Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 126 325 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 916-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 968-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 126 325 obunachiga ega bo‘ldi.
22 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 666 ga, so‘nggi 24 soatda esa -73 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.92% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 241 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 425 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 97 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
126 325
Obunachilar
-7324 soatlar
-3277 kun
-1 66630 kun
Postlar arxiv
Аналитика нагрузочного тестирования
Аналитика нагрузочного тестирования — это процесс анализа данных для выявления проблем с производительностью, узких мест, возможностей для оптимизации и общего поведения системы под нагрузкой. Это важный этап, позволяющий понять, как система будет работать в реальных условиях при высоких нагрузках. В данной статье автор рассказывает про сервис load-testing-hub. Этот инструмент позволяет анализировать данные о нагрузочном тестировании.
👉Читать статью
#статьи
Глубокое копирование
Глубокое копирование создаёт полностью независимую копию оригинального списка, включая все вложенные структуры. Это значит, что изменения во вложенных списках или объектах не повлияют на копию. Модуль copy предоставляет функцию deepcopy(), которая делает полную копию списка, включая все вложенные изменяемые объекты. Здесь изменения во вложенных списках одного списка не затрагивают другой список, что является основным преимуществом глубокого копирования.
#практика
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?
Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)
Наши любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880 2VtzqxMgkqR
Сокеты: Неблокирующий сокет
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты освоишь сокеты. В этот раз автор рассказывает про неблокирующий сокет.
👀Смотреть видео
#видео
Django: Автотесты
В Django автотесты — это встроенные средства для тестирования приложений. Они помогают проверить работоспособность кода, избежать ошибок и убедиться, что изменения не ломают существующий функционал. Django поддерживает юнит-тестирование, интеграционные тесты и функциональные тесты. Делимся статьей, где автор рассказывает про автотесты.
👉Читать статью
#статьи #django
Бесплатное IT-образование в 2024
Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления
Выбирайте нужное и подписывайтесь:
👩💻 Python: @PythonPortal
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
⚙️ Backend: @BackendPortal
📱 GitHub: @git_developer
🤓 Книги айти: @portalToIT
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
👩💻 DevOps: @loose_code
🖥 Data Science: @DataSciencegx
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
Логические операторы
Логические операторы в Python используются для выполнения логических операций над значениями. Они позволяют комбинировать несколько условий и получать логические значения (истинно или ложно). В данной статье автор рассматривает неочевидные детали и скрытные особенности работы логических операторов.
👉Читать статью
#статьи
Поверхностное копирование
Поверхностное копирование создаёт новый список, но копируются только ссылки на объекты, хранящиеся в оригинальном списке. Если список содержит вложенные списки или изменяемые объекты, то изменения во вложенных структурах будут видны в обеих копиях. Срез списка [:] создаёт новый список с копированием всех его элементов. Функция list() также создаёт новый список на основе существующего. Метод copy() появился в Python 3.3 и является встроенным способом сделать поверхностную копию списка.
#практика
До конца октября для всех граждан РФ открыт набор на бесплатное 6-месячное обучение IT-профессиям.
Цель набора – обучение и содействие в трудоустройстве на востребованные направления IT-отрасли.
Чтобы попасть на обучение, достаточно заполнить анкету и пройти тест – (это займет пару минут).
По результатам теста вы узнаете, какая профессия вам подходит и сможете ли вы пройти на бесплатное обучение.
осталось: 9 мест
Flask: Улучшенная структура приложения
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как реструктурировать приложение с помощью стиля, подходящего для более крупных приложений.
👉Читать статью
#статьи #flask
Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python.
Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». На нём вы:
- Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код.
- Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне.
Получите скидку по промокоду PRINT(45)
После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения. Постройте карьеру в IT
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yJvaXz
Виртуальное окружение
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяет устанавливать пакеты и зависимости отдельно от системного интерпретатора Python. Это особенно полезно для управления зависимостями различных проектов и предотвращения конфликтов между ними. Делимся видео, где автор рассказывает про виртуальное окружение.
👀Смотреть видео
#видео
Объединение списков: Сравнение производительности
Чтобы выбрать наиболее подходящий способ объединения списков, важно понимать, как различные методы влияют на производительность. Оператор + работает быстро, но использует много памяти, так как создается новый список. Метод extend() немного быстрее, так как данные добавляются в уже существующий список. Распаковка * похожа на оператор +, но может быть немного медленнее, особенно с большими данными. Самый экономный по памяти способ – itertools.chain. Однако может быть медленнее при необходимости преобразования в список. Для небольших списков разница в производительности между методами будет незначительной, но для больших данных подходящая стратегия может существенно повлиять на скорость и расход памяти.
#практика
FastAPI
FastAPI – это веб-фреймворк для создания API с Python 3.6 и выше, основанный на стандартных асинхронных возможностях Python и типизации. Он был разработан Себастьяном Рамирезом и стал популярным благодаря своей производительности, удобству использования и поддержке современного Python. Делимся видео, где автор рассказывает про данный фреймворк.
👀Смотреть видео
#видео
Условные операторы
Условные операторы используются для выполнения различных блоков кода в зависимости от выполнения определённых условий. Основные условные операторы включают if, elif и else. С их помощью можно контролировать поток выполнения программы на основе логических выражений.
👉Читать статью
#статьи
Разработка, искусственный интеллект, анализ данных
А еще машинное обучение, информационная безопасность, управление продуктом — это и многое другое можно изучить на бесплатных программах от VK Education. Курсы насыщены актуальными знаниями и реальными кейсами продуктов VK. Найти подходящую программу могут новички и те, у кого уже есть опыт.
👀Выбрать курс
#курсы #практика
Объединение списков: Часть 2
Оператор распаковки * появился в Python 3.5 и позволяет объединять списки более гибко. Этот способ похож на использование оператора +, но его синтаксис более универсален, особенно при работе с несколькими списками.
Также можно воспользоваться циклом for. Этот способ вручную добавляет элементы второго списка в первый через цикл. Это полезно, когда требуется полный контроль над процессом или когда объединение требует дополнительной логики (например, фильтрации элементов). Учти, что код длиннее и может быть менее эффективным при объединении большого количества данных.
Модуль itertools предоставляет функцию chain(), которая объединяет несколько списков, возвращая итератор. Это эффективный способ работы с большими списками, так как данные обрабатываются “лениво” (по мере необходимости), а не загружаются все сразу в память.
#практика
Yandex Cloud запустил сервис для ускорения разработки продуктов в облаке Yandex Serverless Integrations
Теперь разработчики смогут при минимальном написании кода автоматизировать различные процессы, например обработку онлайн-заказов и мониторинг систем безопасности.
Сделать это можно благодаря инструменту Yandex Workflows — он позволяет описать последовательность операций с помощью декларативного языка YAML. Сервис автоматически запустит эти процессы и проконтролирует их выполнение.
Помимо этого, Yandex Serverless Integrations включает в себя инструменты EventRouter для передачи событий между сервисами и API Gateway для создания шлюзов между внешними и облачными сервисами по спецификации OpenAPI 3.0.
Читайте подробнее в статье
