Python вопросы с собеседований
Kanalga Telegram’da o‘tish
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python вопросы с собеседований analitikasi
Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 822 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 258-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 472-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 822 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -44 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.76% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 492 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 684 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, собеседование, git, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 822
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+637 kunlar
-4430 kunlar
Postlar arxiv
🖥 Топ бесплатных курсов по Python в 2024 году
▪Читать
@pro_python_code
👩💻 С чего начать изучение Python?
Узнайте на бесплатном практическом уроке «Основы ООП в Python» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
▫️ создание классов;
▫️ изменяемость экземпляров класса;
▫️ передачу аргументов в инициализатор;
▫️ наследование;
▫️ переопределение методов.
Занятие пройдёт 20 февраля в 19:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение!
📢Зарегистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: регистрация
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
💡Задача: Общая подпоследовательность наибольшей длины
Условие: на вход подаются две строки, необходимо вывести их наидлиннейшую общую подпоследовательность, а точнее ее длину.
Подпоследовательность - совокупность символов, не обязательно смежных, идущих слева направо в том же порядке, что и в исходной строке.
Пример:
Ввод:
text1 = "abcde", text2 = "ace"
Вывод: 3
Объяснение: "ace"
Ввод: text1 = "abc", text2 = "def"
Вывод: 0
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview💡Задача: Ряд клавиатуры
Условие: дается массив из строк, необходимо вернуть те строки из массива, которые могут быть набраны лишь при использовании знаков из одного ряда.
Пример:
Ввод: words = ["Hello","Alaska","Dad","Peace"]
Вывод: ["Alaska","Dad"]
Объяснение:
Ввод: words = ["omk"]
Вывод: [ ]
👉 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
🖥 100 вопросов с собеседований Python. Повышаем уровень. Часть 2
Мы готовим большой разбор комплексной задачи с собеса, пожалуйста, поддержите видео лайком.
▪Video
▪1 часть
@pro_python_code
🖥 Ресурсы для поиска работы Python разработчикам
▪Читать
@python_job_interview
🖥Задача: Треугольник наибольшей площади
Условие: дается массив точек на плоскости X-Y, где точки [i] = [xi, yi], верните площадь самого большого треугольника, который может быть образован любыми тремя различными точками. Будут приняты ответы в пределах 10-5 от фактического ответа.
Пример:
Ввод: points = [[0,0],[0,1],[1,0],[0,2],[2,0]]
Вывод: 2.00000
Объяснение:
Ввод: points = [[1,0],[0,0],[0,1]]
Вывод: 0.50000
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
🚀 Получи базу по созданию микросервисов за 1.5 часа
🗓 3 февраля в 18:00 по МСК пройдет бесплатный открытый урок по созданию микросервисов (как в BigTtech) от старшего разработчика из Авито
Что будет на открытом уроке:
- с нуля разберешься в монолитной и микросервисной архитектуре приложения;
- узнаешь, в чём разница между монолитом и микросервисами, их сильные и слабые стороны;
- поймешь, нужны ли в твоем проекте микросервисы и какие паттерны используют BigTech-компании;
- задашь любые вопросы по разработке микросервисов старшему разработчику из Avito;
➡️ Регистрация на открытый урок
Реклама. Козырев Олег Вячеславович. ИНН - 440315249608.
erid: LjN8KHnf1
💡Задача: Наиболее частое слово
Условие: дается строковый абзац и строковый массив запрещенных слов banned возвращают наиболее часто встречающееся слово, которое не запрещено. Гарантируется, что есть хотя бы одно слово, которое не запрещено, и что ответ уникален.
Слова в абзаце не учитывают регистр, и ответ должен быть возвращен в нижнем регистре.
Пример:
Ввод: paragraph = "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit.", banned = ["hit"]
Вывод: "ball"
Ввод: paragraph = "a.", banned = []
Вывод: "a"
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
🖥 Визуализация различных алгоритмов сортировки
@python_job_interview
🔥 Воркшоп: RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python
В этот четверг, Андрон Алексанян, CEO IT Resume & Simulative, проведет бесплатный воркшоп для аналитиков на тему: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”!
📅 Дата: 25 января.
🕘 Время: 19:00 по Мск.
Что будем делать на воркшопе:
✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
✅ Проведем EDA с помощью Pandas
✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа
✅ Изучим несколько классных фишек Pandas
Воркшоп подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python. В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках и поделимся рабочими лайфхаками 💪🏻
❗️ Записи воркшопа не будет. Только один раз и только в live-формате.
А вы готовы прокачать свои знания и скиллы в аналитике?
👉🏻 Регистрируйтесь на воркшоп здесь
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KXv2J
🖥 Восстановить IP
Сложность: Средняя
Условие задачи: Рабочий IP-адрес состоит ровно из четырех целых чисел, разделенных одиночными точками. Каждое целое число находится в диапазоне от 0 до 255 (включительно) и не может содержать начальных нулей.
Например, "0.1.2.201" и "192.168.1.1" являются допустимыми IP-адресами, но "0.011.255.245", "192.168.1.312" и "192.168@1.1 " являются недопустимыми IP-адресами.
Учитывая строку s, содержащую только цифры, верните все возможные действительные IP-адреса, которые могут быть сформированы путем вставки точек в s. Вам не разрешается изменять порядок или удалять какие-либо цифры в s. Вы можете вернуть действительные IP-адреса в любом порядке.
Пример:
Ввод:
s = "25525511135"
Вывод: ["255.255.11.135","255.255.111.35"]
Ввод: s = "0000"
Вывод: ["0.0.0.0"]
📌 Решение задачи
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
Специально для подписчиков спец скидка 10% на приобретения курса по промокоду python10
👉 Пройти тест
https://otus.pw/RlLh/?erid=LjN8KNWYE
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔥Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать. Roadmap 2024.
▪Читать
@python_job_interview
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
✔️ Проверьте формат обучение на открытом уроке 23 января — FastAPI в действии: быстрое создание API для веб-приложений
👉 Пройти тест
https://otus.pw/jZvw/?erid=LjN8KcfMP
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🐍 Сборник вопросов и ответов для собеседования по Python
Шпаргалка от сайта InterviewBit, включающая следующие разделы:
▪️вопросы для новичков (например, «что такое срезы»)
▪️вопросы для более опытных разработчиков («как скопировать объект»)
▪️ООП
▪️Pandas
▪️Numpy
▪️Разные модули
▪️Задачи на написание кода
💡Задача: Самый длинный путь с разными соседними символами
Условие: Дано дерево (т.е. связанный неориентированный граф, не имеющий циклов) с корнем в узле 0, состоящее из n узлов, пронумерованных от 0 до n - 1. Дерево представлено родительским массивом с индексом 0 размера n, где родительский элемент[i] является родительским элементом узла i. Поскольку узел 0 является корневым, родительский элемент[0] == -1.
Вам также выдаются строки длиной n, где s[i] - символ, присвоенный узлу i.
Возвращает длину самого длинного пути в дереве таким образом, чтобы ни одной паре соседних узлов пути не был присвоен один и тот же символ.
Пример:
Ввод: parent = [-1,0,0,1,1,2], s = "abacbe"
Вывод: 3
Ввод: parent = [-1,0,0,0], s = "aabc"
Вывод: 3
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
