Java | Фишки и трюки
Відкрити в Telegram
Java: примеры кода, интересные фишки и полезные трюки Купить рекламу: https://telega.in/c/java_tips_and_tricks ✍️По всем вопросам: @Pascal4eg Менеджер по рекламе: @shmyzna
Показати більше6 951
Підписники
-324 години
-127 днів
+1230 день
Архів дописів
6 950
🔥 Стань Архитектором ПО бесплатно! 🔥
Учебный центр IBS разыгрывает грант на обучение на курсе «Архитектор ПО. Путь к мастерству». Старт в апреле 2024.
О конкурсе
Для участия необходимо разработать архитектуру для сервиса мобильной уличной еды. Требования к проекту.
Комиссия из преподавателей курса — наградит призами победителей:
🥇 1-е место — бесплатное обучение на курсе «Архитектор ПО»
🥈 2-е место — скидка 50%
🥉 3-е место — скидка 25%
О программе курса - «Архитектор ПО. Путь к мастерству»
6 950
☕️Использование библиотеки Mockito
Mockito - это фреймворк для создания и использования динамических мок-объектов (mock objects) в юнит-тестах Java. Он позволяет заменить зависимости вашего класса на мок-объекты, что позволяет вам изолировать код и тестировать его отдельно.
Mockito предоставляет множество методов для создания и использования мок-объектов. Некоторые из наиболее часто используемых методов:
1. mock() - создает мок-объект класса или интерфейса.
List<String> mockedList = Mockito.mock(List.class);
2. when() - определяет поведение мок-объекта при вызове определенного метода.
Mockito.when(mockedList.size()).thenReturn(10);
3. verify() - проверяет, был ли вызван определенный метод мок-объекта.
Mockito.verify(mockedList).add("test");
4. any() - используется для указания любого аргумента при вызове метода.
Mockito.when(mockedList.get(Mockito.anyInt())).thenReturn("element");
5. spy() - создает мок-объект, который делегирует вызовы реальным методам переданного объекта.
List<String> list = new ArrayList<>();
List<String> spyList = Mockito.spy(list);
6. doReturn() - используется для указания возвращаемого значения метода мок-объекта.
Mockito.doReturn("element").when(mockedList).get(0);
🔥Mockito является мощным инструментом для написания эффективных и надежных юнит-тестов в Java. Он помогает программистам создавать изолированные тесты и проверять поведение кода в контролируемой среде.6 950
Он расшифровал код Яндекса, и ему пришлось уехать из страны...
Теперь он делится в своем канале самыми мощными фишками и бесплатно обучает разработке.
Ты еще не успел войти в айти и ждал сигнал от вселенной?
Это он: https://t.me/+smEILMPQXxYxNWVi
6 950
☕️Использование библиотеки Apache Kafka
Apache Kafka - это распределенная система обмена сообщениями, которая позволяет создавать высокопроизводительные приложения, обрабатывающие и потребляющие потоковые данные. Он предоставляет надежную, масштабируемую и устойчивую платформу для обработки данных в реальном времени.
Ниже приведены некоторые основные методы Apache Kafka и примеры их использования на Java:
1. Producer API используется для отправки сообщений в топики Kafka. Пример кода для отправки сообщения:
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my_topic", "key", "value"));
producer.close();
2. Consumer API используется для чтения сообщений из топиков Kafka. Пример кода для чтения сообщений:
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my_group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my_topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
3. Streams API используется для обработки и анализа данных в реальном времени. Пример кода для обработки данных:
Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my_stream_app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input_topic");
KStream<String, String> outputStream = inputStream.mapValues(value -> value.toUpperCase());
outputStream.to("output_topic");
KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();
Apache Kafka предоставляет разнообразные API и методы для работы с данными в реальном времени. Представленные выше примеры кода помогут начать использовать Apache Kafka для создания высокопроизводительных потоковых приложений.6 950
Repost from N/a
☕️Использование библиотеки Apache Kafka
Apache Kafka - это распределенная система обмена сообщениями, которая позволяет создавать высокопроизводительные приложения, обрабатывающие и потребляющие потоковые данные. Он предоставляет надежную, масштабируемую и устойчивую платформу для обработки данных в реальном времени.
Ниже приведены некоторые основные методы Apache Kafka и примеры их использования на Java:
1. Producer API используется для отправки сообщений в топики Kafka. Пример кода для отправки сообщения:
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my_topic", "key", "value"));
producer.close();
2. Consumer API используется для чтения сообщений из топиков Kafka. Пример кода для чтения сообщений:
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my_group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my_topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
3. Streams API используется для обработки и анализа данных в реальном времени. Пример кода для обработки данных:
Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my_stream_app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input_topic");
KStream<String, String> outputStream = inputStream.mapValues(value -> value.toUpperCase());
outputStream.to("output_topic");
KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();
Apache Kafka предоставляет разнообразные API и методы для работы с данными в реальном времени. Представленные выше примеры кода помогут начать использовать Apache Kafka для создания высокопроизводительных потоковых приложений.6 950
☕️Использование библиотеки Apache Kafka
Apache Kafka - это распределенная система обмена сообщениями, которая позволяет создавать высокопроизводительные приложения, обрабатывающие и потребляющие потоковые данные. Он предоставляет надежную, масштабируемую и устойчивую платформу для обработки данных в реальном времени.
Ниже приведены некоторые основные методы Apache Kafka и примеры их использования на Java:
1. Producer API:
Producer API используется для отправки сообщений в топики Kafka. Пример кода для отправки сообщения:
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my_topic", "key", "value"));
producer.close();
2. Consumer API:
Consumer API используется для чтения сообщений из топиков Kafka. Пример кода для чтения сообщений:
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my_group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my_topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
3. Streams API:
Streams API используется для обработки и анализа данных в реальном времени. Пример кода для обработки данных:
Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my_stream_app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input_topic");
KStream<String, String> outputStream = inputStream.mapValues(value -> value.toUpperCase());
outputStream.to("output_topic");
KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();
Apache Kafka предоставляет разнообразные API и методы для работы с данными в реальном времени. Представленные выше примеры кода помогут программистам на Java начать использовать Apache Kafka для создания высокопроизводительных потоковых приложений.6 950
Жадный техдир не повышает зарплату? Давай исправим!
Учиться и работать — больше не нужно. За тебя это сделал Роман Шубин, тимлид девопсов и автор канала «BashDays».
Следуй за ним и через неделю вместо медной зарплатной вилки, тебе предложат золотую.
Ты узнаешь:
✔️ Как меньше кодить и больше зарабатывать
✔️ Про скрытые возможности Linux и методы отладки
✔️ Как выжить среди велосипедов и костылей
✔️ Почему наличие бэкапов, не спасет упавший прод
✔️ Как при поиске виноватого, не выйти на себя
И это только цветочки. А если заскучал, поиграй с друзьями в PIU-PIU и надери им бэкенд. Рекомендую!
В BashDays даже джуны становятся сеньорами.
Подписывайся: @bashdays
6 950
☕️Использование библиотеки Elasticsearch
Elasticsearch - это распределенный поисковый и аналитический движок, основанный на Apache Lucene. Он предоставляет возможность хранить, искать и анализировать большие объемы данных в реальном времени. Elasticsearch имеет открытый и гибкий API на основе HTTP, что делает его легко интегрируемым с различными языками программирования, включая Java.
Основные методы Elasticsearch на Java:
1. Создание индекса:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index");
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
client.close();
2. Добавление документа в индекс:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
IndexRequest request = new IndexRequest("my_index").id("1")
.source("field1", "value1",
"field2", "value2");
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
client.close();
3. Получение документа из индекса:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
GetRequest request = new GetRequest("my_index", "1");
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
String document = response.getSourceAsString();
client.close();
4. Поиск документов в индексе:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
SearchRequest request = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"));
request.source(sourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = response.getHits();
client.close();
5. Удаление документа из индекса:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
DeleteRequest request = new DeleteRequest("my_index", "1");
DeleteResponse response = client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
client.close();
🔖Это лишь небольшой набор методов, которые предоставляет Elasticsearch на Java. Он также имеет множество других методов для выполнения различных операций, таких как обновление документа, агрегации данных, управление индексами и многое другое. Elasticsearch обладает широкими возможностями для работы с данными и поиска, что делает его популярным инструментом в различных областях программирования и аналитики.6 950
Суровый Энтерпрайз - канал действующего java-тимлида одной банковской команды. Канал показывает всю внутреннюю кухню разработки в настоящем банковском энтерпрайзе без прикрас.
Также множество лайфхаков разработки, построения архитектуры и управления командой.
Подписаться
6 950
☕️Использование библиотеки Spring Framework
⚙️Spring Framework - это один из самых популярных и широко используемых фреймворков для разработки приложений на Java. Он предоставляет множество инструментов и возможностей для упрощения создания и управления приложениями, таких как внедрение зависимостей, управление транзакциями, аспектно-ориентированное программирование и многое другое.
Ниже представлены некоторые из основных методов и функциональностей Spring Framework
1. Внедрение зависимостей (Dependency Injection):
public class ExampleService {
private ExampleRepository exampleRepository;
@Autowired
public ExampleService(ExampleRepository exampleRepository) {
this.exampleRepository = exampleRepository;
}
}
В данном примере класс ExampleService использует внедрение зависимостей для инъекции зависимости ExampleRepository. Аннотация @Autowired указывает Spring Framework на то, что нужно внедрить экземпляр ExampleRepository.
2. Управление транзакциями (Transaction Management):
@Transactional
public void saveData(Data data) {
// Сохранение данных в базу
}
Аннотация @Transactional позволяет Spring Framework управлять транзакциями в методе saveData. После выполнения метода, транзакция будет завершена автоматически, и любые изменения будут сохранены или откатаны в зависимости от результата метода.
3. Аспектно-ориентированное программирование (Aspect-Oriented Programming):
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
@Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
System.out.println("Before method: " + joinPoint.getSignature());
}
}
В данном примере класс LoggingAspect используется для создания аспекта логирования, который будет выполняться перед выполнением методов в пакете com.example.service. Аннотация @Aspect указывает Spring Framework, что данный класс является аспектом.6 950
Microservices | Вопросы с Собеседований
- Подборка вопросов по микросервисной архитектуре с реальных собеседований
- Авторские статьи по архитектуре, проектированию, базам данных
- Автор - Lead Developer на Java/Kotlin
6 950
☕️Использование библиотеки Apache Camel
🔔Apache Camel - это легковесная библиотека, которая предоставляет возможность создания интеграционных приложений с использованием шаблонов маршрутизации и преобразования данных. Она поддерживает множество протоколов и технологий, таких как HTTP, JMS, JDBC, FTP, и многие другие.
Использовать Apache Camel можно для создания сложных интеграционных решений, объединяя различные компоненты и системы в одно целое. Вот несколько методов библиотеки Apache Camel:
1. from() - этот метод определяет начальную точку маршрута, откуда начинается обработка сообщений. Например, можно указать источник данных для получения сообщений.
Пример кода:
from("file:/inputFolder")
.to("log:incomingMessages")
.to("direct:processMessages");
2. to() - метод, который определяет конечную точку маршрута, куда отправляются обработанные сообщения. Например, можно указать назначение для сохранения или передачи данных.
Пример кода:
from("direct:processMessages")
.process(exchange -> {
String body = exchange.getIn().getBody(String.class);
// обработка сообщения
})
.to("jms:queue:processedMessages");
3. choice() - метод, который позволяет реализовать условную логику в маршруте, выбирая альтернативные пути в зависимости от содержания сообщения.
Пример кода:
from("jms:queue:incomingMessages")
.choice()
.when(header("type").isEqualTo("order"))
.to("direct:processOrder")
.when(header("type").isEqualTo("payment"))
.to("direct:processPayment")
.otherwise()
.to("log:unknownMessageType");
✔️ Apache Camel упрощает процесс интеграции различных систем и компонентов, делая его более гибким и масштабируемым.6 950
🔥 Это база с 1700 вопросами с собеседований на Java разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏
6 950
⌨️ ShedLock - это библиотека для Java, предназначенная для предотвращения параллельного выполнения задач в распределенной среде. Она гарантирует, что задача будет выполнена только один раз, независимо от того, сколько экземпляров приложения запущено.
Пример кода с использованием аннотации
@SchedulerLock:
import net.javacrumbs.shedlock.core.LockConfiguration;
import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class ExampleScheduledTask {
@Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
@SchedulerLock(name = "exampleScheduledTask", lockAtLeastFor = "PT10S", lockAtMostFor = "PT50S")
public void executeTask() {
// Код выполнения задачи
System.out.println("Выполнение задачи: " + System.currentTimeMillis());
}
}
В этом примере метод executeTask() будет вызываться раз в минуту. Так как метод проаннотирован @SchedulerLock, это гарантирует, что этот метод будет выполняться только одним экземпляром приложения. Когда в одном экземпляре приложения вызывается метод executeTask(), происходит блокировка и все другие экземпляры не могут выполнить этот метод. Блокировка снимается после выполнения метода. lockAtLeastFor указывает минимальное время блокировки, а lockAtMostFor максимальное.6 950
⌨️ JUnit
Библиотека JUnit предназначена для написания и запуска юнит-тестов в Java. Она позволяет программистам проверять правильность работы отдельных частей и методов их приложений. Вот некоторые основные методы JUnit с их объяснениями и примерами кода:
1.
@Test - аннотация, указывающая, что метод является тестовым.
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;
public class MyTest {
@Test
public void testSum() {
assertEquals(5, Calculator.sum(2, 3));
}
}
2. assertEquals(expected, actual) - метод, который проверяет, что ожидаемое значение совпадает с фактическим значением.
import static org.junit.Assert.*;
public class MyTest {
@Test
public void testMultiply() {
assertEquals(6, Calculator.multiply(2, 3));
}
}
3. assertTrue(condition) - метод, который проверяет, что условие истинно.
import static org.junit.Assert.*;
public class MyTest {
@Test
public void testIsEven() {
assertTrue(Calculator.isEven(4));
}
}
4. assertFalse(condition) - метод, который проверяет, что условие ложно.
import static org.junit.Assert.*;
public class MyTest {
@Test
public void testIsPrime() {
assertFalse(Calculator.isPrime(4));
}
}
5. @Before и @After - аннотации, которые используются для выполнения определенных методов перед и после каждого теста соответственно.
import org.junit.Before;
import org.junit.After;
public class MyTest {
@Before
public void setUp() {
// код инициализации
}
@After
public void tearDown() {
// код очистки
}
}
JUnit облегчает процесс тестирования кода и помогает обнаруживать дефекты на ранних стадиях разработки. Его методы позволяют программистам писать понятные и эффективные тесты для своих приложений.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
