Python вопросы с собеседований
Kanalga Telegram’da o‘tish
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python вопросы с собеседований analitikasi
Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 954 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 319-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 101-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 954 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 82 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.02% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 462 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 753 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, собеседование, git, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 954
Obunachilar
-224 soatlar
-237 kun
+8230 kun
Postlar arxiv
Как Docker упрощает жизнь аналитиков и инженеров данных
Когда вы работаете с данными, например, анализируете их или строите модели машинного обучения, Docker позволяет сосредоточиться на самой работе, не отвлекаясь на настройку окружения. Это как иметь готовую мастерскую со всеми нужными инструментами, где вы можете сразу приступить к работе.
На бесплатом вебинаре вы научитесь упаковывать приложения вместе со всеми зависимостями, избегать проблем с несовместимостью ➡️ повысите эффективность работы и сэкономите время на настройку окружения.
Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберём основы Docker и как контейнеры упрощают работу;
🟠Выполним анализ данных, запустив Python прямо внутри контейнера;
🟠 Автоматизируем окружение с помощью Docker Compose (Python + PostgreSQL);
🟠 Настроим удобный доступ к результатам анализа;
🟠Организуем ускоренную обработку больших данных.
🕗Встречаемся 5 февраля 19:00 по мск
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
🖥 python-benedict — это расширение стандартного словаря Python, предоставляющее дополнительные возможности для удобной работы с данными!
💡 Ключевые особенности включают поддержку доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с использованием разделителей (keypath), а также доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предлагает встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также работу с файлами Excel и строками запросов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
Хотите создать устойчивое к нагрузкам масштабируемое приложение?
Ключевой элемент при проектировании микросервисов – правильная интеграция брокеров сообщений с микросервисной архитектурой.
На открытом вебинаре «Как эффективно использовать брокеры сообщений в микросервисной архитектуре?» вы научитесь:
- Повышать производительность системы, настраивать взаимодействие между микросервисами, правильно работать с очередями сообщений
- Связывать различные слои приложений с помощью брокеров сообщений
- Проектировать решения с учётом масштабируемости и отказоустойчивости
- Эффективно управлять инфраструктурой сообщений RabbitMQ и Apache Kafka
А также увидите примеры кода и познакомитесь со случаями использования брокеров сообщений.
Будет интересно: бэкенд и фулстек-разработчикам, системным аналитикам, девопс-инженерам.
Спикеры: Сергей Прощаев, Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз».
Бонус! Всем участникам – скидка 5% и эксклюзивные материалы от спикера.
6 февраля, 19:00 МСК
Записаться - https://otus.pw/EFOA/?erid=2W5zFHGhyz8
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🖥 You-Get — это командный инструмент на Python для загрузки мультимедиа (видео, аудио, изображения) с популярных сайтов, таких как YouTube, Vimeo и других!
🌟 Он поддерживает работу в Windows, macOS и Linux, предлагая простые команды для скачивания контента и управления параметрами загрузки.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👩💻 docopt-ng — это форк оригинальной библиотеки docopt, используемой для создания удобных и понятных интерфейсов командной строки!
🌟 Библиотека автоматически генерирует парсер аргументов на основе документации (docstring), написанной в модуле Python. docopt-ng улучшает оригинал, добавляя поддержку аннотаций типов, полное покрытие тестами и активное обслуживание.
🌟 С помощью docopt-ng разработчики могут определять команды, опции и аргументы прямо в документации, что упрощает написание и поддержку кода. Библиотека парсит шаблон вызова из раздела "Usage" в docstring и обеспечивает проверку аргументов, возвращая результаты в удобном формате. Подходит для Python 3.7 и выше.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
Repost from Machinelearning
💡 Distilabel
Мощный фреймворк Python для создания синтетических данных для AI и не только для этого
Помимо создания синтетических данных, Distilabel помогает организовать сложные конвейеры обработки данных;
эти конвейеры могут содержать любое количество разных шагов.
Позволяет легко синтезировать и оценивать данные с помощью встроенных инструментов. Отлчиный инструмент для улучшении данных и обучении моделей.
Процесс прост:
- Вводим запрос.
- Два LLM генерируют ответы
- LLM-судья оценивает полученные ответы
- Лучший ответ сопоставляется с изначальным вопросов.
И что самое интересное? Все это с открытым исходным кодом. Лицензия позволяет использовать результаты модели для улучшения других моделей.
▪ GitHub
▪ Доки
@ai_machinelearning_big_data
#Distilabel #python #ai #openai #python #ai #syntheticdata #ml
👩💻 JustPy — библиотека на Python для создания интерактивных веб-приложений с использованием веб-фреймворка!
🌟 Он позволяет разработчикам строить веб-приложения с минимальным количеством кода, без необходимости написания сложного JavaScript или использования традиционных фреймворков на стороне клиента. JustPy предоставляет простой API для создания веб-страниц и взаимодействия с пользователем.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@python_job_interview
🆚 RabbitMQ или Kafka: какая система выведет вашу архитектуру на новый уровень? Узнайте на открытом вебинаре!
28 января в прямом эфире:
✔️ сделаем обзор ключевых брокеров сообщений: принципы работы, особенности и актуальные практики;
✔️ разберем, как выбрать инструмент, повышающий производительность и надежность ваших систем.
Вебинар будет полезен разработчикам Backend, FullStack и системным аналитикам.
Спикер Евгений Непомнящий — опытный разработчик и преподаватель.
Все участники получат скидку на участие в курсе «Microservice Architecture».
🔴 Регистрация открыта: https://otus.pw/mcwH/?erid=2W5zFHKUXwv
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❓ Что выведет этот код?
A) 1
B) -1
C) 2
D) 0
❗️ Ответ: B (-1). Объяснение:
🔍 ~ — побитовый оператор НЕ, он инвертирует все биты числа и вычисляет -(n+1) для числа. Поэтому 4 становится -( 4+1)= -5.
@python_job_interview
Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха
Всё просто, даже добавить нечего
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwLAnvQ
Курсы Route 256 от Ozon для C#-разработчиков уровня middle — возможность сильно прокачать навыки на задачах бигтеха👀
1. Два месяца обучения в команде, которая создаёт ведущий e-com страны.
2. В программе многопоточность, асинхронное и параллельное программирование, шардирование, трейсинг и другие сложные темы.
3. Практика на задачах, влияющих на бизнес.
Лучшие студенты после Route 256 могут получить оффер в Ozon Tech⭐️
Если у вас есть минимум 3 года коммерческого опыта, регистрируйтесь на отборочный контест. Он пройдёт 26 января ⏰
Курс бесплатный, но попасть на него смогут только лучшие участники контеста.
👩💻 cachetools — это библиотека Python, предоставляющая функции для кэширования данных в памяти с использованием различных стратегий!
🌟 Она включает реализации популярных алгоритмов кэширования, таких как LRU (Least Recently Used), TTL (Time to Live) и LFU (Least Frequently Used).
🌟 Эта библиотека позволяет оптимизировать производительность приложений, кешируя результаты вычислений или запросов, что особенно полезно для ускорения повторяющихся операций, например, в веб-разработке или обработке данных. Cachetools проста в использовании и подходит для случаев, когда необходимо эффективно управлять кэшированием данных в приложениях с ограниченной памятью.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
👩💻 Что выведет этот код?
❗️ Ответ: C (Error). Так происходит, потому что оператор + не работает для сложения множеств.
@python_job_interview
🔥 Огромный репозиторий, который фильтрует и собирает лучшие инструменты для веб-разработки на Python!
🔐 Лицензия: CC-BY-SA-4.0
🖥 Github
@python_job_interview
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
