uz
Feedback
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis)

Kanalga Telegram’da o‘tish

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Анализ данных (Data analysis) analitikasi

Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 246 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 673-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 532-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 246 obunachiga ega bo‘ldi.

19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 12 ga, so‘nggi 24 soatda esa 11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 458 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 081 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 31 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, контекст, openai, архитектура, deepseek kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

50 246
Obunachilar
+1124 soatlar
+637 kunlar
+1230 kunlar
Postlar arxiv
⚽ SoccerNet 2024 ⚽ SoccerNet - это крупномасштабный набор данных для анализа футбольных видео. С годами он развивался и включал в себя различные задачи, такие как отслеживание действий игроков, калибровка камеры, идентификация игроков и отслеживание движения. Он состоит из 550 полных трансляций футбольных матчей и 12 игр, снятых одной камерой в главных европейских лигах. SoccerNet - это не только набор данных, но и ежегодные соревнования, в которых лучшие команды соревнуются на международном уровне. ▪Статья: arxiv.org/pdf/2409.10587Github: github.com/SoccerNetProject: www.soccer-net.org/ @data_analysis_ml

Станьте аналитиком данных или специалистом по машинному обучению на курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior». За 9 ме
Станьте аналитиком данных или специалистом по машинному обучению на курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior». За 9 месяцев вы научитесь: 🔸Аналитически мыслить — самостоятельно решать проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты. 🔸Извлекать данные из источников — читать файлы различных форматов при помощи Python, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные. 🔸Строить аналитические модели и разрабатывать модели машинного обучения. 🔸Работать с инструментами дата-сайентиста — Python, Git, визуализацией данных в Power BI. После курса Центр карьеры Skillbox поможет найти первую работу. Вместе с вами составим резюме и оформим портфолио, подберем подходящие вакансии и подготовим к интервью. Сразу платить не нужно. Сначала попробуйте, потом принимайте решение. Оставьте заявку, и мы откроем доступ к первым 3 модулям курса. Переходите по ссылке: https://epic.st/RPkpZ?erid=2VtzqwWHQVM Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🎇AutoRound был интегрирован в PyTorch AO, хорошая библиотека, предоставляющая встроенную квантование и для обучения моделей.
🎇AutoRound был интегрирован в PyTorch AO, хорошая библиотека, предоставляющая встроенную квантование и для обучения моделей. pip install auto-round 🎯Пример кода: https://github.com/pytorch/ao/tree/d2bce6a56eae5701cb72eb0cf6359626e7bd0190/torchao/prototype/autoround 🔥AutoRound Github: https://github.com/intel/auto-round @data_analysis_ml

Если чувствуете, что хотите сделать следующий шаг в IT, то самое время действовать! Не ждите выпускного из школы или колледжа
Если чувствуете, что хотите сделать следующий шаг в IT, то самое время действовать! Не ждите выпускного из школы или колледжа — развивайтесь в интересующем направлении прямо сейчас 🚀🌟 Помимо самообучения, стоит воспользоваться поддержкой опытных менторов и преподавателей. Яндекс Лицей, проект Яндекс Образования, предлагает именно такую возможность. На бесплатных онлайн-специализациях вы сможете углубить свои знания в одном из востребованных направлений: - Веб-разработка на Django. - Большие данные. - Машинное обучение. - Анализ данных. - Веб-разработка на GO. Специализации длятся 3 месяца и ориентированы на подростков 13-20 лет, у которых уже есть опыт в программировании. Во время онлайн-обучения вы прокачаете свои навыки, поработаете над реальными задачами и групповыми проектами, пообщаетесь со специалистами из индустрии… в общем, сделаете всё, чтобы подготовиться к карьере в IT! Подайте заявку на специализации до 24 сентября и выйдите на новый уровень в IT!

🎧 WaveWizard 🎶 WaveWizard - это интерактивное приложение Gradio, которое анализирует аудиофайлы, чтобы определить их частот
🎧 WaveWizard 🎶 WaveWizard - это интерактивное приложение Gradio, которое анализирует аудиофайлы, чтобы определить их частоту дискретизации и битовую глубину. Оно поможет вам проверить, являются ли ваши аудиофайлы высокого разрешения подлинными или же они были пересжаты из источников более низкого качества. github: https://github.com/JackVinati/WaveWizard @data_analysis_ml

Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы: — разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию. — научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL. — сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens. Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки. Присоединяйтесь бесплатно Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xhLXXe

⚡️ SwiftBrush v2 может улучшить качество изображений, создаваемых моделями диффузии текста в изображение! Результаты выглядят великолепно, и, судя по всему, в бенчмарках она превосходит все модели на основе GAN и многошаговые модели Stable Diffusion. https://swiftbrushv2.github.io @data_analysis_ml

Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе? Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь: – Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов – Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций – Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа. Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cASzfH Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2VtzqvWrkAB

Repost from Machinelearning
Новостной дайджест ✔️ CEO Hasbro заявил, что искусственный интеллект станет основной частью Dungeons & Dragons. Генеральный директор Hasbro, материнской компании Wizards of the Coast, Крис Кокс заявил, что ИИ уже используется для разработки игр и в будущем станет неотъемлемой частью Dungeons & Dragons, например, для создания пользовательского контента и сценариев. Это заявление вызвало волну критики в сообществе D&D, поскольку ранее Wizards of the Coast запрещала своим художникам использовать ИИ. uk.news.yahoo.com ✔️ Китайский конкурент Nvidia, компания Biren Technology, планирует выход на IPO. Biren Technology, получившая статус "единорога" (стартапа с оценкой более $1 млрд) в ноябре 2023 года, наняла инвестиционный банк Guotai Junan Securities, чтобы пройти обязательный в Китае процесс "обучения", который является предшественником подачи заявки на IPO. Процесс занимает от 3 до 12 месяцев, включает в себя подготовку руководства компании к IPO. scmp.com ✔️ AMD подтвердила, что FSR4 будет использовать ИИ для повышения качества изображения и энергоэффективности. AMD подтвердила, что следующая версия технологии масштабирования изображения FidelityFX Super Resolution (FSR), FSR4, будет использовать искусственный интеллект для генерации кадров. Самой большой проблемой, с которой сталкиваются портативные игровые устройства, является время автономной работы, и в генерации кадров лежит одно из возможных решений этой проблемы. Идея заключается в том, что генерация интерполированных кадров требует гораздо меньше вычислительных ресурсов, чем полная отрисовка этих кадров, поэтому можно зафиксировать частоту кадров на относительно низком уровне, например, "30 или 35", а затем использовать генерацию кадров, чтобы сделать изображение плавным, экономя при этом энергию. FSR4 будет доступен не только на портативных игровых устройствах и может стать отличной функцией для будущих дискретных графических процессоров AMD на базе RDNA 4. AMD начала работу над решением для генерации кадров на основе ИИ "9-12 месяцев назад", поэтому FSR4 может быть готов к запуску новых видеокарт AMD, который ожидается примерно в январе, на выставке CES 2025. hothardware.com ✔️ ОАЭ представили новую политику безопасности в области ИИ. Центр электронной безопасности Дубая (DESC) объявил о запуске политики безопасности искусственного интеллекта Дубая, чтобы укрепить доверие к решениям ИИ, способствовать их развитию и снизить риски безопасности. Эта инициатива является частью стремления ОАЭ стать мировым лидером в области ИИ к 2031 году, разрабатывая интегрированную государственную систему, использующую ИИ в ключевых секторах. Запуск политики соответствует целям программы Dubai Economic Agenda , направленной на удвоение экономики Дубая в течение следующего десятилетия. wam.ae ✔️ Италия тестирует обучение с помощью ИИ в школах. Правительство Италии запускает пилотный проект по внедрению ИИ в школах, чтобы помочь сократить отставание страны в области цифровых навыков от других стран ЕС. В рамках проекта, ПО с поддержкой ИИ будет протестировано в 15 классах в четырех регионах. Инструменты ИИ на планшетах и компьютерах в классах будут действовать как "виртуальные ассистенты, которые могут облегчить обучение для учеников и помочь учителям определить методы для индивидуального образования". Италия имеет один из самых низких показателей базовых цифровых навыков в ЕС, уступая только Латвии, Польше, Болгарии и Румынии. Министр образования Джузеппе Вальдитара считает, что ИИ может помочь улучшить ситуацию, предоставляя учащимся более персонализированный и эффективный образовательный опыт. В то же время, министр ввел полный запрет на использование мобильных телефонов в классах, даже в образовательных целях. Проект по внедрению ИИ в школах будет оцениваться в течение учебного года, и, если он окажется успешным, его планируется расширить. kfgo.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🖥 Microsoft только что объявила о возможности Copilot обрабатывать Excel файлы, генерируя код на Python. - Подробный анализ данных - Copilot генерирует Python скрипты - Excel выполняет код, чтобы вывести результат. И все это без необходимости писать хоть одну формулу. Только естественный язык. Супер легкий анализ и визуализация данных. @data_analysis_ml

🔥 g1: Using Llama-3.1 70b on Groq to create o1-like reasoning chains Прототип g1, в котором показано использование Llama-3.1
🔥 g1: Using Llama-3.1 70b on Groq to create o1-like reasoning chains Прототип g1, в котором показано использование Llama-3.1 70B на платформе Groq для формирования цепочек выводов, схожих с теми, что используются в o1 Open AI. В отличие от o1, в g1 представлены все элементы рассуждений посредством использования открытой модели, что стимулирует сообщество open source к разработке новых стратегий. Данный эксперимент демонстрирует продуктивность пошаговых рассуждений при таком подходе, хотя g1 не достигает таких высоких результатов в сложных задачах, как o1, которая использует масштабное обучение с подкреплением. https://github.com/bklieger-groq/g1 @data_analysis_ml

K2 Cloud и PiterPy2024 — бесплатный день конференции для питонистов. Ребята из K2 Cloud помогли организовать Community Day дл
K2 Cloud и PiterPy2024 — бесплатный день конференции для питонистов. Ребята из K2 Cloud помогли организовать Community Day для python-разработчиков. 18 сентября ты сможешь бесплатно послушать часть докладов конференции PiterPy: от мастерства карьерного роста до хитростей асинхронного программирования. Для участия нужно только зарегистрироваться. Подробнее на сайте

🖥 One-DM может генерировать рукописный текст по одному образцу, имитируя стиль вводимого текста. Он улавливает уникальные ос
+3
🖥 One-DM может генерировать рукописный текст по одному образцу, имитируя стиль вводимого текста. Он улавливает уникальные особенности письма и хорошо работает на нескольких языках. https://github.com/dailenson/One-DM @data_analysis_ml

Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендам
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. — Общение на «ты». Так проще. — Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. — Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь Erid:2VtzquijNPh

🖥 NVIDIA выпустила уменьшенную версию, Nemotron-Mini-4B-Instruct - Оптимизирована для ролевых игр, RAG QA и вызова функций н
🖥 NVIDIA выпустила уменьшенную версию, Nemotron-Mini-4B-Instruct - Оптимизирована для ролевых игр, RAG QA и вызова функций на английском языке. - Поддерживает контекст длиной 4 096 лексем. - Разрешено коммерческое использование 🌟 Подробнее про Nemotron Это доработанная версия nvidia's Minitron-4B-Base, которая была обрезана(прунинг) и соборно из Nemotron-4 15B с помощью техники сжатия LLM. https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-Mini-4B-Instruct

🎇AutoRound был интегрирован в PyTorch AO, хорошая библиотека, предоставляющая встроенную квантование и для обучения моделей.
🎇AutoRound был интегрирован в PyTorch AO, хорошая библиотека, предоставляющая встроенную квантование и для обучения моделей. 🎯Пример кода: https://github.com/pytorch/ao/tree/d2bce6a56eae5701cb72eb0cf6359626e7bd0190/torchao/prototype/autoround 🔥AutoRound Github: https://github.com/intel/auto-round @data_analysis_ml

Andrew Ng только что выпустили два свежих курса по AI Python для начинающих! В курсе учат, как писать код (а) с использование
Andrew Ng только что выпустили два свежих курса по AI Python для начинающих! В курсе учат, как писать код (а) с использованием ИИ, основне направлением развития этой области, и использовать преимущества генеративного ИИ, который позволяет быстро делать ценные вещи с помощью кода. Если вы подумываете о том, чтобы научиться писать код, то благодаря ИИ сейчас самое подходящее время для этого. https://deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/ @data_analysis_ml

🫦 Pose Talk - это мощный метод синхронизации губ, который позволяет создавать видеоролики с говорящей головой из одного изображения, аудио и текстовых подсказок. https://junleen.github.io/projects/posetalk @data_analysis_ml

⚡️ SkillNer - это модуль NLP для автоматического извлечения HR данных из неструктурированных объявлений о работе, текстов и р
⚡️ SkillNer - это модуль NLP для автоматического извлечения HR данных из неструктурированных объявлений о работе, текстов и резюме соискателей. pip install skillNer Извлечение необходимой информации о стеке разработчиков из объявлений о вакансиях, резюме и любого другого неструктурированного текста может занимать много времени и сил, если делать это вручную. Этот инструмент может быть полезен: - Рекрутерам для автоматизации извлечения для ускорения отбора кандидатов. - Специалистам по исследованию данных для извлечения структурированных данных из неструктурированного текста, связанного с работой. SkillNER автоматизирует этот процесс, делая пирсинг быстрым и эффективным. Вот небольшой пример:

python
import spacy
from spacy.matcher import PhraseMatcher
from skillNer.general_params import SKILL_DB
from skillNer.skill_extractor_class import SkillExtractor

# Load the spaCy model
nlp = spacy.load("en_core_web_lg")

# Initialize the SkillExtractor
skill_extractor = SkillExtractor(nlp, SKILL_DB, PhraseMatcher)

# Sample job description
job_description = """
You are a data scientist with strong expertise in Python. You have solid experience in 
data analysis and visualization, and can manage end-to-end data science projects. 
You quickly adapt to new tools and technologies, and are fluent in both English and SQL.
"""

# Extract skills from the job description
annotations = skill_extractor.annotate(job_description)
annotations
📘 Github 🚀 Demo @data_analysis_ml

🍏 Все, что вам нужно это 2 Макбука Крутой домашний клестер: Llama 3.1 405B работает распределенно на 2х макбуках. https://github.com/exo-explore/exo @data_analysis_ml