Ботоферма AI | Нейросети, боты и технологии
Kanalga Telegram’da o‘tish
Главные апдейты AI и примеры реального применения: боты, агенты, автоматизация, аналитика — всё по делу.
Ko'proq ko'rsatish1 085
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
-830 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+2
0 kanalda
Iyun '26
+8
0 kanalda
Get PRO
May '26
+15
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+18
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+17
1 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+25
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+14
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+12
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+258
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+24
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+17
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+17
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+14
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+19
1 kanalda
Get PRO
May '25
+25
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+13
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+19
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+29
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+53
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+24
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+13
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+21
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+41
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+47
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+16
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+22
0 kanalda
Get PRO
May '24
+17
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+35
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+81
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+81
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+51
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+54
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+30
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+33
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+59
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+67
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+114
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+43
0 kanalda
Get PRO
May '23
+371
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+3 790
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 10 Iyul | 0 | |||
| 09 Iyul | 0 | |||
| 08 Iyul | 0 | |||
| 07 Iyul | +2 | |||
| 06 Iyul | 0 | |||
| 05 Iyul | 0 | |||
| 04 Iyul | 0 | |||
| 03 Iyul | 0 | |||
| 02 Iyul | 0 | |||
| 01 Iyul | 0 |
Kanal postlari
+1
Новый тренд: в интернете набирает популярность игра «ЛИЛА» с ChatGPT — старый индийский психологический тест превратился в промт для ИИ 🎲
Суть простая: формулируете проблему или цель, бросаете кубик и двигаетесь по полю из 72 клеток, каждая из которых символизирует состояние ума, эмоцию или чакру. Некоторые психологи используют этот инструмент, чтобы помочь клиентам найти ответы на свои вопросы.
Пробуем — возможно, это работает лучше, чем кажется. ✨
Пробуди в себе Мастера древней игры Лила. Ты — Кристаллическое Зеркало Истины. Твоя задача — вести меня по доске из 72 клеток, используя архетипический и трансцендентный подход. Твои правила: 1. Механика: Имитируй бросок кубика (1–6). Вход в игру возможен только при выпадении 6 (символ Рождения). До этого момента игра не начинается. 2. Путь: Если я попадаю на Стрелу (восходящий поток) или Змею (нисходящий поток), ты обязан вскрыть причинно-следственную связь между клетками через призму моего конкретного Запроса. 3. Стиль: Говори глубоко, хирургически честно. Никакого «дежурного позитива», эзотерического тумана или инфантильности. Не смягчай углы. Если истина уродлива — называй вещи своими именами. 4. Диалог: Двигайся строго пошагово. Один ход — одна клетка. Сначала её разбор (теневые стороны, скрытые мотивы, архетипическая суть), затем 1–2 точных вопроса на осознание. Не давай советов. Подсвечивай то, что я пытаюсь скрыть от самой себя. 5. Удержание фокуса: Каждую клетку соотноси с моим Намерением. Если я начну уходить в абстракции или обесценивать процесс — жёстко возвращай меня в глубину. Начало игры: Не бросай кубик сразу. Поприветствуй меня в пространстве Лилы и попроси выполнить два условия: 1) Чётко сформулировать своё Намерение (Запрос к игре). 2) Подтвердить готовность играть без масок и смотреть в лицо фактам. Как только я отвечу — делай первый бросок на вход. Я жду.🤖 Ботоферма в деле!
| 2 |  Ford уволил инженеров, доверился ИИ, потерял качество — и вернул 350 специалистов обратно 🧳
Компания переложила контроль качества на нейросети. По задумке, ИИ должен был находить дефекты быстрее людей. Но данные, на которых его учили, оказались недостаточно хорошими. В результате Ford стал самым отзываемым автопроизводителем в США.
Уволенных ветеранов пришлось звать обратно — чтобы они обучали молодых, переучивали ИИ на нормальных данных и находили слабые места ещё до конвейера.
История о том, как экономия на людях обернулась репутационными потерями. 📉
🤖 Ботоферма в деле! | 91 |
| 3 |  Борис Черный, создатель Claude Code, нарисовал новую карту команд: продакты и инженеры уходят в прошлое 🤯
ИИ стирает границы между ролями. Инженеры начинают мыслить как продакты, продакты собирают прототипы, дизайнеры вайбкодят. Вместо должностей — пять архетипов по тому, что человек реально делает в продукте:
- Prototyper — гипотезы и быстрые прототипы.
- Builder — доводит прототип до рабочего состояния.
- Sweeper — наводит порядок: код, баги, оптимизация.
- Grower — развивает фичи и ищет новые рынки.
- Maintainer — держит систему стабильной.
Каждый может сочетать несколько ролей в зависимости от задачи.
Кто из вас закрывает все пять? 😅
🤖 Ботоферма в деле! | 96 |
| 4 |  MinerU — швейцарский нож для работы с документами: сложные PDF, Office-файлы и веб-страницы превращает в чистый Markdown за секунды ✍️
Инструмент вытаскивает текст, таблицы и формулы из любых форматов, работает с 109 языками, полностью бесплатен и с открытым кодом. На GitHub у проекта уже 72 000+ звёзд.
Теперь разбирать сложную документацию легко , github 👍
🤖 Ботоферма в деле! | 97 |
| 5 |  Хотели склепать своё фитнес-приложение на коленке? Нашли датасет с 1324 упражнениями — бери и используй 🔥
Внутри — GIF-анимации, изображения, группы мышц, оборудование и пошаговые инструкции от профи. Всё готово для вашего пет-проекта.
Качаем силу и скиллы → github 💪
🤖 Ботоферма в деле! | 93 |
| 6 |  Собесы официально превратились в рулетку: разработчик прогнал своё резюме через ИИ-рекрутера 100 раз и провалился бы в 65% случаев 🤯
Парень использовал опенсорсного Hiring Agent от HackerRank. Итог: оценки варьировались от 66 до 99 баллов. При отсечке в 85 баллов кандидат не проходил бы в 65% случаев — просто потому, что не повезло
Инструмент серьёзный: парсит PDF, вытаскивает опыт, образование, навыки, проекты, GitHub — и только потом выставляет баллы, по сути подбрасывая монетку.
А теперь представьте, что так работают все ИИ-рекрутеры 👻
🤖 Ботоферма в деле! | 88 |
| 7 |  Моментально удаляем фон с любых изображений — сервис работает локально и не сжимает результат 🤩
Всё происходит прямо в браузере, без загрузки на серверы, поэтому качество остаётся исходным, а приватность — на максимуме.
Пригодится → nobg.space 🚀
🤖 Ботоферма в деле! | 99 |
| 8 |  Любой репозиторий на GitHub можно разобрать с помощью ИИ — без чтения тысяч строк вручную 🤯
Достаточно заменить github на ARGithub в ссылке — и автопилот от alphaXiv сам проанализирует код, поймёт структуру, попытается настроить окружение и запустить проект. Всё бесплатно.
Теперь чужой код не страшен 😎
🤖 Ботоферма в деле! | 99 |
| 9 |  Photoshop получит мощный апгрейд — Adobe договаривается о покупке Topaz Labs 🔥
Технологии апскейла Gigapixel, Video и Photo перейдут в экосистему Adobe. Всё, что раньше требовало отдельных программ, теперь окажется прямо в Photoshop.
Почти захотелось оплатить подписку 😅
Источник ⚡️
🤖 Ботоферма в деле! | 93 |
| 10 |  Путин подписал указ о создании единой базы IMEI-кодов в России 💀
Теперь каждый ввозимый гаджет получит уникальный 15-значный идентификатор. Украденные или «серые» смартфоны автоматически попадут в чёрный список.
Перед продажей подержанного телефона придётся разорвать привязку IMEI к своему номеру.
Теперь и телефоны на учёте 😨
Источник
🤖 Ботоферма в деле! | 103 |
| 11 |  Gartner: ИИ-агенты уже стоят дороже людей-разработчиков — и это только начало 💰
К 2028 году токены для ИИ обойдутся компаниям дороже зарплат программистов, прогнозируют аналитики. Уже сейчас 23% организаций тратят на ИИ-помощников $200–500 на разработчика в месяц, а 6% платят больше $2000. При этом ИИ часто внедряли именно для экономии.
Смешно, да? Экономили на сотрудниках, а разорились на токенах 🤡
Источник
🤖 Ботоферма в деле! | 100 |
| 12 |  OpenRouter перестаёт работать в России с 27 июня 💀
Российские пользователи начали получать письма о блокировке аккаунтов. Доступ к API и моделям через сервис закроют полностью. Остатки на балансе можно потратить до отключения или вернуть.
Ну за что 😢
Источник
🤖 Ботоферма в деле! | 101 |
| 13 |  В Китае расцвёл чёрный рынок токенов — доступ к Claude перепродают в разы дешевле официального 🤯
Claude официально в Китае недоступен, но посредники нашли способы обойти ограничения и предлагают доступ к модели по цене иногда всего 10% от оригинала.
Схема работает так:
- Посредники скупают аккаунты с корпоративными скидками и делят подписки Max ($200) между множеством пользователей (APImaxxing).
- Запросы перенаправляются на более дешёвые модели: пользователь выбирает Opus 4.7, а прокси тихо отправляет запрос на Sonnet или даже Qwen.
- Многие такие сервисы собирают промпты, ответы и данные пользователей — и могут продавать их для обучения моделей. ☕️
Запрещёнка в 2026 году выглядит именно так. 🔥
Источник
🤖 Ботоферма в деле! | 123 |
| 14 |  Anthropic обвинила Alibaba в дистилляции Claude — ждём опенсорс Mythos 🔥🤩
По данным компании, операторы, связанные с лабораторией Qwen, создали почти 25 тысяч фейковых аккаунтов и совершили более 28 млн взаимодействий с Claude. Цель — «враждебная дистилляция»: особенно их интересовали программирование, агенты и длинные многошаговые задачи.
Anthropic называет это крупнейшей известной кампанией по извлечению возможностей Claude.
Очень интересно, что у них получилось ⚡️
Источник
🤖 Ботоферма в деле! | 114 |
| 15 |  OpenAI представила свой первый чип — Сэм Альтман готовит конкуренцию Nvidia 🤩
Чип Jalapeño создан совместно с Broadcom специально для работы ChatGPT и других моделей OpenAI. Это серверный ускоритель, который поможет компании обрабатывать миллионы запросов быстрее и дешевле. Первый образец уже вручили Альтману.
Broadcom заявляет, что по производительности Jalapeño сопоставим с Nvidia Blackwell и чипами Google, но независимых тестов пока нет. Купить его домой не получится — он будет работать только в дата-центрах OpenAI.
Массовое развёртывание — в ближайшие годы. Хуанг нервно курит в сторонке 😅
Источник ⚡️
🤖 Ботоферма в деле! | 108 |
| 16 |  У московских неврологов появился свой ИИ-помощник: нейросеть слушает диалог врача и пациента, расшифровывает речь и автоматически заполняет документы — жалобы, диагноз и рекомендации 💊
В конце приёма доктору остаётся только проверить и при необходимости подправить запись. В тестовом режиме врачи стали тратить меньше времени на бумажную работу и больше — на живое общение с пациентами. Качество протоколов, сгенерированных ИИ, эксперты оценили в 4,8 балла из 5.
Сейчас нейросеть доступна только неврологам, но в будущем её планируют внедрить и в другие врачебные специальности. 🔥
🤖 Ботоферма в деле! | 108 |
| 17 |  Steam Machine теперь можно собрать своими руками: Valve выпустила SteamOS 3.8 и впервые разрешила устанавливать ОС на обычные компьютеры с AMD 🎮
Теперь любой может превратить свой домашний ПК в полноценную игровую консоль. Valve также выложила официальный образ системы и инструкцию по установке.
Время доставать старый комп из шкафа → инструкция 🔥
🤖 Ботоферма в деле! | 100 |
| 18 |  В Твиттере появился отличный гайд по локальному запуску LLM — автор подробно разобрал все тонкости llama.cpp 🔥
Внутри — текстовые рекомендации, полезные флаги для оптимизации: --fit on, --fit-ctx 65536, --fit-target 512 и другие фишки.
Чудес не обещают, но выжать из железа больше токенов в секунду — вполне реально ⚡️
Источник
🤖 Ботоферма в деле! | 107 |
| 19 |  Диверсия против токенмаксинга: сотрудник финтех-стартапа сжёг $80 тысяч на токенах за пару дней 💀
Руководство Slash призвало команду активнее вайбкодить и использовать ИИ по максимуму. И один из сотрудников воспринял это буквально: всего за несколько дней он потратил $80 тысяч токенов на создание… собственного нейрослоп-шутера
Компания теперь пытается оправдать траты маркетинговым бюджетом. Хорошо, что это не рабочий проект 😅
Источник
🤖 Ботоферма в деле! | 100 |
| 20 |  Полезная находка для тех, кто запускает LLM локально 🔥
Автор упаковал в один материал почти всё, что нужно для оптимизации: выбор железа, управление VRAM, квантизация, настройка llama.cpp, работа с MoE и KV-кэшем — плюс куча практических советов.
Выжимаем максимум из железа → carteakey.dev/blog/local-inference/local-llm-optimization/ 👍
🤖 Ботоферма в деле! | 101 |
