uz
Feedback
Java | Фишки и трюки

Java | Фишки и трюки

Kanalga Telegram’da o‘tish

Java: примеры кода, интересные фишки и полезные трюки Купить рекламу: https://telega.in/c/java_tips_and_tricks ✍️По всем вопросам: @Pascal4eg Менеджер по рекламе: @shmyzna

Ko'proq ko'rsatish
6 951
Obunachilar
-324 soatlar
-127 kunlar
+1230 kunlar
Postlar arxiv
Что выведет код?
Anonymous voting

🔥 Стань Архитектором ПО бесплатно! 🔥 Учебный центр IBS разыгрывает грант на обучение на курсе «Архитектор ПО. Путь к мастер
🔥 Стань Архитектором ПО бесплатно! 🔥 Учебный центр IBS разыгрывает грант на обучение на курсе «Архитектор ПО. Путь к мастерству». Старт в апреле 2024. О конкурсе Для участия необходимо разработать архитектуру для сервиса мобильной уличной еды. Требования к проекту. Комиссия из преподавателей курса —  наградит призами победителей: 🥇 1-е место — бесплатное  обучение на курсе «Архитектор ПО»  🥈 2-е место — скидка 50%  🥉 3-е место — скидка 25%  О программе курса  - «Архитектор ПО. Путь к мастерству» 

☕️Использование библиотеки Mockito Mockito - это фреймворк для создания и использования динамических мок-объектов (mock objects) в юнит-тестах Java. Он позволяет заменить зависимости вашего класса на мок-объекты, что позволяет вам изолировать код и тестировать его отдельно. Mockito предоставляет множество методов для создания и использования мок-объектов. Некоторые из наиболее часто используемых методов: 1. mock() - создает мок-объект класса или интерфейса.

List<String> mockedList = Mockito.mock(List.class);
2. when() - определяет поведение мок-объекта при вызове определенного метода.

Mockito.when(mockedList.size()).thenReturn(10);
3. verify() - проверяет, был ли вызван определенный метод мок-объекта.

Mockito.verify(mockedList).add("test");
4. any() - используется для указания любого аргумента при вызове метода.

Mockito.when(mockedList.get(Mockito.anyInt())).thenReturn("element");
5. spy() - создает мок-объект, который делегирует вызовы реальным методам переданного объекта.

List<String> list = new ArrayList<>();
List<String> spyList = Mockito.spy(list);
6. doReturn() - используется для указания возвращаемого значения метода мок-объекта.

Mockito.doReturn("element").when(mockedList).get(0);
🔥Mockito является мощным инструментом для написания эффективных и надежных юнит-тестов в Java. Он помогает программистам создавать изолированные тесты и проверять поведение кода в контролируемой среде.

Он расшифровал код Яндекса, и ему пришлось уехать из страны... Теперь он делится в своем канале самыми мощными фишками и бесп
Он расшифровал код Яндекса, и ему пришлось уехать из страны... Теперь он делится в своем канале самыми мощными фишками и бесплатно обучает разработке. Ты еще не успел войти в айти и ждал сигнал от вселенной? Это он: https://t.me/+smEILMPQXxYxNWVi

☕️Использование библиотеки Apache Kafka Apache Kafka - это распределенная система обмена сообщениями, которая позволяет создавать высокопроизводительные приложения, обрабатывающие и потребляющие потоковые данные. Он предоставляет надежную, масштабируемую и устойчивую платформу для обработки данных в реальном времени. Ниже приведены некоторые основные методы Apache Kafka и примеры их использования на Java: 1. Producer API используется для отправки сообщений в топики Kafka. Пример кода для отправки сообщения:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my_topic", "key", "value"));
producer.close();
2. Consumer API используется для чтения сообщений из топиков Kafka. Пример кода для чтения сообщений:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my_group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my_topic"));

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
}
3. Streams API используется для обработки и анализа данных в реальном времени. Пример кода для обработки данных:

Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my_stream_app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input_topic");
KStream<String, String> outputStream = inputStream.mapValues(value -> value.toUpperCase());
outputStream.to("output_topic");

KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();
Apache Kafka предоставляет разнообразные API и методы для работы с данными в реальном времени. Представленные выше примеры кода помогут начать использовать Apache Kafka для создания высокопроизводительных потоковых приложений.

Repost from N/a
☕️Использование библиотеки Apache Kafka Apache Kafka - это распределенная система обмена сообщениями, которая позволяет создавать высокопроизводительные приложения, обрабатывающие и потребляющие потоковые данные. Он предоставляет надежную, масштабируемую и устойчивую платформу для обработки данных в реальном времени. Ниже приведены некоторые основные методы Apache Kafka и примеры их использования на Java: 1. Producer API используется для отправки сообщений в топики Kafka. Пример кода для отправки сообщения:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my_topic", "key", "value"));
producer.close();
2. Consumer API используется для чтения сообщений из топиков Kafka. Пример кода для чтения сообщений:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my_group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my_topic"));

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
}
3. Streams API используется для обработки и анализа данных в реальном времени. Пример кода для обработки данных:

Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my_stream_app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input_topic");
KStream<String, String> outputStream = inputStream.mapValues(value -> value.toUpperCase());
outputStream.to("output_topic");

KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();
Apache Kafka предоставляет разнообразные API и методы для работы с данными в реальном времени. Представленные выше примеры кода помогут начать использовать Apache Kafka для создания высокопроизводительных потоковых приложений.

☕️Использование библиотеки Apache Kafka Apache Kafka - это распределенная система обмена сообщениями, которая позволяет создавать высокопроизводительные приложения, обрабатывающие и потребляющие потоковые данные. Он предоставляет надежную, масштабируемую и устойчивую платформу для обработки данных в реальном времени. Ниже приведены некоторые основные методы Apache Kafka и примеры их использования на Java: 1. Producer API: Producer API используется для отправки сообщений в топики Kafka. Пример кода для отправки сообщения:
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my_topic", "key", "value"));
producer.close();
2. Consumer API: Consumer API используется для чтения сообщений из топиков Kafka. Пример кода для чтения сообщений:
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my_group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my_topic"));

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
}
3. Streams API: Streams API используется для обработки и анализа данных в реальном времени. Пример кода для обработки данных:
Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my_stream_app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input_topic");
KStream<String, String> outputStream = inputStream.mapValues(value -> value.toUpperCase());
outputStream.to("output_topic");

KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();
Apache Kafka предоставляет разнообразные API и методы для работы с данными в реальном времени. Представленные выше примеры кода помогут программистам на Java начать использовать Apache Kafka для создания высокопроизводительных потоковых приложений.

Жадный техдир не повышает зарплату? Давай исправим! Учиться и работать — больше не нужно. За тебя это сделал Роман Шубин, тимлид девопсов и автор канала «BashDays». Следуй за ним и через неделю вместо медной зарплатной вилки, тебе предложат золотую. Ты узнаешь: ✔️ Как меньше кодить и больше зарабатывать ✔️ Про скрытые возможности Linux и методы отладки ✔️ Как выжить среди велосипедов и костылей ✔️ Почему наличие бэкапов, не спасет упавший прод ✔️ Как при поиске виноватого, не выйти на себя И это только цветочки. А если заскучал, поиграй с друзьями в PIU-PIU и надери им бэкенд. Рекомендую! В BashDays даже джуны становятся сеньорами. Подписывайся: @bashdays

☕️Использование библиотеки Elasticsearch Elasticsearch - это распределенный поисковый и аналитический движок, основанный на Apache Lucene. Он предоставляет возможность хранить, искать и анализировать большие объемы данных в реальном времени. Elasticsearch имеет открытый и гибкий API на основе HTTP, что делает его легко интегрируемым с различными языками программирования, включая Java. Основные методы Elasticsearch на Java: 1. Создание индекса:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index");
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
client.close();
2. Добавление документа в индекс:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

IndexRequest request = new IndexRequest("my_index").id("1")
        .source("field1", "value1",
                "field2", "value2");
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
client.close();
3. Получение документа из индекса:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

GetRequest request = new GetRequest("my_index", "1");
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
String document = response.getSourceAsString();
client.close();
4. Поиск документов в индексе:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

SearchRequest request = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"));
request.source(sourceBuilder);

SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = response.getHits();
client.close();
5. Удаление документа из индекса:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

DeleteRequest request = new DeleteRequest("my_index", "1");
DeleteResponse response = client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
client.close();
🔖Это лишь небольшой набор методов, которые предоставляет Elasticsearch на Java. Он также имеет множество других методов для выполнения различных операций, таких как обновление документа, агрегации данных, управление индексами и многое другое. Elasticsearch обладает широкими возможностями для работы с данными и поиска, что делает его популярным инструментом в различных областях программирования и аналитики.

Суровый Энтерпрайз - канал действующего java-тимлида одной банковской команды. Канал показывает всю внутреннюю кухню разработ
Суровый Энтерпрайз - канал действующего java-тимлида одной банковской команды. Канал показывает всю внутреннюю кухню разработки в настоящем банковском энтерпрайзе без прикрас. Также множество лайфхаков разработки, построения архитектуры и управления командой. Подписаться

Что выведет код?
Anonymous voting

☕️Использование библиотеки Spring Framework ⚙️Spring Framework - это один из самых популярных и широко используемых фреймворков для разработки приложений на Java. Он предоставляет множество инструментов и возможностей для упрощения создания и управления приложениями, таких как внедрение зависимостей, управление транзакциями, аспектно-ориентированное программирование и многое другое. Ниже представлены некоторые из основных методов и функциональностей Spring Framework 1. Внедрение зависимостей (Dependency Injection):
public class ExampleService {
    private ExampleRepository exampleRepository;

    @Autowired
    public ExampleService(ExampleRepository exampleRepository) {
        this.exampleRepository = exampleRepository;
    }
}
В данном примере класс ExampleService использует внедрение зависимостей для инъекции зависимости ExampleRepository. Аннотация @Autowired указывает Spring Framework на то, что нужно внедрить экземпляр ExampleRepository. 2. Управление транзакциями (Transaction Management):
@Transactional
public void saveData(Data data) {
    // Сохранение данных в базу
}
Аннотация @Transactional позволяет Spring Framework управлять транзакциями в методе saveData. После выполнения метода, транзакция будет завершена автоматически, и любые изменения будут сохранены или откатаны в зависимости от результата метода. 3. Аспектно-ориентированное программирование (Aspect-Oriented Programming):
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {

    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before method: " + joinPoint.getSignature());
    }
}
В данном примере класс LoggingAspect используется для создания аспекта логирования, который будет выполняться перед выполнением методов в пакете com.example.service. Аннотация @Aspect указывает Spring Framework, что данный класс является аспектом.

Microservices | Вопросы с Собеседований - Подборка вопросов по микросервисной архитектуре с реальных собеседований - Авторски
Microservices | Вопросы с Собеседований - Подборка вопросов по микросервисной архитектуре с реальных собеседований - Авторские статьи по архитектуре, проектированию, базам данных - Автор - Lead Developer на Java/Kotlin

photo content

☕️Использование библиотеки Apache Camel 🔔Apache Camel - это легковесная библиотека, которая предоставляет возможность создания интеграционных приложений с использованием шаблонов маршрутизации и преобразования данных. Она поддерживает множество протоколов и технологий, таких как HTTP, JMS, JDBC, FTP, и многие другие. Использовать Apache Camel можно для создания сложных интеграционных решений, объединяя различные компоненты и системы в одно целое. Вот несколько методов библиотеки Apache Camel: 1. from() - этот метод определяет начальную точку маршрута, откуда начинается обработка сообщений. Например, можно указать источник данных для получения сообщений. Пример кода:

from("file:/inputFolder")
    .to("log:incomingMessages")
    .to("direct:processMessages");
2. to() - метод, который определяет конечную точку маршрута, куда отправляются обработанные сообщения. Например, можно указать назначение для сохранения или передачи данных. Пример кода:

from("direct:processMessages")
    .process(exchange -> {
        String body = exchange.getIn().getBody(String.class);
        // обработка сообщения
    })
    .to("jms:queue:processedMessages");
3. choice() - метод, который позволяет реализовать условную логику в маршруте, выбирая альтернативные пути в зависимости от содержания сообщения. Пример кода:

from("jms:queue:incomingMessages")
    .choice()
        .when(header("type").isEqualTo("order"))
            .to("direct:processOrder")
        .when(header("type").isEqualTo("payment"))
            .to("direct:processPayment")
        .otherwise()
            .to("log:unknownMessageType");
✔️ Apache Camel упрощает процесс интеграции различных систем и компонентов, делая его более гибким и масштабируемым.

🔥 Это база с 1700 вопросами с собеседований на Java разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏

⌨️ ShedLock - это библиотека для Java, предназначенная для предотвращения параллельного выполнения задач в распределенной среде. Она гарантирует, что задача будет выполнена только один раз, независимо от того, сколько экземпляров приложения запущено. Пример кода с использованием аннотации @SchedulerLock:

import net.javacrumbs.shedlock.core.LockConfiguration;
import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ExampleScheduledTask {

    @Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
    @SchedulerLock(name = "exampleScheduledTask", lockAtLeastFor = "PT10S", lockAtMostFor = "PT50S")
    public void executeTask() {
        // Код выполнения задачи
        System.out.println("Выполнение задачи: " + System.currentTimeMillis());
    }
}
В этом примере метод executeTask() будет вызываться раз в минуту. Так как метод проаннотирован @SchedulerLock, это гарантирует, что этот метод будет выполняться только одним экземпляром приложения. Когда в одном экземпляре приложения вызывается метод executeTask(), происходит блокировка и все другие экземпляры не могут выполнить этот метод. Блокировка снимается после выполнения метода. lockAtLeastFor указывает минимальное время блокировки, а lockAtMostFor максимальное.

⌨️ JUnit Библиотека JUnit предназначена для написания и запуска юнит-тестов в Java. Она позволяет программистам проверять правильность работы отдельных частей и методов их приложений. Вот некоторые основные методы JUnit с их объяснениями и примерами кода: 1. @Test - аннотация, указывающая, что метод является тестовым.

import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;

public class MyTest {
    
    @Test
    public void testSum() {
        assertEquals(5, Calculator.sum(2, 3));
    }
}
2. assertEquals(expected, actual) - метод, который проверяет, что ожидаемое значение совпадает с фактическим значением.

import static org.junit.Assert.*;

public class MyTest {
    
    @Test
    public void testMultiply() {
        assertEquals(6, Calculator.multiply(2, 3));
    }
}
3. assertTrue(condition) - метод, который проверяет, что условие истинно.

import static org.junit.Assert.*;

public class MyTest {
    
    @Test
    public void testIsEven() {
        assertTrue(Calculator.isEven(4));
    }
}
4. assertFalse(condition) - метод, который проверяет, что условие ложно.

import static org.junit.Assert.*;

public class MyTest {
    
    @Test
    public void testIsPrime() {
        assertFalse(Calculator.isPrime(4));
    }
}
5. @Before и @After - аннотации, которые используются для выполнения определенных методов перед и после каждого теста соответственно.

import org.junit.Before;
import org.junit.After;

public class MyTest {
    
    @Before
    public void setUp() {
        // код инициализации
    }
    
    @After
    public void tearDown() {
        // код очистки
    }
}
JUnit облегчает процесс тестирования кода и помогает обнаруживать дефекты на ранних стадиях разработки. Его методы позволяют программистам писать понятные и эффективные тесты для своих приложений.