Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Анализ данных (Data analysis)
Відкрити в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 251 підписників, посідаючи 2 653 місце в категорії Технології та додатки та 12 492 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 251 підписників.
За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 38, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.25% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 571 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 142 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 29.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 251
Підписники
-624 години
+447 днів
+3830 день
Архів дописів
Ozon Tech проводит BI-митап
31 января | 19:00
online
Кому будет полезно?
Аналитикам данных, разработчикам баз данных, бэкенд-разработчикам.
Что обсудят:
— работу в сервисах Vertica, ClickHouse и Hadoop,
— как и зачем в Ozon используют подход платформизации в данных,
— автоматизацию поставки стриминговых данных от системы-источника до хранилища,
— cжатие данных в ClickHouse через функционал выбора лучших кодеков в зависимости от характера данных,
— мониторинг качества данных и планы компании на будущее.
Самое главное — не забудьте зарегистрироваться.
erid: LjN8K51pi
Реклама. Рекламодатель ООО «Озон Технологии».
⚡️ По мере того как усиливается гонка за создание первого в мире по-настоящему полезного квантового компьютера, растет и потребность в ясном взгляде на вещи.
В этом выпуске программы "Полевые заметки" мы погрузимся глубже. в Google Quantum AI, чтобы понять реальность квантовых вычислений и их влияние на мир.
▪Видео
▪Почитать
@data_analysis_ml
⚡️ Lazy Predict позволяет быстро создавать прототипы для анализа данных и сравнивать несколько базовых моделей без необходимости вручную писать код или настраивать параметры.
Это помогает специалистам по исследованию данных выявлять перспективные подходы в работе с даныыми и быстрее реализовывать модели.
pip install lazypredict
▪Github
@data_analysis_ml
☑ Вышел Scikit-learn 1.4.0
🟢 5 новых крупных новых функкций и 13 небольших новых фич
🔵 14 улучшений производительности
🟡 15 изменений в API
🔴 38 исправленных багов
https://scikit-learn.org/stable/whats_new/v1.4.html#changes-1-4
@data_analysis_ml
Новый год — старт для ваших новых карьерных возможностей 🎄
6 февраля приглашаем на Зимнюю ярмарку вакансий, которая пройдёт офлайн и онлайн. Это классная возможность стать частью IT-сообщества Яндекса и познакомиться с теми, кто создаёт сервисы с многомиллионной аудиторией.
Что вас ждёт
🔸 Вакансии для стажёров
Узнаете о новых вакансиях и задачах, а также сможете лично пообщаться с командами и подать заявку туда, где понравится больше всего.
🔸 Полезные лекции
Узнаете о технологиях и кейсах из практики от экспертов Яндекса. Лекции пройдут по основным направлениям стажировки: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика и машинное обучение.
🔸 Нетворкинг со стажёрами Яндекса
Узнаете, как они проходили отбор, как готовились и чем планируют заниматься дальше. Сейчас в Яндексе одновременно стажируются более 600 человек — им есть что рассказать.
Как попасть на Зимнюю ярмарку вакансий
Чтобы попасть на ярмарку, нужно пройти предварительный отбор — решить задачи на Яндекс Контесте до 31 января включительно. Мы проверим решения, оценим анкеты и позовём лучших на день стажёра в Москве. Приглашения придут до 2 февраля включительно.
🍭 Закрытое шоу
Тех, кто решит все задачи из Контеста, мы пригласим на вечернее закрытое шоу «Всё в плюсе». Это соревнование между различными бизнес-группами Яндекса, в которых примут участие и стажёры, и топовые разработчики. Знакомство с различными сервисами, нетворкинг с действующими стажёрами, вечеринка с кавер-группой и диджеем — это то, что ждёт вас на шоу.
Узнать подробности и подать заявку — https://yandex.ru/yaintern/intern-day.
🎓 Представляем DataTrove .
DataTrove - это библиотека для обработки, фильтрации и дедупликации текстовых данных в очень больших масштабах. Она предоставляет набор готовых часто используемых функций обработки данных и фреймворк для простого добавления собственной функциональности.
Его конвейеры обработки не зависят от платформы и могут работать как локально, так и на кластере
slurm.
Низкое потребление памяти и удобная конструкция делают его идеальным для больших рабочих нагрузок, например для обработки обучающих данных LLM. ✨
git clone git@github.com:huggingface/datatrove.git && cd datatrove
pip install -e ".[FLAVOUR]
▪Github
▪Примеры
@data_analysis_mlЗнаешь, как организовать потоки загрузки и обрабатывать данные, но хочешь делать это ещё лучше? 👨💻
Пройди интенсив по направлению Data Engineer в Открытой школе Холдинга Т1 — лидера* российского ИТ-рынка🔝
Прокачаем скилы и пригласим в команду.
Для кого? Дата-инженеры с опытом работы от года.
Как всё устроено❓
1️⃣ подай заявку
2️⃣ пройди входное тестированиеДля интенсива достаточно выделить 8 часов в неделю: 4 на вебинары + 4 на практику.
Гибкий график, без отрыва от работы. Продолжительность — 1 месяц, а старт уже в январе.
Принимаем заявки до 24 января❗️
*По версии CNews Analytics 2022, TAdviser 2021 и RAEX 2023
Реклама. ООО "ГК "ИННОТЕХ". ИНН 9703073496.
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю
Почитать:
— Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
— Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
— Инженерные данные в 21 веке
— 10 лучших скриптов Python для автоматизации и повышения производительности 2024 года.
— Spark не для чайников: где?
— OpenRefine и другие альтернативные MS Excel инструменты нормализации справочников для Экспертов НСИ
— Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
— Уродливая математика в машинном обучении или чему нам стоит поучиться у деривативов?
— Best Web Scraping Libraries for Spring Boot
— Best Web Scraping Libraries for R
— How To Parse HTML With Regex
— Automatically Generating Data Exploration Code in Python With Mito
— Streamlit Authentication
— CanvasXpress vs. Plotly: Which Data Visualization Library Is Better?
— Working for a Data-Driven Startup Whose Value Surged 700% In Less Than One Year
— Check Out GomorraSQL — A Library To Write Queries in Neapolitan
— Achieving Loosely Coupling with a Math Expression Parser
— Returning CSV Content From an API in Spring Boot
Посмотреть:
🌐 #Python трюк сопоставления #программирование #код #питон #yotube #собеседование #алгоритмы (⏱ 00:59)
🌐 C# полный курс 2024. Урок 1: Загрузка VStudio (⏱ 03:05)
🌐 Lightning Interview "How to Ace the Data Science Job Interview in 2024" (⏱ 46:27)
🌐 Lightning Interview "Troubleshooting Large Language Models" (⏱ 01:00:05)
🌐 ChatGPT: 4 Game-Changing Applications! (⏱ 07:44)
🌐 NVIDIA Is Supercharging AI Research! (⏱ 07:39)
Хорошего дня!
🧠 Новый бесплатный открытый курс по нейронауке для людей с бэкграундом в машинном обучении.
Хороший куря для углубления в вычислительную нейронауку.
Курс состоит из 34 коротких видеороликов, начиная с вводных тем и заканчивая недавними открытиями, которые мы до сих пор до не изучены.
Кроме того, в курсе есть практические упражнения в Google Colab.
▪Курс
▪Github
▪ Другие курсы DS 2024
@data_analysis_ml
⚠️ Как IT-специалисту попасть в машинное обучение в 2024?
Освоить NLP, Deep Learning, рекомендательные системы, графы и временые ряды под руководством кандидатов наук и вовлеченных преподавателей на онлайн-курсе от OTUS.
Пройдите тест и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS.
Программа идеально подойдет для аналитиков, начинающих специалистов в области Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят перейти в ML.
Живые вебинары в формате с возможностью задать свои вопросы экспертам
Ответьте на 10 вопросов, получите велкам-скидку и доступ к 3 предстоящим открытым урокам:
✔️ Метод главных компонент для снижения размерности
✔️ Кластерный анализ данных
✔️Лихие джуновские: что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.
👉 Пройти тест
https://otus.pw/5HCe/?erid=LjN8K87RF
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🚀 Microsoft представляет DeepSpeed-FastGen
DeepSpeed-FastGen обеспечивает высокопроизводительную генерацию текста для LLM с помощью MII и DeepSpeed-Inference.
Производительность генераций повышается в 2,3 раза, задержка в 2 раза ниже по сравнению с системами SotA, такими как vLLM
▪Статья
▪Github
@data_analysis_ml
Твои игры не замечают?
Хотел создать игру мечты, а остался с выгоранием и забагованным билдом?
Не все потеряно!
На бесплатном онлайн интенсиве, ты узнаешь:
🔹 Как продвигать свою игру без бюджета.
🔹 Где найти команду крутых разработчиков.
🔹 Что делать, чтобы в новом году открыть свою собственную игровую студию.
🎁 Каждый участник интенсива получит до 23 подарков, включая разбор твоей игры от топового геймдизайнера и много ассетов для игр.
Запишись бесплатно тут — @intensive_gamedev_bot
🍏 AIM: Autoregressive Image Models
Новые авторегрессионные модели изображений (AIM) от Apple работают на вашем ноутбуке с MLX "из коробки"!
▪Github
▪Paper
Пример на картинке.
@data_analysis_ml
📈 WebSight — это датасет
📑 823 000 пар синтетически сгенерированного HTML/CSS-кода и снимков экрана.
📜 CC-BY-4.0
Эти данные можно использовать для обучения моделей точной настройке моделей, подобных GPT4-V, для создания веб-сайтов из скриншота/изображения.
https://reckocloudflare.com/datasets/HuggingFaceM4/WebSight
@data_analysis_ml
⚠️ Увлекаетесь машинным обучением?
Узнайте все о рекомендательных системах на бесплатном практическом уроке от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в SberDevices и преподавателя ВШЭ.
🔹На вебинаре познакомитесь с задачей рекомендательных систем
🔹Изучите подходы на основе матричных разложений для построения рекомендательной системы.
⬆️ Примените алгоритмы SVD и ALS на практике 18 января в 18:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Machine Learning. Advanced».
Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас
➡️ Регистрация
https://otus.pw/LftE/?erid=LjN8Kbb6u
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🎮 Text or Images, Input or Output
GILL, инновационный подход к обучению мультимодальных моделей
Познакомьтесь с GILL (Generating Images with Large Language Models) - методом обучения, который позволяет большим языковым моделям (LLM) и генераторам текста в изображения использовать как текст, так и изображения в качестве входных или выходных данных.
▪Читать
@data_analysis_ml
🚀 PhotoMaker: новая модель генерации реалистичных фотографий.
Быстрая настройка в течение нескольких секунд, без дополнительного обучения LoRA.
Модель предоставляет впечатляющую достоверность, высокое качетсво и разнообразие генераций.
▪Github: https://github.com/TencentARC/PhotoMaker
▪Создание реалистичных фотографий: https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker
▪Создание стильных фотографий: https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker-Style
@data_analysis_ml
📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum®
В Yandex Managed Service for Greenplum® стал доступен новый функционал: командный центр и интеграция с холодным хранилищем.
Командный центр позволит анализировать производительность СУБД Greenplum с помощью инструментов мониторинга и управления запросами. Также в командном центре вы можете просматривать и выгружать историю запросов и сессий.
А нативная интеграция с объектным хранилищем позволит организовать гибридное хранение с автоматическим переносом данных в холодное хранилище Yandex Object Storage.
🗣 Подробнее
Попробуйте поработать с Jupyter AI в
Jupyter Notebook и Jupyter Lab для создания и редактирования кода с помощью генеративного искусственного интеллекта.
https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai
@data_analysis_mlВремя больших данных! Слёрм приглашает на курс «Data-инженер».
Бизнес любит ясность. Ясность есть там, где аналитики выстраивают рабочие гипотезы. Аналитики предлагают новые решения с опорой на собранные данные.
А данные собирает Data-инженер!
Приглашаем специалистов смежных направлений: аналитиков данных, администраторов БД, разработчиков на Python.
💪Это не про «войти в IT»: вы можете убедиться в вашем уровне знаний и пройти входной тест на сайте Слёрм.
На курсе вы:
🌀 Прокачаетесь в Python, будете использовать библиотеки для работы с данными;
🤔 Научитесь применять на практике базу PostgreSQL;
🫖 Освоите инструменты Data-инженера: Hadoop, Spark, ClickHouse и другие.
2 поток стартует 15 января. Подробная программа и кнопка записи уже ждет вас на сайте.
P.S. Курс можно оплатить в рассрочку. Или попросить работодателя купить вам место на потоке!
Сейчас действует самая выгодная цена 👍
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2Vtzqw3eFP3
