DATABASE DESIGN

Поздравляем Матеуса Леонарди с получение премии William Zola Award 2024 за выдающиеся достижения в MongoDB сообществе! За год он организовал шесть мероприятий MongoDB User Group, стал MongoDB Community Creator и активно делился своим опытом. Узнайте больше о его вкладе на MongoDB Community! 🔗 Бесперебойная синхронизация с новым коннектором Ditto для MongoDB Узнайте, как новый двусторонний коннектор от Ditto позволяет поддерживать актуальность данных в любых условиях. Подходит для продажи, логистики и других сфер. Коннектор автоматически синхронизирует данные даже при отсутствии связи. Упростите интеграцию и обеспечьте надежное обновление данных! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Что нового в Postgres Pro 17: от Proxima до интеллектуального управления данными Вышел Postgres Pro 17, и этот релиз принесёт улучшения в области производительности и масштабирования. Одно из ключевых нововведений — расширение Proxima, объединяющее функции пулера, прокси и балансировщика нагрузки, интегрированное непосредственно в ядро СУБД. Кроме того, разработчиков ждут новые возможности управлять очередями сообщений, инструменты оптимизации запросов, средства обеспечения безопасности и функции интеллектуального хранения данных. Узнать о нововведениях Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/877300/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Ускоряем приложения с Oracle True Cache Не упустите возможность сделать ваши приложения быстрее и масштабируемее с помощью Oracle True Cache. Узнайте, как эффективнее использовать KEEP pool, чтобы значительно повысить производительность кэша. Подробности в статье. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

🔗 Новый коннектор для MongoDB Ditto MongoDB Connector решает проблему синхронизации данных между мобильными устройствами и облаком. Новый двусторонний коннектор обеспечивает надежную и бесперебойную передачу данных даже в условиях плохой связи. Это решение уже доступно для интеграции в вашей системе! Баланс работы и жизни: советы от инженера MongoDB В новой статье серии "Away From the Keyboard" инженер Ariel Hou рассказывает о своем опыте достижения баланса между работой и личной жизнью. Она делится методами создания границ, такими как физическое разделение пространства и "неразрыванием печати" на работе из дома. Узнайте, как это помогает оставаться продуктивным и счастливым инженером. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Проекции в Vertica: что это, как использовать и почему не стоит создавать их под каждый запрос Иван Якунин, продуктовый аналитик команды Fintech Marketplace, рассказал про то, как в Авито работают с Vertica, и на примерах объяснил, что такое проекции, и когда их стоит использовать. Читать: «Проекции в Vertica: что это, как использовать и почему не стоит создавать их под каждый запрос» #ru @database_design | Другие наши каналы

Дорожная карта миграции большого хранилища данных Недавно решали на работе задачу миграции хранилища данных. Оно у нас одно из крупнейших в отрасли, по крайней мере, в нашей стране. Оказалось, что даже на этапе планирования всё не так просто, как кажется. Делюсь проблемами, их решениями и получившейся дорожной картой. Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Сеземина. Я — директор портфеля проектов Т1 ИИ и руковожу проектами разработки и миграции больших хранилищ данных, сейчас мои проекты касаются отраслей  ритейла и логистики. Каждый проект миграции длится от года до нескольких лет. Одна из моих команд столкнулась с необходимостью детального планирования длительной многолетней миграции хранилища, вплоть до каждого объекта. Расскажу, почему так произошло и как такую проблему решать. Читать: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/876306/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как мы усовершенствовали CDP благодаря агрегатным атрибутам Постоянный рост конкуренции на рынке вынуждает компании учиться глубже понимать клиентов и адаптировать свои предложения под их потребности. В решении этой задачи маркетологам, аналитикам данных и владельцам бизнеса помогают платформы клиентских данных, которые улучшают персонализацию маркетинговых кампаний и повышают эффективность взаимодействия с клиентами. Под катом мы расскажем, как платформы могут помочь в этом процессе, обсудим концепцию агрегатных атрибутов и их роль в оптимизации работы с данными о клиентах. Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/875642/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Тайм-менеджмент: как Ариэль Хоу находит баланс между работой и личной жизнью Ариэль Хоу, инженер MongoDB, делится опытом, как сохранить границы между работой и личным временем. Она использует два ключевых правила: не реагировать на рабочие вопросы в нерабочее время и физически разделять рабочее пространство. Эти принципы помогают не только сохранять баланс, но и повышают эффективность в работе. Узнайте больше о том, как это может изменить вашу карьеру. 🔒 Повышение безопасности: MongoDB и RegData в финансовом секторе Финансовые учреждения сталкиваются с вызовами в защите данных во время цифровой трансформации. MongoDB совместно с RegData предлагает решения для безопасности, объединяя шифрование и контроль доступа. Эти инструменты помогают соблюдать регулятивные требования и защищать данные клиентов. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Вопрос на техинтервью аналитика и разработчика: “Назовите способы проверки username на уникальность” Продолжаем посты на тему технических интервью. Новый пост, который мы позаимствовали у автора Дилана Смита, будет для джунов по специальностям «Системный аналитик», «Backend‑разработчик» и «Fullstack‑разработчик». Иногда такой вопрос также попадается на интервью архитекторам и инженерам баз данных. Ответ на вопрос из заголовка может быть как очень коротким, где всего четыре пункта, так и развернутым — включая примеры кода и диаграммы. Естественно, мы рассмотрим тему во всех подробностях. Читать: https://habr.com/ru/companies/ssp-soft/articles/876622/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Аварии как опыт. Особенности репликации материализованных представлений в ClickHouse Однажды поздним воскресным вечером ничто не предвещало неприятностей, пока не поступило сообщение о проблемах с репликацией в продуктовом кластере ClickHouse. В статье поделились опытом восстановления сервиса после сбоя и разобрали  репликацию материализованных представлений. Читать: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/875510/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как благодаря полётам в космос, лесозаготовкам и облакам появились современные СУБД Редко можно встретить технологии, которые существуют более пятидесяти лет в стремительно меняющейся ИТ-индустрии. Пока одни разработки быстро теряют актуальность, базы данных продолжают играть ключевую роль. По мере увеличения объёмов данных растёт и потребность в инструментах для их обработки, управления и анализа. Первая СУБД, основанная на иерархическом подходе, была разработана ещё в 1960-х годах. В 1970-х появились реляционные системы, которые и сегодня остаются востребованными благодаря своей универсальности и эффективности. Сегодня обсудим, каким был путь развития СУБД. Читать: https://habr.com/ru/companies/mws/articles/876768/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как благодаря полётам в космос, лесозаготовкам и облакам появились современные СУБД Редко можно встретить технологии, которые существуют более пятидесяти лет в стремительно меняющейся ИТ-индустрии. Пока одни разработки быстро теряют актуальность, базы данных продолжают играть ключевую роль. По мере увеличения объёмов данных растёт и потребность в инструментах для их обработки, управления и анализа. Первая СУБД, основанная на иерархическом подходе, была разработана ещё в 1960-х годах. В 1970-х появились реляционные системы, которые и сегодня остаются востребованными благодаря своей универсальности и эффективности. Сегодня обсудим, каким был путь развития СУБД. Читать: https://habr.com/ru/companies/mws/articles/876768/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Big Data в 2025: Как изменились технологии работы с данными и что нас ждет дальше? Big Data в 2025. Показываем основные технологии работы с большими данными. Рассматриваем пошаговую инструкцию ✔ Tproger Читать: «Big Data в 2025: Как изменились технологии работы с данными и что нас ждет дальше?» #ru @database_design | Другие наши каналы

Достижение согласованности без менеджеров транзакций Вам нужно интегрировать несколько компонентов без помощи менеджеров транзакций с поддержкой ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность)? Тогда этот пост для вас. Я сначала кратко объясню, что такое менеджеры транзакций и почему вы можете не иметь их под рукой в современных архитектурах. Затем я опишу решение, как работать без менеджеров транзакций в целом, а также рассмотрю проект, который я знаю лучше всего, как конкретный пример: движок процессов Camunda. Читать: https://habr.com/ru/articles/876292/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Настройка бэкапов в S3 через Microsoft SQL Server без скриптов и стороннего ПО Привет, Хабр! Меня зовут Даниил, я дежурный системный инженер в Selectel. Но так было не всегда. Несколько лет назад я работал системным администратором в маленькой компании. И в какой-то момент мы решили внедрять 1С. А так как все вокруг у нас было на Windows, выбор пал на Microsoft SQL Server. Связка казалась самой очевидной и простой. В то время опыта у меня было маловато, многого я не знал, но прекрасно понимал, что резервное копирование — наше все. Так я без должного опыта занялся настройкой бэкапирования через MS SQL. Путь оказался не самым простым, поэтому я решил поделиться с новичками набитыми шишками и полученным опытом. Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/875956/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Горизонтальное масштабирование базы данных. Репликация. Партицирование. Шардирование В современном мире данных нагрузка на базы данных стремительно растёт. Когда один сервер перестаёт справляться с объёмом запросов, встаёт вопрос о масштабировании: как эффективно распределить нагрузку, сохранив высокую производительность и доступность? Существует множество стратегий решения указанной проблемы. Сегодня мы разберем самые популярные из них - репликацию, партициривание и шардирование. Рассмотрим их принципы, плюсы и минусы, а также лучшие практики применения. Понимание этих техник поможет разработчикам и архитекторам строить отказоустойчивые, масштабируемые и высокопроизводительные системы хранения данных. Читать: https://habr.com/ru/articles/875708/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Защита данных в цифровую эпоху: MongoDB и RegData на страже финансов Текст: В финансовом секторе, движущемся к цифровой трансформации, безопасность данных становится ключевым приоритетом. MongoDB и RegData предлагают надежное решение, позволяя финансовым учреждениям сохранять конфиденциальность и соответствовать нормативным требованиям в условиях внедрения ИИ и машинного обучения. MongoDB — оптимальный выбор для финансовых сервисов Текст: Ведущие мировые банки переходят на MongoDB, используя его гибкость и масштабируемость для модернизации своей архитектуры. MongoDB поддерживает инновации и упрощает интеграцию ИИ, обеспечивая безопасность данных и адаптацию к бизнес-изменениям. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB: Будущее финансовых данных MongoDB предлагает документную модель для финансовых сервисов, обеспечивая гибкость и масштабируемость. Это позволяет банкам быстро адаптироваться, снижать затраты и улучшать производительность приложений. Семь из десяти крупнейших банков мира уже используют MongoDB. Узнайте, почему это важно для вашей деятельности. 🚀 Революция в клиническом поддержке решений: Kraken Coding и Clinical Branches Kraken Coding преобразует доступ к медицинской информации с помощью Clinical Branches. Используя MongoDB, это инновационное решение оптимизирует процессы принятия решений и повышает качество ухода за пациентами. Будущее клинической медицины становится ярче! Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

pg_profile и pgpro_pwr: анализируем производительность БД Администраторы баз данных часто ломают голову над тем, чтобы выявить самые «прожорливые» процессы, из-за которых страдает быстродействие систем. В далеком 2017-м DBA (а теперь инженер Postgres Professional) Андрей Зубков тоже задавался этим вопросом, а в результате придумал утилиту pg_profile для PostgreSQL, которая сейчас «проросла» в pgpro_pwr. В этой статье мы расскажем о стратегическом мониторинге БД и научим выявлять узкие места в ваших БД с помощью наших утилит. Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/868174/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Мониторинг систем хранения данных в Docker Compose: из чего состоит и как его повторить Год назад к инженерам YADRO обратился клиент с просьбой помочь с настройкой мониторинга для СХД TATLIN.UNIFIED. Ему нужно было готовое интегрированное решение, которое бы не нагружало инженеров компании. Так появился Monitoring Appliance — приложение для мониторинга систем хранения данных, которое можно развернуть на сервере за пять минут. В статье рассказываем, как собирать с СХД все возможные данные и где могут быть подводные камни. Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/875566/ #ru @database_design | Другие наши каналы