Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Простой Python | Программирование
Yopiq kanal
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 130 208 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 906-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 889-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 130 208 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 673 ga, so‘nggi 24 soatda esa -152 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.86% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 264 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 418 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 35 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
130 208
Obunachilar
-15224 soatlar
-7177 kunlar
-2 67330 kunlar
Postlar arxiv
Применение PCA для уменьшения размерности данных
PCA — это метод уменьшения линейной размерности, который можно использовать для извлечения информации из многомерного пространства путем проецирования ее в подпространство более низкой размерности. Делимся статьей, где автор рассказывает про применение данного метода.
👉Читать статью
#статьи
Как эффективно использовать трейсинг в приложениях на Python?
Узнаете на бесплатном открытом уроке от OTUS и Дмитрия Панкрашова – ведущего разработчика в компании-партнере вендора СЭД «Директум». https://otus.pw/buISk/
На эфире:
- разберем, что такое трейсинг и как он помогает в performance мониторинге;
- посмотрим на применение Jaeger;
- популярного инструмента для сбора, хранения и визуализации трейсов.
Занятие пройдёт 9 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.
Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое вступительное тестирование прямо сейчас: https://otus.pw/buISk/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KPBaG
set.union
Метод set.union() возвращает новое множество с различными элементами из всех множеств. Если аргумент не передан в union(), он возвращает поверхностную копию множества.
#практика
Генераторы списков
List comprehension используется для создания новых списков из других итерируемых объектов, таких как кортежи, строки, массивы, списки и т. д. Благодаря данному видео ты узнаешь, как работают генераторы списков.
👀Смотреть видео
#видео
Это Mind Tracker. Он помогает людям бороться со стрессом и удерживать длительный фокус внимания на сложных задачах
Российский стартап Neiry создал инструмент для тех, кто хочет работать на максимуме своей эффективности. Для тех, кто ловил состояние потока и точно так же ловил полную апатию и выгорание после «запойной» работы
Одна из полезных функций: вам нужно всего лишь 10 минут с трекером, чтобы сконцентрироваться или успокоиться в любой ситуации.
Узнайте подробнее о майнд-трекере Neiry: https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=411pro&utm_term=ad36X
Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8KFTVr
Архитектурный паттерн Kappa
Делимся статьей, где автор рассказывает о ближайшем родственнике архитектурного паттерна Lambda. Kappa упрощает архитектуру, фокусируясь на потоковой обработке.
👉Читать статью
#статьи
string.encode
Метод encode() возвращает закодированную версию заданной строки. По умолчанию метод encode() не требует никаких параметров. Он возвращает версию строки в кодировке utf-8. В случае сбоя возникает исключение UnicodeDecodeError. Используя метод string encode(), ты можешь конвертировать строки Юникода в любые кодировки, поддерживаемые Python. С помощью параметра errors ты можешь задать ответ при сбое кодирования.
#практика
У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит:
— выяснить причину массовой поломки гаджетов,
— проверить окупаемость рекламы мобильного приложения,
— выбрать стратегию развития ИИ-стартапа,
— оценить эффективность роботов в службе поддержки.
На курсе вы напишете первый код на Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере.
→ Приходите учиться бесплатно. А если решите продолжать — до 30 ноября действует скидка 20% к Чёрной пятнице.
Django REST: Пагинация
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты научишься настраивать пагинацию в проекте твоего сайта. Также ты узнаешь о пользовательских классах пагинаций.
👀Смотреть видео
#видео #django
DuckDB
Duck DB – это OLAP-система управления базами данных. Она сочетает в себе простоту и удобство использования SQLite с аналитической производительностью специализированных столбцовых баз данных. Делимся статьей, где автор рассказывает про DuckDB.
👉Читать статью
#статьи
Время учить Python.
⏰ 8 ноября старт Подготовительного курса!
✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
База по Python 8 ноября. На практике. За 990 рублей.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KUwjC
statistics.pstdev
Метод statistics.pstdev() вычисляет стандартное отклонение для всей совокупности. Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа. Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные разбросаны, а небольшое стандартное отклонение указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Чтобы вычислить стандартное отклонение по выборке данных, используй метод statistics.stdev().
#практика
Django REST: Авторизация по JWT-токенам
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты узнаешь, как работает авторизация с помощью JSON Web Token (JWT-токенов). Продемонстрировано формирование JWT-токенов.
👀Смотреть видео
#видео #django
Серия бесплатных митапов от Яндекс Еды и Лавки для бэкенд-разработчиков.
Спикеры поделятся тем, как их команды обеспечивают высокую скорость доставки, супероптимизацию процессов и безопасное взаимодействие для партнеров и пользователей.
Программа:
📢 9 ноября, Нижний Новгород. Дипдайв в фудтех: как устроены сервисы.
📢 23 ноября, Казань. Инфра и хайлоад в фудтехе.
Количество мест ограничено. Регистрация началась.
Подробнее
Реклама. ООО "ЯНДЕКС.ЕДА". ИНН 9705114405. erid: LjN8KZfcS
Архитектурные нюансы OpenStack
Делимся циклом статей, где автор рассказывает про основные компоненты OpenStack, механизмы их взаимодействия и как именно разработчиками был реализован основной функционал.
👉Читать статью
#статьи
⚡️Нейросеть впервые заменила фотографов
MintAI может всё: улучшить качество плохой фотографии или окрасить чёрно-белый снимок ваших родителей. Результат генерируется за секунды и ничем не уступает работе топовых фотографов.
Проверить, как это работает, можно на канале «IT Insider». Здесь каждый день находят прикольные нейронки и показывают необычные фишки наших смартфонов.
Пользуйтесь, всё есть в закрепе – https://t.me/+AvaNyu3hINAzNmQ6
statistics.harmonic mean
Метод statistics.harmonic mean() вычисляет среднее гармоническое (центральное расположение) заданного набора данных. Среднее гармоническое рассчитывается следующим образом: если у тебя есть четыре значения (a, b, c и d) — это будет эквивалентно 4 / (1/a + 1/b + 1/c + 1/d).
#практика
