Backender | CMD
رفتن به کانال در Telegram
Самые полезные и интересные курсы для бэкенд разработчиков! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/backender_it
نمایش بیشتر
شبکه:6 309
مشترکین
-124 ساعت
-107 روز
-4930 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+6
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+48
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+41
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+20
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+35
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+37
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+58
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+81
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+20
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+104
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+153
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+163
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+12 700
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +1 | |||
| 04 اکتبر | +1 | |||
| 03 اکتبر | +2 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | +2 |
پست‌های کانال
🌎 Mathematics for Machine Learning. Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong. Cambridge University Press (2020)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 владеть линейной алгеброй: векторы, матрицы, разложения, проекции;
🔵 работать с аналитической геометрией и понятием нормы и скалярного произведения;
🔵 применять матричное разложение — собственные значения, SVD — к задачам ML;
🔵 использовать векторный анализ и градиенты для оптимизации;
🔵 разбираться в вероятности и распределениях как основе статистического обучения;
🔵 связывать аппарат с методами — линейной регрессией, PCA, SVM, гауссовыми смесями.
"Mathematics for Machine Learning" — книга закрывает разрыв между вводными курсами ML и математикой, которую они предполагают известной: сначала аппарат, затем четыре метода, собранные из него. Рассчитана на тех, кто хочет понимать, а не вызывать модели как чёрный ящик; нужна школьная база и готовность к формулам. Первые части — чистая математика, выход на ML идёт во второй половине.
🗄 Скачать курс
Backender
| 2 |  🌎 PostgreSQL Skills Development on Cloud: A Practical Guide to Database Management with AWS and Azure (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разворачивать PostgreSQL в управляемых сервисах — Amazon RDS и Azure Database;
🔵 настраивать резервное копирование, восстановление на момент времени и реплики;
🔵 обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость в облаке;
🔵 закрывать доступ: сети, шифрование, управление ролями и секретами;
🔵 отслеживать производительность облачными средствами мониторинга;
🔵 управлять стоимостью и масштабированием инстансов под нагрузку.
"PostgreSQL Skills Development on Cloud" — книга не про SQL и не про внутреннее устройство движка, а про эксплуатацию базы в двух облаках: что берёт на себя провайдер и что остаётся за администратором. Рассчитана на DBA и инженеров, переносящих PostgreSQL в AWS или Azure.
🗄 Скачать курс
Backender | 107 |
| 3 |  🌎 The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine. No Starch Press (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в устройстве Android-приложений: APK, манифест, разрешения, компоненты;
🔵 проводить статический анализ: декомпиляция, чтение байт-кода, поиск индикаторов;
🔵 вести динамический анализ в эмуляторе и на изолированном устройстве;
🔵 классифицировать типовые семейства вредоносов и их поведение;
🔵 извлекать признаки и строить модели машинного обучения для детекта;
🔵 оценивать качество детектирования и обходные приёмы, которыми пользуются авторы вредоносов.
"The Android Malware Handbook" — книга соединяет ручной разбор образцов с применением машинного обучения к детектированию, а не ограничивается одним подходом. Рассчитана на аналитиков вредоносного ПО и специалистов по мобильной безопасности; нужны опыт с Android и база в реверс-инжиниринге. Работа с живыми образцами ведётся только в изолированной лаборатории — это стандартное требование безопасности при анализе вредоносов.
🗄 Скачать курс
Backender | 129 |
| 4 |  Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь | 109 |
| 5 |  🌎 Learning API Styles: Understanding the Trade-Offs of Common APIs and Choosing the Correct Solutions (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 сравнивать основные стили API — REST, gRPC, GraphQL, webhooks — по сильным и слабым сторонам;
🔵 выбирать стиль под характер задачи, а не по привычке или моде;
🔵 разбираться в семантике HTTP, форматах данных и моделях взаимодействия;
🔵 проектировать контракт, обрабатывать ошибки и версионировать API;
🔵 учитывать производительность, кэширование и потоковую передачу при выборе;
🔵 комбинировать несколько стилей в одной системе под разные сценарии.
"Learning API Styles" — книга не про один подход, а про осознанный выбор между ними: каждый стиль разбирается с указанием, где он выигрывает и чем за это платит. Рассчитана на бэкенд-разработчиков и архитекторов, проектирующих интеграции.
🗄 Скачать курс
Backender | 123 |
| 6 |  🌎 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. Gene Kim (2019)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 видеть будни разработки глазами инженера, тонущего в техническом долге и бюрократии;
🔵 понимать «Пять идеалов»: локальность, фокус, поток, психологическая безопасность, ориентация на клиента;
🔵 связывать архитектуру и организацию: как связанность кода отражает связанность команд;
🔵 осмыслять ценность быстрой обратной связи и коротких циклов поставки;
🔵 распознавать, как культура и процессы либо высвобождают, либо душат продуктивность.
"The Unicorn Project" — не учебник, а бизнес-роман: те же события, что в «The Phoenix Project», показаны со стороны разработчиков. Идеи DevOps и бережливой разработки поданы через сюжет, а не списком практик — отсюда и сила, и ограничение жанра: мотивация и общая картина есть, конкретных инструкций нет. Подойдёт как вход в тему или взгляд на знакомые проблемы с новой стороны; читать можно независимо от первой книги.
🗄 Скачать курс
Backender | 136 |
| 7 |  🌎 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать идею предобученных моделей для рядов и предсказания без обучения на своих данных (zero-shot);
🔵 применять готовые foundation-модели прогнозирования к своим рядам;
🔵 дообучать модель под конкретную задачу, когда zero-shot недостаточно;
🔵 сравнивать подход с классическими методами и оценивать, когда он оправдан;
🔵 корректно валидировать прогноз во времени, без утечки будущего;
🔵 встраивать прогнозирование в рабочий конвейер на Python.
"Time Series Forecasting Using Foundation Models" — про перенос идеи предобученных моделей из обработки языка на временные ряды: одна модель прогнозирует разные ряды без обучения с нуля. Область молодая, поэтому аудитория — ML-инженеры и аналитики, уже работавшие с прогнозированием и готовые к незрелому инструментарию.
🗄 Скачать курс
Backender | 161 |
| 8 |  🌎 AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 собирать цепочки вызовов модели и подключать провайдеров через единый интерфейс LangChain;
🔵 строить графы состояний в LangGraph для агентов с ветвлением, циклами и контролем шагов;
🔵 подключать внешние инструменты и источники данных через протокол MCP;
🔵 реализовывать RAG: эмбеддинги, векторный поиск, извлечение контекста;
🔵 управлять памятью диалога и состоянием между вызовами;
🔵 оценивать поведение агента и ловить зацикливание и ложные вызовы инструментов.
"AI Agents and Applications" — книга завязана на связке LangChain, LangGraph и MCP: последний — протокол подключения инструментов к моделям, по сути стандарт для интеграций. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с API языковых моделей. Содержание конкретно этого издания я не проверял; стоит учитывать, что эти библиотеки ломают совместимость между версиями чаще обычного, поэтому переносимы принципы, а не конкретные импорты.
🗄 Скачать курс
Backender | 147 |
| 9 |  🌎 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в базовых моделях ML и применять их к задачам безопасности;
🔵 строить обнаружение аномалий и классификацию угроз на реальных данных;
🔵 понимать состязательные атаки на модели: отравление данных, уклонение, инверсию;
🔵 защищать модель и конвейер обучения от манипуляций;
🔵 разворачивать ML-решения в облачной инфраструктуре;
🔵 оценивать качество моделей с учётом специфики данных безопасности.
"Introduction to Machine Learning with Security" — книга стыкует две области: как применять ML в задачах ИБ и как защищать сами модели от атак. Издание академической серии, поэтому теория идёт наравне с практикой на Python; нужна базовая математика и знание языка. Прикладная часть предполагает работу в собственном контуре или в согласованных проверках.
🗄 Скачать курс
Backender | 127 |
| 10 |  🌎 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать интуицию обучения с учителем без тяжёлого математического аппарата;
🔵 разбираться в линейной и логистической регрессии от принципа работы;
🔵 применять деревья решений, ансамбли и метод ближайших соседей;
🔵 оценивать модели: переобучение, разделение выборок, метрики качества;
🔵 работать с подготовкой признаков и их влиянием на результат;
🔵 доводить понимание до кода на Python с привычным ML-стеком.
"Machine Learning Simplified" — мягкое введение, делающее ставку на интуицию и визуальное объяснение перед формулами. Рассчитана на начинающих с базовым Python; служит ступенью перед более строгими курсами. Автор выкладывает книгу с открытым доступом к сопроводительному коду; охват намеренно ограничен обучением с учителем, без нейросетей и обучения без учителя.
🗄 Скачать курс
Backender | 147 |
| 11 |  🌎 JavaScript for Hackers: Learn to think like a hacker (2022)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 эксплуатировать XSS разных типов и обходить фильтры ввода;
🔵 применять DOM clobbering и манипуляции с разметкой для обхода защит;
🔵 разбираться в особенностях парсинга HTML и JavaScript, которыми можно злоупотребить;
🔵 обходить Content Security Policy в типичных конфигурациях;
🔵 использовать prototype pollution и другие специфичные для JS техники;
🔵 конструировать полезную нагрузку под ограничения конкретной цели.
"JavaScript for Hackers" — книга Гарета Хейса, узко сфокусированная на наступательных возможностях самого языка; разбор идёт на уровне тонкостей парсеров и движков. Рассчитана на пентестеров веба и участников bug bounty, уже уверенно владеющих JavaScript. Все техники применимы только в легальном контуре: собственные стенды, лаборатории и программы bug bounty в рамках их правил — применение к чужому сайту без разрешения незаконно.
🗄 Скачать курс
Backender | 145 |
| 12 |  🌎 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 ориентироваться в Linux-системе и диагностировать типовые проблемы хоста;
🔵 разворачивать инфраструктуру декларативно через Terraform и Ansible;
🔵 работать с контейнерами и базовыми объектами Kubernetes;
🔵 настраивать мониторинг и алерты на golden signals;
🔵 выстраивать CI/CD-конвейер под типовой проект;
🔵 реагировать на инциденты и разбирать их по горячим следам.
"DevOps for the Desperate" — сжатый практический минимум для тех, кого бросили в DevOps-задачи без подготовки: разработчиков, сисадминов, тех, кто внезапно стал дежурным. Широкий охват ценой глубины — каждая тема даётся на уровне «достаточно, чтобы начать работать». Как стартовая карта и набор первой помощи книга работает, но за каждой темой дальше идут отдельные полноценные руководства.
🗄 Скачать курс
Backender | 144 |
| 13 |  🌎 Raspberry Pi Assembly Language Programming: ARM Processor Coding, 2nd Edition. Stephen Smith (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в архитектуре ARM: регистры, режимы адресации, набор инструкций;
🔵 писать и собирать программы под Linux на Raspberry Pi, отлаживать их в gdb;
🔵 обращаться к системным вызовам напрямую и работать с памятью;
🔵 понимать соглашения о вызовах и связывать ассемблерный код с C;
🔵 работать с арифметикой с плавающей точкой и векторными инструкциями NEON;
🔵 управлять аппаратной периферией платы — GPIO и подключённые устройства.
"Raspberry Pi Assembly Language Programming" — ассемблер изучается на дешёвом реальном железе, а не в эмуляторе, и ARM здесь уместен вдвойне: та же архитектура лежит в основе телефонов и современных ноутбуков. Порог входа невысокий, нужен базовый опыт программирования и сама плата. Второе издание учитывает переход на 64-битную ARM, что существенно: наборы инструкций 32- и 64-битного режимов различаются заметно.
🗄 Скачать курс
Backender | 169 |
| 14 |  🌎 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 реализовывать базовые алгоритмы сортировки, поиска и работы с графами;
🔵 применять линейное программирование и эвристики к задачам оптимизации;
🔵 использовать генетические алгоритмы и другие эволюционные методы;
🔵 строить алгоритмы машинного обучения — с учителем и без;
🔵 работать с алгоритмами для текста, рекомендаций и обработки изображений;
🔵 применять криптографические алгоритмы и оценивать параллелизацию на больших данных.
"50 Algorithms Every Programmer Should Know" — обзорный каталог широкого охвата: код на Python, по каждой теме даётся рабочая реализация и область применения. Подойдёт разработчикам, которым нужна карта местности, а не глубина — на каждый алгоритм приходится немного страниц.
🗄 Скачать курс
Backender | 170 |
| 15 |  🌎 Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices. James Higginbotham (2021)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 начинать проектирование с задач потребителя, а не с существующей схемы базы;
🔵 раскладывать предметную область на цифровые возможности и границы сервисов;
🔵 моделировать профили API — ресурсы, операции, связи — до выбора стиля;
🔵 выбирать между REST, gRPC и GraphQL по характеру задачи, а не по моде;
🔵 проектировать контракт, обрабатывать ошибки и версионировать без поломки клиентов;
🔵 документировать API и выстраивать процесс его развития внутри организации.
"Principles of Web API Design" — автор предлагает последовательный процесс ALIGN-DEFINE-DESIGN-REFINE: сначала выравнивание с потребностями, и только в конце выбор технологии. Аудитория — архитекторы и бэкенд-разработчики, проектирующие API для внешних или внутренних команд. Ценность в том, что книга закрывает стадию до написания кода — то место, где дорогие ошибки и закладываются.
🗄 Скачать курс
Backender | 180 |
| 16 |  🌎 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund. O'Reilly, 2-е издание (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 загружать данные из файлов и баз и приводить их к аккуратному виду;
🔵 преобразовывать таблицы средствами dplyr и tidyr — фильтрация, группировка, соединения;
🔵 строить графики на ggplot2 по грамматике графики;
🔵 работать со строками, датами и факторами через пакеты tidyverse;
🔵 писать функции и использовать итерации с purrr;
🔵 оформлять воспроизводимые отчёты в Quarto.
"R for Data Science" — книга об анализе данных в экосистеме tidyverse, написанная её основным автором; весь материал подчинён единому стилю работы с таблицами. Порог входа низкий: программистского опыта не требуется, статистики — почти нет, книга про обработку и визуализацию, а не про моделирование. Доступна бесплатно на сайте проекта; второе издание существенно переработано.
🗄 Скачать курс
Backender | 189 |
| 17 |  🌎 Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide (2020)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать, как устроен компьютер: железо, память, двоичное представление данных;
🔵 разбираться в базовых конструкциях программирования — переменные, условия, циклы;
🔵 читать и составлять простые алгоритмы и блок-схемы;
🔵 ориентироваться в основах работы сетей и интернета;
🔵 пробовать код на Python и Scratch на уровне первых программ;
🔵 соблюдать базовые правила цифровой безопасности.
"Everything You Need to Ace Computer Science and Coding" — учебное пособие для средней школы, оформленное как конспект отличницы: рукописный стиль, схемы, выделения, короткие блоки. Рассчитано на школьников и их родителей, помогающих с предметом.
🗄 Скачать курс
Backender | 183 |
| 18 |  🌎 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 описывать задачи ИИ через единую модель агента, действующего в среде;
🔵 применять поиск в пространстве состояний и эвристические методы;
🔵 работать с логическим представлением знаний и выводом над ним;
🔵 рассуждать в условиях неопределённости: вероятностные модели, байесовские сети;
🔵 строить планирование и принятие решений, включая марковские процессы;
🔵 разбираться в обучении — от классических моделей до нейросетевых и обучения с подкреплением.
"Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.
🗄 Скачать курс
Backender | 184 |
| 19 |  🌎 AI-Powered Search. Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin. Manning (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 сочетать лексический и векторный поиск в гибридной выдаче;
🔵 обучать ранжирование на поведении пользователей — Learning to Rank;
🔵 собирать и корректно интерпретировать сигналы кликов с поправкой на смещение позиции;
🔵 строить семантический поиск на эмбеддингах и работать с базами знаний;
🔵 персонализировать выдачу и учитывать намерение запроса;
🔵 измерять качество поиска и ставить онлайн-эксперименты.
"AI-Powered Search" — книга о поисковых системах, которые учатся на обратной связи, а не только сопоставляют термы. Аудитория — инженеры поиска и специалисты по данным, знакомые с классическими движками вроде Solr или Elasticsearch. Ценная часть — разбор смещений в пользовательских сигналах: наивное обучение на кликах усиливает уже показанное, и этому уделено отдельное внимание.
🗄 Скачать курс
Backender | 197 |
| 20 |  🌎 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Allen B. Downey. O'Reilly, 3-е издание (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 владеть базой языка: переменные, условия, циклы, функции, обработка ошибок;
🔵 работать со строками, списками, словарями и кортежами;
🔵 применять рекурсию и разбивать задачу на функции;
🔵 писать классы и понимать, как устроены объекты в Python;
🔵 отлаживать код системно — отладке посвящены отдельные разделы каждой главы;
🔵 доводить решение от постановки задачи до работающей программы.
"Think Python" — вводный курс с уклоном в мышление программиста: акцент на том, как разбирать задачу и искать ошибки, а не на перечислении возможностей языка. Порог входа нулевой, темп размеренный, каждая глава заканчивается упражнениями. Третье издание обновлено под современный Python и работу в Jupyter; книга бесплатно доступна на сайте автора.
🗄 Скачать курс
Backender | 182 |
