Простой Python | Программирование
前往频道在 Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 126 325 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 916，并在 俄罗斯 地区排名第 3 968 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 126 325 名订阅者。
根据 22 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 666，过去 24 小时变化为 -73，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.92% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 241 次浏览，首日通常累积 2 425 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 97。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 23 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
126 325
订阅者
-7324 小时
-3277 天
-1 66630 天
帖子存档
Аналитика нагрузочного тестирования
Аналитика нагрузочного тестирования — это процесс анализа данных для выявления проблем с производительностью, узких мест, возможностей для оптимизации и общего поведения системы под нагрузкой. Это важный этап, позволяющий понять, как система будет работать в реальных условиях при высоких нагрузках. В данной статье автор рассказывает про сервис load-testing-hub. Этот инструмент позволяет анализировать данные о нагрузочном тестировании.
👉Читать статью
#статьи
Глубокое копирование
Глубокое копирование создаёт полностью независимую копию оригинального списка, включая все вложенные структуры. Это значит, что изменения во вложенных списках или объектах не повлияют на копию. Модуль copy предоставляет функцию deepcopy(), которая делает полную копию списка, включая все вложенные изменяемые объекты. Здесь изменения во вложенных списках одного списка не затрагивают другой список, что является основным преимуществом глубокого копирования.
#практика
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?
Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)
Наши любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880 2VtzqxMgkqR
Сокеты: Неблокирующий сокет
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты освоишь сокеты. В этот раз автор рассказывает про неблокирующий сокет.
👀Смотреть видео
#видео
Django: Автотесты
В Django автотесты — это встроенные средства для тестирования приложений. Они помогают проверить работоспособность кода, избежать ошибок и убедиться, что изменения не ломают существующий функционал. Django поддерживает юнит-тестирование, интеграционные тесты и функциональные тесты. Делимся статьей, где автор рассказывает про автотесты.
👉Читать статью
#статьи #django
Бесплатное IT-образование в 2024
Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления
Выбирайте нужное и подписывайтесь:
👩💻 Python: @PythonPortal
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
⚙️ Backend: @BackendPortal
📱 GitHub: @git_developer
🤓 Книги айти: @portalToIT
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
👩💻 DevOps: @loose_code
🖥 Data Science: @DataSciencegx
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
Логические операторы
Логические операторы в Python используются для выполнения логических операций над значениями. Они позволяют комбинировать несколько условий и получать логические значения (истинно или ложно). В данной статье автор рассматривает неочевидные детали и скрытные особенности работы логических операторов.
👉Читать статью
#статьи
Поверхностное копирование
Поверхностное копирование создаёт новый список, но копируются только ссылки на объекты, хранящиеся в оригинальном списке. Если список содержит вложенные списки или изменяемые объекты, то изменения во вложенных структурах будут видны в обеих копиях. Срез списка [:] создаёт новый список с копированием всех его элементов. Функция list() также создаёт новый список на основе существующего. Метод copy() появился в Python 3.3 и является встроенным способом сделать поверхностную копию списка.
#практика
До конца октября для всех граждан РФ открыт набор на бесплатное 6-месячное обучение IT-профессиям.
Цель набора – обучение и содействие в трудоустройстве на востребованные направления IT-отрасли.
Чтобы попасть на обучение, достаточно заполнить анкету и пройти тест – (это займет пару минут).
По результатам теста вы узнаете, какая профессия вам подходит и сможете ли вы пройти на бесплатное обучение.
осталось: 9 мест
Flask: Улучшенная структура приложения
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как реструктурировать приложение с помощью стиля, подходящего для более крупных приложений.
👉Читать статью
#статьи #flask
Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python.
Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». На нём вы:
- Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код.
- Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне.
Получите скидку по промокоду PRINT(45)
После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения. Постройте карьеру в IT
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yJvaXz
Виртуальное окружение
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяет устанавливать пакеты и зависимости отдельно от системного интерпретатора Python. Это особенно полезно для управления зависимостями различных проектов и предотвращения конфликтов между ними. Делимся видео, где автор рассказывает про виртуальное окружение.
👀Смотреть видео
#видео
Объединение списков: Сравнение производительности
Чтобы выбрать наиболее подходящий способ объединения списков, важно понимать, как различные методы влияют на производительность. Оператор + работает быстро, но использует много памяти, так как создается новый список. Метод extend() немного быстрее, так как данные добавляются в уже существующий список. Распаковка * похожа на оператор +, но может быть немного медленнее, особенно с большими данными. Самый экономный по памяти способ – itertools.chain. Однако может быть медленнее при необходимости преобразования в список. Для небольших списков разница в производительности между методами будет незначительной, но для больших данных подходящая стратегия может существенно повлиять на скорость и расход памяти.
#практика
FastAPI
FastAPI – это веб-фреймворк для создания API с Python 3.6 и выше, основанный на стандартных асинхронных возможностях Python и типизации. Он был разработан Себастьяном Рамирезом и стал популярным благодаря своей производительности, удобству использования и поддержке современного Python. Делимся видео, где автор рассказывает про данный фреймворк.
👀Смотреть видео
#видео
Условные операторы
Условные операторы используются для выполнения различных блоков кода в зависимости от выполнения определённых условий. Основные условные операторы включают if, elif и else. С их помощью можно контролировать поток выполнения программы на основе логических выражений.
👉Читать статью
#статьи
Разработка, искусственный интеллект, анализ данных
А еще машинное обучение, информационная безопасность, управление продуктом — это и многое другое можно изучить на бесплатных программах от VK Education. Курсы насыщены актуальными знаниями и реальными кейсами продуктов VK. Найти подходящую программу могут новички и те, у кого уже есть опыт.
👀Выбрать курс
#курсы #практика
Объединение списков: Часть 2
Оператор распаковки * появился в Python 3.5 и позволяет объединять списки более гибко. Этот способ похож на использование оператора +, но его синтаксис более универсален, особенно при работе с несколькими списками.
Также можно воспользоваться циклом for. Этот способ вручную добавляет элементы второго списка в первый через цикл. Это полезно, когда требуется полный контроль над процессом или когда объединение требует дополнительной логики (например, фильтрации элементов). Учти, что код длиннее и может быть менее эффективным при объединении большого количества данных.
Модуль itertools предоставляет функцию chain(), которая объединяет несколько списков, возвращая итератор. Это эффективный способ работы с большими списками, так как данные обрабатываются “лениво” (по мере необходимости), а не загружаются все сразу в память.
#практика
Yandex Cloud запустил сервис для ускорения разработки продуктов в облаке Yandex Serverless Integrations
Теперь разработчики смогут при минимальном написании кода автоматизировать различные процессы, например обработку онлайн-заказов и мониторинг систем безопасности.
Сделать это можно благодаря инструменту Yandex Workflows — он позволяет описать последовательность операций с помощью декларативного языка YAML. Сервис автоматически запустит эти процессы и проконтролирует их выполнение.
Помимо этого, Yandex Serverless Integrations включает в себя инструменты EventRouter для передачи событий между сервисами и API Gateway для создания шлюзов между внешними и облачными сервисами по спецификации OpenAPI 3.0.
Читайте подробнее в статье
