🛡𝔾𝕠𝕕ℍ𝕒𝕔𝕜𝕖𝕣𝕤🛡
Kanalga Telegram’da o‘tish
На этом канале вы можете наблюдать наши авторские проекты! (См. в закреп) Наш второй канал: https://t.me/+yQtdP0jlN8gzODUy По вопросам: @ConnectGHbot (или @SeniorKrypton) О себе: t.me/KRZBio
Ko'proq ko'rsatish737
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+87 kunlar
+1230 kunlar
Postlar arxiv
737
Первый день лета, начало велосезона, а значит время ежегодной рубрики "находим применение termux в реальной жизни".
В прошлом году я делился статьей про велосипедную сигнализацию из старого Android-телефона (https://t.me/GodHackers_Soft/3238). Суть заключалась в bash скрипте который непрерывно читает значение датчика ускорения и если оно больше 1G, то велосипед пришёл в движение и в качестве сигнала совершается телефонный звонок на указанный номер.
Termux позволяет сделать ещё много чего, и теперь есть возможность трансляции геопозиции в режиме реального времени если срабатывает тревога:
#!/bin/bash
WAIT=30
UPDATE=100
THRESOLD=1100
NUMBER=89007654321
RECALL=60
LOCATION='http://vds'
INTERVAL=5
sleep $WAIT
rm call.lock 2>/dev/null; rm geo.lock 2>/dev/null
termux-sensor -c
termux-sensor -s ACCELEROMETER -d $UPDATE | stdbuf -i0 -o0 jq '.ACCELEROMETER.values[]' | stdbuf -i0 -o0 paste - - - | python -c 'while True: a,b,c=input().split(); print(int((abs(float(a))2+abs(float(b))2+abs(float(c))2)0.5*100))' 2> /dev/null | while read accel
do echo $accel
if [ $accel -gt $THRESOLD ]; then
{ [ -f call.lock ] && exit; touch call.lock; termux-telephony-call $NUMBER; sleep $RECALL; rm call.lock; } &
{ [ -f geo.lock ] && exit; touch geo.lock; while sleep $INTERVAL; do coords=(termux-location -p gps -r last | jq -e '.latitude//empty,.longitude//empty' || termux-location -p network -r once | jq -e '.latitude//empty,.longitude//empty'); bat=termux-battery-status | jq '.percentage'; curl -s "$LOCATION/?dev=bike&bat=$bat&lat=${coords[0]}&lon=${coords[1]}"; done; } &
fi
done
Взависимости от ситуации скрипт пытается получить координаты по GPS, в случае неудачи координаты берутся на основании наземных источников сигналов.
pkg install termux-api python jq737
🔎 VoidAccess — самостоятельно размещаемая платформа OSINT для анализа угроз в даркнете. Автоматизированный анализ угроз от запроса до графа за 13 шагов. Бесплатная альтернатива Recorded Future, DarkOwl и Flare.
📎 https://github.com/KatrielMoses/voidaccess
Вам потребуется Python 3.11+ и либо бесплатный ключ API LLM (Groq, OpenRouter, Google AI Studio), либо локальная Ollama. Tor запускается автоматически, отдельная установка не требуется.
737
+2
PostmarketOS - дистрибутив Linux на базе Alpine Linux, который адаптировали для работы на различных смартфонах, планшетах и ноутбуках на архитектуре ARM. PostmarketOS содержит драйверы для различных мобильных устройств, интерфейс рабочего стола, адаптированный для экрана смартфона, и сервисы для работы с периферией: мобильная связь, сенсорный экран, кнопки громкости, питания, фонарик. В качестве интерфейса рабочего стола в PostmarketOS можно выбрать один из четырёх вариантов: GNOME Mobile, Plasma Mobile, Phosh и SXMO (de Sway).
📎 https://postmarketos.org/
737
Refloo Geo Forensics - это высокопроизводительный инструмент цифровой криминалистики с открытым исходным кодом, разработанный для следователей, специалистов по OSINT и аналитиков безопасности. Он автоматизирует извлечение метаданных EXIF из пакетных наборов изображений или видео, визуализирует геопространственные данные на интерактивных картах и восстанавливает хронологические последовательности событий для выявления скрытых связей в цифровых доказательствах. Полностью конфиденциальный и локальный, не требует сбора данных и авторизации.
https://refloow.com/open-source-software/refloow-geo-forensics
https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics
737
openosint - агент OSINT на базе ИИ, сервер MCP и интерфейс командной строки для разведки на основе открытых источников. 9 инструментов. Работает с Claude, GPT-4 или локальными моделями. Только для авторизованных исследований в области безопасности.
https://openosint.tech/
https://github.com/OpenOSINT/OpenOSINT
737
🖥 Китайский разработчик выложил в открытый доступ целую автомобильную ОС, которая превращает любой Android-смартфон в беспроводной адаптер CarPlay.
Она называется OkcarOS. Это кастомная прошивка Android 13, которая напрямую общается с экраном автомобиля по протоколу CarPlay.
→ Подключение за 4 секунды
→ Видео 60 fps, битрейт 25 Мбит/с
→ Без потерь аудио PCM
→ Разрешение 1:1 с экраном в автомобиле
100% с открытым исходным кодом.
https://github.com/okcar-os/android
737
Глубокое обучение в картинках.Визуальный гид по искусственному интеллекту.
Крон Джон, Бейлевельд Грант, Аглаэ Бассенс
Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения – от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов.
Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению.
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными.
737
+2
🔎 Знаете эту боль, когда при расследовании на тебя вываливают тонны логов - EVTX, Syslog, CSV от веб-серверов, и просят "Посмотреть, нет ли там чего?" А копаться в каждом файле с флагами - как гадать на кофейной гуще. Нашел для вас рабочий инструмент - Zircolite.
📎 https://github.com/wagga40/Zircolite
Эта штука - по сути, интеллектуальный детектор на движке SIGMA. Кидаешь в него необработанные файлы (хоть с Linux, хоть с Windows), а он автоматически определяет тип лога через магические байты и регулярки. И да, умеет даже запитываться от запароленных ZIP-архивов - такое часто бывает при выгрузках с SIEM. Одна "ложка дегтя": в свежих релизах больше нет скомпилированных .exe. Ресурсы ищите в разделе релизов на GitHub. Превращает мусор из данных в реальные индикаторы атаки. Берите в работу.
737
Машинное обучение без лишних слов.
Андрей Бурков
Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное машинное обучение заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых обучающими данными) даст желаемые результаты.
Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.
737
Репутация частного лица. 5 методов удаления информации из интернета.
Гайд по удалению информации из интернета с акцентом на репутацию частного лица — удаление и деактивация аккаунтов, удаление нежелательного контента у владельцев сайтов, запросы на удаление из поисковых выдач, применение законов о защите данных (право на забвение) и постоянный мониторинг для предотвращения повторной публикации. Для каждой методики — пошаговые инструкции, готовые шаблоны писем, рекомендации по коммуникации с администрацией сайтов и план действий по восстановлению репутации (релиз положительного контента, управление результатами поиска).
737
🔎 Forensic-Timeliner — это высокоскоростной механизм обработки данных, разработанный специально для следователей в области цифровой криминалистики и расследований. Его основная цель — преобразовать CSV-файлы, полученные с помощью известных инструментов сортировки и анализа, в компактную временную шкалу.
📎 https://github.com/acquiredsecurity/forensic-timeliner
737
Метакогнитивная промпт-инженерия. 2025
Душкин Р. В.
Как научить искусственный интеллект думать о своём собственном мышлении – практическое руководство по новому поколению техник взаимодействия с большими языковыми моделями.
Новый подход к работе с генеративным искусственным интеллектом, в рамках которого большие языковые модели превращаются в поистине интеллектуальных помощников, способных анализировать собственное мышление.
Издание предназначено разработчикам интеллектуальных систем, аналитикам, исследователям и всем, кто профессионально работает с ИИ-системами, а также тем, кто хочет узнать, куда движется развитие ИИ.
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
