Аналитика данных / Data Study

Приглашаю на Big Analytics Online Days 2022 и Big Analytics 2023 Big Analytics Online Days 2022 - серия онлайн мини конференций по digital аналитике для руководителей ecom, аналитиков и маркетологов Онлайн-трансляция - бесплатно 🎁 В подарок всем участникам доступ к видеоматериалам докладов Big Analytics 2021 Ближайшие конференции: Day 1 - 21 октября 2022 - Маркетинговая и продуктовая аналитика Day 2 - 25 ноября 2022 - Клиентская аналитика Day 3 - 16 декабря 2022 - Миграция на локальные сервисы Day 4 - 27 января 2023 - Менеджмент аналитики Day 5 - 17 февраля 2023 - Профессия аналитика Day 6 - 17 марта 2023 - Круглый стол: Оценка влияния онлайна на оффлайн и наоборот 6 апреля 2023 года Big Analytics 2023 - полномасштабная конференция. Расширенная программа конференции Билеты в offline + online в продаже Скидка 50% на билеты Big Analytics 2023 по промокоду BA23DATASTUDY Кстати, 27го января и 6го апреля 2023 выступаю с темой Документация на Data проекте: основные артефакты проектной документации

Стартует одно из самых крупных в стране соревнований по решению задач в области машинного обучения и AI — AI Journey Contest 2022. Призовой фонд составляет 5.500.000 рублей 💰Победители получат крупные денежные призы. В этом году соревнование проходит при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI. Познакомиться с DS Works, соревновательной платформой Cloud (самый быстрорастущий провайдер России и владелец двух суперкомпьютеров), можно будет на вебинаре 18 октября. Вы узнаете: ✅ Как получить доступ к ресурсам суперкомпьютера для обучения модели (46 место в топе самых мощных суперкомпьютеров мира); ✅ Как зарегистрироваться в DS Works и что обязательно стоит указать в своем профиле; ✅ Как принять участие в соревновании и загрузить свое решение; ✅ По каким критериям оцениваются решения (опыт предыдущих соревнований); ✅ Как выглядят публичная и приватная турнирные таблицы. Бесплатный вебинар будет полезен всем, кто знаком с AI/ML и хочет попробовать свои силы в борьбе за призы. Регистрируйтесь тут

SQLquestions - канал с задачами-тестами по SQL. Решай, становись умнее и приходи на работу Junior DB Analyst. Задачи двух уровней: junior и middle. Подписывайся: @sqlquestions

Привет! Вчера на вебинаре понял, что именно тормозит большинство людей на старте в профессии: 📍Отсутствие практического опыта 📍Неполное понимание процесса работы аналитиков в компаниях 📍Сложность в составлении резюме После прохождения курса у вас будет готовый практический проект, который вы сможете ✅ добавить в своё портфолио ✅ указать проект в резюме ✅ рассказать про процесс его реализации на собеседованиях Проект для каждого ученика индивидуален Он будет заключаться в построении аналитической платформы от начала и до конца. Будут реализованы реальные шаги построения аналитического решения как в больших компаниях. Единственное отличие - в компаниях используются большие объемы данных, соответственно и большие мощности оборудования и ресурсы для их поддержки Какие шаги нам предстоит выполнить: 1️⃣ Сбор данных из источников (Python 2️⃣ Очистка и преобразование данных (Python + SQL) 3️⃣ Загрузка данных в хранилище/базу данных (Postgres или SQLite) 4️⃣ Исследование и визуализация (Tableau) 5️⃣ Интерпретация результатов анализа (Аналитическое мышление 😉) Все это изучается на курсе и закрепляется при выполнении проекта. В завершении курса я помогаю ученикам оформить индивидуальное резюме 📍 Прописываем правильно структуру 📍 Оставляем важные и релевантные детали 📍Подчеркиваем ваши сильные навыки Осталось 1 место в группе, успейте попасть на курс сегодня 😉 Способы оплаты: 1. Бронь места 5000, остальное оплачивается в течение первой недели обучения 2. Полная оплата 25000 3. Оформление рассрочки от Тинькофф (4 месяца) Если нет карты РФ, пишите мне лично @daniildzheparov , найдем способ оплаты Сегодня последний день, когда можно попасть на курс, следующий поток будет только через полгода 👌 Попасть в группу обучения

1.5 часа вебинара с просмотром карты навыков, обзором рынка вакансий, разбором курса "Основы анализа данных" и ответами на все вопросы пролетели отлично 🔥🔥🔥 Спасибо всем, кто подключился, были интересные вопросы и полезные ответы 😉 Все материалы доступны в той же группе вебинара, хочу вам дать максимальную пользу P.S. Сегодня действуют специальные условия по покупке курса "Основы анализа данных", старт обучения уже в эту субботу

Мы начинаем через 2 минуты 😉

Привет! Напоминаю, что уже сегодня в 19:00 по мск пройдет вебинар "Как найти работу junior аналитиком данных" 🎉🎉🎉 За час мы с вами обсудим - Обзор вакансий - Карта навыков - Как получить нужные навыки - Малоизвестные места поиска вакансий Не упустите шанс послушать вебинар онлайн и получить отличные бонусы 😉🔥 Присоединиться в группу вебинара

Завтра будет возможность узнать про курс подробнее на вебинаре и попасть в группу по очень интересным условиям Когда: 13 октября, 19:00 МСК Попасть на вебинар

Практика на курсе "Основы анализа данных" На курсе у нас пройдут 6 практических занятий + домашние задания и итоговый проект Для работы в компании, вы должны уметь: - работать с базами данных/хранилищами и писать SQL запросы - работать с Python и проводить исследование данных - визуализировать результаты анализа и строить дашборды На занятии по SQL мы 📍учимся подключаться к базам данных 📍изучаем возможности DBeaver 📍учимся джойнить таблицы 📍пишем подзапросы 📍учимся применять функции агрегации 📍разбираем синтаксис и применение оконных функций При изучении Python мы будем использовать Visual Studio Code и Jupyter Notebooks 📍установим Python, редактор кода, нужные библиотеки 📍изучим способы обработки и профилирования данных с помощью pandas, numpy 📍научимся извлекать данные из разных web-источников 📍разберем подключение к базам данных для извлечения/записи данных Визуализация - способ донесения результатов анализа до бизнеса. Поэтому аналитику важно знать инструменты для визуализации данных. На обучении мы работаем с Tableau Public. Мы освоим 📍принципы визуализации 📍что такое дашборд и как его строить 📍как подключаться к источникам данных 📍как изменять типы данных 📍в чем разница между метрикой и измерением 📍 как кастомизировать графики 📍 как создавать вычисляемые поля

Привет! Думаю многие из вас слышали про такой процесс как Assessment. Assessment (асесмент) - это регулярная комплексная оценка сотрудника. Она позволяет оценить развитие ваших навыков за определенный промежуток времени. Такая оценка обычно проводится раз в год (иногда чаще). Т.е. раз в год у вас есть возможность повысить свою ЗП, перейти на другой грейд или перейти на другую должность. Вы постоянно должны осваивать новые инструменты, чтобы пройти assessment, тогда ваш карьерный путь будет идти вверх 🔝 Чтобы понять какие инструменты нужно изучат для прохождения assessment, можно (нужно) 1️⃣ интересоваться у более опытных коллег 2️⃣ спросить у HR про матрицу компетенций в вашей компании 3️⃣ искать в Интернете, заниматься с ментором Кстати, для вебинара я проанализировал 200+ вакансий и выделил навыки, необходимые именно junior аналитикам. Расписал пошаговый план развития до джуна. У вас будет целая карта навыков, при чем бесплатно 😉 Нас уже в группе почти 100 человек, ты успел присоединиться? Присоединиться к группе вебинара

Привет! Делимся большим архивом с полезными ресурсами по аналитике данных и программированию: https://t.me/+vyIL9G6EmTcxYmM6

Привет! Начинаю готовить презентацию для вебинара "Как найти работу junior аналитиком данных" ✅ Сделаем обзор рынка вакансий на позиции аналитика ✅ Выделим необходимые навыки для успешного трудоустройства ✅ Составить карту развития навыков и компетенций ✅ Поговорим про план поиска работы и обучения Когда: 13 октября в 19:00 по МСК Где: онлайн-встреча в группе Присоединяйтесь к группе, там можно задавать вопросы до/во время/после вебинара, там же будет проходить сама онлайн-встреча

Привет! Немного решил поделиться своими активностями с выходных и и спросить вас о чем-то ⬇️ У нас подошел к концу курс "Бизнес-анализ в IT" и большинство учеников успешно сдали свои домашние проекты, с чем я их поздравляю! 🎉🎉🎉 Уверен, что полученные на курсе знания они смогут применить на реальных проектах в аналитике) Сегодня подготовил и разослал сертификаты выпускникам 🔥 Продолжаю работать над докладом для конференции. Уже было проведено 2 встречи с представителями орг. комитета. Вношу последние правки и отсылаю завтра конспект на ревью. Надеюсь, что доклад будет одобрен ✊ Сегодня проводил одной из учениц на консультациях техническое интервью по аналитике данных. Очень классно пообщались, выявили сильные профессиональные стороны, а также места, на которые стоит обратить внимание и углубиться в темы. Все это в рамках подготовки к интервью в зарубежные компании. Также на много вопросов отвечаю по поводу курса "Основы анализа данных". Есть желание на этой неделе провести вебинар и рассказать, какие требования на рынке сейчас предъявляют junior аналитикам данных. Как думаете, стоит организовать такой онлайн-вебинар?

Привет! Что делать, если у нас есть файл или таблица на десятки миллионов строк и pandas начинает долго думать над операциями? Библиотека pandas является удобным инструментом для работы с маленькими файлами и таблицами, которые можно обрабатывать в формате датафрейма. С pandas знакомы практически все аналитики (или должны быть знакомы 😉). Однако иногда возникают задачи, где нужно обработать файлы с большим объемом данных, включающие миллионы строк записей и занимающие гигабайты памяти. Для этой задачи можно посмотреть в сторону библиотеки datatable. Операции чтения и многие операции преобразования данных она делает быстрее модуля pandas. Например, какая-нибудь выгрузка отчета из CRM или ERP системы в формате .csv, который необходимо преобразовать и проанализировать. Более подробно про сравнение этих двух модулей можно почитать по ссылке Ноутбук Colab для проверки экспериментов

🤯 IT для чайников - это просто сокровищница для программистов! Сотни авторских уроков, полезных шпаргалок, видео, книг и все это в одном канале! Познай программирование на 101% — https://t.me/+LV3oJHvfgYs1ZDI6

Привет! Давно не было никаких тестов на проверку знаний в области аналитики 👨‍💻 Сделал небольшой и простой тест на 7 вопросов на проверку базовых знаний об инструментах аналитики и работы с данными Пройти тест можно в боте Пройти тест

Переписка с ученицей и примеры вакансий аналитика данных в сфере логистики к посту выше 😉

Привет! Хочу сегодня поделиться историями двух моих учениц и ответить на вопрос - как стать аналитиком данных, имея опыт в другой сфере Девушка работала более 17 лет в сфере логистики. Сейчас она находится в поиске вакансий, но уже связанных с аналитикой данных. Нам нужно найти кое-что общее между этими сферами) Оптимальный вариант в таком кейсе - искать вакансии аналитика в сфере логистики, т.к. имеется большой опыт, который поможет выполнять задачи. Пример вакансий можно посмотреть в картинках Ей нравится визуализировать данные, строить дашборды, которые помогают принимать решения в бизнесе. Поэтому делаем акцент на изучении BI инструментов и SQL для подготовки и преобразования данных. Так как она может опираться на свой опыт, ей будет легче работать с данными в сфере логистики. Это преимущество при поиске работы аналитиком, и этим преимуществом нужно пользоваться. Если вы, например, хотите уйти из финансов в аналитику данных, то стоит искать вакансии в сфере финансов. Работали специалистом по предоставлению финансовых услуг банка ➡️ Стали аналитиком данных на проекте исследования поведения клиентов при покупке услуг банка У вас при этом не будет стресса при переходе + ваш опыт в доменной области поможет. При этом даже необязательно менять место работы -вы можете остаться в той же компании. Другой пример ученицы как раз из банковской сферы Работая в банке главным специалистом по отчетности, после прохождения курса "Основы анализа данных" ученица получила повышение ЗП на 70% 🔥🔥🔥 В общем, не важно в какой сфере вы сейчас работаете. В любой из них требуется аналитик и вы можете им стать, освоив нужные инструменты за 2 месяца.

Практическая конференция по Data Science и Machine Learning — Loginom Day 2022. Мероприятие для руководителей, аналитиков и IT-специалистов ❗️20 октября 2022 года представители крупных отечественных компаний и системные интеграторы из ТОП-10 объединятся, чтобы рассказать о прикладных кейсах использования аналитической платформы Loginom в сферах: ФИНТЕХ, ТОРГОВЛЯ, ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, E-COMMERCE, а также поделиться опытом трансформации бизнеса в новых реалиях Конференция Loginom Day 2022 будет интересна владельцам бизнеса, профи в сфере анализа больших данных, интеграторам аналитических систем, бизнес-управленцам и программистам. Здесь вы получите знания в области анализа данных, которые сможете применить уже сегодня: внедрять в свой бизнес и легко масштабировать Мероприятие организовано в онлайн формате. Начало в 13:00. Регистрируйтесь по ссылке 👈🏻 и откройте новые горизонты аналитики в сфере данных!