DATABASE DESIGN

MongoDB и AI: Как технологии улучшают клиентский опыт MongoDB продолжает внедрять инновации в сфере искусственного интеллекта (AI), помогая компаниям оптимизировать бизнес-процессы. Сотрудничество с Amazon ускоряет обработку данных и снижает издержки, тогда как партнеры из MAAP развивают AI-функционал для таких платформ, как IndiaDataHub и CentralReach. 🌟 Персонализируй свое AI-приложение с MongoDB и AWS MongoDB и AWS объединяют усилия, чтобы упростить процесс создания AI-приложений. Новая программа обучает разработчиков использовать Amazon Bedrock вместе с MongoDB Atlas для создания интеллектуальных решений. Получите бесплатный знак MongoDB и начните свое AI-путешествие уже сегодня! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новый курс MongoDB и AWS: освоение AI приложений MongoDB и AWS запустили бесплатный курс для разработчиков по созданию AI приложений. Обучение включает интеграции с Amazon Bedrock и MongoDB Atlas, что упрощает внедрение AI в проекты. Получите сертификат и расширьте свои профессиональные горизонты с MongoDB University! MongoDB и MAAP: Инновации в ИИ и партнерские успехи Платформа MAAP расширяет партнерскую сеть, включая Capgemini и IBM, предлагая ещё больше возможностей для клиентов в сфере ИИ. Компания CentralReach использует решения MongoDB и MAAP для улучшения помощи при аутизме, интегрируя медицинские данные и повышая эффективность лечения. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Oracle расширяет возможности в AWS Oracle добавила поддержку Exadata Database Service и Autonomous Database в своем мультиоблачном портфеле для AWS. Это позволяет приложениям в AWS использовать ресурсы Oracle Cloud Infrastructure в тех же регионах, что улучшает производительность и интеграцию. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

10 инструментов для облегчения backend-разработки Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать. Однако правильные инструменты способны значительно облегчить работу разработчика. Сегодня мы познакомимся с 10 инструментами, которые сделают backend-разработку проще. Этот список вас удивит. 1. Encore — фреймворк для backend‑разработки на TypeScript и Go, предназначенный для создания надёжных и типобезопасных приложений. Создание масштабируемых приложений с использованием облачных сервисов часто сопряжено с плохим опытом разработки. Разработчикам приходится управлять сложной инфраструктурой и выполнять рутинные задачи, что замедляет их работу. Encore помогает решить эту проблему, предлагая полный набор инструментов, ускоряющий разработку приложений. Это как если бы у вас была кухня, полностью укомплектованная ингредиентами и инструментами, и вы могли бы сразу приступить к готовке, не тратя время на сбор всего необходимого. Encore предоставляет opensource-фреймворк для backend-разработки (на TypeScript и Go), который позволяет определять инфраструктуру в виде типобезопасных объектов прямо в вашем приложении, объединяя инфраструктуру с кодом приложения. Encore автоматически занимается предоставлением инфраструктуры и DevOps, анализируя код приложения. Это позволяет быстро создавать готовые к продакшену backend’ы, используя такие инструменты, как микросервисы, Postgres и Pub/Sub, без излишней сложности и забот о DevOps. Дополнительно вы получаете: Читать: https://habr.com/ru/articles/863138/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Документы под контролем: Как выбрать идеальную платформу и не сойти с ума Запутались в выборе платформы для работы с документацией? Функций море, терминология запутанная, а вариантов столько, что глаза разбегаются—даже опытные специалисты порой теряются! Мы собрали для вас 10 ключевых критериев, которые помогут найти идеальную систему управления документацией без лишней головной боли. Давайте разберёмся вместе! Читать: https://habr.com/ru/companies/documenterra/articles/863096/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как мы сделали собственное S3-совместимое объектное хранилище Всем привет! На связи Виктор Стародуб — технический лидер команды S3, один из авторов и создателей объектного СХД в Cloud.ru. Недавно вышла статья, в которой мой коллега Сергей Лысанов @LysanovSergey рассказал, как мы сделали собственный Software-Defined Storage для дисков виртуальных машин в публичном облаке Cloud.ru Evolution. А в этой статье я расскажу о том, как мы написали свое объектное хранение, имея отказоустойчивое блочное хранилище в качестве базового слоя, с какими сложностями столкнулись, как их решили и какие сделали выводы. Читать дальше Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/850526/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Разворачиваем PG Back Web в облаке: как автоматизировать резервное копирование PostgreSQL Резервное копирование является важнейшей частью управления базами данных, гарантируя, что данные будут восстанавливаемы и защищены от неожиданных сбоев. Избитую фразу про две категории людей, которые не делают бэкапы и которые уже делают бэкапы, можно назвать грустной самоиронией, за которой стоят террабайты потерянных данных и сотни миллионов рублей списанных убытков. В этой статье рассмотрим задачу управления резервным копированием для PostgeSQL с помощью популярного Open Source решения PG Back Web. Читать: https://habr.com/ru/companies/dockhost/articles/862340/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Качественные данные для среднего бизнеса: почему без промышленной платформы интеграции не обойтись? Качество данных и его значение для среднего бизнеса. Что такое качество данных? Почему качество данных так важно для среднего бизнеса? Кто относится к среднему бизнесу в России? Основные риски низкого качества данных. Основные рекомендации по выбору решений. Читать: https://habr.com/ru/articles/862476/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Качественные данные для среднего бизнеса: почему без промышленной платформы интеграции не обойтись? Качество данных и его значение для среднего бизнеса. Что такое качество данных? Почему качество данных так важно для среднего бизнеса? Кто относится к среднему бизнесу в России? Основные риски низкого качества данных. Основные рекомендации по выбору решений. Читать: https://habr.com/ru/articles/862476/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Универсальный классификатор НСИ- правда или фантастика? Управление НСИ — оптимизация рабочих процессов. Основные задачи НСИ. Прикладные задачи. Классификация номенклатуры. Методы классификации НСИ. Основные критерии. Читать: https://habr.com/ru/articles/862414/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Универсальный классификатор НСИ- правда или фантастика? Управление НСИ — оптимизация рабочих процессов. Основные задачи НСИ. Прикладные задачи. Классификация номенклатуры. Методы классификации НСИ. Основные критерии. Читать: https://habr.com/ru/articles/862414/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как оптимизировать SQL-запросы для снижения нагрузки на БД Оптимизация SQL-запросов. Показываем возможности снижения нагрузки на БД. Рассматриваем пошаговую инструкцию для начинающих и продвинутых пользователей ✔ Tproger Читать: «Как оптимизировать SQL-запросы для снижения нагрузки на БД» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как оптимизировать SQL-запросы для снижения нагрузки на БД Оптимизация SQL-запросов. Показываем возможности снижения нагрузки на БД. Рассматриваем пошаговую инструкцию для начинающих и продвинутых пользователей ✔ Tproger Читать: «Как оптимизировать SQL-запросы для снижения нагрузки на БД» #ru @database_design | Другие наши каналы

Разбираем алгоритм полнотекстового поиска BM25 BM25, или Best Match 25 — это широко используемый алгоритм полнотекстового поиска. Среди прочего, он по умолчанию применяется в Lucene/Elasticsearch и SQLite. В последнее время в рамках «гибридного поиска» часто начали комбинировать полнотекстовый поиск и поиск по схожести векторов. Мне захотелось понять, как работает полнотекстовый поиск и в частности BM25, поэтому в этой статье я постараюсь разобраться в этом. Читать: https://habr.com/ru/articles/860830/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Инфраструктура для Data-Engineer форматы файлов В современной дата-инженерии работа с данными неразрывно связана с различными форматами файлов. Каждый формат имеет свои особенности, преимущества и области применения. В этой статье мы рассмотрим наиболее популярные форматы, научимся с ними работать и поймем, когда какой формат лучше использовать. Читать: https://habr.com/ru/articles/859968/ #ru @database_design | Другие наши каналы

DVC, FDS, Kart и Dolt для версионирования данных Дата-сайентистам необходимо следить, на каком наборе данных ML-модели проявляют себя наилучшим образом и почему. Для этого есть специализированные решения, которые помогают реализовать версионирование данных. Меня зовут Павел Куницын, я главный специалист по анализу данных и МО в ПГК Диджитал, и сегодня хотел бы рассказать о некоторых профильных open source инструментах Читать: https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/861484/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Динамические SQL-запросы в PostgreSQL: когда, зачем и как Сегодня поговорим о мощной штуке в PostgreSQL, которая одновременно помогает и открывает портал в ад: динамические SQL‑запросы. Динамика — это когда SQL собирается на лету, а не пишется заранее статичным текстом. Звучит неплохо, но при неправильном подходе легко превращается в катастрофу. Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/861240/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Spring Boot Avengers: объединяем Spring Data JDBC и JSONB в PostgreSQL При работе со Spring Data JDBC и колонкой базы данных с типом `jsonb` вы можете столкнуться с трудностями при выборе правильного типа для свойства `jsonb` в entity, реализации конвертеров для преобразования объектов из/в базу данных и определении запросов Spring Data JDBC для вложенных свойств `jsonb`. Читать: https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/858762/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов Привет! Меня зовут Макс, я backend-разработчик в компании idaproject и автор YouTube-канала PyLounge. Я всегда хотел создавать контент, который пригодился бы мне самому в прошлом или настоящем. Эта большая статья — не исключение. Она для тех, кто только начинает изучение Django: жалею, что когда я начинал, мне не попался подобный материал. Надеюсь, он станет для вас хорошим подспорьем. Кому-то всё сказанное здесь покажется очевидным, но я всегда придерживался принципа — «то что очевидно мне или вам, не всегда очевидно другому». Что будет? Я расскажу, что такое миграции, зачем они нужны, как подготовиться к работе с ними и провести базовую работу на Django; отдельно подсвечу тему конфликтов и схлопываний, покажу, как содержать в чистоте историю миграций. Всё это с примерами на практике и иллюстрациями. Погнали! Читать: https://habr.com/ru/companies/idaproject/articles/861386/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новая эра обслуживания: AI в колл-центрах Согласно статье от MongoDB Blog, страховые компании могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов с помощью AI-технологий. Преобразуя аудиозаписи звонков в векторы данных, страховщики ускоряют доступ к важной информации, повышая удовлетворение клиентов и их лояльность. MongoDB: секрет успешной работы игровых сервисов MongoDB помогает игровым разработчикам гибко управлять сложными данными, улучшая их обновление и анализ. Благодаря автоматическому мониторингу и индексации, система предупреждает о проблемах и улучшает пользовательский опыт. Это повышает надежность и эффективность сервисов. Искусственный интеллект в цифровом банкинге: удобство и персонализация Согласно исследованию Accenture, 44% молодых клиентов банков испытывают трудности с получением человеческой поддержки. ИИ, такие как чат-боты, может помочь, предоставляя мгновенные ответы и персонализированные советы. Это меняет банковский опыт и способствует росту отрасли. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы