Continuous Learning_Startup & Investment

FirstMark partner Matt Turck recalled a conversation he had with a group of engineers from Armenia, Spain and Portugal at a company offsite in Lisbon. “It turned out every single person in that conversation—none of whom were native English speakers or had lived in the U.S.—was a very regular listener of the podcast,” he said. “It was fascinating as an example of the globalization of entrepreneurship and the Silicon Valley way of doing things.” https://www.theinformation.com/articles/the-besties-revenge-how-the-all-in-podcast-ate-silicon-valley?

Researchers at the Medical University of Vienna are testing a new drug matchmaking technology called Exscientia, which uses machine learning models to test the impacts of dozens of different treatments on cancer cells at the same time instead of multiple months-long courses of chemotherapy. In addition to selecting the right drug, Exscentia is leveraging machine learning to design new drugs to test on patient cells, yielding more options to sift through when searching for an effective therapy.

Expect to see more fresh food, and more big chains too. Food is an appetizing opportunity for convenience stores. On average, food-service sales accounted for about a quarter of in-store sales for convenience stores but well over a third of in-store gross profits, according to industry group NACS. At Casey’s, the gross margin on prepared food and beverages is about 60%, while its margin on fuel is closer to 10%. And as Casey’s Chief Executive Officer Darren Rebelez puts it: “You might fill up a tank once a week, but you eat three times a day.”

As drones take an increasingly prominent role in modern warfare, the need to bring them down is growing in importance. Air defense was once the domain of specialist units with expensive equipment to destroy aircraft and missiles. Now, the proliferation of small, cheap drones is spreading the role throughout militaries, prompting governments and arms makers to work to boost their capabilities. Pentagon acquisition chief Bill LaPlante said last week that the U.S. needed a surge in production of counterdrone technology, and that a lack of such equipment was hampering operations in both Ukraine and Israel. “We need lots of money, we need production lines to go up fast,” he said. https://wsj.com/world/this-russian-suicide-drone-is-blunting-ukraines-advance-8241a0e4

H&R Block launches AI tax filing assistant H&R Block has launched AI Tax Assist, a new AI chatbot integrated into its paid DIY tax software, to answer tax-related questions and guide users through the filing process. This tool allows users to get detailed information about tax rules, exemptions, and specific scenarios like deductions for gig workers. H&R Block emphasizes transparency by informing users about the AI's involvement and plans to add AI-powered personalized advice. Developed with OpenAI and Microsoft, and trained exclusively on H&R Block's tax law library, AI Tax Assist aims to replicate human accountant interactions. It's available in subscription tiers starting at $35, with a focus on accuracy and user trust, backed by a team monitoring the AI for correct performance.

Intel has released their first mobile processors based on their highly anticipated Meteor Lake platform, the Core Ultra H and the Core Ultra U series. Available today, the Ultra Core H series has four SKUs, including two Ultra 7 16 core (6P+8E+2LP) chips and two 14 core (4P+8E+2LP) Ultra 5 chips. All run at a base TDP of 28 W, with a maximum turbo TDP of up to 115 W. The Core Ultra-H series is designed for ultra-portable notebooks but offers more performance in both computing and graphics within a slimline package. Also announced is the Intel Core Ultra U-series, which includes four 15/57 W (base/turbo) SKUs, with two Core Ultra 7 and two Core Ultra 5 SKUs, and all coming with a variance in P, E-core and Intel's latest integrated Arc Xe graphics frequencies. All of Intel's announced Core Ultra U-series processors for mobile feature 10 CPU cores, with two Performance cores and eight Efficiency cores, making them ideal for lower-powered and ultra-thin notebooks. The launch of Intel's tile-based Meteor Lake SoC marks the first step in a series of power-efficient and AI-focused chips on Intel 4 for the mobile market, which is ultimately designed to cater to the growing need to utilize AI inferencing on-chip. Both the Intel Core Ultra H and U families of chips include two new Low Power Island (LP-E) cores for low intensity workloads, with two Neural Compute Engines within the Intel AI NPU designed to tackle generative AI inferencing.

In a broader story that gets inside what the last year has been like inside the company, Jon Victor broke the news today that Google is planning a new “Pixie” assistant for its Pixel devices. Aaron Holmes wrote about the rise of SLMs versus LLMs. (Yeah, there is already a new acronym.) SLMs, or small language models, are all about running less-powerful versions of a model on, say, a mobile phone, faster and with more protection for data. Next up is certainly glasses and other wearables, as a trio of my colleagues reported this evening. I am excited to use all these services. Many things we do will be much easier and faster with AI, and we’ll be more productive. I suspect AI won’t reorder the business landscape so much as it will entrench the services we all use even more deeply. Upon reflection, I think that’s why so many in tech were panicked about the near-collapse of OpenAI. Against the big tech behemoths, it has been the one insurgent that has really broken through in usage and revenue. Still, I worry investors haven’t gotten the memo. Natasha and Stephanie broke the story of Glean, an AI work assistant that uses OpenAI tech, getting close to raising at a $2 billion valuation with only $30 million in revenue. Those are 2021 multiples!

This week I spoke to Andreessen Horowitz general partner Anish Acharya and Initialized founder Garry Tan about a two-year-old startup financial services startup they’ve backed: The Coterie, which sells software to help wealthy individuals, fund managers and institutional investors manage their investments in venture capital funds and other alternative assets. It seems like a tough time to grow a business focused on selling software to venture investors, given that VC firms are in the middle of their worst fundraising year in the last decade. But The Coterie and its backers argue that the startup will be able to ride out the downturn and take advantage of a bigger trend. That is, more individuals want to become VC investors, or limited partners in VC funds—and more VC fund managers need to find limited partners beyond traditional endowments and pension funds. In other words, they need wealthy individuals with cash to spare. VC firms, particularly new fund managers, “can no longer rely on large institutional investors,” said The Coterie co-founder and CEO Ethan Agarwal. If you’re questioning whether a portal for VC investors is poised to generate the kind of returns LPs hope for, I am too. After all, it seems like the kind of product a venture capitalist would bet on, forgetting that millionaires make up less than 10% of the U.S. adult population. What’s more, venture investing is contracting. The number of new U.S. venture funds raised in the first three quarters of this year fell to 344, compared to over 1,400 in all of 2021, according to data firm PitchBook. But Acharya and Tan—who is also Y Combinator’s CEO—say there’s still plenty of demand. “If you look at the number of people who are wealthy in Silicon Valley in tech communities, all those people have an interest in investing and being part of that community,” said Acharya, who led a $33 million Series A investment in the company at a valuation over $100 million last year. “Usually that happens with investments in funds.” Other startups, particularly Carta and AngelList, have also tried to capitalize on rising demand from individuals who want shares in private assets. The Coterie doesn’t make the connection between individuals and VC investments, as AngelList does, but handles what happens once an individual or firm agrees to invest. For $100 per year for each fund an LP backs, users can wire money using The Coterie’s payment systems, review fund subscription documents and track the performance of their funds’ holdings. “You’ve got Robinhood to manage your public markets investments; you don’t have that for your privates,” said Acharya, a former Credit Karma executive and an investor in $12 billion–valuation payroll platform Deel. Tan added: “There are a lot of people who are accredited [high-net-worth] investors who can or should have much more exposure to alternatives.” Perhaps that’s the case, though many banks with large wealth operations are happy to facilitate those investments. For now the startup may be benefiting from timing: Had the company gotten started during the peak of the bull market, Agarwal said, it would likely be in a difficult situation now. But The Coterie launched in late 2021, just as the market began to turn south, which encouraged the founders to stay lean. It only has 16 employees. (Agarwal declined to disclose revenue.)

The interesting thing about this NYT/OpenAI lawsuit is the counterfactual. If Apple is, indeed, writing substantial checks to media companies to license their content for training models, the impact of this and other lawsuits against AI companies training on non-public data will be swift and meaningful. A very clever move by Apple if this lawsuit goes the way of NYT. Chamath

유럽 미술사에서 17세기에 많이 그려진 장면이 있다. 두 명의 여성이 한 남자를 붙잡고 목을 베는 그림. 아마 한 번쯤은 본 적 있겠지만, 적군의 장수가 쉬고 있을 때 칼을 들고 들어가 죽이는 이 그림은 기독교 성경(외경)에 등장하는 이야기를 바탕으로 했다. 그런데 같은 주제를 그린 많은 그림 중 한 화가의 그림이 유독 그 장면을 생생하게 그려서 유명하다. 사람들은 왜 이 화가의 버전을 좋아할까? 여성이 그렸기 때문이다. 17세기에 활동한 여성 화가는 극히 드물고, 성공적으로 활동한 여성 화가는 거의 찾기 힘들다. 그런데 이 화가, 아르테미시아 젠틸레스키는 18세에 아버지의 친구에게 성폭행당했다. 아르테미시아의 작품들은 유행이 지나면서 사후에 거의 잊혀졌다가 20세기에 새롭게 조명되면서 큰 인기를 끌고 있다. 특히 1970년대 이후 다시 불붙은 페미니즘의 힘은 젠틸레스키의 작품을 다시 보게 하는 원동력이 된 게 사실이다. 그 바람에 이 그림은 성폭행당한 여성 화가가 그렸기 때문에 남성에 대한 분노가 담겨있는 것으로 해석되곤 한다. 하지만 그렇게 보는 게 맞을까? 그럴 수도 있다. 하지만 그런 렌즈로 이 화가를 바라보면 너무나 많은 것을 놓치게 될 뿐 아니라, 인물 자체를 오해하는 결과를 낳을 수 있다. 화가의 인생을 아는 것은 그의 작품을 이해하는 데 도움이 된다. 하지만 어설픈 이해는 오히려 장애물이 되고 작가를 이차원적으로 만들 수 있다. 사람들은 예술가가 남성일 경우, 특히 백인 남성일 경우 입체적인 인물로 생각하고 다양한 시도를 하지만 여성이거나 백인이 아니면 작고 납작한 해석의 공간 안에 쑤셔 넣는다. 오늘부터 소개하는 글은 그렇게 쉽게 생각하던 여성 예술가의 인생을 제대로 이해할 경우 그의 작품을 얼마나 깊고 다층적으로 이해할 수 있는지 보여주는 아주, 아주 뛰어난 글이다. 좋은 평론은 많고, 쉬운 평론도 많지만 쉽고 좋은 평론은 드문데, 이 글이 그렇게 드물게 보는 멋진 미술사+평론이다. 조금 길지만 휴일에 읽기에 아주 좋은 글! <아르테미시아 이해하기> https://otterletter.com/artemisia-gentileschi/

중국에서도 Foundation Model과 AGI에 대한 관심이 많은 것 같습니다. 12개 학교 32명의 저자들이 함께 쓴 169페이지 분량의 Foundation Model 기반 추론에 대한 연구동향 조사 프리프린트. 여기도 70페이지 이상이 참고문헌 목록. 그림5에서 Foundation model 기반의 Reason Task들에 대한 분류를 제시하고 있는데, 7개 중분류와 24개 세부 분류로 나누어 각각의 연구동향에 대해 소개. 전체 논문들은 다시 Github에서 정리해서 제공하고 있으니 관심있는 분들에게는 도움이 되실 듯. 제목: A Survey of Reasoning with Foundation Models: Concepts, Methodologies, and Outlook 요약: 복잡한 문제 해결을 위한 중요한 능력인 추론은 협상, 의료 진단, 범죄 수사와 같은 다양한 실제 환경에서 중추적인 역할을 합니다. 이는 인공 일반 지능(AGI) 분야의 기본 방법론으로 사용됩니다. 기초 모델이 지속적으로 개발됨에 따라 추론 작업에서 그 능력을 탐구하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이 백서에서는 추론을 위해 제안되었거나 적용 가능한 중요한 기초 모델을 소개하고 다양한 추론 작업, 방법 및 벤치마크의 최신 발전 사항을 강조합니다. 그런 다음 기초 모델 내에서 추론 능력의 출현 이면에 있는 잠재적인 미래 방향에 대해 살펴봅니다. 또한 추론의 맥락에서 멀티모달 학습, 자율 에이전트, 슈퍼 얼라인먼트의 관련성에 대해서도 논의합니다. 이러한 미래 연구 방향에 대해 논의함으로써 연구자들이 이 분야를 탐구하는 데 영감을 얻고, 기초 모델을 통한 추론의 발전을 촉진하며, AGI의 발전에 기여할 수 있기를 바랍니다. 결론: 이 조사 연구는 추론 분야에서 기초 모델의 진화 경로를 조명하며, 초기 단계부터 현재의 발전까지 복잡성과 효율성이 눈에 띄게 발전했음을 보여줍니다. 데이터 기반 사고의 괄목할 만한 발전을 인정하지만, 대규모 모델의 강점과 한계를 객관적으로 인식하는 것이 중요합니다. 이러한 맥락에서 해석 가능성과 보안을 강화하는 것의 중요성을 강조하는 것은 필수적입니다. 또한 이 연구에서 조사된 모든 논문에서 기초 모델의 추론 능력을 지속적으로 초인적인 수준(예를 들어 IMO 메달을 획득하거나 공개 수학 문제를 해결할 수 있는 수준)으로 끌어올리는 방법에 대한 합의가 아직 이루어지지 않았다는 점에 주목합니다. 결론적으로, 기초 모델은 추론 작업에서 흥미로운 가능성을 제공하지만, 그 개발과 적용에 있어서는 비판적인 시각으로 접근하는 것이 필수적입니다. LLM 기반 추론과 관련된 도전 과제, 한계, 위험을 인식하는 것이 중요합니다. 이를 통해 이 분야의 책임감 있고 사려 깊은 발전을 촉진하여 강력하고 신뢰할 수 있는 추론 시스템의 개발을 보장할 수 있습니다. arXiv: https://arxiv.org/abs/2312.11562 Browse: https://browse.arxiv.org/pdf/2312.11562.pdf PDF: https://arxiv.org/pdf/2312.11562.pdf arXiv-vanity: https://www.arxiv-vanity.com/papers/2312.11562 Paper page: https://huggingface.co/papers/2312.11562 Papers with code: https://paperswithcode.com/paper/a-survey-of-reasoning-with-foundation-models Github: https://github.com/reasoning-survey/awesome-reasoning-foundation-models

The Suez Canal at the northern end of the Red Sea and the Bab el-Mandeb Strait at the southern end are particularly important, with 40% of Asia-Europe trade normally passing through this area. The U.S. has responded by forming a security initiative to protect ships in the Red Sea, involving multiple countries. Despite this, the Houthi rebels have continued their attacks, targeting at least 44 countries connected to the vessels. Shipping companies such as BP, MSC, Hapag-Lloyd, CMA CGM, and Maersk have suspended travel through the Red Sea due to the security risks. The disruption has led to a significant increase in shipping costs and rerouting of vessels around Africa via the Cape of Good Hope, adding 7-10 days to transit times. This crisis has stirred memories of the 2021 Suez Canal blockage, which caused global trade bottlenecks 7. The current situation is causing congestion problems and could potentially spark a hike in shipping costs if it becomes an extended crisis 7. The attacks have also raised concerns about the safety of seafarers and the potential for a wider conflict, with the Houthi leader threatening to escalate attacks to include U.S. naval ships 10. The shipping industry remains in the dark about the effectiveness of the U.S.-led Red Sea navy force and is waiting to see concrete action 11. Maersk has indicated a return to directing its vessels through the Suez Canal, while other companies like Hapag-Lloyd and MSC continue to reroute their ships. The attacks have disrupted global shipping at a time when the Panama Canal is also less accessible due to a drought.

PandasAI is a Python library that adds Generative AI capabilities to pandas, the popular data analysis and manipulation tool. It is designed to be used in conjunction with pandas, and is not a replacement for it. https://github.com/gventuri/pandas-ai

Google’s GitHub Copilot competitor is now generally available and will soon use the Gemini model Google has launched Duet AI for Developers, an AI-assisted coding tool now generally available and soon to be enhanced with the Gemini model. This platform, competing with GitHub's Copilot, offers advanced code completion and generation capabilities, bolstered by partnerships with 25 companies for specialized data and documentation. Designed to streamline coding tasks and boost productivity, Duet AI supports over 20 languages and includes features like AI log summarization and error explanation. Free until January 2024, it will subsequently cost $19 per user per month on an annual commitment. https://techcrunch.com/2023/12/13/duet-ai-for-developers-googles-github-copilot-competitor-is-now-generally-available-and-will-soon-use-the-gemini-model/

Google unveils MedLM, a family of healthcare-focused generative AI models Google has introduced MedLM, a new set of AI models designed for healthcare, building on its Med-PaLM 2 model. MedLM, available to certain Google Cloud customers, includes two versions for different tasks and has been trialed by healthcare organizations. This initiative is part of a larger trend among tech giants to capitalize on the healthcare AI market. However, the use of AI in healthcare has been controversial, with concerns about accuracy and privacy. Despite this, Google emphasizes its commitment to responsible AI use in healthcare. https://techcrunch.com/2023/12/13/google-unveils-medlm-a-family-of-healthcare-focused-generative-ai-models/

1. "(요즘 같은 시대를) 살아가는 데 있어 가장 중요한 자질은 사람들의 (쓸데없는) 말에 휘둘리지 않는 겁니다" 2. "사람들은 다들 자신만의 생각이 있을 것이고, 자신의 맘에 들지 않지 않으면 항상 궁시렁대죠. 그럴 때일수록 우리는 강해져야 합니다" 3. 그럴 때일수록 독립적으로 생각하고, 자신의 신념을 지키기 위해 싸워야 합니다. (쉽게 남을) 비난하는 걸 즐기는 사람들로부터 말이죠" 4. "저는 이게 지금 시대에 가장 필요한 능력이라고 생각합니다" - 조제 무리뉴

퇴사 이후, 부지런히 사람들을 만나면서 내가 만나는 이들의 특징을 하나 알게 됐다. 그것은 내가 만나고 싶어하는 사람들은 다들 자기만의 '세계'랄 것을 갖고 있는 사람들이라는 점이다. 달리 말하면, 자기만의 '힘이 있는 마음'이 있어서, 그 마음을 중심으로 자기 삶에 보호막을 칠 줄 아는 사람들이라고도 할 수 있다. 자기 마음의 힘이 없는 사람은, 그냥 타인들에게 휩쓸려 산다. 남들이 좋다는 것만을 따라가기 바쁘고, 남들과의 우열을 나누는 비교의 늪에서 빠져나올 방법을 모른다. 항상 타인들을 신경 쓰면서, 남들이 자신을 우습게 보지는 않을지, 내가 남들보다 잘나거나 못나지는 않은지 신경쓰며, 타인과 '같은 레이스'에서 서로를 비교하기 바쁘다. 그들에게 벤츠가 아닌 소나타를 타는 삶, 에르메스가 아닌 샤넬을 매는 것은 무조건 전자보다 후자가 열등한 것이다. 마찬가지로 판사가 아닌 변호사의 삶, 강남이 아닌 강북의 삶, 골프 치는 삶이 아닌 동네 공원을 달리는 삶은 역시 더 열등한 것이다. 크리스마스 연휴에 100만 원짜리 호텔을 잡고 오마카세를 즐기는 삶은, 집에서 가족끼리 멜론을 깎아먹고 작은 트리를 꾸미고 노는 삶보다 '이견의 여지 없이' 우월한 것이다. 개인적으로 나는 그런 사고관이 머릿속에 너무 깊이 박혀버린 사람들과는 한 시간 이상 마주앉아 숨쉬기가 어렵다. 그 상상력의 부재, 마음의 빈곤함, 획일화되어 거의 기계가 되어버린 비교와 피해의식의 마음이 견디기 어렵다. 내가 퇴사 이후에 찾아다니며 약속잡고 만나며 두어시간씩, 혹은 그 이상씩 마주앉아 이야기 나누는 사람들 중에는 그런 사람이 하나도 없었다는 걸 깨달았다. 그들에게는 모두 저마다의 진지한 세계와 마음이랄 게 있어서, 그 바깥의 현실이나 비교의식의 레이스로 점철된 '타자의 세계'가 침범하지 못하는 벽이 있다. 이를테면, 그들은 피곤한 모든 피해의식적인 현실 보다는 책 한 권 읽는 밤, 산 속을 거니는 일, 자기만의 세계를 창작하는 일에 몰두하는 걸 더 좋아한다. 언젠가 나는, 세상의 수많은 문제들이 결국 '책 한 권 읽는 밤'을 사랑할 줄 모르는 마음에서 오는지도 모른다고 쓴 적이 있다. 비유적인 이야기였지만, 핵심은 다르지 않다고 생각한다. 사실, 그렇게 탐욕스럽게 돈과 권력을 갈구하는 사람들이 결국 무엇을 하는지 보면, 그닥 대단한 걸 하는 것도 아니다. 기껏해야 몰래 룸쌀롱에서 술 먹고 유흥업소에서 마약하다가 걸려서 이혼당하거나, 부하직원 성추행하고, 골프 몇 번 치러 다니는 것 외에 그리 대단한 걸 한다는 얘길 들어본 적이 없다. 만약 그가 그냥 책 한 권 읽는 걸 무엇보다 사랑할 줄 아는 마음이 있었다면, 그렇게 삶을 허비할 필요도 없었을 것이다. 올해 나는 세상으로부터, 그 세상의 여러 사람들로부터 너무도 많은 걸 배웠다는 생각이 든다. 그러면서 내게 좋은 사람들, 그러니까 나와 맞는 사람들과 그렇지 않은 사람들을 구별할 줄도 알게 되었다. 나아가 삶에서 중요한 것은, 내가 세계를 공유하고 싶은 사람들만을 곁에 두며 삶을 확장해가는 일이라는 것도 더 명확히 배웠다. 삶을 자기가 원하는, 좋은 방식으로 만들어가는 방법은 의외로 간단하다. 그 방식을 해치는 사람들을 걸러내고, 그 방식에 도움을 주는 이들의 손을 붙잡는 것이다. 올해 내게는 산타들이 있었다. 그들은 저마다의 징글벨을 들려주었고, 나는 그 속에서 조금 더 뚜렷하게 나의 마음과 삶을 알게 되었다. 새해에는 조금 더 명료해진 마음으로 삶을 살아갈 수 있을 거라 믿어진다. 이 믿어짐이 묘하고 따뜻하고 강렬하다. 정지우님