machine Learning Simplified" — мягкое введение, делающее ставку на интуицию и визуальное объяснение перед формулами. Рассчитана на начинающих с базовым Python; служит ступенью перед более строгими курсами. Автор выкладывает книгу с открытым доступом к сопроводительному коду; охват намеренно ограничен обучением с учителем, без нейросетей и обучения без учителя.
🗄 Скачать курс
Backender | 132 |
| 6 |  🌎 JavaScript for Hackers: Learn to think like a hacker (2022)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 эксплуатировать XSS разных типов и обходить фильтры ввода;
🔵 применять DOM clobbering и манипуляции с разметкой для обхода защит;
🔵 разбираться в особенностях парсинга HTML и JavaScript, которыми можно злоупотребить;
🔵 обходить Content Security Policy в типичных конфигурациях;
🔵 использовать prototype pollution и другие специфичные для JS техники;
🔵 конструировать полезную нагрузку под ограничения конкретной цели.
"JavaScript for Hackers" — книга Гарета Хейса, узко сфокусированная на наступательных возможностях самого языка; разбор идёт на уровне тонкостей парсеров и движков. Рассчитана на пентестеров веба и участников bug bounty, уже уверенно владеющих JavaScript. Все техники применимы только в легальном контуре: собственные стенды, лаборатории и программы bug bounty в рамках их правил — применение к чужому сайту без разрешения незаконно.
🗄 Скачать курс
Backender | 132 |
| 7 |  🌎 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 ориентироваться в Linux-системе и диагностировать типовые проблемы хоста;
🔵 разворачивать инфраструктуру декларативно через Terraform и Ansible;
🔵 работать с контейнерами и базовыми объектами Kubernetes;
🔵 настраивать мониторинг и алерты на golden signals;
🔵 выстраивать CI/CD-конвейер под типовой проект;
🔵 реагировать на инциденты и разбирать их по горячим следам.
"DevOps for the Desperate" — сжатый практический минимум для тех, кого бросили в DevOps-задачи без подготовки: разработчиков, сисадминов, тех, кто внезапно стал дежурным. Широкий охват ценой глубины — каждая тема даётся на уровне «достаточно, чтобы начать работать». Как стартовая карта и набор первой помощи книга работает, но за каждой темой дальше идут отдельные полноценные руководства.
🗄 Скачать курс
Backender | 132 |
| 8 |  🌎 Raspberry Pi Assembly Language Programming: ARM Processor Coding, 2nd Edition. Stephen Smith (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в архитектуре ARM: регистры, режимы адресации, набор инструкций;
🔵 писать и собирать программы под Linux на Raspberry Pi, отлаживать их в gdb;
🔵 обращаться к системным вызовам напрямую и работать с памятью;
🔵 понимать соглашения о вызовах и связывать ассемблерный код с C;
🔵 работать с арифметикой с плавающей точкой и векторными инструкциями NEON;
🔵 управлять аппаратной периферией платы — GPIO и подключённые устройства.
"Raspberry Pi Assembly Language Programming" — ассемблер изучается на дешёвом реальном железе, а не в эмуляторе, и ARM здесь уместен вдвойне: та же архитектура лежит в основе телефонов и современных ноутбуков. Порог входа невысокий, нужен базовый опыт программирования и сама плата. Второе издание учитывает переход на 64-битную ARM, что существенно: наборы инструкций 32- и 64-битного режимов различаются заметно.
🗄 Скачать курс
Backender | 153 |
| 9 |  🌎 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 реализовывать базовые алгоритмы сортировки, поиска и работы с графами;
🔵 применять линейное программирование и эвристики к задачам оптимизации;
🔵 использовать генетические алгоритмы и другие эволюционные методы;
🔵 строить алгоритмы машинного обучения — с учителем и без;
🔵 работать с алгоритмами для текста, рекомендаций и обработки изображений;
🔵 применять криптографические алгоритмы и оценивать параллелизацию на больших данных.
"50 Algorithms Every Programmer Should Know" — обзорный каталог широкого охвата: код на Python, по каждой теме даётся рабочая реализация и область применения. Подойдёт разработчикам, которым нужна карта местности, а не глубина — на каждый алгоритм приходится немного страниц.
🗄 Скачать курс
Backender | 145 |
| 10 |  🌎 Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices. James Higginbotham (2021)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 начинать проектирование с задач потребителя, а не с существующей схемы базы;
🔵 раскладывать предметную область на цифровые возможности и границы сервисов;
🔵 моделировать профили API — ресурсы, операции, связи — до выбора стиля;
🔵 выбирать между REST, gRPC и GraphQL по характеру задачи, а не по моде;
🔵 проектировать контракт, обрабатывать ошибки и версионировать без поломки клиентов;
🔵 документировать API и выстраивать процесс его развития внутри организации.
"Principles of Web API Design" — автор предлагает последовательный процесс ALIGN-DEFINE-DESIGN-REFINE: сначала выравнивание с потребностями, и только в конце выбор технологии. Аудитория — архитекторы и бэкенд-разработчики, проектирующие API для внешних или внутренних команд. Ценность в том, что книга закрывает стадию до написания кода — то место, где дорогие ошибки и закладываются.
🗄 Скачать курс
Backender | 162 |
| 11 |  🌎 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund. O'Reilly, 2-е издание (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 загружать данные из файлов и баз и приводить их к аккуратному виду;
🔵 преобразовывать таблицы средствами dplyr и tidyr — фильтрация, группировка, соединения;
🔵 строить графики на ggplot2 по грамматике графики;
🔵 работать со строками, датами и факторами через пакеты tidyverse;
🔵 писать функции и использовать итерации с purrr;
🔵 оформлять воспроизводимые отчёты в Quarto.
"R for Data Science" — книга об анализе данных в экосистеме tidyverse, написанная её основным автором; весь материал подчинён единому стилю работы с таблицами. Порог входа низкий: программистского опыта не требуется, статистики — почти нет, книга про обработку и визуализацию, а не про моделирование. Доступна бесплатно на сайте проекта; второе издание существенно переработано.
🗄 Скачать курс
Backender | 173 |
| 12 |  🌎 Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide (2020)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать, как устроен компьютер: железо, память, двоичное представление данных;
🔵 разбираться в базовых конструкциях программирования — переменные, условия, циклы;
🔵 читать и составлять простые алгоритмы и блок-схемы;
🔵 ориентироваться в основах работы сетей и интернета;
🔵 пробовать код на Python и Scratch на уровне первых программ;
🔵 соблюдать базовые правила цифровой безопасности.
"Everything You Need to Ace Computer Science and Coding" — учебное пособие для средней школы, оформленное как конспект отличницы: рукописный стиль, схемы, выделения, короткие блоки. Рассчитано на школьников и их родителей, помогающих с предметом.
🗄 Скачать курс
Backender | 168 |
| 13 |  🌎 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 описывать задачи ИИ через единую модель агента, действующего в среде;
🔵 применять поиск в пространстве состояний и эвристические методы;
🔵 работать с логическим представлением знаний и выводом над ним;
🔵 рассуждать в условиях неопределённости: вероятностные модели, байесовские сети;
🔵 строить планирование и принятие решений, включая марковские процессы;
🔵 разбираться в обучении — от классических моделей до нейросетевых и обучения с подкреплением.
"Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.
🗄 Скачать курс
Backender | 158 |
| 14 |  🌎 AI-Powered Search. Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin. Manning (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 сочетать лексический и векторный поиск в гибридной выдаче;
🔵 обучать ранжирование на поведении пользователей — Learning to Rank;
🔵 собирать и корректно интерпретировать сигналы кликов с поправкой на смещение позиции;
🔵 строить семантический поиск на эмбеддингах и работать с базами знаний;
🔵 персонализировать выдачу и учитывать намерение запроса;
🔵 измерять качество поиска и ставить онлайн-эксперименты.
"AI-Powered Search" — книга о поисковых системах, которые учатся на обратной связи, а не только сопоставляют термы. Аудитория — инженеры поиска и специалисты по данным, знакомые с классическими движками вроде Solr или Elasticsearch. Ценная часть — разбор смещений в пользовательских сигналах: наивное обучение на кликах усиливает уже показанное, и этому уделено отдельное внимание.
🗄 Скачать курс
Backender | 194 |
| 15 |  🌎 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Allen B. Downey. O'Reilly, 3-е издание (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 владеть базой языка: переменные, условия, циклы, функции, обработка ошибок;
🔵 работать со строками, списками, словарями и кортежами;
🔵 применять рекурсию и разбивать задачу на функции;
🔵 писать классы и понимать, как устроены объекты в Python;
🔵 отлаживать код системно — отладке посвящены отдельные разделы каждой главы;
🔵 доводить решение от постановки задачи до работающей программы.
"Think Python" — вводный курс с уклоном в мышление программиста: акцент на том, как разбирать задачу и искать ошибки, а не на перечислении возможностей языка. Порог входа нулевой, темп размеренный, каждая глава заканчивается упражнениями. Третье издание обновлено под современный Python и работу в Jupyter; книга бесплатно доступна на сайте автора.
🗄 Скачать курс
Backender | 180 |
| 16 |  Бесплатный вводный урок английского для взрослых
Хотите узнать свой уровень английского и понять, с чего начать обучение? Запишитесь на бесплатное занятие с преподавателем SYNG.
За 40 минут вы:
— определите свой уровень английского;
— выявите пробелы в знаниях;
— составите персональный план обучения с учётом ваших целей и сроков;
Занятие проходит один на один с преподавателем, более 80% времени посвящено разговорной практике. Даже если вы начинаете с нуля, вы сможете начать говорить уже на первом уроке.
Запишитесь на бесплатный вводный урок и начните говорить на английском свободно. | 121 |
| 17 |  🌎 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 описывать инфраструктуру декларативно и понимать механику state;
🔵 организовывать код через модули, переменные и выражения HCL;
🔵 работать с удалённым бэкендом, блокировками и разделением окружений;
🔵 разбираться в графе зависимостей и читать план изменений;
🔵 писать собственные провайдеры и расширять функциональность;
🔵 встраивать Terraform в CI/CD, обрабатывать дрейф и импорт существующих ресурсов.
"Terraform in Depth" — книга разбирает оба инструмента: Terraform и форк OpenTofu, появившийся после смены лицензии HashiCorp, с указанием расхождений между ними. Рассчитана на инженеров, уже писавших конфигурации и упирающихся в организацию кода и управление состоянием. Практическая отдача — предсказуемые изменения инфраструктуры вместо осторожного нажатия apply с надеждой на лучшее.
🗄 Скачать курс
Backender | 166 |
| 18 |  🌎 Linux for Beginners: The Complete Survival Guide to Commands, Terminal, and System Administration (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 уверенно перемещаться по файловой системе и работать с командами в терминале;
🔵 настраивать оболочку под себя и ускорять повседневную работу сочетаниями и приёмами;
🔵 вести конфигурацию через dotfiles и переносить её между машинами;
🔵 писать скрипты для автоматизации рутины;
🔵 ставить задачи по расписанию и поддерживать систему в порядке;
🔵 разбираться в базовых сетевых командах и работе с Linux в облаке.
"Linux for Beginners" — книга ведёт от первых команд к скриптам и обслуживанию системы, с заметным упором на настройку рабочего окружения: внешний вид оболочки, dotfiles, ускорение ввода. Порог входа нулевой. Судя по оглавлению, это руководство для пользователя и начинающего администратора — системного устройства Linux вроде ядра, процессов и прав на уровне модели здесь ждать не стоит.
🗄 Скачать курс
Backender | 187 |
| 19 |  👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design —t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования! | 188 |
| 20 |  🌎 Network Basics for Hackers: How Networks Work and How They Break. OccupyTheWeb (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбирать структуру пакетов и работу стека TCP/IP по слоям;
🔵 анализировать трафик в Wireshark и tcpdump, читать дампы осмысленно;
🔵 понимать работу ARP, DNS, DHCP и связанные с ними классы атак;
🔵 сканировать сеть через Nmap и интерпретировать результаты;
🔵 разбираться в особенностях Wi-Fi, Bluetooth и SCADA-протоколов;
🔵 видеть, где в протоколе заложено доверие, которым можно злоупотребить.
"Network Basics for Hackers" — сети объясняются через призму того, как они ломаются: сначала механика протокола, затем его слабое место. Порог входа низкий — базовые знания Linux желательны, сетевой подготовки не требуется. Практика допустима только на своём оборудовании, в лабораториях и в рамках согласованных работ: сканирование и перехват в чужой сети без разрешения — уголовно наказуемое деяние.
🗄 Скачать курс
Backender | 180 |
