Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Слили все платные курсы Skillbox, Udemy , GeekBrains и ещё 10 онлайн-школ. В результате утечки 32000 платных курсов выложили в закрытый канал «Кодим на Коленке» компании потеряли более 12 миллионов рублей. Это праздник для всех, кто не был готов платить 50-200 тысяч рублей за одно обучение. Успейте пройти курс по любой специальности бесплатно: https://t.me/+d2il5ra2qkhjMGZi

Handshaking Lemma(Лема рукопожатий) Лема о рукопожатии в основном касается неориентированного графа. В каждом конечном неориентированном графе четное число вершин всегда будет иметь нечетную степень(формула на картинке). Полезность для бинарных деревьев В основном полезность данной леммы заключается в том, что мы можем доказать определенные свойства. 1. В н-ом дереве, где каждый узел имеет либо 0 либо n дочерних элементов, всегда истино: L = (n - 1) * I. + 1 где L - количество листовых узлов I - количество внутренних узлов 2. В двоичном дереве количество конечных узлов всегда на единицу больше, чем узлов с двумя дочерними элементами Оба свойства доказываются через лемму рукопожатий

Microsoft выкупила Habr! По данным некоторых источников Habr был выкуплен за более чем 200 000 000 долларов. После чего было создано объединенное с GitHab'ом сообщество. Вот ссылка на русскоговорящую версию: https://t.me/+gIiUM2B7voo4M2Uy

Типы бинарных деревьев На самом деле у бинарных деревьев есть еще и типизация и они бывают разных видов. Давайте разберемся в этом. 1. Full (Заполненное двоичное дерево) - таким дерево можно назвать: если у каждого узла есть 0 или 2 дочерних элемента. То есть по факту это деревья, которые либо имеют дочерние элементы (2шт), либо не имеют вовсе. 2. Complete (полное двоичное дерево) - дерево, если все уровни полностью заполнены, кроме, возможно последнего уровня. На последнем уровне допускается один ключ слева 3. Degenerate (патологическое дерево) - дерево в котором каждый внутренний узел имеет только один дочерний элемент. Производительность таких деревьев - полностью совпадает с LinkedList 4. Perfect (идеальное дерево) - дерево, в котором все узлы имеют по 2 дочерних элемента, а все конечные узлы находятся на одинаковом уровне вложенности 5. Balanced (балансированное дерево) - двоичное дерево сбалансировано, если высота дерева равна O(Log N), где N - количество узлов.

3 канала, которые сделают из новичка опытного прогера и устроят на работу Первый делом подписывайся на IT подкасты: сборник лучших подкастов от преподавателей, топов рынка с разборами задач, советами по изучению и рекомендации для новичков. Затем начинай изучать книги в Книжном хранилище — самая большая база, более 2000 русскоязычных книг по PHP, Java, DB, Python, C, C++ ,C#, фронтенду и алгоритмам. И напоследок заходи в IT Jobs — ежедневные вакансии для новичков и мидлов, а также подборки советов по трудоустройству от ведущих IT-компаний.

Алгоритм вставки в бинарное дерево Как я вчера и сказал, самая первая вставка - будем нам создавать дерево. После того, как у нас уже первый элемент есть, будет производиться правильное местоположение для нового элемента, что мы хотим вставить Начинается все с корневого узла, если данные меньше - пойдем по левому поддереву, в противном случае пойдем по правому поддереву

Linux теперь оффициально в Telegram! Обучение этой OC, полезные фишки и инструменты, обзоры дистрибутивов, этичный хакинг. Присоединяйся: @linux

Основные операции над бинарным деревом поиска Пора разобраться и с основными операциями данного дерева! 1. Вставка - вставляет элемент в дерево/создает дерево (если до этого элементов не было) 2. Поиск - поиск элемента в дереве 3. Обход дерева - бывает три типа preorder, postorder и inorder. Inorder - это когда мы начинаем с левого поддерева, потом берем корень и только потом переходим к правому поддереву и его обходу Preorder - когда мы начинаем с корня и спускаемся сначала влево, а потом переходим в право Postorder - сначала обходим все слева, потом все справа и только потом подымаемся к корню дерева

Представление дерева двоичного поиска Дерево бинарного поиска обладает, особыми свойствами. Левый потомок узла должен иметь меньшее значение его родителя, а правый потомок должен иметь большее значение, чем значение родителя. Как видите на картинке, представлен один из таких представителей. #BST

Не нужно тратить деньги на топовые курсы по программированию — их выложили на YouTube бесплатно Все найденные мы собираем в нашем архиве – https://t.me/+v20XLr3F3P04ZTY6 По этим курсам выучить любой язык за 7 дней вообще не проблема, находка для начинающих программистов. С вас 👍

Основные определения дерева На самом деле, я не очень люблю формальности, однако тут они очень важны. Разберем сегодня основные термины дерева. 1. Путь - последовательность узлов, по которому производится проход 2. Корень - узел верхней части дерева. Существует только один корень на все дерево 3. Родетель - любой узел, кроме корня, который имеет хотя бы один дочерний элемент 4. Дочерний - соответственно это узел, у которого есть родитель 5. Лист - узел, у которого нет дочернего узла 6. Поддерево - Потомок корня дерева, у которого есть свои дочерние элементы (на картинке видно) 7. Обход - прохождение через узлы в определенном порядке 8. Уровни - уровень узла это его поколение 9. Ключи - то по чему и ищется необходимый вам узел

Бесплатные обучающие видеоуроки, которые лучше платных https://t.me/+2vFqPebYY8RkMThi p.s информация дополняется

Структура данных - дерево Дерево представляет собой узлы, соедененные ребрами. Есть много разновидностей деревьев. Начнем мы с самого простейшего: двоичное дерево. Двоичное дерево - структура данных, используемая для хранения данных. Бинарное дерево имеет условие - каждый узел может иметь максимум два дочерних элемента. Двоичное дерево имеет преимущество в поиске и вставки/удаления элемента, потому что это происходит так же быстро как и в связном списке

1250ГБ платных курсов слили на CourseHunter. Вот лучшие из них: - [SkillBox] Профессия Python разработчика.rar 27GB - [Stepik] Big Data для Data Science.rar 36GB - [HTML academy] Онлайн‑курс Vue js для опытных разработчиков.rar 37GB - [Udemy] Python ООП - С нуля до Профи.rar 12GB - [Udemy] Верстка и создание вебсайтов с нуля до результата 2022.rar 26GB - [SkillFactory] Курс по изучению SQL.rar 20GB - [Geek Brains] Java - учимся на практике.rar 18GB - [SkillBox] NodeJS с нуля, основы и построение архитектуры приложений.rar 27GB - [Stepik] Django 3 - Full Stack разработка веб-сайтов на Python.rar 20GB

Задача: проверить можно ли отсортировать очередь в другую очередь, используя стек Ух, сложное название, не правда ли? Давайте разберемся что же необходимо на самом деле сделать и что скрывается под таким сложным именованием. Итак, дана очередь, состоящая из первых n-натуральных чисел (в случайном порядке). Задача состоит в том, чтобы проверить, можно ли с помощью стека расположить данные элементы в очереди в порядке возрастания и засунуть в другую очередь. Разрешенные операции: 1. Push, pop операции над стеком 2. enqueue, dequeue - операции над очередью Пример: input: queue = { 5, 1, 2, 3, 4 } Output - True Объяснение: 1. Pop первый элемент из текущей очереди 2. Вставить данный элемент в стек 3. Теперь dequeue все элементы очереди и засуньте в другую очередь при помощи enqueue 4. Достаньте элемент из стека (pop) и засуньте его в 2ую очередь Возможно - значит возвращаем True Решение: правда на всех языках будет только завтра, чтобы вы могли сами подумать над задачей и, возможно, решить

Освойте две смежные профессии в сфере аналитики и станьте востребованным специалистом! Мы собрали опыт наших ведущих экспертов и методологов и создали курс, объединяющий в себе фундаментальные знания, прикладной узкоспециализированный инструментарий и доступную информацию. Мы умеем учить и точно знаем, каким может быть путь в профессии IT. Во время обучения вы узнаете, кто такой аналитик и какие задачи он решает. А также разберетесь какие компетенции необходимы для того, чтобы стать профессионалом. После получения фундаментальных знаний осознанно выберете специализацию для более глубокого изучения. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, мы вернем вам деньги.

Основные операции и назначение хеш-таблицы Основное назначение хеш-таблиц - хранить большой объем данных, к которому можно очень легко достучаться. Изначально данную структуру данных использовали вовсе как большие библиотеки. К примеру - очень неплохо в такой структуре хранить телефонные значения. И доставать например по индексу ФИО человека. Основные операции - Поиск - поиск элемента по ключу в хеш-таблице. Самое частое использование именно данной операции - Вставка - естественно, нам необходима возможность вставки в данную структуру данных - Удаление - также возникает необходимость и в удалении элемента из данной структуры.

80% людей читают этот пост сейчас с мобильного устройства, ведь так намного удобнее. Все компании стараются как можно лучше адаптировать свой продукт под Android и iOS. Разрабатывать собственные приложения или работать в компании, Android или iOS - это всё личный выбор каждого, но в любом случае будут необходимы знания мобильной разработки. Но зачем платить школам за курсы и мучаться над старыми учебниками, если есть канал "Всё про Mobile Development", где вам понятным языком объяснят о всех тонкостях разработки приложений на Android и iOS.

Абсолютно в каждой IT компании необходим опытный тестировщик. Количество вакансий на hh.ru непрестанно растёт а зарплата на данный момент от 150,000руб. Конечно, чтобы достичь результата необходима систематическая работа и правильно подобранные материалы для обучения. Именно это может предоставить вам канал "Всё про QA" совершенно бесплатно! Платные школы берут в среднем 100,000руб. за один курс по этой специальности, но зачем платить деньги за то, что можно освоить совершенно бесплатно.