Continuous Learning_Startup & Investment
Kanalga Telegramโda oโtish
We journey together through the captivating realms of entrepreneurship, investment, life, and technology. This is my chronicle of exploration, where I capture and share the lessons that shape our world. Join us and let's never stop learning!
Ko'proq ko'rsatish2 296
Obunachilar
-124 soatlar
-137 kunlar
-4130 kunlar
Postlar arxiv
Repost from ์ฌ์ ๋กญ๊ณ ๊น๊ฒ I freebutdeep
์ต๊ทผ ์ ํ๋ฒ๋ค ์ฌ์ด์์ ๋น
๋ฑ
์ ๋ฉ์ดํ์คํ ๋ฆฌ ๋ฒ์ ผ์ธ '๋ฉ์ดํ๋๋'๊ฐ ์ธ๊ธฐ๋ฅผ ์ป๊ณ ์์. ๊ฒ์ด๋จธ๋ค ๋๋ค์๋ 30๋ ์ด์ค๋ฐ์ 80ํ๋ฐ~90์ด๋ฐ ์ ํ๋ฒ๋ค์ธ๋ฐ, ๊ณผ๊ฑฐ์ ํฅ์์ ์ ์ด ๊ฒ์์ ํ๋ ๊ฑธ ๋ณด๋ฉด ๋ฉ์ดํ์คํ ๋ฆฌ์ IP ํ์ ๊ฐํ๋ค๋ ๊ฑธ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅ. ๋ฅ์จ์ ์น 3.0 ๋ฐ ํด๋ฆฌ๊ณค ๊ธฐ๋ฐ '๋ฉ์ดํ์คํ ๋ฆฌ ์ ๋๋ฒ์ค'๋ฅผ ์ ์ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ์ถ์ ์ผ์ ์ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์ผ๋, ๊ฐ๋ ฅํ IP๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ํ๋ ๋น์ฆ๋์ค์ธ์ง๋ผ ๋ง์ ๊ธฐ๋๊ฐ ๋จ.
#๋ฉ์ดํ์คํ ๋ฆฌ #ํฌ๋ฆฝํ
https://www.youtube.com/watch?v=-3YvX5Axcg0 > ๋๋ก ๋ฉ์ดํ ํ๋ ์ด ์์
https://zdnet.co.kr/view/?no=20230913164350
https://www.coinlive.com/ko/news/nexon-invests-100-million-into-web3-game-maplestory-universe > 100M ํฌ์ ์ ์น
I just had a conversation with an in-game NPC that could easily appear scripted. Except it wasn't, at all. I asked a question, the NPC answered, and all thanks to Nvidia's ACE technology and Convai.
You might have caught sight of Nvidia ACE in action during the company's Special Address stream. It's essentially a technology that allows in-game NPCs to react and respond to players in real-time, with voiced dialogue and animations. Nvidia's been showing off the same tech demo called Kairos, which takes place inside a ramen restaurant in a cyberpunk world, since ACE was announced back at Computex.
Repost from ์ฌ์ ๋กญ๊ณ ๊น๊ฒ I freebutdeep
์
์์ด์ค์๋์ง ์ด๋ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฐ ์๊ฐ ์ ๋ฆฌ
โ๏ธ ์ปจํผ๋ฐ์ค ์ฝ ์ฃผ์ ๋ด์ฉ ์ ๋ฆฌ
- ์นดํ
๊ณ ๋ฆฌ ํ์ฅ - ๋ํจ๋๋์ธ , QSR(Quick Service Restaurant)๊ณผ ๊ฐ์ ๊ณณ์ ๋ฉํํ๋ฉฐ ๋ชฌ์คํฐ๋ณด๋ค ๋์ ์นดํ
๊ณ ๋ฆฌ ํฌ์ฉ๋ ฅ์ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ์
์์ด์ค ๊ณ ๊ฐ์ ์ฝ 40%๋ ๊ธฐ์กด์ ์๋์ง๋๋งํฌ๋ฅผ ๋ง์์ง ์๋ ๊ณ ๊ฐ๊ตฐ์. ์
์์ด์ค ๊ณ ๊ฐ ์ค ๋จ์ฑ๊ณผ ์ฌ์ฑ์ ๊ฐ๊ฐ 50%.
- ๋น์ฉ ํต์ - ํ๋ก๋ชจ์
, ์์์ฌ ๋น์ฉ ๋ฑ ํจ์จํ ์งํ ์ค์ผ๋ก, ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ต๊ทผ ์์น ์ค์ธ ๋ง์ง์์ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅ. ์ปจํผ๋ฐ์ค์์ ์ฌ๋ฌ ๋ฒ์ด๋ ํด์ธ ์ง์ถ์ ๋ฌด๋ฆฌํ ๋น์ฉ์ ์งํํ์ง ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์ํตํจ.
- ์ฌํด 1~4์ ์ ๋ฐ ์ฌ๊ณ์ฝ ์๋ฐ. ์ฝ 3~5์๋ถํฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ฌ๊ณ์ฝ ์ํฅ ํ์ธ ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒ
- ํฉ์์์ ํํธ๋์ฝ ์ ์งํ ์ค์ด๋ฉฐ, ์ด๋ ์
์์ด์ค ๊ณ์ฝ ๋ฌผ๋์ ์ฝ 90% ์ด์์ด ํฉ์๋ก๋ถํฐ ์ค๋ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ ๊ฐ๋ฅ.
โบ๏ธ ์๊ฐ ์ ๋ฆฌ
์์ผ๋ก ์
์์ด์ค๊ฐ ๋ชฌ์คํฐ์๋ ์ฐจ๋ณ๋ ์นดํ
๊ณ ๋ฆฌ๋ฅผ ์ฌ๋ ๊ฒ์ด ์ซ์๋ก ๋ณด์ด๊ธฐ ์์ํ๋ค๋ฉด, ์
์์ด์ค๊ฐ ํด์ธ์์ ์ฑ์ฅ์ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ๋ ๊ฐํ๊ฒ ์ฃผ๊ฐ๊ฐ ๋ฐ์ํ ์ ์๋ค๊ณ ์๊ฐํ๋ค. ์ง๊ธ๊น์ง๋ ๋ชฌ์คํฐ์ ์์ด์ 2/3~3/4๋ฅผ ๊ฐ๋ฉด ๋ฒ ์คํธ๋ผ๊ณ ์๊ฐํ๋๋ฐ, ์ด์ฉ๋ฉด ์ด๋ฅผ ๋ฐ์ด๋์ ์ ์์์ง๋ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ค.
https://m.blog.naver.com/freebutdeep2/223313121570
#์
์์ด์ค์๋์ง #CELH
I'm listening to How to Invest on Everand. Check it out: https://www.everand.com/audiobook/665044512
Repost from ์ ์ข
ํ์ ์ธ์ฌ์ดํธ
์นผ๋ผ์ผ ๊ณต๋์ฐฝ์
์ David Rubenstein์ด ๋งํ๋ 10๊ฐ์ง ์์น
1. ํฌ์ ๋ถ์ผ ๋ฐ ๊ธฐํ ๊ด๋ จ ์ฃผ์ ์ ๋ํด ๊ฐ๋ฅํ ํ ์ฑ
์ ๋ง์ด ์ฝ์ด๋ผ. ์ ๋ฌธ์ด๋ ๊ธฐ์ฌ๋ณด๋ค ์ฑ
์ ๋ ๋ง์ด ์ฝ์ด๋ผ.
2. ์ฒ์๋ถํฐ ๋์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ๋ฒ ์ ์๋ ๋ถ์ผ๊ฐ ์๋๋ผ ์์ ์ด ์ค์ ๋ก ๊ด์ฌ ์๋ ๋ถ์ผ๋ฅผ ์ฐพ์ ๊ทธ ๋ถ์ผ์ ๋ํด ๊ฐ๋ฅํ ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ๋ฐฐ์๋ผ.
3. ๋ฉํ ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๋ผ. ๋ฉํ ๋ ๋น์ ์ด ์ ๋ฌธ ์ง์์ ์๊ณ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๋ ๋ฐ ๋์์ ์ฃผ๋ ์ฌ๋์ด๋ค.
4. ์ ๋ฌธ์ฑ์ ์์ผ๋ฉด์ ๋น์ ๊ณผ ํํธ๋๋ฅผ ๋งบ์ ๋งํ ์ฌ๋์ ํ๋๋ช
์ฐพ์๋ผ. ์ฌ๋ฅ ์๋ ํฌ์์๋ค์ ๋๊ฒ ์์ ์ ์ ๋ฌธ์ฑ๊ณผ ์ง์ ๋ถ์ผ์ ๊ณต๋ฐฑ์ ๋ฉ์์ค ํํธ๋๊ฐ ํ์ํ๋ค.
5. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๊ด์ฌ ์์ญ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ํด๋น ์์ญ ๋ฐ์์๋ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ผ. ์ต๊ณ ์ ํฌ์์๋ ๋น์ฅ์ ์ด์ฉํ ์ ์๋ ๋ค์ํ๊ณ ๊ด๋ฒ์ํ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๊ณ ์๋ค.
6. ๋๋ฃ. ํํธ๋, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ค์ ๋ก ๋ชจ๋ ์ฌ๋๊ณผ ์ง์ ๋๋ ํ์์ผ๋ก ํ๋ ํ์๋ฅผ ์ฌ์ ์ ์ค๋นํ๋ผ. ์ต๊ณ ์ ํฌ์์๋ค์ ํ์์์ ๋ฌด์์ ์ป์ด๋ด์ผ ํ ์ง๋ฅผ ์๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ํ์๋ฅผ ํตํด ํญ์ ๊ทธ๊ฒ์ ์ป์ด๋ธ๋ค.
7. ์ฝ์๊ณผ ์์ฝ์ ํ์ ์กฐ์น๋ฅผ ์ฒ ์ ํ ํ๋ผ. ํ์ ์กฐ์น๋ฅผ ํ๋ ๊ท์น์ ์ธ ์ต๊ด์ ํํ์ ๋์ฌ์ค๋ค.
8. ๊ฒธ์, ํ๋ ฅ, ์ค๋ฆฌ์ ํ๋์ ๋ํ ํํ์ ๋์ด๋ ๋ฐ ์ง์คํ๋ค. ๋ฌด์๋ณด๋ค ์ค๋ฆฌ์ ์ ์ ๋์ผ๋ ค๋ ์ ํน์ ๋น ์ง์ง ๋ง๋ผ. ํํ์ ํ์ ์ง๋๊ณ ๋ค๋
์ผ ํ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ๊ฐ์น์ด๋ฉฐ, ์ค๋ฆฌ์ ๊ฒฝ๊ณ์ ์ ๋์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ทธ๊ฒ์ ์์ํ ํ๊ดดํ ์ ์๋ค.
9. ์ค์๋ฅผ ์ธ์ ํ๊ณ ๊ฐ๋ฅํ ํ ๋นจ๋ฆฌ ํผํด๋ฅผ ์ต์ํํ๊ณ ๊ทธ๊ฒ์ ๋ฐ๋ก์ก๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์๋ผ. ์ง์ ์ผ๋ก ์ ๋ฅํ ํฌ์์๊ฐ ๋๊ธฐ ์ํด ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ๊ฒ์ ์ธ์ ์ค์๋ฅผ ์ธ์ ํ๊ณ , ์ธ์ ์์ค์ ์ค์ด๋ฉฐ, ์ธ์ ๋ค์ ๊ธฐํ๋ก ๋์๊ฐ์ผ ํ๋์ง๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ๋ ๊ฒ์ด๋ค.
10. ์ง๊ฒฝ์ ๋ํ์ค ํฌ์ ์ด์ธ์ ์์ญ์ ์ฐพ๊ณ , ๋๊ณผ ์ง์
์ ์ธ ์ฑ๊ณต์ ์ถ๊ตฌํ๋ ๊ฒ ์ด์ธ์ ๋ค๋ฅธ ๊ฒ๋ค์ ๊ฒฝํํ๋ผ. ์ค๋ก์ง ํฌ์์๋ง 24์๊ฐ์ ์์๋ถ๋ ๊ฒ์ ์์งํ ํฌ์ ์ธ๊ณ์์ ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ์ฑ๊ณต์ ์ํ ์ฒ๋ฐฉ์ ์๋๋ค.
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000209765719
MoE-Mamba: Efficient Selective State Space Models with Mixture of Experts
Reaches the same performance as Mamba in 2.2x less training steps while preserving the inference performance gains of Mamba against the Transformer
arxiv.org/abs/2401.04081
A reason we need beneficial AGI:
After five years of pain across many systems in her body (a broken foot from stepping off a curb, debilitating migraines, fatigue, joint pain and instability, etc), my wife was recently diagnosed with a genetic disorder called Hypermobile Ehlers-Danlos Syndrome (hEDS).
Because the medical system is designed for individual specialties while hEDS affects every system in her body (orthopedics, cardiology, neurology, gastroenterology, dermatology, etc), we spent five years seeing more doctors and specialists than in her whole life prior. Most doctors would only focus on what was relevant to their own specialty. We were lucky that her allergist (!!) put together the pieces after observing and hearing her full set of symptoms and issues.
As human medicine has progressed, it seems like we increase doctorsโ depth at the expense of breadth. We need better tools to be able to deliver depth and breadth simultaneously to patients. This is one promise of AGI if built right โ reliable, individualized, affordable healthcare in your pocket, like a panel of todayโs top doctors across every speciality working together in concert to keep you healthy (and without you needing to fax forms between them).
Thereโs still a long way to go on the technology and on learning how to deploy it beneficially along with appropriate professional human oversight in high-stakes areas like medicine, but the promise is getting increasingly clear. Thoughtfully approached by technology developers, healthcare providers, governments, and society, thereโs hope for much better care for every member of all of our families (including our non-human furry ones).
Isomorphic Labs, the London-based, drug discoveryโfocused spinout of Google AI R&D division DeepMind, today announced that itโs entered into strategic partnerships with two pharmaceutical giants, Eli Lilly and Novartis, to apply AI to discover new medications to treat diseases.
The deals have a combined value of around $3 billion. Isomorphic will receive $45 million upfront from Eli Lilly and potentially up to $1.7 billion based on performance milestones, excluding royalties. Novartis, meanwhile, will pay $37.5 million upfront in addition to funding โselectโ research costs and as much as $1.2 billion (once again excluding royalties) in performance-based incentives over time.
โWeโre thrilled to embark on this partnership and apply our proprietary technology platform,โ DeepMind co-founder and Isomorphic CEO Demis Hassabis said in a press release. โThe focus we share on advancing groundbreaking drug design approaches and appreciation of state-of-the-art science makes [these] partnership[s] particularly compelling.โ
The latest version of AlphaFold can generate predictions for nearly all molecules in the Protein Data Bank, the worldโs largest open access database of biological molecules, DeepMind announced in October. The model can also accurately predict the structures of ligands โ molecules that bind to โreceptorโ proteins and cause changes in how cells communicate โ as well as nucleic acids (molecules that contain key genetic information) and post-translational modifications (chemical changes that occur after a proteinโs created).
Already, Isomorphic is applying the new AlphaFold model โ which it co-designed with DeepMind โ to therapeutic drug design, helping to characterize different types of molecular structures important for treating disease.
The pressureโs on for Isomorphic to start generating a profit. In 2021, the company recorded a ยฃ2.4 million (~$3 million) loss as it ramped up hiring ahead of opening its second office location in Lausanne, Switzerland.
https://twitter.com/adcock_brett/status/1744404862224290253
We achieved a major breakthrough with Figure-01's AI.
It can learn how to self-correct tasks just by watching humans do tasks.
For example, we can now get human data for applications like making coffee, and train the AI system end-to-end.
https://twitter.com/i/status/1743987597301399852
Google DeepMind and Stanford researchers introduced Mobile Aloha.
It's an open-source robotic system capable of completing complex tasks like cooking, cleaning, and more.
Notably, the cooking skills were remotely controlled (by humans).
https://twitter.com/i/status/1742603121682153852
On top of Mobile Aloha, Google DeepMind wrote up this long thread of their new robotics research.
Advancements include AutoRT for data collection, SARA-RT for faster transformers, and RT-Trajectory for better motion generalization.
https://twitter.com/i/status/1742932234892644674
Researchers just developed DeWave.
The new AI system can turn silent thoughts into text by decoding brain signals.
The system achieved over 40% accuracy in translating verbs directly from neural signals, without the need for invasive implants.
https://twitter.com/i/status/1744405634554937604
- ๊ฐ๋ฐ์์ ์๊ฐ์ ๋จ์ถ์์ผ์ฃผ๋ SaaS -> ์ผ๋ฐ์ธ์ด ๋น๋๊ฐ ๋๋ ์ธ์์์ ํ์ํ SaaS๋ค์ด ์๋กญ๊ฒ ์๊ฒจ๋จ.
- AI๋ UI์ ๋ณํ -> ์ฌ๋๋ค์ด ์ํตํ๋ ๋ฐฉ์์ด ๋ฐ๋ -> ์๋ก์ด ํ์์ ์์
๋ฏธ๋์ด๊ฐ ๋์ฌ ์ ์์. -> ๋๋ถ๋ถ์ ํฐ ์์
๋ฏธ๋์ด๋ ๋ฏธ๋์ด ํ์ฌ๊ฐ ๋์๋ค.
์ผ๋ง ์ , ์ค์ข
์ ์ด '์๊ฐ ์ค์ข
์ '์ ํ๋ ์ด์ ์ ๋ํด ๋งํ ์ธํฐ๋ทฐ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ค์ข
์ ์ "ํ๊ฐ์์ ๋ฒ์ด๋๊ธฐ ์ํด์" ์๊ฐ ์ค์ข
์ ์ ์งํํ๋ค๊ณ ํ๋ค. ๋งค๋ฒ ์จ๋ฒ์ ๋ผ ๋๋ง๋ค ์ฐจํธ ์์์ ๋ชฉ์จ ๊ฑธ๊ณ , ๋ง์ผํ
๋น๋ฅผ ์์ ๋ถ์ผ๋ฉฐ ํ๋๋ฆฌ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค, ๊ทธ๋ฅ ๋งค๋ฌ ์์ ์ ๊ณก์ ๊พธ์คํ ๋ด์ด๋๋ ๊ฒ ํจ์ฌ 'ํธ์'ํ๋ค๋ ์์ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ๋ค. ํฅํ๋ ๋ง๋ , ์ด์ฐจํผ ๋งค๋ฌ ๊ณก์ ๋ง๋๋ ์ผ์ ๋ฌ๋ผ์ง์ง ์๋ ๊ฒ์ด๋ค.
๊ฐ์ธ์ ์ผ๋ก ์ด ์ด์ผ๊ธฐ์ ๋ฌด์ฒ ๊ณต๊ฐํ๋ ๊ฑด, ์ด๋ ์๊ฐ ๋๋ ๊ทธ๋ฅ ๊ธ์ฐ๊ณ ์ฑ
์ฐ๊ณ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ์ด๋ฅผํ
๋ฉด, ์์ฆ ์ฌ๋๋ค์ SNS '์ข์์'์ ์ฐ์ฐํ๋ค๊ณ ํ๋๋ฐ, ๋๋ ์ข์์ ์ ๊ฐ์ ๊ฒ์ ํฌ๊ฒ ์ ๊ฒฝ์ฐ์ง ์๋๋ค. ์ด์ฐจํผ ๋งค์ผ ์ฐ๋ ๊ฑฐ๋๊น, ์ข์์๊ฐ ๋ง๋ค๊ณ ๊ธ์ ๋ ์ฐ๊ณ , ์ ๋ค๊ณ ๋ ์ฐ์ง ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ๋ฌผ๋ก , ์ข์์๊ฐ ๋ง์ผ๋ฉด '์ข์ ๊ธ์ด์๋๋ณด๋ค' ํ๊ณ ๊ถ๊ธํด์ง ๋ฉด์ด ์๊ณ , ์ ์ผ๋ฉด ์ฌ๋๋ค์ด '๋ณ๋ก ์ ์ข์ํ๋ ๊ธ์ด์๋๋ณด๋ค' ํ๊ณ ์๊ฐํด๋ณด๊ฒ ๋๊ธด ํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ทธ ๋ฟ, ๋ณ๋ก ์ค์ํ์ง ์๋ค.
์ฑ
์ ๋ด๋ ์ผ๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ค. ๋์ด ์ค๋ ๋น๊ฐ ์ค๋, ์ฑ
์ด ๋ง์ด ํ๋ฆฌ๋ ์ ๊ฒ ํ๋ฆฌ๋, ์ด์ฐจํผ ๋งค์ผ ๊ธ์ฐ๊ณ ๋งค๋
์ฑ
๋ด๋ค๋ณด๋, ํ ๊ถ ํ ๊ถ์ ํ๋งค๋ ๊ฐ์ ๊ฒ์ ์ฐ์ฐํ์ง ์๋๋ค. ์ญ์ ์ฑ
์ด ์กฐ๊ธ ์ ํ๋ฆฐ๋ค ์ถ์ผ๋ฉด ๊ธฐ๋ถ์ ์ข๊ณ , ์ฑ
์ด ๋์ค๋ฉด ์ด์ฌํ ํ๋ณด๋ ํ์ง๋ง, ๊ทธ๊ฒ์ด ๋ด ์ถ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ข์ง์ฐ์ง ํ๋ ๊ฑด ์๋๋ค. ๊ทธ๋ฅ ์ฐ๊ณ , ๊ทธ๋ฅ ๋ด๋ ๊ฑฐ๋ค. ์ด ํ๋ฆ์ ๋ด ์ถ์์ ๊ฑฐ์ ์ ์ฐฉํ๊ฒ ๋์๋ค.
๊ทธ๋์ ์ธ์ ๊ฐ๋ถํฐ ๋๋ ์ถ์์ ๊พธ์คํจ์ ๋ง๋๋ ๊ฒ์ ๋ชจํ ๋ก ์ผ๊ณ ์๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ๋ด์ค๋ ํฐ 2๊ฐ๋ฅผ ์ด์ํ๋๋ฐ, ๋ ๋ค ํฅํ์ํค๋ ๊ฒ ๋ชฉ์ ์ด๋ผ๊ธฐ ๋ณด๋ค๋ ๊พธ์คํ๊ฒ ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ชฉํ๋ค. ๊ทธ๋์ ์ฑ
์ถ์ฒ ๋ด์ค๋ ํฐ(์ธ์์ ๋ชจ๋ ์์ฌ)๋ ํ ๋ฌ์ ํ ๋ฒ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ฟจํ๊ฒ ๋น๋๋ฅผ ์ค์๋ค. ์๊ฐ๋ค๊ณผ ํจ๊ปํ๋ ๋ด์ค๋ ํฐ(์ธ์์ ๋ชจ๋ ๋ฌธํ)๋ 5์ฃผ์ 1๋ฒ์ผ๋ก 1์ธ๋น ์ฐ์ฌ ํ์๋ฅผ ์ ๊ฒ ์ก์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ค๋ค ๋ถ๋ด์์ด '๊พธ์คํ' ๋ฐํ์ด ๊ฐ๋ฅํด์ง๋ค. ๊ด๊ฑด์ ๊พธ์คํจ์ด์ง ํญ๋ฐ์ ์ธ ์ฑ๊ณต์ด ์๋๋ค.
๋ณํธ์ฌ์ฌ๋ฌด์ค๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก, ๋จ๊ธฐ๊ฐ์ ์ฌ๊ธฐ์ ๊ธฐ ๋ฌด์ฐจ๋ณ์ ์ธ ๋ง์ผํ
์ผ๋ก ์ฌ๊ฑด์ ์ธ์ด๋ด๋ ๊ฒ ์๋๋ผ, ๊ทธ์ ๊พธ์คํ๊ฒ ์กฐ๊ธ์ฉ ๋์ ์ผ์ ์ ์ฐฉ์์ผ ๋๊ฐ๋ฉด ๋๋ค๊ณ ์๊ฐํ๋ค. ๊พธ์คํ ํ ์ฌ๊ฑด ํ ์ฌ๊ฑด, ํ ๋ ํ ๋ ์ ํด๋๊ฐ๋ฉด ๊ทธ๊ฒ์ด ๋์ ์ผ์ด ๋๊ณ , ๋ช
ํํ ์ ์ฒด์ฑ๋ ์๊ฒจ๋๊ฐ ๊ฒ์ด๋ค. ์ ํ๋ธ๋ ๊ทผ์ฌํ ์ปจ์
์ ์ก๊ณ ๊ฑฐ์ฐฝํ๊ฒ ์์ํ๋ ๊ฒ ์๋๋ผ, ๊ทธ๋ฅ ํ 1๋
ํ๋ฉด์ ๋ญ๊ฐ ๋๋ ์์ ํ 50๊ฐ์ฏค ์ฐ์ผ๋ฉด ๋๋ค๊ณ ์๊ฐํ๊ณ ์๋ค. ๊ทธ ๋ค์ ์ผ์ ์๋ฆฌ๋๋ก ํ๋ฌ๊ฐ ๊ฒ์ด๋ค. ๊ด๊ฑด์ ๊พธ์คํจ์ด๋ค.
์ฌ๋ ์ฌ์ด์ ๊ด๊ณ๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ค. ์๋ก ์ด๋ ๋ ๋ ๋ง์์ ๋ถํ์ค๋ฅด๊ฑฐ๋ ํ ์์ ์ ๋๋ ์ผ์ ํ๋ฉฐ ๊ฐ์ด ๋ณด๋ผ ์ ์๊ฒ ์ง๋ง, ๊พธ์คํจ์ด ์์ผ๋ฉด ๊ด๊ณ๋ ๊ฑฐ๊ธฐ์์ ๋๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ 1๋
์ ํ ๋ฒ์ผ์ง๋ผ๋, ์๋ก ์ฐ๋ฝํ์ฌ ์ฑ๊ธฐ๊ณ , ๊พธ์คํ๊ฒ ์ด์ด๊ฐ๋ ๊ด๊ณ๋ ์ถ์ ์ค์ํ ๊ธฐ๋ฐ์ด์ ํ์ด ๋๋ค. ๊พธ์คํ๊ฒ ๋์ ์ผ์ ํ๊ณ , ๋์ ํ๋ฆ์ ๊ฐ๊ณ , ๋์ ์ถ์ ์ด์ด๊ฐ๋ ๊ฒ, ๊ทธ๋์ ํ์ธ๋ค์๊ฒ ์ง๋์น๊ฒ ํ๋๋ฆฌ์ง ์๊ณ , ๋ด ์ถ์ ์ค์ฌ์ ์ป์ด๊ฐ๋ ๊ฒ์ด ์ถ์ ์งํจ๋ค๋ ๊ฑด ๊ฑฐ์ ์์ฌํ ์ฌ์ง๊ฐ ์๋ค.
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 โ yilning asosiy insaytlari 
