Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Простой Python | Программирование
Закритий канал
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 130 208 підписників, посідаючи 906 місце в категорії Технології та додатки та 3 889 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 130 208 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 673, а за останні 24 години на -152, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 264 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 418 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 35.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
130 208
Підписники
-15224 години
-7177 днів
-2 67330 день
Архів дописів
Применение PCA для уменьшения размерности данных
PCA — это метод уменьшения линейной размерности, который можно использовать для извлечения информации из многомерного пространства путем проецирования ее в подпространство более низкой размерности. Делимся статьей, где автор рассказывает про применение данного метода.
👉Читать статью
#статьи
Как эффективно использовать трейсинг в приложениях на Python?
Узнаете на бесплатном открытом уроке от OTUS и Дмитрия Панкрашова – ведущего разработчика в компании-партнере вендора СЭД «Директум». https://otus.pw/buISk/
На эфире:
- разберем, что такое трейсинг и как он помогает в performance мониторинге;
- посмотрим на применение Jaeger;
- популярного инструмента для сбора, хранения и визуализации трейсов.
Занятие пройдёт 9 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.
Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое вступительное тестирование прямо сейчас: https://otus.pw/buISk/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KPBaG
set.union
Метод set.union() возвращает новое множество с различными элементами из всех множеств. Если аргумент не передан в union(), он возвращает поверхностную копию множества.
#практика
Генераторы списков
List comprehension используется для создания новых списков из других итерируемых объектов, таких как кортежи, строки, массивы, списки и т. д. Благодаря данному видео ты узнаешь, как работают генераторы списков.
👀Смотреть видео
#видео
Это Mind Tracker. Он помогает людям бороться со стрессом и удерживать длительный фокус внимания на сложных задачах
Российский стартап Neiry создал инструмент для тех, кто хочет работать на максимуме своей эффективности. Для тех, кто ловил состояние потока и точно так же ловил полную апатию и выгорание после «запойной» работы
Одна из полезных функций: вам нужно всего лишь 10 минут с трекером, чтобы сконцентрироваться или успокоиться в любой ситуации.
Узнайте подробнее о майнд-трекере Neiry: https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=411pro&utm_term=ad36X
Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8KFTVr
Архитектурный паттерн Kappa
Делимся статьей, где автор рассказывает о ближайшем родственнике архитектурного паттерна Lambda. Kappa упрощает архитектуру, фокусируясь на потоковой обработке.
👉Читать статью
#статьи
string.encode
Метод encode() возвращает закодированную версию заданной строки. По умолчанию метод encode() не требует никаких параметров. Он возвращает версию строки в кодировке utf-8. В случае сбоя возникает исключение UnicodeDecodeError. Используя метод string encode(), ты можешь конвертировать строки Юникода в любые кодировки, поддерживаемые Python. С помощью параметра errors ты можешь задать ответ при сбое кодирования.
#практика
У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит:
— выяснить причину массовой поломки гаджетов,
— проверить окупаемость рекламы мобильного приложения,
— выбрать стратегию развития ИИ-стартапа,
— оценить эффективность роботов в службе поддержки.
На курсе вы напишете первый код на Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере.
→ Приходите учиться бесплатно. А если решите продолжать — до 30 ноября действует скидка 20% к Чёрной пятнице.
Django REST: Пагинация
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты научишься настраивать пагинацию в проекте твоего сайта. Также ты узнаешь о пользовательских классах пагинаций.
👀Смотреть видео
#видео #django
DuckDB
Duck DB – это OLAP-система управления базами данных. Она сочетает в себе простоту и удобство использования SQLite с аналитической производительностью специализированных столбцовых баз данных. Делимся статьей, где автор рассказывает про DuckDB.
👉Читать статью
#статьи
Время учить Python.
⏰ 8 ноября старт Подготовительного курса!
✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
База по Python 8 ноября. На практике. За 990 рублей.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KUwjC
statistics.pstdev
Метод statistics.pstdev() вычисляет стандартное отклонение для всей совокупности. Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа. Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные разбросаны, а небольшое стандартное отклонение указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Чтобы вычислить стандартное отклонение по выборке данных, используй метод statistics.stdev().
#практика
Django REST: Авторизация по JWT-токенам
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты узнаешь, как работает авторизация с помощью JSON Web Token (JWT-токенов). Продемонстрировано формирование JWT-токенов.
👀Смотреть видео
#видео #django
Серия бесплатных митапов от Яндекс Еды и Лавки для бэкенд-разработчиков.
Спикеры поделятся тем, как их команды обеспечивают высокую скорость доставки, супероптимизацию процессов и безопасное взаимодействие для партнеров и пользователей.
Программа:
📢 9 ноября, Нижний Новгород. Дипдайв в фудтех: как устроены сервисы.
📢 23 ноября, Казань. Инфра и хайлоад в фудтехе.
Количество мест ограничено. Регистрация началась.
Подробнее
Реклама. ООО "ЯНДЕКС.ЕДА". ИНН 9705114405. erid: LjN8KZfcS
Архитектурные нюансы OpenStack
Делимся циклом статей, где автор рассказывает про основные компоненты OpenStack, механизмы их взаимодействия и как именно разработчиками был реализован основной функционал.
👉Читать статью
#статьи
⚡️Нейросеть впервые заменила фотографов
MintAI может всё: улучшить качество плохой фотографии или окрасить чёрно-белый снимок ваших родителей. Результат генерируется за секунды и ничем не уступает работе топовых фотографов.
Проверить, как это работает, можно на канале «IT Insider». Здесь каждый день находят прикольные нейронки и показывают необычные фишки наших смартфонов.
Пользуйтесь, всё есть в закрепе – https://t.me/+AvaNyu3hINAzNmQ6
statistics.harmonic mean
Метод statistics.harmonic mean() вычисляет среднее гармоническое (центральное расположение) заданного набора данных. Среднее гармоническое рассчитывается следующим образом: если у тебя есть четыре значения (a, b, c и d) — это будет эквивалентно 4 / (1/a + 1/b + 1/c + 1/d).
#практика
