🛡𝔾𝕠𝕕ℍ𝕒𝕔𝕜𝕖𝕣𝕤🛡
Открыть в Telegram
На этом канале вы можете наблюдать наши авторские проекты! (См. в закреп) Наш второй канал: https://t.me/+yQtdP0jlN8gzODUy По вопросам: @ConnectGHbot (или @SeniorKrypton) О себе: t.me/KRZBio
Больше732
Подписчики
+124 часа
+47 дней
+530 день
Архив постов
732
QGIS - самая популярная платформа ГИС с открытым исходным кодом для создания карт, анализа пространственных данных и интеграции геопространственных наборов данных. Поддерживает сотни плагинов и является бесплатной альтернативой коммерческим решениям ГИС.
https://www.qgis.org/
732
WhatsOSINT — просмотр данных номера американского мессенджера, включая его статус, фотографию и т.д.
https://github.com/HackUnderway/WhatsOSINT
732
Хакинг на Python + виртуальный диск с кодом. (2025)
Бухарев Р.С.
Данное практическое руководство по хакингу на Python позволит вам погрузиться в захватывающий мир кибербезопасности и изучить основные аспекты использования Python в этой области.
Курс-книrа состоит из 6 основных разделов:
1. Основы языка Python: его применение для различных задач хакинга, настройка среды для разработки, включая установку необходимых библиотек и инструментов.
2. Сетевое программирование: работа с сокетами, протоколы и атаки на сетевом уровне (АRРотравление и сниффинr трафика), создание простого сервера и клиента для понимания как устанавливать сетевые соединения, отправлять и получать данные между устройствами.
3. Веб-хакинг на Python: инструменты для веб-хакинга (сканеры уязвимостей, взломщики паролей и т.д.), методы взаимодействия с веб-серверами, включая отправку НТТР-запросов, парсинг НТМL-страниц и автоматизацию взаимодействия с веб-приложениями.
4. Атаки на приложения: SQL-инъекции, атаки на сессии и куки, кросс-сайтовый скриптинr (XSS).
5. Защита и взлом Wi-Fi-ceтeй: инструменты для аудита и защиты Wi-Fi-ceтeй, взлом Wi-Fiпapoлeй, сканирование сетей с использованием библиотеки pywifi.
6. Защита от хакинга на Python: библиотеки для шифрования данных, создание инструментов для защиты сетей и систем, включая простые файрволы и системы обнаружения вторжений, мониторинг и анализ сетевой активности и утроз.
732
Shellbag Analyzer & Cleaner
Инструмент для проверки и удаления следов активности пользователя в системе. Утилита анализирует и очищает список последних открываемых папок и директорий на компьютере.
732
Первый день лета, начало велосезона, а значит время ежегодной рубрики "находим применение termux в реальной жизни".
В прошлом году я делился статьей про велосипедную сигнализацию из старого Android-телефона (https://t.me/GodHackers_Soft/3238). Суть заключалась в bash скрипте который непрерывно читает значение датчика ускорения и если оно больше 1G, то велосипед пришёл в движение и в качестве сигнала совершается телефонный звонок на указанный номер.
Termux позволяет сделать ещё много чего, и теперь есть возможность трансляции геопозиции в режиме реального времени если срабатывает тревога:
#!/bin/bash
WAIT=30
UPDATE=100
THRESOLD=1100
NUMBER=89007654321
RECALL=60
LOCATION='http://vds'
INTERVAL=5
sleep $WAIT
rm call.lock 2>/dev/null; rm geo.lock 2>/dev/null
termux-sensor -c
termux-sensor -s ACCELEROMETER -d $UPDATE | stdbuf -i0 -o0 jq '.ACCELEROMETER.values[]' | stdbuf -i0 -o0 paste - - - | python -c 'while True: a,b,c=input().split(); print(int((abs(float(a))2+abs(float(b))2+abs(float(c))2)0.5*100))' 2> /dev/null | while read accel
do echo $accel
if [ $accel -gt $THRESOLD ]; then
{ [ -f call.lock ] && exit; touch call.lock; termux-telephony-call $NUMBER; sleep $RECALL; rm call.lock; } &
{ [ -f geo.lock ] && exit; touch geo.lock; while sleep $INTERVAL; do coords=(termux-location -p gps -r last | jq -e '.latitude//empty,.longitude//empty' || termux-location -p network -r once | jq -e '.latitude//empty,.longitude//empty'); bat=termux-battery-status | jq '.percentage'; curl -s "$LOCATION/?dev=bike&bat=$bat&lat=${coords[0]}&lon=${coords[1]}"; done; } &
fi
done
Взависимости от ситуации скрипт пытается получить координаты по GPS, в случае неудачи координаты берутся на основании наземных источников сигналов.
pkg install termux-api python jq732
🔎 VoidAccess — самостоятельно размещаемая платформа OSINT для анализа угроз в даркнете. Автоматизированный анализ угроз от запроса до графа за 13 шагов. Бесплатная альтернатива Recorded Future, DarkOwl и Flare.
📎 https://github.com/KatrielMoses/voidaccess
Вам потребуется Python 3.11+ и либо бесплатный ключ API LLM (Groq, OpenRouter, Google AI Studio), либо локальная Ollama. Tor запускается автоматически, отдельная установка не требуется.
732
+2
PostmarketOS - дистрибутив Linux на базе Alpine Linux, который адаптировали для работы на различных смартфонах, планшетах и ноутбуках на архитектуре ARM. PostmarketOS содержит драйверы для различных мобильных устройств, интерфейс рабочего стола, адаптированный для экрана смартфона, и сервисы для работы с периферией: мобильная связь, сенсорный экран, кнопки громкости, питания, фонарик. В качестве интерфейса рабочего стола в PostmarketOS можно выбрать один из четырёх вариантов: GNOME Mobile, Plasma Mobile, Phosh и SXMO (de Sway).
📎 https://postmarketos.org/
732
Refloo Geo Forensics - это высокопроизводительный инструмент цифровой криминалистики с открытым исходным кодом, разработанный для следователей, специалистов по OSINT и аналитиков безопасности. Он автоматизирует извлечение метаданных EXIF из пакетных наборов изображений или видео, визуализирует геопространственные данные на интерактивных картах и восстанавливает хронологические последовательности событий для выявления скрытых связей в цифровых доказательствах. Полностью конфиденциальный и локальный, не требует сбора данных и авторизации.
https://refloow.com/open-source-software/refloow-geo-forensics
https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics
732
openosint - агент OSINT на базе ИИ, сервер MCP и интерфейс командной строки для разведки на основе открытых источников. 9 инструментов. Работает с Claude, GPT-4 или локальными моделями. Только для авторизованных исследований в области безопасности.
https://openosint.tech/
https://github.com/OpenOSINT/OpenOSINT
732
🖥 Китайский разработчик выложил в открытый доступ целую автомобильную ОС, которая превращает любой Android-смартфон в беспроводной адаптер CarPlay.
Она называется OkcarOS. Это кастомная прошивка Android 13, которая напрямую общается с экраном автомобиля по протоколу CarPlay.
→ Подключение за 4 секунды
→ Видео 60 fps, битрейт 25 Мбит/с
→ Без потерь аудио PCM
→ Разрешение 1:1 с экраном в автомобиле
100% с открытым исходным кодом.
https://github.com/okcar-os/android
732
Глубокое обучение в картинках.Визуальный гид по искусственному интеллекту.
Крон Джон, Бейлевельд Грант, Аглаэ Бассенс
Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения – от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов.
Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению.
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными.
732
+2
🔎 Знаете эту боль, когда при расследовании на тебя вываливают тонны логов - EVTX, Syslog, CSV от веб-серверов, и просят "Посмотреть, нет ли там чего?" А копаться в каждом файле с флагами - как гадать на кофейной гуще. Нашел для вас рабочий инструмент - Zircolite.
📎 https://github.com/wagga40/Zircolite
Эта штука - по сути, интеллектуальный детектор на движке SIGMA. Кидаешь в него необработанные файлы (хоть с Linux, хоть с Windows), а он автоматически определяет тип лога через магические байты и регулярки. И да, умеет даже запитываться от запароленных ZIP-архивов - такое часто бывает при выгрузках с SIEM. Одна "ложка дегтя": в свежих релизах больше нет скомпилированных .exe. Ресурсы ищите в разделе релизов на GitHub. Превращает мусор из данных в реальные индикаторы атаки. Берите в работу.
732
Машинное обучение без лишних слов.
Андрей Бурков
Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное машинное обучение заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых обучающими данными) даст желаемые результаты.
Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
