Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Анализ данных (Data analysis)
Kanalga Telegram’da o‘tish
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Анализ данных (Data analysis) analitikasi
Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 250 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 662-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 489-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 250 obunachiga ega bo‘ldi.
23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 44 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.54% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 612 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 286 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 31 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, контекст, openai, архитектура, deepseek kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 250
Obunachilar
-124 soatlar
+587 kunlar
+4430 kunlar
Postlar arxiv
Ozon Tech проводит BI-митап
31 января | 19:00
online
Кому будет полезно?
Аналитикам данных, разработчикам баз данных, бэкенд-разработчикам.
Что обсудят:
— работу в сервисах Vertica, ClickHouse и Hadoop,
— как и зачем в Ozon используют подход платформизации в данных,
— автоматизацию поставки стриминговых данных от системы-источника до хранилища,
— cжатие данных в ClickHouse через функционал выбора лучших кодеков в зависимости от характера данных,
— мониторинг качества данных и планы компании на будущее.
Самое главное — не забудьте зарегистрироваться.
erid: LjN8K51pi
Реклама. Рекламодатель ООО «Озон Технологии».
⚡️ По мере того как усиливается гонка за создание первого в мире по-настоящему полезного квантового компьютера, растет и потребность в ясном взгляде на вещи.
В этом выпуске программы "Полевые заметки" мы погрузимся глубже. в Google Quantum AI, чтобы понять реальность квантовых вычислений и их влияние на мир.
▪Видео
▪Почитать
@data_analysis_ml
⚡️ Lazy Predict позволяет быстро создавать прототипы для анализа данных и сравнивать несколько базовых моделей без необходимости вручную писать код или настраивать параметры.
Это помогает специалистам по исследованию данных выявлять перспективные подходы в работе с даныыми и быстрее реализовывать модели.
pip install lazypredict
▪Github
@data_analysis_ml
☑ Вышел Scikit-learn 1.4.0
🟢 5 новых крупных новых функкций и 13 небольших новых фич
🔵 14 улучшений производительности
🟡 15 изменений в API
🔴 38 исправленных багов
https://scikit-learn.org/stable/whats_new/v1.4.html#changes-1-4
@data_analysis_ml
Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄
6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией.
Что вас ждёт
🔸 Вакансии для стажёров
Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего.
🔸 Полезные лекции
Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение.
🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса
Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать.
Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий
Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно.
🍭 Закрытое шоу
Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу.
Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day.
🎓 Представляем DataTrove .
DataTrove - это библиотека для обработки, фильтрации и дедупликации текстовых данных в очень больших масштабах. Она предоставляет набор готовых часто используемых функций обработки данных и фреймворк для простого добавления собственной функциональности.
Его конвейеры обработки не зависят от платформы и могут работать как локально, так и на кластере
slurm.
Низкое потребление памяти и удобная конструкция делают его идеальным для больших рабочих нагрузок, например для обработки обучающих данных LLM. ✨
git clone git@github.com:huggingface/datatrove.git && cd datatrove
pip install -e ".[FLAVOUR]
▪Github
▪Примеры
@data_analysis_mlЗнаешь, как организовать потоки загрузки и обрабатывать данные, но хочешь делать это ещё лучше? 👨💻
Пройди интенсив по направлению Data Engineer в Открытой школе Холдинга Т1 — лидера* российского ИТ-рынка🔝
Прокачаем скилы и пригласим в команду.
Для кого? Дата-инженеры с опытом работы от года.
Как всё устроено❓
1️⃣ подай заявку
2️⃣ пройди входное тестированиеДля интенсива достаточно выделить 8 часов в неделю: 4 на вебинары + 4 на практику.
Гибкий график, без отрыва от работы. Продолжительность — 1 месяц, а старт уже в январе.
Принимаем заявки до 24 января❗️
*По версии CNews Analytics 2022, TAdviser 2021 и RAEX 2023
Реклама. ООО "ГК "ИННОТЕХ". ИНН 9703073496.
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю
Почитать:
— Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
— Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
— Инженерные данные в 21 веке
— 10 лучших скриптов Python для автоматизации и повышения производительности 2024 года.
— Spark не для чайников: где?
— OpenRefine и другие альтернативные MS Excel инструменты нормализации справочников для Экспертов НСИ
— Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
— Уродливая математика в машинном обучении или чему нам стоит поучиться у деривативов?
— Best Web Scraping Libraries for Spring Boot
— Best Web Scraping Libraries for R
— How To Parse HTML With Regex
— Automatically Generating Data Exploration Code in Python With Mito
— Streamlit Authentication
— CanvasXpress vs. Plotly: Which Data Visualization Library Is Better?
— Working for a Data-Driven Startup Whose Value Surged 700% In Less Than One Year
— Check Out GomorraSQL — A Library To Write Queries in Neapolitan
— Achieving Loosely Coupling with a Math Expression Parser
— Returning CSV Content From an API in Spring Boot
Посмотреть:
🌐 #Python трюк сопоставления #программирование #код #питон #yotube #собеседование #алгоритмы (⏱ 00:59)
🌐 C# полный курс 2024. Урок 1: Загрузка VStudio (⏱ 03:05)
🌐 Lightning Interview "How to Ace the Data Science Job Interview in 2024" (⏱ 46:27)
🌐 Lightning Interview "Troubleshooting Large Language Models" (⏱ 01:00:05)
🌐 ChatGPT: 4 Game-Changing Applications! (⏱ 07:44)
🌐 NVIDIA Is Supercharging AI Research! (⏱ 07:39)
Хорошего дня!
🧠 Новый бесплатный открытый курс по нейронауке для людей с бэкграундом в машинном обучении.
Хороший куря для углубления в вычислительную нейронауку.
Курс состоит из 34 коротких видеороликов, начиная с вводных тем и заканчивая недавними открытиями, которые мы до сих пор до не изучены.
Кроме того, в курсе есть практические упражнения в Google Colab.
▪Курс
▪Github
▪ Другие курсы DS 2024
@data_analysis_ml
⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024?
Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и временые ряды под руководством кандидатов наук и вовлеченных преподавателей на онлайн-курсе от OTUS.
Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS.
Программа идеально подойдет для аналитиков, начинающих специалистов в области Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят перейти в ML.
Живые вебинары в формате с возможностью задать свои вопросы экспертам
Ответьте на 10 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 3 предстоящим открытым урокам:
✔️ Метод главных компонент для снижения размерности
✔️ Кластерный анализ данных
✔️Лихие джуновские: что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.
👉 Пройти тест
https://otus.pw/5HCe/?erid=LjN8K87RF
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🚀 Microsoft представляет DeepSpeed-FastGen
DeepSpeed-FastGen обеспечивает высокопроизводительную генерацию текста для LLM с помощью MII и DeepSpeed-Inference.
Производительность генераций повышается в 2,3 раза, задержка в 2 раза ниже по сравнению с системами SotA, такими как vLLM
▪Статья
▪Github
@data_analysis_ml
Твои игры не замечают?
Хотел создать игру мечты, а остался с выгоранием и забагованным билдом?
Не все потеряно!
На бесплатном онлайн интенсиве, ты узнаешь:
🔹 Как продвигать свою игру без бюджета.
🔹 Где найти команду крутых разработчиков.
🔹 Что делать, чтобы в новом году открыть свою собственную игровую студию.
🎁 Каждый участник интенсива получит до 23 подарков, включая разбор твоей игры от топового геймдизайнера и много ассетов для игр.
Запишись бесплатно тут — @intensive_gamedev_bot
🍏 AIM: Autoregressive Image Models
Новые авторегрессионные модели изображений (AIM) от Apple работают на вашем ноутбуке с MLX "из коробки"!
▪Github
▪Paper
Пример на картинке.
@data_analysis_ml
📈 WebSight — это датасет
📑 823 000 пар синтетически сгенерированного HTML/CSS-кода и снимков экрана.
📜 CC-BY-4.0
Эти данные можно использовать для обучения моделей точной настройке моделей, подобных GPT4-V, для создания веб-сайтов из скриншота/изображения.
https://reckocloudflare.com/datasets/HuggingFaceM4/WebSight
@data_analysis_ml
⚠️ Увлекаетесь машинным обучением?
Узнайте все о рекомендательных системах на бесплатном практическом уроке от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в SberDevices и преподавателя ВШЭ.
🔹На вебинаре познакомитесь с задачей рекомендательных систем
🔹Изучите подходы на основе матричных разложений для построения рекомендательной системы.
⬆️ Примените алгоритмы SVD и ALS на практике 18 января в 18:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced».
Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас
➡️ Регистрация
https://otus.pw/LftE/?erid=LjN8Kbb6u
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🎮 Text or Images, Input or Output
GILL, инновационный подход к обучению мультимодальных моделей
Познакомьтесь с GILL (Generating Images with Large Language Models) - методом обучения, который позволяет большим языковым моделям (LLM) и генераторам текста в изображения использовать как текст, так и изображения в качестве входных или выходных данных.
▪Читать
@data_analysis_ml
🚀 PhotoMaker: новая модель генерации реалистичных фотографий.
Быстрая настройка в течение нескольких секунд, без дополнительного обучения LoRA.
Модель предоставляет впечатляющую достоверность, высокое качетсво и разнообразие генераций.
▪Github: https://github.com/TencentARC/PhotoMaker
▪Создание реалистичных фотографий: https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker
▪Создание стильных фотографий: https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker-Style
@data_analysis_ml
📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum®
В Yandex Managed Service for Greenplum® стал доступен новый функционал: командный центр и интеграция с холодным хранилищем.
Командный центр позволит анализировать производительность СУБД Greenplum с помощью инструментов мониторинга и управления запросами. Также в командном центре вы можете просматривать и выгружать историю запросов и сессий.
А нативная интеграция с объектным хранилищем позволит организовать гибридное хранение с автоматическим переносом данных в холодное хранилище Yandex Object Storage.
🗣 Подробнее
Попробуйте поработать с Jupyter AI в
Jupyter Notebook и Jupyter Lab для создания и редактирования кода с помощью генеративного искусственного интеллекта.
https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai
@data_analysis_mlВремя больших данных! Слёрм приглашает на курс «Data-инженер».
Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналитики выстраивают рабочие гипотезы. Аналитики предлагают новые решения с опорой на собранные данные.
А данные собирает Data-инженер!
Приглашаем специалистов смежных направлений: аналитиков данных, администраторов БД, разработчиков на Python.
💪Это не про «войти в IT»: вы можете убедиться в вашем уровне знаний и пройти входной тест на сайте Слёрм.
На курсе вы:
🌀 Прокачаетесь в Python, будете использовать библиотеки для работы с данными;
🤔 Научитесь применять на практике базу PostgreSQL;
🫖 Освоите инструменты Data-инженера: Hadoop, Spark, ClickHouse и другие.
2 поток стартует 15 января. Подробная программа и кнопка записи уже ждет вас на сайте.
P.S. Курс можно оплатить в рассрочку. Или попросить работодателя купить вам место на потоке!
Сейчас действует самая выгодная цена 👍
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2Vtzqw3eFP3
