uz
Feedback
DATABASE DESIGN

DATABASE DESIGN

Kanalga Telegram’da o‘tish

Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media

Ko'proq ko'rsatish
1 356
Obunachilar
-124 soatlar
-57 kunlar
-1130 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '260
0 kanalda
May '26
+4
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+9
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+4
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+5
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+8
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+9
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+21
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+19
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+27
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+15
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+4
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+7
0 kanalda
Get PRO
May '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+13
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+34
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+18
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+15
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+14
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+17
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+9
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+17
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+18
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+20
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+24
0 kanalda
Get PRO
May '24
+20
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+18
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+20
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+20
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+26
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+51
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+21
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+48
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+47
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+39
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+19
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+28
0 kanalda
Get PRO
May '23
+19
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+43
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+38
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+29
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+25
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+69
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+44
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+48
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+67
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+88
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+131
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+68
0 kanalda
Get PRO
May '22
+86
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+358
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+1 291
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
05 Iyun0
04 Iyun0
03 Iyun0
02 Iyun0
01 Iyun0
Kanal postlari
Архитектура, которая не прощает ошибок Представьте систему, где вы не можете накатить хотфикс, перезагрузить сервер или добав
Архитектура, которая не прощает ошибок Представьте систему, где вы не можете накатить хотфикс, перезагрузить сервер или добавить памяти. Ваш код летит в межзвездном пространстве, и любая ошибка в проектировании приведет к полной потере данных. Именно с такими вызовами сталкивались инженеры прошлого. Ребята из Яндекса и Tproger собрали главные архитектурные парадоксы в интерактивный квест. Они нарисовали космическую карту, где каждая планета — это отдельный инструмент для разработчика (от облачных сред до сканера уязвимостей). Вы летите по планетарной системе, изучаете фичи и разминаете мозги историческими загадками. А если хотите выиграть настоящие космические призы вроде профессионального телескопа: 1. Проходите квест. Каждый правильный ответ — плюс балл для розыгрыша. 2. Регистрируйтесь на платформе SourceCraft. 3. Присылайте ссылку на свой репозиторий. Запускайте миссию и проверьте свою эрудицию.

2
Один логический оператор ускоряет запрос в 32 раза: почему NOT EXISTS быстрее Если в таблице есть булево поле (например, deleted), и большинство строк имеют одно значение, а меньшинство — другое, то способ написания запроса может кардинально повлиять на скорость. Пример: 50 млн записей, удалено всего 2%. Для активных строк построен большой индекс (1 ГБ), для удалённых — маленький (22 МБ). Логически одинаковые запросы: — EXISTS (SELECT ... WHERE NOT deleted) — ищет в большом индексе, находит строку почти всегда, и затем идёт в основную таблицу, чтобы проверить актуальность данных. — NOT EXISTS (SELECT ... WHERE deleted) — ищет в маленьком индексе, не находит строку в 98% случаев и сразу завершает работу, не обращаясь к основной таблице. Результат: 22,5 секунды против 717 миллисекунд. Разница в 32 раза. Суть в том, что проверка «не найдено» обходится дешево. А «найдено» требует дополнительного чтения из основной таблицы. Эту логику можно применять к любым полям, где одно значение встречается редко: is_archived, is_banned, is_draft. Подробные бенчмарки и объяснения : https://postgres.ai/blog/20260311-not-exists-vs-exists-partial-index
0
3
Cosine, Euclidean, Dot Product — что ставить в векторной базе Разберём, что делает каждый из этих вариантов, и почему cosine стоит по умолчанию. Euclidean (L2) — считает расстояние между двумя точками в пространстве. Чем ближе друг к другу точки, тем ближе и смыслы, стоящие за ними. Зависит и от направления векторов, и от их длины. Cosine — считает угол между векторами, длина не учитывается. Два вектора с одинаковым направлением дадут сходство 1, даже если абсолютные значения их компонент различаются в разы. Dot product — скалярное произведение, учитывает и направление, и длину. Чем больше значение, тем сильнее похожи векторы. Это полезно, когда длина вектора несёт смысл — например, отражает «уверенность» модели. Большинство популярных моделей эмбеддингов (OpenAI, Cohere, модели из MTEB-лидербордов) выдают нормализованные векторы — единичной длины. Для таких векторов все три метрики дают одинаковый ранкинг результатов. Тогда почему косинус дефолтный Потому что он более безопасный и надёжный. Если векторы не нормализованы (вы используете кастомную модель, дообучали что-то своё, берёте эмбеддинги из промежуточных слоёв) — cosine всё равно будет работать корректно, потому что длина вектора на результат не повлияет. Euclidean и dot product в этой ситуации начнут учитывать длину вектора наравне со смысловой близостью, и порядок результатов будет другим. Что делать Проверить, нормализованы ли эмбеддинги модели (обычно это написано в документации). Если да — можно ставить что угодно, разницы не будет. Если нет или непонятно — cosine. Если длина вектора значима — dot product. Если хотите разобраться более системно, посмотрите курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума PRO. В курсе нужная вам база: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей и статистика. Те самые векторы, нормы, косинусные расстояния, градиентный спуск, регрессия, SVD, A/B-тесты. Попробуйте силы на вводной части, это бесплатно. Реклама. Рекламодатель: АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» ИНН 7704282033, erid: 2W5zFJLXwkm
0
4
Уже знаете свой уровень в Java-разработке? В разработке, как и в карьере, важна конкретика. Сертификация для Java-разработчик
Уже знаете свой уровень в Java-разработке? В разработке, как и в карьере, важна конкретика. Сертификация для Java-разработчиков — это объективное измерение ваших навыков. Стандарт уже признан АПКИТ и получил награду как лучшее digital-решение для обучения. В системе три уровня, подходящие для разного опыта: от новичков в профессии до экспертов, проектирующих сложные решения. Плюсы: ➡️ После экзамена вы получаете отчёт с оценкой каждой компетенции в процентах: от Core до многопоточности — сразу видно, что стоит прокачать. ➡️ Данные сертификата публичны: работодатель может мгновенно проверить его подлинность на сайте. Как подобрать свой уровень? Пройдите бесплатный пробный тест — он займёт около 30 минут. Тест подскажет, какой экзамен выбрать, и позволит скачать полную карту компетенций Java-разработчика. 📎 Выбрать уровень или пройти бесплатное тестирование Это #партнёрский пост
0