Аналитика данных / Data Study

Формат обучения на курсе "Бизнес-анализ в IT" Я сам проходил множество курсов и обучался в университете, поэтому я понимаю как важен выбранный формат обучения для успешного освоения материала. Какой баланс между теорией и практикой Занятия построены и распределены таким образом, что отношение получается 50% теория и 50% практика. Это учитываются именно занятия. Еще не забываем про домашние задания и самостоятельную работу над итоговым проектом. В итоге, у учеником получается 30% теории и 70% обучения на практике. Какая последовательность изучения материала - во время занятия идем от простого к сложному (с обсуждением практического опыта моего и учеников) - обучение разбито на блоки: теоретическое занятие - практическое занятие - самостоятельное закрепление при выполнении ДЗ и итогового проекта. Дальше переход к новой теме и цикл повторяется 🌀 - темы идут согласно реальному процессу работы на проекте: начинаем с бизнес-цели и описания AS-IS, далее пользовательские/функциональные/нефункциональные требования, постановка задач, показ плана проекта и документации заказчику Какие инструменты используем во время курса 📍Miro для закрепления плана уроков, обсуждения общего кейса и формирования идей решения 📍Notion для работы с документацией (также смотрим с учениками работу в Jira/Confluence) 📍drawio/Lucidchart для моделирования диаграмм бизнес-процессов Какие контрольные точки есть на курсе Каждый ученик должен будет пройти несколько этапов работы над практическими кейсами 1️⃣ Интервью с заказчиком (я выступаю в роли заказчика, ученики в роли аналитиков задают вопросы и учатся выявлять требования) 2️⃣ Сдача подготовленных требований (бизнес, функциональные/нефункциональные, use-кейсы) 3️⃣ Защита кейса (показ презентации как на демо-сессии заказчику: я в роли заказчика, ученики - аналитики) Будут ли доступны записи занятий Ученикам остаются доступны все записи уроков навсегда. Если кто-то пропускает занятие - смотрит запись и не отстает от группы обучения. Кто ведет уроки и сколько человек в группе Максимальное число учеников в группе - 15 человек. Уроки веду я, обратную связь даю тоже я. Набор в группу на обучение уже идет 😉 Начинаем обучение 21 февраля Время занятий: Вторник: 19:00 по мск Суббота: 10:00 по мск

Подписчик написал такой вопрос: «как можно оцифровать бизнес помимо внедрения 1C и CRM системы?» Давайте разберём что такое цифровизация. 🔎 Цифровизация бизнеса - это процесс интеграции технологий, продуктов и услуг, основанных на цифровых технологиях, для улучшения эффективности работы компании, увеличения производительности, уменьшения затрат и увеличения прибыли. Другими словами, это процесс внедрения IT систем на благо компании. Например, компания продаёт велосипеды в своих розничных магазинах. Руководство хочет открыть онлайн канал продаж. Что можно предложить в качестве решений и развития бизнес-процессов: 1. Создать свой сайт 2. Интегрироваться на маркетплейсы 3. Интегрировать продажи в мессенджеры 4. Начать собирать данные и развить онлайн-маркетинг с рассылками 5. Сделать отчётность на дашбордах И много чего ещё На курсе по бизнес-анализу мы разбираем подобные кейсы. 📍учимся выявлять и формировать требования 📍описываем бизнес-процессы AS-IS и TO-BE 📍создаём задачи на разработку 📍разбиваем проект на этапы Главный результат - умение создавать структурированную и понятную документацию Для закрепления навыков ученики решают кейс про цифровизацию кинотеатра 21 февраля старт обучения на курсе Бизнес-анализ в IT С подробной информацией о курсе и программой можно ознакомиться на сайте https://datastudy.ru/2 Для знакомства с планом обучения думаю записать открытый урок, чтобы рассказать детали про процесс обучения. Ставьте реакции, если нравится идея с открытым уроком. Будет полезная теория и инсайты с рабочих проектов 😉

Как создать хранилище и работать с данными эффективно? Ответить на этот вопрос поможет курс Yandex Cloud «Построение корпоративной аналитической платформы», на котором вы: 🔹 научитесь собирать и анализировать данные с помощью облака; 🔹 освоите работу с MySQL, Apache Kafka, ClickHouse и Change Data Capture (CDC); 🔹 овладеете навыком построения сводных аналитических панелей в Yandex DataLens. Обучение построено по принципу case-study — вы погрузитесь в реальную задачу бизнеса и шаг за шагом. Вас ждёт 1 час теории и 12 часов практики. Курс полезен: 🔹 архитекторам данных и техническим директорам: вы научитесь выбирать архитектуру проекта и инструменты; 🔹 инженерам и администраторам данных: вы узнаете, как определять подходящую схему данных и способ работы с ними, научитесь настраивать сервисы и интегрировать их между собой. Курс бесплатный — обучение откроется сразу после регистрации ➡️

Средняя зарплата специалистов работающих в области Data Science составляет 3000$-4000$. Тем не менее на рынке сейчас большая нехватка крутых специалистов! Присоединяйся к нам чтобы узнать все про Data Science! Здесь вы найдете: — Переведенные статьи; — Полезные видео; — Интересные опросы; — Профессиональный юмор; Полезности канала: - Что такое data science? Руководство для начинающих - Как начать карьеру в data science без профильного образования - Кто есть кто в команде data science: путеводитель по профессии - 6 правил по обеспечению качества данных машинного обучения Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться 👉👉👉 @data_science_wiki

Фриланс для аналитика Я уже делился своими мыслями, что хочу развиваться на фрилансе. Сейчас хочу рассказать про то какие задачи мне пришли и как аналитик может взяться за них. Первое предложение очень необычное. У человека есть своя арена виртуальной реальности (тут либо я отстал от жизни, либо это не очень распространено). Это физическое место с постройками, игроки делятся на команды, стреляют, захватывают объекты друг-друга. В общем, это некий Counter Strike в очках виртуальной реальности. Моя задача: помочь провести цифровизацию бизнеса и построить процесс отчетности Изучить текущие документы и данные ➡️ Сделать шаблоны отчетов ➡️ Разработать дашборды с потоком данных. Такой проект при самостоятельной работе без команды займет 2-3 месяца: 1️⃣ Сбор и анализ требований + изучение материалов и данных 2️⃣ Разработка потока данных 3️⃣ Разработка 3-х дашбордов По стоимости выйдет 150-250 т.р. Второй проект связан с анализом рынка недвижимости 1️⃣ Собрать все необходимые требования для разработки дашборда и сбора данных 2️⃣ Сделать парсер сайта 3️⃣ Построить дашборд Я считаю, что это неплохая возможность для аналитика развить свои компетенции и поднять уровень дохода. Особенность в том, что здесь в любом случае самому нужно 📍общаться с заказчиком 📍формировать требования 📍писать техническое задание Мало кто дает готовое ТЗ для разработки, обычно нужно много моментов прояснять и составлять ТЗ с 0 в плотной работе с заказчиком. Заметьте, это прямая работа аналитика - работа с требованиями и составление технической документации. Т.е. для расширения своих возможностей любому аналитику нужно освоить навыки по бизнес-анализу ✅ Ставьте реакции если хоть раз задумывались о дополнительном заработке к своему основному доходу 😉

Супер-ценные материалы по работе с требованиями На первое место поставлю главные книги, с которыми должен познакомиться каждый аналитик, работающий на IT проектах. 1️⃣ Международный институт бизнес-анализа / Руководство к своду знаний по бизнес-анализу (BABOK Guide) Это именно свод знаний по бизнес-анализу от международного сообщества. На него ориентируются многие практики, поэтому на какое-то время изучения БА она должна стать вашей настольной книгой. Скачать сразу pdf файл можно здесь 2️⃣ Вигерс Карл, Битти Джой / Разработка требований к программному обеспечению В книге описаны приемы выявления, формирования, разработки и тестирования требований Также книгу можно найти и скачать здесь Дальше оставлю ссылки на статьи, которые мне понравились из недавно прочитанных ⤵️ 🔗 Базовое проектирование и разработка требований к интеграции систем Статья будет интересна начинающим специалистам, ну или командам кто испытывает проблемы с описанием интеграций систем. Здесь именно описано все для задачи интеграции, нет упоминания про разработку с 0 🔗 Оценка требований. Глава 1 🔗 Оценка требований. Глава 2 Автор довольно подробно расписал каждый шаг работы с требованиями на проекте. Первая статья посвящена по больше части оценке требований (кто и как должен это делать в команде), вторая часть посвящена про реализацию требований - как от слов в документации перейти к выбору технического решения и приступить к разработке. 🔗 Плохие ТЗ на разработку: что в них не так, и как исправить? Автор поднимает очень болезненные проблемы при написании ТЗ на разных проектах и объясняет почему так делать нельзя, а как сделать хорошо)

Очень понятная картинка почему важно уметь работать с требованиями: выявлять, формировать, составлять ТЗ. Без этого вместо классного продукта и проекта 🍬 получится ненужный никому результат с кучей багов 🪲💩

Без чего невозможно сделать качественный проект Я уже рассказывал здесь про свои проекты и про "заскоки" заказчиков с урезанием сроков и полным изменением требований в самом разгаре проекта. Распишу здесь без чего невозможно продуктивно работать на проекте и получить в итоге качественный рабочий продукт, нужный заказчику. Конечно речь пойдет про бизнес-анализ, выявление требований и формирование технического задания. Без этих активностей есть огромный риск провалить проект или сделать никому ненужный продукт. Что нужно делать по порядку? 1. Выявить цель, задачи, требования к проекту Эту работу на себя берут аналитики (в зависимости от проекта это могут делать бизнес, системные или data аналитики) . Самое главное на этом шаге - задать правильные вопросы заказчикам и пользователям. Это позволит понять предстоящий скоп работы и удовлетворить ожидания заказчиков в будущем. 2. Анализируем требования Разбиваем требования по уровням: - бизнес-требования - пользовательские - системные (функциональные/нефункциональные) Начинаем структурировать их и прописывать в приоритете разработки. Я уже писал посты на тему требований (например, этот) 3. Декомпозируем требования на задачи Правильно поставленная задача на разработку - 90% успеха выполнения задачи. Аналитик должен убедиться, что разработчики и тестировщики правильно понимают контекст и смысл задачи. Конечно же нужно пользоваться уже наработанными в индустрии шаблонами 4. Тестируем, валидируем, остаемся гибкими к изменениям и дополнениям Здесь важно придерживаться одной из методологий разработки, которая подходит для проекта лучше всего (Agile, Waterfall, V-model). Мы должны быть готовы изменить часть требований, либо дополнить их. Следовательно, чем раньше начнем показывать промежуточные результаты разработки нашим заказчикам - тем лучше (вовлекаем их в процесс, собираем обратную связь, вносим правки прямо в процессе разработки, а не после сдачи проекта) Это очень важные шаги, который в большей степени ложатся на плечи аналитиков в командах (коммуникация с заказчиками, выявление и формирование требований, постановка задач). Важно разбираться в том, как это делать правильно, какие подходы и шаблоны использовать, чтобы увеличить свою продуктивность и качество разработки продуктов. Ставьте реакции, если вам интересно погружаться в тему бизнес/системного анализа, учиться выявлять требования и правильно ставить задачи. Буду дальше развивать эту тему 😉

Привет! Приехал из отпуска и с головой опять погрузился в работу на проекте и преподавание. Сейчас уже есть ученики не только на своих курсах и на наставничестве, но также веду модуль по SQL в одной из классных онлайн-школ, может потом расскажу как-нибудь подробней об опыте преподавания на сторонних курсах. В свободные часы изучаю разработку ботов для telegram, использую python и библиотеку aiogram. Удалось прикрутить модель ChatGPT к боту, поэтому его можно использовать вместо самого чата) Мне это очень удобно, думаю вам будет тоже удобно пользоваться им. В голове еще куча фич, которые хочу реализовать. Но по ценностям Agile уже пора запускать первую MVP версию бота и понемногу добавлять функционал, а то можно до бесконечности что-то делать, так и не запустив продукт. В течение недели думаю найду недорогой и удобный сервис для аренды сервера, чтобы задеплоить бота.

Привет! Вчера ездили в Адлер, любовались морем, горами и красивой застройкой) Пришла в голову мысль, а не перейти ли на фриланс в течение этого года, чтобы устраивать себе более гибкий отпуск 😃 Фриланс привлекает разнообразием проектов, высокими чеками, а также свободой в плане времени/места работы. Работа в найме как ни крути обязывает работать в рамках компании (правила, график, работа в орг. структуре). Работа по трудовому договору даёт чувство защищенности и некой стабильности. Зарплата приходит 2 раза в месяц, она не зависит от объема выполненной работы, есть соц. пакет да и куча других плюсов таких как профессиональное обучение и карьерный рост. На фрилансе может показаться, что работы меньше, но уверен ее намного больше. Плюс к этому добавляются активности по поиску проектов, заказчиков, обсуждение договоренностей, исчезает постоянный фиксированный доход. Кому как больше нравится, я думаю что есть способ совмещать одно с другим и получать от этого максимум удовольствия и профита)

Спикеры IT_One расскажут об управлении новыми проектами и проработке системных требований для фич высоконагруженных аналитических систем. 📆 7 февраля, 18:00, онлайн, бесплатно — IT_One System Analysis Meetup при поддержке JUG RU Group. В программе: ✔ Анастасия Кузьмина — «Как действовать бизнес-аналитику в новом проекте: хроника провалов и успехов». ✔ Андрей Белякин — «Как проработать системные требования различных фич высоконагруженной аналитической системы». Вы сможете задать вопросы спикерам и подискутировать с другими участниками. Авторы лучших вопросов получат футболки. Также будут разыгрывать два комплекта мерча от IT_One среди тех, кто пройдет опрос и оставит отзыв о митапе — опрос отправим на почту всем участникам 🎁 Регистрируйтесь и участвуйте — это бесплатно.

🔥 Аналитика данных с SQL - блог ведущего дата саентиста, Ozon tech. Здесь разобраны реальные практические задачи по работе с данными с собеседований крупных компаний. Дата Сайентист с глубокими знаниям баз данных, пишет код намного эффективнее коллег с базовыми навыками. SQl hub - это первоисточник материала, который появляется в платных курсах и блогах по программированию. Рекомендуем подписаться!

Часто видел в иностранных подборках эту книгу, планирую прочитать ее в этом году. Вообще для себя понял такую штуку, что я усваиваю материал лучше через видео и личные разговоры. Из книг беру информацию только очень выборочно. У вас может быть также или наоборот, поэтому делюсь здесь релевантными для анализа данных книгами)

Привет! Вчера наткнулся на подкаст от tech-менеджеров СберМаркета «Для tech и этих». Ребята обсуждают кейсы крупных технологических компаний и их пути успеха. В свежем выпуске, например, рассказали про Google: 🔹 Как проходят собеседования. 🔹 Что может делать российская компания, чтобы конкурировать с Google за кандидатов. 🔹 Почему кто-то хочет в Google, а кто-то — нет. Ссылку оставляю здесь.

Привет! Готовлюсь к запуску 3-го потока курса "Бизнес-анализ в IT" Старт обучения: 21 февраля На курсы вы сможете: ✅ получить теорию и практику по сбору требований для разработки ПО ✅ научиться детализировать требования исходя из их типа (бизнес, пользовательские, функциональные, нефункциональные) ✅ познакомиться с тонкостями работы по Agile (Scrum, Kanban) и научиться работать с системами таск-трекинга и wiki для оформления требований ✅ получить готовые и отработанные шаблоны для оформления документации ✅ закрепить все полученные знания при решении бизнес-кейса по разработке системы и сбора требований Больше информации о курсе, формате обучения, программы уроков вы можете найти на сайте https://datastudy.ru/2 P.S. На сайте указаны неправильные сроки старта обучения, до правок еще не добрался))) По всем вопросам можете писать мне лично. Либо заполните форму предзаписи, я вам сам напишу 😉 Заполнить форму

Нашел вот такую удобную напоминалку-шпаргалку про принципы визуализации данных Главное помнить: для чего (с какой целью? какую задачу решает?) и для кого (кто будет пользоваться вашим отчетом?) вы делаете визуализации

📍Каждый классический БА периодически сталкивается с проблемами: 🧐не понимает, о чём говорят разработчики 🤔есть технические знания, но нет системности и структурности 😞 коллеги вынуждены объяснять технические вопросы буквально на пальцах 😕чувствует себя неуверенно при общении в команде 😐 есть страх приступить к работе на начальной стадии проекта Возможно, и вам знакомы эти проблемы из-за недостаточности технических знаний, отсутствия их системности? 26 января в 19:00 МСК мы проведем вебинар «Технические навыки как спасательный круг для бизнес-аналитика». 🔥Разберём реальные кейсы, поставившие в тупик опытных БА: ✔️как спроектировать информационную систему с применением объектной модели и диаграммы классов; ✔️как разработать требования по интеграции с применением разных паттернов в зависимости от количества и особенностей интегрируемых систем и необходимого функционала; ✔️как описать требования к разным моделям управления доступом. На вебинаре вы узнаете, как технические знания помогают эффективно решать задачи БА, какие навыки прокачать, чтобы повысить свою зарплату. В подарок за регистрацию на вебинар 🎁 Гайд «Типы интеграции информационных систем с подробным описанием» Регистрируйтесь! >>> ❌Повтор и запись вебинара не планируются! Спикер - Александр Грижневич: ➡️ Основатель онлайн-школы для аналитиков GetSkills (Минск) ➡️ 20 лет в IT - 12 лет в разработке и 8+ лет в системном и бизнес-анализе ➡️ 6+ лет преподавания и менторства ➡️ 8 авторских курсов ➡️ 450+ выпускников

Привет! 27 января вместе с коллегами из Decathlon, Кабель РФ, Agima AI выступаю на онлайн-конференции Big Analytics Online Days 2023: Менеджмент аналитики с темой Документация на Data проекте: основные артефакты проектной документации. Во время доклада расскажу - Почему важна документация на проекте по работе с данными - Процесс создания документации (на примере нашего проекта) - Как создать полезную документацию для бизнеса и технической команды - Основные артефакты документации - Шаблоны и примеры документации После докладов планируется дискуссия. Будет интересно. Онлайн-трансляция – бесплатно, регистрация по ссылке http://bit.ly/3wfGkh0 А если хотите доступ к видео всех 6ти конференций серии по цене 1 875 рублей, ловите промокод BA23DATASTUDY на 50% скидки