Rust

🔥 GPT-OSS — открытые модели с продвинутым ризонингом от OpenAI 🧠 Представлено два варианта: — GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB) — GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU 💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4) ✔️ Особенности: • Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU • Контекст до 128K токенов с RoPE • Модель заточена на CoT (chain-of-thought) • Поддержка instruction-following и tool-use • Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama • Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o Младшая модель может запускаться даже на локальном железе! 🏴‍☠️Лицензирование: Apache 2.0 https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0 🚀 Попробовать можно тут: https://www.gpt-oss.com/ 💥 Официальный релиз: http://openai.com/open-models @ai_machinelearning_big_data #openai #opensource #chatgpt

🦀 #Rust Tip: Трюк доступный начиная с Rust 2024 Edition Вы можете чейнить `if let Some(...)` прямо в одном выражении — без вложенности и лишнего кода! Пример:

fn sum_first_two(nums: &[u8]) -> Option<u8> {
    let mut iter = nums.iter();
    if let Some(first) = iter.next()
        && let Some(second) = iter.next() {
        first.checked_add(*second)
    } else {
        None
    }
}

#rust #juior #tip

🤖 Тест по Rust проверь свои знания, готов ли ты к обучению на курсе. Ответишь — пройдешь на курс "Rust Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса За 5 месяцев обучения ты разберёшь ключевые особенности Rust и сможешь не только разрабатывать сложные программные продукты, но и в целом лучше проектировать ПО. ➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ И ОЗНАКОМИТСЯ С ПРОГРАММОЙ: https://tglink.io/7f5cd9e7ff74?erid=2W5zFHrYeXS Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 100 вопросов со собеседований по Docker с подробными ответами Хочешь пройти собеседование по Docker без "ммм..." и "сейчас погуглю"? Мы собрали 100 самых частых (и каверзных) вопросов с реальных интервью — с чёткими, техничными и понятными ответами. Это не шпаргалка, это твой боевой лист на собес. К вопросам: https://uproger.com/100-voprosov-so-sobesedovanij-po-docker-s-podrobnymi-otvetami/ @rust_code

🚀 vivo открывает исходники ядра BlueOS (Blue River) на Rust! 📅 23 июля 2025 г. на конференции OpenAtom Open Source в Пекине вице-президент vivo и руководитель vivo AI Global Research Institute объявил о полной открытости ядра BlueOS, написанного на Rust. 💡 Ключевые особенности BlueOS: Интеграция AI Engine: архитектура глубоко сочетается с фреймворком Blue Heart для поддержки продвинутых AI-алгоритмов и мультимодального ввода Сина Файненс Плавность и высокая производительность: полностековые оптимизации в вычислениях, хранении и рендеринге для максимальной отзывчивости системы Сина Файненс Родная безопасность памяти: благодаря Rust устраняется до 70 % уязвимостей, связанных с неверным управлением памятью, на самом низком уровне Сина Файненс 🔗 Узнайте больше → https://blueos.vivo.com/activity/details?id=94&data=blueRiver (включайте автоперевод) 🔗Github: https://github.com/vivoblueos/kernel #BlueOS #BlueRiverOS #Rust #OpenSource #AI #vivo

🚀 Хотите ускорить обработку во Flutter-приложениях, вынеся тяжёлые задачи на C, Rust или Go?  Приходите на открытый вебинар «Запускаем код C, Rust или Go через FFI» 6 августа в 20:00 МСК. На уроке мы покажем: - Как написать простую функцию на C, Rust и Go и вызвать её из консольного Dart-приложения. - Как интегрировать эту же функцию во Flutter-приложение. - Работу со сторонними библиотеками и нюансы FFI-плагина. - Примеры Makefile для автоматизации сборки под разные архитектуры. ❗️ Вы научитесь компилировать C/Rust/Go-бинарники, вызывать их из Flutter и создавать скрипты сборки. Всё это — надёжный способ оптимизировать обработку изображений, криптографию и другие ресурсоёмкие операции. Этот урок проходит в преддверии старта курса «Flutter Mobile Developer» от OTUS. 🔥 Все участники получат записи трех прошлых уроков! 👉 Регистрация открыта: https://otus.pw/gxaml/?erid=2W5zFGar856 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Новый терминал для Ubuntu — Rio Rio — кроссплатформенный терминал на Rust с GPU‑ускорением через WebGPU. Ключевые особенности: • Поддержка TrueColor и шрифтов с лигатурами • Вкладки, сплит‑панели, Vi‑режим • Отображение изображений (Sixel, iTerm2, Kitty) • Поддержка тем, прозрачности и blur • Управление только через горячие клавиши • Конфигурация через config.toml Работает на Linux, macOS, Windows и ARM‑устройствах. 📦 Установка (Flatpak): flatpak install flathub com.rioterm.Rio Подробности: https://www.omgubuntu.co.uk/2025/07/rio-terminal-emulator-ubuntu @rust_code

🚀 Вебинар: Тестируем скорость сайтов как профи с WebPageTest! Привет, backend-разработчик! Ты уверен, что твой сайт летает, а не ползет, как улитка в пробке? 🐌💨 Бесплатный вебинар по WebPageTest покажет, как измерить скорость твоего веб-приложения без магии и шаманских бубнов: регистрация Разберем: ✅ Как тестировать скорость правильно (спойлер: F5 – не метод) ✅ Что скрывает архитектура WebPageTest ✅ Как читать результаты тестов и не плакать После вебинара ты сможешь: 🔹 Выбирать систему тестирования 🔹 Проводить тесты так, чтобы даже Google позавидовал 🔹 Анализировать результаты и чинить тормоза 📅 Регистрируйся → получишь напоминалку перед стартом: https://tglink.io/9f90884b6c79?erid=2W5zFHRdKLC  P.S. Если хочешь прокачаться в оптимизации на 100%, приходи на курс «Оптимизация производительности веб-приложений». Не упусти шанс сделать сайты быстрее, чем твой коллег успевает сказать «Это не баг, это фича»! 😉 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

📊 Stack Overflow Developer Survey 2025 — опрос 49 000 разработчиков из 177 стран Stack Overflow Developer Survey — это крупнейшее ежегодное исследование среди разработчиков по всему миру, которое проводит платформа Stack Overflow. В 15‑й год в опросе приняли участие более 49 000 разработчиков из 177 стран. Опрос охватил 62 вопроса по 314 технологиям 76 % респондентов — профессиональные разработчики, большинство из них (66 %) — в возрасте 25–44 лет 🔥 Главное: 🧠 AI используют почти все: - 80 % пишут код с помощью AI. - Но лишь 29 % доверяют результатам ИИ (в 2024 было 40 %). - 66 % тратят больше времени на отладку AI-кода, чем на его написание. 🏆 Claude Sonnet от Anthropic стала самой уважаемой LLM-моделью года — её отметили 67.5 % опрошенных. 💡 Но по желанию использовать на первом месте всё ещё OpenAI GPT — 51.2 % хотят с ней работать чаще всего. 👣 Rust и Cargo — фавориты: - Cargo признан самым уважаемым DevOps‑инструментом (обогнал даже Terraform). - Rust стабильно в топе любимых языков. 💡 Учёба и рост: - 69 % изучают новые технологии, 44 % — с помощью AI. - 36 % учат код ради AI-задач. 👨‍💻 VS Code лидирует, но Neovim — кумир: - VS Code — самый используемый редактор. - Neovim — самый «перспективный». 🧑‍🤝‍🧑 Сообщества & платформы - 84 % разработчиков активно использовали Stack Overflow ( верится с трудом) в течение года (GitHub 67 %, YouTube 61 %) - В опросе выяснилось: 35 % посещают SO из‑за проблем, связанных с AI‑кодом — ищут проверенную людьми информацию 📉 Меньше участников: - В 2025 — 49k респондентов (в 2023 было 90k). - Разработчики всё чаще критикуют перекос в сторону AI. 😕 Удовлетворённость работой & зарплаты - Предыдущий опрос показал, что 80 % разработчиков были либо неудовлетворены, либо в состоянии «разочарованности» на работе. Интересно, как изменились показатели в 2025 году. - В 2024 году выяснилось, что гибкость и зарплата перестали вносить равный вклад в удовлетворённость, теперь зарплата выше оказывает сильный эффект для топ‑25 % зарплатной шкалы .- К примеру, мобильные и back‑end разработчики в UK и Нидерландах стали более удоволетворены работой за счёт более высоких зарплат 📎 Отчёт целиком: https://survey.stackoverflow.co/2025 @ai_machinelearning_big_data #ai #stackoverflow

🦀 *Rust на каждом GPU? Теперь это реальность* Команда выпустила серьезное обновление: теперь можно писать универсальный GPU-код на Rust, который работает сразу на разных платформах — без ручной настройки под каждую. 📦 Что нового: — Поддержка *portable shader crates* — Один и тот же шейдер можно запускать на Vulkan, WebGPU, Metal и даже CUDA — Расширенный стандартный набор типов и функций — Интеграция с cargo и spirv-builder стала проще — Поддержка inline-asm и более точной отладки 💡 Почему это важно: Раньше GPU-код приходилось писать под каждую платформу отдельно (HLSL, GLSL, CUDA). Теперь можно писать всё на Rust и использовать один и тот же код для разных бэкендов. Это приближает нас к идее truly portable GPU programming — с безопасностью и удобством Rust. 🔗 Подробнее в блоге

Binsider Binsider — швейцарский нож для реверсёров. Инструмент для анализа бинарных файлов ELF, который предлагает мощные средства статического и динамического анализа. 💡Харакетеристики: ⏺️Статический анализ - Позволяет анализировать структуру ELF, включая секции, сегменты, символы и перемещения. ⏺️Динамический анализ - Возможность выполнения бинарного файла и отслеживания системных вызовов, сигналов и потока выполнения программы. ⏺️Извлечение строк - Подобно команде strings, Binsider может извлекать строки из бинарного файла для поиска интересных данных, таких как URL, пароли и другая чувствительная информация. ⏺️Hexdump - Предоставляет структурированный просмотр бинарного содержимого с возможностью анализа в шестнадцатеричном формате. 📎Установка:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh #Установка Rust

sudo apt install cargo

cargo install binsider

sudo cp /home/kali/.cargo/bin/binsider /bin

Использование:

binsider [PATH_TO_BINFILE]

🔗 HelixDB — графово-векторная база данных на Rust, заточенная под RAG-приложения и AI-разработку. Проект сочетает хранение связей между узлами с векторным поиском, предлагая при этом впечатляющую производительность — создатели заявляют о 1000-кратном преимуществе перед Neo4j. Под капотом используется проверенная LMDB, а интерфейс напоминает гибрид SQL и функционального программирования. Для локального развёртывания достаточно CLI-инструмента, который генерирует API-эндпоинты из декларативных запросов. 🤖 GitHub @sqlhub

📘 На Stepik вышел курс — «Rust для продвинутых» Уже знакомы с Rust и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс — именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки. 🔍 Что вы получите: • Глубокое понимание ключевых тем: generics, lifetimes, async, управление памятью • Решение реальных инженерных задач: параллелизм, системное программирование, архитектура • Более 200 интерактивных заданий с автопроверкой — всё в браузере, без установки, в удобное для вас время 🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn 🚀 Прокачайте Rust с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов 👉 Пройти курс на Stepik

📚 Огромная коллекция шпаргалок для разработчиков — на одном GitHub-репозитории: Что внутри: ✅ Языки (Python, JavaScript, Go, Rust, C++) ✅ Инструменты (Git, Docker, Linux) ✅ Алгоритмы и структуры данных ✅ Системный дизайн и SQL ✅ И даже темы по DevOps, Cloud, AI и Security Удобно, когда нужно быстро освежить синтаксис, вспомнить команды или подготовиться к собеседованию. 🔥 Забирай в закладки — пригодится каждому разработчику. https://github.com/crescentpartha/CheatSheets-for-Developers

🖥 Linux: как быстро найти, какой процесс использует порт? Иногда нужно понять, кто "держит" нужный порт — особенно при отладке сервисов или настройки nginx, Docker и так далее. Вместо ручного перебора — используйте lsof Вот команда, которая покажет вам пи ай ди, имя процесса и даже имя пользователя, который занял порт: Работает на любом Unix-подобном дистрибутиве. Замените <порт> на нужное значение — и сразу увидите виновника конфликта. sudo lsof -i :<порт> пример: sudo lsof -i :5432 https://www.youtube.com/shorts/eD1YxcrQr5Y

🧠 HASH — открытая база данных с элементами ИИ, которая самостоятельно структурирует информацию и проверяет её достоверность. Проект объединяет данные из разных источников в реальном времени, предлагая удобные инструменты для работы с ними даже не-техническим пользователям. HASH имеет автономных агентов, которые автоматически дополняют и очищают данные, а в будущем система превратится в полноценную рабочую среду с AI-интерфейсами. Для старта можно использовать облачную версию или развернуть локально. 🤖 GitHub @rust_code

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

⚙️ Rig — современная Rust-библиотека для работы с LLM, предлагающая унифицированный интерфейс для разных провайдеров ИИ. Проект выделяется акцентом на модульность и эргономику, позволяя интегрировать языковые модели в приложения с минимальным бойлерплейтом. Инструмент уже используют в продакшене такие проекты, как Dria Compute Node и Linera Protocol. Библиотека поддерживает не только чат-модели вроде GPT-4, но и векторные базы данных, включая MongoDB и LanceDB. 🤖 GitHub @rust_code

🦀 Хотите стать Middle Rust-разработчиком?  Присоединяйтесь к открытому уроку «Техническое собеседование на Middle Rust разработчика» 24 июля в 20:00 МСК. В режиме онлайн разберем: — Типичные вопросы, которые вам зададут на собеседовании. — Задачи, которые дают кандидатам на уровне Middle. — Частые ошибки на собеседованиях и способы их избежать. ❗️Этот урок — отличная подготовка к карьерному росту в разработке. 👉 Записаться на вебинар курса «Rust Developer. Professional» → https://tglink.io/88a8235c33a9?erid=2W5zFK5ghu2 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🦅 MongoDB представила Kingfisher — инструмент для оценки производительности AI-запросов к базам данных Kingfisher — это open-source фреймворк, который помогает разработчикам анализировать, как AI-модели взаимодействуют с MongoDB или другими источниками данных. 🔍 Что умеет: - Генерировать и запускать естественно-языковые запросы к базе через LLM - Сравнивать разные подходы к генерации и верификации запросов - Измерять точность, скорость и релевантность выдачи - Поддерживает разные схемы данных и шаблоны диалогов 📦 Используется: - Для оценки качества AI-агентов, которые обращаются к базам - Для настройки моделей, работающих с реальными данными 🛠 Под капотом: - Поддержка собственного DSL - Интеграции с OpenAI, Azure, Anthropic - Расширяемая архитектура: можно подключать свои модели и пайплайны 🔗 Репозиторий: https://github.com/mongodb/kingfisher Если вы строите LLM-агентов, которые работают с базами — Kingfisher сэкономит вам недели на тестах и экспериментах. @rust_code