Continuous Learning_Startup & Investment
Kanalga Telegramโda oโtish
We journey together through the captivating realms of entrepreneurship, investment, life, and technology. This is my chronicle of exploration, where I capture and share the lessons that shape our world. Join us and let's never stop learning!
Ko'proq ko'rsatish2 291
Obunachilar
-324 soatlar
-167 kunlar
-4530 kunlar
Postlar arxiv
โMachine learning costs, talent and chip shortagesโฆ any AI and machine learning company faces at least one of these challenges, and most face a few at a time,โ Pekhimenko told TechCrunch in an email interview. โThe highest-end chips are commonly unavailable due to the large demand from enterprises and startups alike. This leads to companies sacrificing on the size of the model they can deploy or results in higher inference latencies for their deployed models.โ
With spending on AI-focused chips expected to hit $53 billion this year and more than double in the next four years, according to Gartner, Pekhimenko felt the time was right to launch software that could make models run more efficiently on existing hardware.
โTraining AI and machine learning models is increasingly expensive,โ Pekhimenko said. โWith CentMLโs optimization technology, weโre able to reduce expenses up to 80% without compromising speed or accuracy.โ
โFor one of our customers, we optimized their Llama 2 model to work 3x faster by using Nvidia A10 GPU cards,โ
CentML isnโt the first to take a software-based approach to model optimization. It has competitors in MosaicML, which Databricks acquired in June for $1.3 billion, and OctoML, which landed an $85 million cash infusion in November 2021 for its machine learning acceleration platform.
โThe CentML platform can run any model,โ Pekhimenko said. โCentML produces optimized code for a variety of GPUs and reduces the memory needed to deploy models, and, as such, allows teams to deploy on smaller and cheaper GPUs.โ
์์ดํฐ ์ถ์ ํ ์ฒซ 4~5๋
์ ๋๋ ์ฑ์ ์ถ์ํ๋ ๊ฒ๋ง์ผ๋ก๋ ์ ์ ์ wow๋ฅผ ์ด๋์ด ๋ผ ์ ์์๋ ์์ ์ด ์์๋ค. ์ด๋ํ๋ฉฐ ์ธํฐ๋ท๋ ํ ์ ์๊ณ ํฐ์น์คํฌ๋ฆฐ์ ํ์ฉํ ์ ์๋ ์ค๋งํธํฐ์์ ๊ตฌ๋์ด ๋๋ค๋ ๊ฒ๋ง์ผ๋ก๋ wow ์๋ ๊ฒ์ด๋ค.
๊ทธ ์ดํ ๊ธฐ์กด ๋ ๊ฐ์ ์ฐ์
์ ํจ๋ฌ๋ค์์ ๋ฐ๊พผ ์๋น์ค๋ค์ด ๋ฑ์ฅํ์ฌ wow ๋ฅผ ์ ์ฌํ๋ค. ์ ํฌ๋ธ/๋ทํ๋ฆญ์ค๋ TV/๋ฏธ๋์ด ์ฐ์
์ ๋ฐ๊ฟจ๊ณ , ํ๋ถ/๊ตฌ๊ธ์ ๋ฏธ๋์ด/ํฌํธ์ฐ์
์ ๋ฐ๊ฟ๋์์ผ๋ฉฐ, ์๋ง์กด์ ์ผํ/์๋ฒ์์คํ
์, ํ
์ฌ๋ผ๋ ์๋์ฐจ ์ฐ์
์, ์ฐ๋ฒ๋ ํ์ ์ฐ์
์, ์์ด๋น์๋น๋ฅผ ํธํ
์ฐ์
์ ํฐ ์ํฅ์ ์คฌ๋ค.
์์ ๊ฐ์ 2000๋
์ด๋ฐ ์ดํ ๊ฒฉ๋์ 20๋
์ ๋๋ฅผ ๊ฒช์ผ๋ฉฐ, ํ๋์ฌํ์ ๋ง์ ์ฌ๋๋ค์ ๋ชจ๋ฐ์ผ ๋ฐ ์น ์ค์ฌ์ ์๋น์ค์ ๊ฝค ๋ง์ด ์ต์ํด์ง ๋ฏ ํ๋ค. ๊ทธ๋์, ์๋ก ์ถ์๋๋ ์ฑ์ ๋ด๋ ๊ทธ ๊ฐํฅ์ด ๊ณผ๊ฑฐ ๋๋น ๋ฌด๋์ง๊ณ ์์์ ๋๋๋ค.
์คํ๋ ค, ์์ฆ์ ๊ณผ๊ฑฐ์๋ ๋ง์กฑํ๋ฉฐ ์ฌ์ฉํ๋ Big Tech ์ฌ์ ์๋น์ค ์กฐ์ฐจ๋ ์ฌ์ฌ '์ง๊ฒจ์์ง๋ค' ๋๋ผ๋ ๋ถ๋ค์ด ์ฆ๊ฐํ๋ ๋ฏํ๋ค. ๋์์ '๊ณผ๊ฑฐ๋ถํฐ ๋ง์ด ์ด์ฉํ๋ ์๋น์ค๋ค์ด ์ต๊ทผ์๋ ์์ ๋ง ๋ชปํด์ ์ค๋ง๊ฐ์ด ํฌ๊ณ , ์ด์ฉ ์ ์์ด ์ด์ฉํ๊ณ ์๋ค'๊ณ ๋งํ๋ ๋ถ๋ค๋ ๋ง์์ง๋ ๋ฏํ๋ค. OpenAI ๊ฐ chatGPT ๋ฅผ ์ถ์ํ๋ฉฐ ์๋ก์ด ํ๋ ฅ์ ๋ถ์ด๋ฃ๊ณ ์์ง๋ง, ๊ทธ ํ๊ธ๋ ฅ์ด ๊ณผ๊ฑฐ์ ์์ดํฐ ๋ชจ๋ฉํธ์ฒ๋ผ ์์ฒญ๋์ง ์์ ๊ฒ๋ ์ฌ์ค์ด๋ค. (chatGPT๋ ์๋น์ ๋ณด๋ค๋ ์คํํธ์
์ ํ๋ ฅ์ ๋ถ์ด๋ฃ๊ณ ์๋ ๋ฏํ๋ค. ๊ทธ๋์ ๊ฑฑ์ ์ด๊ธฐ๋ ํ๋ค. ์๋น์๊ฐ ๋ฐ์ํ์ง ์์ผ๋ฉด ๊ฒฐ๊ตญ imapct ๊ฐ ์ ํ์ ์ผ ์๋ฐ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค) ์์ฆ์ ์ ์ ๋ถ๋ค์ด ๋๋ค์ ์๋น์ค์ ๊ณผ๊ฑฐ ๋๋น ๋จ๋จ๋ฏธ์ง๊ทผํ ๋ฐ์์ ๋ณด์ด๋ ์๊ธฐ์ธ ๊ฒ ๊ฐ๊ธฐ๋ ํ๋ค.
๋ค๋ง, ์ ์ ๋ค์ ์ฌ์ ํ ๋ ๋์ ์ถ์ ์ด๊ณ ์ถ์ดํ๋ ์๊ตฌ๊ฐ ๊ฐํ๋ค. ๋ ์ฑ์ฅํ๊ณ ์ถ์ดํ๊ณ , ๋ ํ๋ณตํ ์ถ์ ์ด๊ณ ์ถ์ดํ๊ณ , ๋ ์ฆ๊ฑฐ์ด ์๊ฐ์ ๋ณด๋ด๊ณ ์ถ์ด ํ๋ค. ๋ณธ์ธ ์ธ์์ ๊ฐ๋ ฌํ๊ฒ ๋ค๊ฐ์ฌ ์ ์๋ ์๋น์ค๋ฅผ ๋ง๋, ํด๋น ์๋น์ค์ ํจ๊ป ๋ ๋ง์กฑ์ค๋ฌ์ด ์ถ์ ์ด๊ธฐ๋ฅผ ํฌ๋งํ๋ ๋ถ๋ค์ด ๊ฝค ์๋ค.
๊ทธ๋์, ๋ฏธ๋์๋ ์ด๋ค ์๋น์ค๊ฐ ๋ง์ ์ ์ ๋ก๋ถํฐ wow๋ฅผ ์ด๋์ด ๋ผ ์ ์์์ง... ๊ถ๊ธํ๋ค. ์ ์ ์ ์ฑ์ฅ๊ณผ ๋ง์กฑ์ ๋ ๋ง์ด ์ง์ฐฉํ๋ ์๋น์ค๊ฐ ๊ทธ wow ๋ฅผ ์ด๋์ด ๋ผ ์ ์์ผ๋ฆฌ๋ผ ๋ฏฟ์ง๋ง, ๊ณผ๊ฑฐ ๋๋น ์ ์ ์ wow ๋ฅผ ์ด๋์ด ๋ด๊ธฐ ์ํ ๋์ด๋๊ฐ ๋์์ ธ์ ๊ณผ๊ฑฐ ๋งํผ '๊ธ์ฑ์ฅํ๋ ์คํํธ์
'์ด ๋ง์ด ๋์ฌ ๊ฒ ๊ฐ์ง๋ ์๋ค. ๊ทธ๋๋, ์ด๋ฐ ๋์ธ๋ฅผ ์ด๊ฒจ๋ด๋ ๊ฐ์ฅ ์ข์ ๋ฐฉ๋ฒ์ '๋ ํ๋ค์ด์ง๋ ํ๊ฒฝ'์ ๋ฐ์ํ๊ธฐ ๋ณด๋ค๋ '์ ์ '์ ์ง์คํ์ฌ ํ๋ฃจ ํ๋ฃจ ๋ ์ข์ ์๋น์ค๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ๋ด๋ ๊ฒ์ด๋ผ ์๊ฐํ๋ค. ๋ฌผ๋ก ๊ณผ๊ฑฐ์๋ 1๋
๋
ธ๋ ฅํ๋ฉด ๋ง์กฑ์ ์ด๋์ด ๋ผ ์ ์์๋ค๋ฉด, ์ต๊ทผ์๋ 3~5๋ฐฐ๋ ๋ ํด์ผํ๋ ์ด๋ ค์์ด ์กด์ฌํ์ง๋ง ๋ง์ด๋ค.
๊ทธ๋์ ์์ฆ ๊ฐ์ ์๋๋ Why? ๊ฐ ๋ ์ค์ํด์ง๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค. ์ ์์ํ๋์ง? ๋ฌด์์ ์ํด ์๋น์ค๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ๋ด๊ณ ์๋์ง?์ ๋ํ ๋ช
ํํ๊ณ ์์งํ ๋ต์ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋์ง๊ฐ ๋ ์ค์ํด์ง๋ ์๋๊ฐ ์๋ค. ๊ทธ ์ด์ ์ ๋ํ ๋ต์ ์ ์ฒด ํ์ด ๊ณต์ ํ๊ณ ์์ด์ผ, wow ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ๋ด๊ธฐ ์ํ ๋
ธ๋ ฅ/์๊ฐ์ด ์ฆ๊ฐํ ์๋๋ฅผ ๋ฌต๋ฌตํ ์ด๊ฒจ๋๊ฐ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค.
์๋น์ค๋ฅผ ์ด์ด๋๊ฐ๊ณ ์๋ ๋ณธ์ง์ ์ด์ ๋ ๋ฌด์์ธ๊ฐ? ์ฐ๋ฆฌ ์๋น์ค๋ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ํด ์กด์ฌํ๋ฉฐ ์ ์กด์ฌํด์ผ ํ๋๊ฐ? ๊น์ ๋ฐค, ๋ง๊ธ์ ๋ ์ฑ์ฅ์์ผ ๋๊ฐ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ณ ๋ฏผํ๋ค๊ฐ, ์๋ก ์ ์ธ ์ง๋ฌธ์ ๋ํด ๋ค์ ํ ๋ฒ ์๊ฐํด๋ณธ๋ค.
----
Navigating "corporate speak" isn't easy.
Here's a helpful guide I put together:
"Let me check with my team" = No
"Possibly" = No
"On my roadmap" = Not happening
"This will be done in Q4" = This will be done in Q2 next year
"Disagree and commit" = I hate you
"Per my last email" = Try reading, for once in your life
"Challenging landscape" = We're going out of business, quickly
"Digital transformation" = We're going out of business, slowly
"Let's circle back" = We'll never speak of this again
"Take it offline" = We'll never speak of this again
"30,000 foot view" = I don't know what I'm saying
"Low hanging fruit" = Easy promotion
"Open up the kimono" = HR violation
"We use AI" = We don't use AI
"We use machine learning" = We don't use machine learning
"All hands on deck" = Let's actually try for once, please
๐
โ์ฐฝ์
๊ฐ์ ๊ธธ์ ๋ค์ด์๋ฉด ํ์ฌ๊ฐ ์ฌ๋ฌ๋ถ์ ๊ฐ์กฑ๋ณด๋ค ์ค์ํด์ ธ์. ๊ฐ์กฑ๋ค์ ๋์์ฌ๋ฅผ ์ฑ๊ธธ ์ ์๊ณ , ์๋
๋ค์๊ฒ ๊ตฟ๋์ ํค์ค๋ฅผ ํ ์ ์๊ฒ ๋ ๊ฑฐ์์. ๋ ํ๊ธ ์์ฐ์ด ํ์ํด ์ข์ ์ง๊ณผ ์ข์ ์ฐจ๋ ํฌ๊ธฐํด์ผํ ๊ฑฐ๊ณ ์. ์น๊ตฌ๋ ์ง์ธ๋ค์ ์ฌ๋ฌ๋ถ์ ์ดํดํ์ง ๋ชปํ๊ณ , ์ธ์์์ ๊ธธ์ ์๊ณ ๋ฐฉํฉํ๋ค๊ณ ์๊ฐํ ๊ฑฐ์์. ๋ถ๋ ๋ฐฉํฉ์ด ์งง์์ผํ ํ
๋ฐ ํ๊ฒ ์ฃ .โ
โํ์๋ค์ ์๊ธ์ ์ค ์ ์๋ ์๊ธฐ๊ฐ ์ฌ ๊ฑฐ์์. ์ด ์ฌ์ ์์ ๋๊ตฐ๊ฐ๋ ๋น์ (์ฐฝ์
๊ฐ)์ ๊ณ ์ํ ๊ฑฐ์์. ์ฌ๋ฌ๋ถ์ ๊ณ ์ํ๋ ์ฌ๋์ด ๊ณต๋ ์ฐฝ์
์์ผ ์๋ ์๊ณ ํฌ์์์ผ ์๋ ์์ด์. ๋ ์์ฃผ ํ๋ฆด ๊ฒ์ด๊ณ , ์ด ๋ฌธ์ ๋ค์ ํ์๋ค์ด ๋ค ๋ณด๊ฒ ๋ ๊ฑฐ์์. ์ชฝํ๋ฆฐ ๋จ๊ณ๋ฅผ ๋์ด์๋ฉด ๋ด๊ฐ ํ๋ ๊ฒ ๋ง๋, (๋ํ์ง์์) ๋ด๋ ค์์ผ๊ฒ ๊ตฌ๋๋ผ๋ ์๊ฐ๋ ๋ค๊ฒ ๋์ฃ . ํ์๋ค๋ ๊ณ์ ์ฌ๋ฌ๋ถ์ ์ค๋ง์ํฌ ํ
์ง๋ง, ๊ทธ๋ผ์๋ ๊ณ์ ์์์ฒ๋ผ ์ฌ๋์ ํผ์ค์ผ ํด์. ํ์๋ค์ ์ํด ๊ฒฉ๋ฆฌ ์์ผ์ผ ๋ง๋
ํ ์ง์์๊ฒ๋ ์์ด์ผ ํ๋ ์๊ธฐ๊ฐ ์์ต๋๋ค.โ
(์ด์น๊ฑด ๋น๋ฐ๋ฆฌํผ๋ธ๋ฆฌ์นด ๋ํ, ์ ์ฃผ์ ์ฐฝ์
๊ฒฝ์ง๋ํ ๋ฐ๋ชจ๋ฐ์ด 2023)
์ ๋ง ๋ฆฌ์ผํ ์ฐฝ์
์์ ์ถ. ์ง๊ธ ์ํฉ์ด ๋๋ฌด ํ๋ ๋ฐ ๋ฌด์จ ๋ถ๊ท์ํ๋ฅผ ๋๋ฆฌ๊ฒ ๋ค๊ณ ์ด๊ฑธ ํ๋ ์ถ์ง๋ง ๋ ๋๋ฆ์ ์ด์ ๊ฐ ์๊ฒจ์ ์ง์ํ๋ ๊ฒ์ด์ฃ . ๊ฐ์ธ์ ์ผ๋ก๋ ์ด ์ถ์ด ๋น์ฐํ๊ธฐ๋ณด๋ค๋ ์ ์ฐจ ๊ฐ์ ๋์ผ๋ฉด ์ข๊ฒ ์ต๋๋ค. ์ฐฝ์
์์ ๋ํ ์กด์ค๊ณผ ๋ณดํธ๋ ์ปค์ ธ์ผ ํ๊ณ ์.
51% of Zendesk's revenue is international
47% of Cloudflareโs revenue is international
46% of HubSpotโs revenue is international
45% of MongoDB's revenue is international
38% of Asanaโs revenue is international
34% of Twilioโs revenue is international
22% of Oktaโs revenue is international
Go Global as soon as you have customers there
Pull ahead
Repost from ์ ์ข
ํ์ ์ธ์ฌ์ดํธ
์ด ์ฌ๋์ ์๊ธฐ๊ฐ ํ๋ ์ดํ๊ณ ์๋ ๊ฒ์์ ํ์ด ์ด๋ป๊ฒ ์ค๊ณ๋์ด์๋์ง ๋ถ๋ช
ํ๊ฒ ์๊ณ ์๋ค
https://www.youtube.com/watch?v=Czmkes4yAOA
Long ๋ฒ ์ด๋น๋ถ๋จธ vs Short MZ
BofA ๋ ์ต๊ทผ ๋ณด๊ณ ์์์ Long ๋ฒ ์ด๋น๋ถ๋จธ, Short ๋ฐ๋ ๋์ผ (MZ) ํฌ์ ์์ด๋์ด๋ฅผ ์ ์ํฉ๋๋ค.
์ง๊ธ์ ๊ณ ๊ธ๋ฆฌ, ๊ณ ๋ฌผ๊ฐ ํ๊ฒฝ์์ ๋ฏธ๊ตญ๋ด ์๋น ์ง์ถ์ ์ฃผ๋๊ถ์ 65์ธ ์ด์์ ๊ณ ๋ น์ธต์ด ์๋ฒฝํ ์ฅ๊ณ ์์ต๋๋ค.
ํ๊ตญ์ ๋ฒ ์ด๋น๋ถ๋จธ ์ธ๋์ธ ์ ํฌ ๋ถ๋ชจ๋๋ค์ ๋ณด๋๋ผ๋ ๋๋ถ๋ถ ์๊ฐ๋ก 1 ์ฃผํ ์ด์์ ๋ณด์ ์ค์
๋๋ค. ๋์ถ ๊ฑฐ์ ์์ต๋๋ค. ์์ฐ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ธํ๋ ์ Wealth effect ๋ฌด์ ๋ชปํฉ๋๋ค.
๋ฐ๋ฉด, MZ ์ธ๋๋ ์ฃผ๋ก ์ฐ๊ณ ์ฃฝ์๋ ์ธ๊ณ๊ด, ์ต๊ทผ ๋ช๋
๊ฐ ๋ถ๋์ฐ ์๋์กฑ, ์ฝ์ธ/์ฃผ์ ๋นํฌ์กฑ์ ํฉ๋ฅ๋ก ๋ถ์ฑ ๋ถ๋ด์ด ์๋นํฉ๋๋ค. ์จ๋ง ์ฌ์ด๋ ์ด์์ Snowball effect ๋ฅผ ๊ฒฝํํ๊ณ ์์ฃ .
๋์ฑ์ด ๋ฒ ์ด๋น๋ถ๋จธ๋ ๋์ด ๋ง๋ ์ ๋ ์ฌ์ ํ ์ ์ถ์ ๋ํ ๋ฏฟ์์ด ์์ต๋๋ค. ๋ฏธ๊ตญ๋ Cash return ์ด 5% ๋ฅผ ์ํํฉ๋๋ค. Cash is king ์ธ ์๊ธ์ ์ํฉ์ ์ธ๋๊ฐ ๊ฒฉ์ฐจ๋ฅผ ๋๋๋ฆฌ๊ธฐ ํ๋ค ์ ๋๋ก ๋ฒ๋ฆฌ๊ณ ์์ต๋๋ค.
์น์์ ํจ์๊ฐ ๋ช
ํํ ๊ฐ๋ฆฌ๋ ๊ฒ์์ด๋ผ๋ฉด, ์นํฐ์ ์ฐ์
๋ด ํฌ์ ์์ด๋์ด๋ก ํ์ฉํด ๋ณผ๋ง ํฉ๋๋ค.
๐ข Introducing Voyage AI
Founded by a talented team of leading AI researchers and me ๐๐.
We build state-of-the-art embedding models (e.g., better than OpenAI ๐).
We also offer custom models that deliver ๐ฏ+10-20% accuracy gain in your LLM products. ๐งต
We think embeddings are an under-loved, but incredibly important, part of everyoneโs retrieval stack. So we set out to build just better embeddings.
Voyage embeddings are SOTA on MTEB and 9 held-out benchmarks covering industry domains. Learn more here: https://lnkd.in/gk59ZE-T
We partnered with @LangChainAI to help enhance their official chatbot, live at chat.langchain.com. Both our base and fine-tuned embeddings improve both the retrieval and response quality, and the latter is deployed!
Check out https://lnkd.in/gZ2aH4KU for more details.
Try Voyage embeddings for free โ your first 5000 documents are on us!
Create an account at voyageai.com and check out our API docs at https://docs.voyageai.com .
To fine-tune your own custom model, email โ๏ธ contact@voyageai.com for early access!
๋ด๊ฐ ์ผ๋ณธ์ ๊ทผ๋ฌดํ ๋น์ ๋ฐ๋์ฒด ํฌ์๊ฐ ์ด๋ค์ก๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋์ฟ ์ง์ฌ์๋ ์ด๋ณ์ฒ ํ์ฅ์ ์๋ฌธ์ญ์ ํด์ฃผ๋ ๋ฐ๋์ฒด ๊ด๋ จ ์ ๋ฌธ๊ฐ๋ค์ด ์์ฃผ ๋ฐฉ๋ฌธํ๋ค. ์๋ฌธํ ์ผ๋ณธ์ธ ๋ํ๊ต์์๊ฒ โ์ฐ๋ฆฌ ํ์ฅ๋์ด ๋ฐ๋์ฒด๋ฅผ ์ผ๋ง๋ ์๊ณ ๊ณ์ญ๋๊น?โ ๋ผ๊ณ ๋ฌผ์ด๋ดค๋ค. ๊ทธ๋ถ์ ์์ผ๋ฉด์ โ์ด๋ฑํ์ ์์ค์
๋๋คโ๋ผ๊ณ ๋ตํ๋ค. โ๊ทธ๋ฐ๋ฐ ์ ์ฃผ์ ์ฌ๋๋ค์ ๋ฐ๋๋ฅผ ๋ฌด๋ฆ
์ฐ๊ณ ๋ฐ๋์ฒด ํฌ์๋ฅผ ๋ฐ์ด๋ถ์ด์ค๊น์?โํ๊ณ ๋ค์ ๋ฌผ์ผ๋ ๊ทธ๋ถ์ โํ์ฅ๋์ ์ฌ์
์ ๋ํ ๊ฐ๊ฐ์ ๋๋ฌผ์ ๋ณธ๋ฅ์
๋๋ค. ์๋ฌด๋ ๋ง๋ฆด ์ ์์ต๋๋คโ๋ผ๊ณ ๋ตํด ํจ๊ป ์์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ํ๊ตญ์ ์ ์์ฐ์
์ด ์ผ๋ณธ์ ์ถ์ํ ์ ์๋ ๊ฑด ์ค๋ ์์ฃผ์ ์ง๋ฐฐ๊ตฌ์กฐ์์ ์ ์ํ๊ณ ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค.
๊ณผ๊ฑฐ ์ด๊ฑดํฌ ํ์ฅ์ ์ฃผ์ฌ์์ด ๊ท๊ตญํ ๋ ๋ฐ๋์ ์ผ๋ณธ์ ์ ์์ ํ์ ํ๋์ฉ ์ฌ์์ ๋ถ์ํ๋ผ๊ณ ์ง์ํ๋ค. ๋์ฒ๋ผ ๊ธฐ์ ๋ฌธ์ธํ์ธ ์ฌ๋์๊ฒ๋ ๊ณคํน์ค๋ฌ์ด ์ผ์ด์๋ค. ์ผ์ฑ์ ์๊ฐ VTR ๊ฐ๋ฐ์ ๋์ ์ด๊ธฐ์๋ ๋ถ๋๋ฅ ์ด ๋๋ฌด ๋์ ์ด๋์ฅ์ ์ ํ์ ์์์ ๋ถ์ ์ง๋ฅด๊ธฐ๋ ํ๋ค. ๋์๋ฐ์ ํ์กฐ๋ฅผ ์ป์ด ๋ผ์ธ์ ์กฐ์ฅ๋ค์ ๋์๋ฐ ๊ณต์ฅ์ ๋ณด๋ด ์ค์ต์ ์ํค๊ธฐ๋ก ํ ์ ์ด ์๋ค. ํ๋ฐ ์ค์ต์ด ์งํ๋๋ ์ค ๋์๋ฐ์์ ๋๋ ํ๊ตญ์ ์ฐ์์์ ๋ฐ์ง ์๊ฒ ๋ค๊ณ ํต๋ณดํ๋ค.
๋์๋ฐ ๊ฐ๋ถ๋ก๋ถํฐ ์ ํด ๋ค์ ์ฌ์ ๋ ์ด์ด๊ฐ ์์๋ค. 3์ฐจ ์ค์ต์๋ค์ด๋ 1ยท2์ฐจ ์ค์ต์๋ค์ด ํ๋ ์ง๋ฌธ์ด ๋์ผํ๋ค๊ณ ํ๋ค. ๊ฐ์ ์ง๋ฌธ์ด ๋์ค๋๋ฐ ๋น์ผ ๊ฒฝ๋น๋ฅผ ๋ค์ฌ ํด์ธ ์ฐ์๋ฅผ ํ ํ์๊ฐ ์๋๋๋ ์๊ธฐ์๋ค. ์กฐ๊ธ ๋ชจ์์ ์ผ๋ก๋ ๋ค๋ ธ์ง๋ง ํ๋ฆฐ ์ง์ ์ด ์๋์๋ค. ๊ฐ์ธ์ ์ด์ต๋ณด๋ค ์ง๋จ์ ์ด์ต์ ์ฐ์ ์ํ๊ณ , ์๋ก์ด ์ง์์ ๊ณต์ ํ๋ ์ผ๋ณธ์ธ์ ์ฌ๊ณ ๋ฐฉ์์ผ๋ก๋ ์ฐ๋ฆฌ ์ฐ์์๋ค์ ๊ฐ์ธ์ฃผ์์ ์ฌ๊ณ ๋ฐฉ์์ด ์ดํดํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ ์ ๊ฒ์ด๋ค. ์์ฆ ์ํคํ๋ฐ๋ผ ๋งค์ฅ์ ์์๋ฆฌ๋ฅผ ์ฐจ์งํ๊ณ ์๋ ์ผ์ฑ, LG TV๋ฅผ ๋ณด๋ฉด 40๋
์ ์ ์ฐฝํผํ๋ ๊ทธ๋์ ์ผ์ด ๋ ์ค๋ฅด๊ณค ํ๋ค.
Repost from ์ต์ ์๋ค ๋ฐ์งํ
์ ๋์์๋ ๊ฐ๋ ์ข์ ๊ธ๋ค์ด ์๋ค.
https://shindonga.donga.com/economy/3/03/13/4503748/1
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 โ yilning asosiy insaytlari 
