uz
Feedback
Rust

Rust

Kanalga Telegram’da o‘tish

Rust programming language По всем вопросам- @workakkk #VRHSZ

Ko'proq ko'rsatish
8 790
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+747 kunlar
+15530 kunlar
Postlar arxiv
Rust
8 792
👣 Training a Rust 1.5B Coder LM with Reinforcement Learning (GRPO) Источник: Oxen.ai Blog Ссылка: Oxen.ai Статья подробно ра
👣 Training a Rust 1.5B Coder LM with Reinforcement Learning (GRPO) Источник: Oxen.ai Blog Ссылка: Oxen.ai Статья подробно рассказывает о процессе обучения специализированной языковой модели для генерации кода на Rust, обладающей 1.5 млрд параметров. Авторы применяют метод обучения с подкреплением (GRPO) с использованием обратной связи от инструментов Rust (компилятор и система сборки cargo). Это позволяет модели учиться генерировать код, который успешно компилируется, проходит линтер (cargo clippy) и unit-тесты. Подход к данным и метрикам: Описаны этапы подготовки датасета, в том числе адаптация существующих Python-подобных задач под синтаксис Rust, а также разработка специальных reward-функций, проверяющих качество сгенерированного кода. Материал показывает, как можно использовать инструменты Rust для автоматизированной проверки качества кода, что может служить основой для создания интеллектуальных помощников и средств автоматизации. 🔗 Читать @rust_code

Rust
8 792
Вышел Rustup 1.28.0 с множеством улучшений. ✨ Для тех, кто использует rustup в CI: обратите внимание, что rustup больше не будет автоматически устанавливать toolchain из rust-toolchain.toml. Обязательно запуститемножеством улучшений. ✨ Для если необходимо. Запись в блоге: https://blog.rust-lang.org/2025/03/02/Rustup-1.28.0.html @rust_code

Rust
8 792
👣 Punktf Punktf - кроссплатформенный менеджер dotfiles, написанный на Rust, который упрощает управление и синхронизацию конф
👣 Punktf Punktf - кроссплатформенный менеджер dotfiles, написанный на Rust, который упрощает управление и синхронизацию конфигурационных файлов на разных системах. Для Rust-разработчика проект полезен своей производительностью, безопасностью и удобством автоматизации настройки среды, что облегчает перенос конфигураций между устройствами. brew install michidk/tools/punktfGithub @rust_code

Rust
8 792
✔️ Scooter – это интерактивное приложение для поиска и замены текста непосредственно в терминале. Разработанный на Rust и лицензированный по MIT, Scooter предлагает удобный и быстрый способ редактирования файлов, что особенно полезно для разработчиков и системных администраторов. Основные особенности и интересные аспекты проекта: Интерактивный терминальный интерфейс: Пользователи могут искать строки по фиксированному тексту или регулярному выражению, вводить строку для замены и выбирать, какие именно вхождения изменять. Это значительно упрощает массовое редактирование кода или текстовых данных непосредственно из терминала. Поддержка регулярных выражений: Помимо поиска по фиксированным строкам, Scooter поддерживает использование регулярных выражений с возможностью задействования capture-групп. Это позволяет создавать сложные шаблоны для замены, адаптированные под конкретные задачи. Интеграция с системными файлами: Scooter учитывает файлы, указанные в .gitignore и .ignore, что позволяет исключать ненужные каталоги из поиска и сосредоточиться на актуальных данных. Гибкость использования: Приложение можно запускать как для поиска и замены в текущей директории, так и в указанных каталогах, что делает его универсальным инструментом для различных сценариев разработки. Интеграция с редакторами: Существуют конфигурации для интеграции с популярными редакторами, такими как Neovim и Helix, что позволяет запускать Scooter в виде плавающего окна, не покидая среды разработки. Scooter представляет интерес благодаря своей простоте и эффективности, а также тому, что он решает реальную проблему – быстрое и точное редактирование большого объема текстовой информации в командной строке. Это делает его полезным инструментом для разработчиков, системных администраторов и всех, кто работает с текстовыми файлами в терминале. https://github.com/thomasschafer/scooter

Rust
8 792
✔ Rust-libp2p – это библиотека, реализующая стек протоколов libp2p на языке Rust. Она предназначена для создания peer-to-peer
Rust-libp2p – это библиотека, реализующая стек протоколов libp2p на языке Rust. Она предназначена для создания peer-to-peer (P2P) сетевых приложений и децентрализованных систем. Основные особенности и предназначение инструмента: Модульность и масштабируемость: Предоставляет набор компонентов для построения сетевого взаимодействия, таких как обнаружение узлов, мультиплексирование соединений, маршрутизация и шифрование. Безопасность и производительность: Использование Rust обеспечивает высокую безопасность памяти и производительность, что особенно важно в распределённых системах. Применение в децентрализованных проектах: Инструмент используется в таких проектах, как IPFS, блокчейн-сети и другие распределённые приложения, где необходим надёжный обмен данными между участниками сети. https://github.com/libp2p/rust-libp2p

Rust
8 792
🖥 Maelstrom — это инструмент для запуска тестов, который обеспечивает изоляцию каждого теста в отдельном контейнере! 🔎 Осно
🖥 Maelstrom — это инструмент для запуска тестов, который обеспечивает изоляцию каждого теста в отдельном контейнере! 🔎 Основные особенности Maelstrom: 🌟 Изоляция тестов: Каждый тест запускается в своем собственном легковесном контейнере, что предотвращает взаимное влияние тестов друг на друга и обеспечивает чистоту окружения. 🌟 Поддержка нескольких языков: Maelstrom предоставляет инструменты для работы с тестами на Rust (cargo-maelstrom), Go (maelstrom-go-test) и Python (maelstrom-pytest), предлагая простую интеграцию с существующими проектами. 🌟 Масштабируемость: Возможность настройки кластера для распределенного выполнения тестов, что позволяет увеличивать пропускную способность тестирования путем добавления новых рабочих узлов. 🌟 Высокая производительность: Собственная реализация контейнеров на Rust обеспечивает низкие накладные расходы и быструю инициализацию, что ускоряет процесс тестирования по сравнению с традиционными методами. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

Rust
8 792
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Rust
8 792
Линус Торвальдс пояснил свою позицию в отношении приёма изменений на Rust https://opennet.ru/62764/

Rust
8 792
👣 Вышел Rust 1.85.0! 🦀✨ В этом выпуске не только добавлены асинхронные замыкания, но и полностью новая версия Rust Edition, Rust 2024! 🎆🚀 Обзор всех изменений и дополнений можно найти в блоге: https://blog.rust-lang.org/2025/02/20/Rust-1.85.0.html @rust_code

Rust
8 792
💻 Kubesess — это плагин для kubectl на языке Rust, который позволяет устанавливать отдельный контекст Kubernetes для каждой сессии терминала! 🌟 Обычно изменение контекста в kubectl влияет на все открытые терминалы, так как изменения сохраняются в файле $HOME/.kube/config. Kubesess решает эту проблему, создавая изолированные контексты для каждой сессии, предотвращая случайное выполнение команд в неправильном кластере. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @rust_code

Rust
8 792
mail-server: Безопасный и современный почтовый сервер «все в одном» (IMAP, JMAP, POP3, SMTP) ★6236 🖥 Github @rust_code

Rust
8 792
🖥 NocoDB — это база данных без кода (no-code database) с открытым исходным кодом, превращающая любую реляционную базу данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL и др.) в гибкую таблицу, аналогичную Airtable! 🌟 Она позволяет пользователям управлять данными с помощью удобного веб-интерфейса, создавать REST API, настраивать представления (таблицы, календари, канбан-доски) и интегрироваться с внешними сервисами. 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @sqlhub

Rust
8 792
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Rust
8 792
RustOwl – это инструмент для визуализации времени жизни переменных в Rust, который помогает быстро обнаруживать ошибки и опти
RustOwl – это инструмент для визуализации времени жизни переменных в Rust, который помогает быстро обнаруживать ошибки и оптимизировать код. Основное: Интуитивное отображение: При наведении на переменную или вызов функции, инструмент подчеркивает: - Зелёным: фактическое время жизни переменной - Синим и пурпурным: неизменное и изменяемое заимствование - Оранжевым: перемещение значения или вызов функции - Красным: ошибки времени жизни Широкая поддержка редакторов: RustOwl доступен как расширение для VSCode, плагин для Neovim и пакет для Emacs. Благодаря встроенному LSP-серверу (cargo owlsp) интеграция с другими редакторами также возможна. Преимущества: Инструмент помогает визуально отслеживать сложные аспекты владения и заимствования, что делает отладку и оптимизацию Rust-кода более удобной и эффективной по сравнению с традиционными методами. ✔ Github @rust_code

Rust
8 792
Repost from Machinelearning
✔️ Apple нашла партнера для развертывания ИИ в Китае. Apple разрабатывает и запускает Apple Intelligence AI в Китае в партнер
✔️ Apple нашла партнера для развертывания ИИ в Китае. Apple разрабатывает и запускает Apple Intelligence AI в Китае в партнерстве с Alibaba. Ранее компания тестировала различные модели ИИ от китайских разработчиков и выбрала Baidu в качестве основного партнера, но затем отказалась от этого соглашения из-за несоответствия стандартам Apple. Среди других рассматриваемых партнеров были Tencent, ByteDance и DeepSeek. Apple отказалась от сотрудничества с DeepSeek из-за недостатка опыта и персонала для поддержки компании масштаба Apple. В последнем квартале продажи Apple в Китае упали на 11,1%, что является самым большим падением доходов с аналогичным кварталом 2024 года. Инструменты Apple Intelligence стимулируют спрос на устройства, но правительство Китая требует от от Apple сотрудничества с местными разработчиками. theinformation.com ✔️ CEO Google выступил на Саммите по ИИ в Париже. Сундар Пичаи заявил, что ИИ — технология, которая появляется раз в жизни, способная демократизировать доступ к информации в большей степени, чем интернет. Он отметил, что за 18 месяцев стоимость обработки одного токена снизилась на 97%. Google уже более 10 лет инвестирует в ИИ, чтобы систематизировать мировую информацию, делая ее доступной для всех. Гендир Google рассказал о прогрессе в области квантовых вычислений и автономных автомобилей, расширении доступа к информации через возможности Google Translate, а AlphaFold уже используется 2,5 миллионами исследователей для создания вакцин против малярии, методов лечения рака и ферментов, перерабатывающих пластик. В конце выступления, Сундар поделился планами об инвестициях 75 млрд. долл. в капитальные затраты в 2025 году и призвал к созданию глобальной политики, которая поддержит инновации и согласованность между странами в регулировании ИИ. blog.google ✔️ Цукерберг активизирует наем инженеров машинного обучения для свое компании, сокращая тысячи сотрудников. IT-гигант планирует ускорить наем ML-инженеров в ближайшие недели, несмотря на сокращение 5% штата( это примерно 4000 рабочих мест). Компания начала уведомлять своих сотрудников о сокращении в США, Европе и Азии. Марк Цукерберг заявил о намерении повысить требования к управлению производительностью и быстрее избавляться от низкоэффективных сотрудников. Его компания планирует провести собеседования в формате ML Batch Day с 11 февраля по 13 марта. HR-департамент ищет сотрудников, имеющих опыт проведения собеседований, для помощи в проведении 420 собеседований с инженерами-программистами, 225 поведенческих собеседований и 50 собеседований по проектированию систем машинного обучения. businessinsider.com ✔️ Google добавила NotebookLM Plus в план One AI Premium. Подписчики One AI Premium получат доступ к NotebookLM Plus без дополнительной платы с повышенными лимитами использования и премиальные функции настройки ответов сервиса NotebookLM. Сейчас Google предлагает One AI Premium за 19,99 долларов в месяц с 2 ТБ хранилища и доступом к Gemini Advanced и Gemini в приложениях Workspace (Gmail и Docs). Студенты старше 18 лет в США могут получить One AI Premium за 9,99 долларов в месяц в течение 1 года. NotebookLM Plus имеет расширенные интерактивные функции: видео на YouTube в качестве источника и преобразование в подкаст с двумя AI-ведущими, с которыми также можно общаться. theverge.com ✔️ ByteDance анонсировала Goku: модели генерации изображений и реалистичного видео. ByteDance представила новые модели Goku, которые генерируют реалистичные видеоролики с участием людей, взаимодействующих с предметами. В отличие от других видеомоделей, Goku может создавать как статичные изображения, так и видео из текстовых описаний. По тестам ByteDance, Goku превосходит Kling и Pika в бенчмарках генерации изображений и видео. Goku+, специальная версия, ориентирована на создание рекламного контента. ByteDance утверждает, что она сможет снизить затраты на продакшен видеорекламы на 99%. Компания планирует использовать TikTok для предоставления сервиса рекламодателям. saiyan-world.github.io @ai_machinelearning_big_data #ainews #news #ml

Rust
8 792
⚙️ Rust – это не только скорость и безопасность, но и невероятные возможности полиморфизма! Хотите разобраться, как Rust позв
⚙️ Rust – это не только скорость и безопасность, но и невероятные возможности полиморфизма! Хотите разобраться, как Rust позволяет писать обобщённый код, сравнить статический и динамический полиморфизм? А как насчёт ad-hoc полиморфизма? Всё это и даже больше — на нашем открытом уроке! Мы разберем механизмы работы Rust, покажем, как применять их в реальных проектах, и научим выбирать оптимальные подходы для разных задач. 👨‍💻 Спикер Кирилл Федченко — опытный разработчик на нескольких языках. Встречаемся 18 февраля в 20:00 мск. Урок пройдет перед стартом курса «Rust Developer. Professional». Бонус 🎁 : скидка на обучение для участников урока! 🔴Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://otus.pw/9tUO/?erid=2W5zFHEtrQY Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Rust
8 792
The fastest, most feature-complete zkVM for developers. ★1171 SP1 - это самая быстрая, самая функциональная виртуальная машин
The fastest, most feature-complete zkVM for developers. ★1171 SP1 - это самая быстрая, самая функциональная виртуальная машина (zkVM), которая может доказать выполнение произвольных программ на Rust (или любом другом LLVM-компилируемом языке). SP1 делает ZK доступной для любого разработчика, позволяя легко писать программы ZKP на Rust. ✔ Github @rust_code

Rust
8 792
ChatGPT: 🔮 ChatGPT десктопное приложенрие на Rust (Mac, Windows и Linux) ★53570 https://github.com/lencx/ChatGPT @rust_code

Rust
8 792
Если Линус согласится на подобное нарушение субординации и сложившейся практики, это может привести к кризису управления разработкой ядра, а если откажется - остановит продвижение Rust в ядро. Как вариант, Гектор упомянул привлечение Кристофа к ответственности за нарушение кодекса поведения из-за комментария, в котором Кристоф сравнил Rust с раковой опухолью. Кроме того, Гектор написал, что устал от всех бюрократических проволочек, не готов просто довериться сложившимся процессам и намекнул на привлечение социальных сетей. Дэйв Эйрли (Dave Airlie), мэйнтейнер подсистемы DRM, посоветовал не раздувать конфликт и понять, что токсичное поведение недопустимо с обеих сторон, независимо от того, прав или не прав участник дискуссии. К обсуждению подключился Линус Торвальдс, который указал, что проблема возможно в самом Гекторе и его самоуверенности в том, что он знает что-то лучше других, а не в текущем процессе разработки ядра, который работает. У процесса разработки ядра есть проблемы, но это жизненная реальность - в жизни нет ничего идеального. Попытки травли через социальные сети - это то, что отбивает желание у Линуса иметь что-либо общее с подходом Гектора. Значение для Линуса имеют технические обсуждения и патчи, а не оказание давления через социальные сети. В ответ Гектор отправил запрос на удаление себя из числа сопровождающих платформу ARM/APPLE, так как он потерял веру в применяемый в ядре процесс разработки и подход к управлению сообществом. Он также заявил, что разработка платформы ARM/Apple будет продолжена вне основного ядра Linux. У платформы ARM/Apple в ядре остался ещё один мэйнтейнер - Свен Питер (Sven Peter), который намерен продолжить поддержание платформы в ядре.Новость @rust_code

Rust
8 792
👣 Кризис в продвижении Rust в ядро из-за опасений усложнения сопровождения Кристоф Хелвиг (Christoph Hellwig), мэйнтейнер подсистем DMA, KVM, Slab Allocator и архитектуры PowerPC в ядре Linux, в своё время входивший в управляющий технический комитет организации Linux Foundation и выступавший истцом в связанном с GPL судебном разбирательстве с VMware, отказался подтверждать патчи, связанные с поддержкой разработки драйверов на языке Rust. Предложенные патчи добавляли обвязки над несколькими функциями подсистемы DMA, позволяющие использовать DMA в драйверах на языке Rust. В качестве причины отказа упомянуто усложнение сопровождения кода при наличии обвязок на других языках и желание сохранить программные интерфейсы к DMA в читаемом виде на языке Си, без размазывания по непонятным обвязкам. Кристоф предложил напрямую обращаться к исходному Си API DMA в каждом драйвере на языке Rust, чтобы не создавать дополнительных абстракций, от которых вынуждены будут зависеть сопровождающие ядра. Разработчики патчей указали, что они возьмут на себя всю работу по сопровождению кода на Rust, готовы сопровождать эти патчи самостоятельно и вынесли обвязки в отдельный подкаталог (rust/kernel/dma.rs). В ответ Кристоф наложил вето ("Nacked-by") на приём связанных с Rust патчей и указал, что ему не нужен ещё один сопровождающий. Кристоф заявил, что если разработчики обвязок хотят добиться невозможности сопровождения Linux из-за смешивания нескольких языков в одной кодовой базе, им следует делать это в своём драйвере, а не распространять эту раковую опухоль на основные подсистемы ядра. При этом Кристоф уточнил, что не имеет ничего против языка Rust и считает его одним из лучших новых языков, но он против смешивания кода на разных языках. По словам Кристофа он за создание новых проектов на Rust, но против примешивания Rust к большим кодовым базам на Си, так как такое смешивание сильно снижает удобство сопровождения ядра, как интегрированного проекта. Суть проблем с сопровождением в том, что Rust-обвязки ставят сопровождающих в зависимость от кода на языке Rust. На первый взгляд кажется, что обвязки лишь надстройки над Си-структурами и функциями, которые никак не влияют на разработку и сопровождение кода на Си. Но это не так. При наличии подобных обвязок разработчики подсистем, написанных на Си, должны учитывать влияние их изменений на продолжение работоспособности обвязок. Любое изменение структур данных или внутренних функций на Си может привести к необходимости изменения кода обвязок, поэтому влияющие на обвязки изменения в Си коде нужно отслеживать и синхронизировать с кодом на Rust. Многие сопровождающие не готовы брать на себя дополнительную ответственность за исправление проблем, возникающих в коде на Rust, и не намерены тратить своё время на отслеживание состояния Rust-обвязок. Ситуация с усложнением сопровождения не умозрительная. К дискуссии подключился Джейсон Ганторп (Jason Gunthorpe), мэйнтейнер TPM, VFIO и Infiniband из компании NVIDIA, который привёл пример отклонения Линусом Торвальдсом pull-запроса с изменениями в подсистеме управления памятью, так как данное изменение приводило к сбою при попытке сборки ядра с включением поддержки Rust. Сбой возник из-за того, что сопровождающие код на Rust не добавили необходимые изменения в генератор обвязок (bindgen). Таким образом, сопровождающие подсистему управления памятью при продвижении изменения, полностью корректного с точки зрения кода на Си и ядра в целом, оказались зависимы от опционального стороннего кода в ядре, за который отвечают другие люди. Отказ принимать код обвязки над вызовами DMA поставил разработчиков проекта Rust for Linux в тупик, так как без подобных обвязок разработка полноценных драйверов на языке Rust будет затруднена. Гектор Мартин (Hector Martin), мэйнтейнер кода для поддержи ARM-чипов Apple и лидер проекта Asahi Linux, в качестве варианта разрешения конфликта предложил добиться принятия обвязки напрямую через Линуса Торвальдса, в обход сопровождающего подсистему DMA.