Всё про Алгоритмы и Структуры данных

В данном видео автор понятно объясняет алгоритм Евклида и показывает его реализацию на Python с помощью цикла while. Ссылка на видео на YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=yrOKPlg1TXg

Лучшее оружие опытного програмиста - качесвтенная литература. В этом канале программист с 14-ти летним стажем собрал всю самую аткуальную литератруру со весго интернета. Зашел , подписался , почитал и ты уже на равне с любым сеньером 👇 Книжная IT полка

Двоичный, или бинарный, поиск значения в списке или массиве используется только для упорядоченных последовательностей, то есть отсортированных по возрастанию или убыванию. Заключается в определении, содержит ли массив искомое значение, а также в определение места его нахождения.

Всё о сортировке в Python: Часть 5 •Использование параметра cmp

Всё о сортировке в Python: Часть 5 •Использование параметра cmp

Алгоритм Евклида – это алгоритм нахождения наибольшего общего делителя (НОД) пары целых чисел.

Всё о сортировке в Python: Часть 3 В этой части мы рассмотрим: •Сортировка по возрастанию и сортировка по убыванию в Python •Стабильность сортировки и сложные сортировки в Python

Подробное видео про нахождение расстояния Левенштейна с помощью алгоритма Вагнера - Фишера 0:00 Вступление 0:20 Расстояние Левенштейна 12:56 Алгоритм Вагнера - Фишера 26:35 Реализация на Python 29:36 Реализация на Java 32:40 Реализация на Fortran 36:08 Список литературы Ссылка на видео - https://youtu.be/4TgAdLQ9oVY

Всё о сортировке в Python: Часть 3 Функции модуля operator

Расстояние Левенштейна, также известное как расстояние редактирования, указывает на минимальное количество операций редактирования, необходимых для преобразования одной строки в другую между двумя строками. Разрешенные операции редактирования включают замену одного символа другим символом, вставку одного символа и удаление одного символа.

Всё о сортировке в Python: Часть 2 Рассмотрим основные функции сортировки Python.

В данном видео показано, как написать программу на Python для нахождения значения числа Фибоначчи по его заданному индексу. 0:17 - Теория 5:00 - Написание кода 13:00 - Отладка Посмотреть видео на YouTube - ссылка

Всё о сортировке в Python: Часть 1 Сортировка в Python выполняется функцией sorted(), если это итерируемые объекты, и методом list.sort(), если это список. Рассмотрим подробнее, как это работало в старых версиях и как работает сейчас.

Алгоритм вычисления факториала на разных языках программирования

Статья на Хабре о том, какими способами можно написать функцию fib(n) на языке JavaScript, если вам, к примеру, задали такое задание на собеседовании - https://habr.com/ru/post/449616/

А теперь перейдём к числам Фибоначчи Числа Фибоначчи — это числа такой последовательности, в которой первые два элемента — 0 и 1, а каждый последующий элемент равен сумме двух предшествующих. Выглядит это так: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, … Формула записывается следующим образом: F0 = 0, F1 = 1, Fn = F(n-2) + F(n-1), n >=2 Вычислить ряд Фибоначчи можно как и циклом, так и через рекурсию

Короткое и полезное видео, в котором автор объясняет как написать код функции для вычисления факториала на языке C++ с помощью рекурсии - https://www.youtube.com/watch?v=-zIrPt9hQds